技术特征：
技术总结
本公开提出了基于神经网络的ACO‑OFDM系统综合PAPR抑制方法及系统，利用自编码器网络来实现传输信号的的Q‑I映射和解映射，并在网络结构中，加入了扩展的SLM方法和Clipping方法。首先将输入信号进行串并转换并传输至自编码器网络的编码器部分，得到I‑Q星座映射输出；然后传输至相位旋转器，生成替代的低PAPR输出序列；替代的输出序列进行Hermitian对称并进行快速傅里叶逆变换得到时域OFDM信号；时域OFDM信号进行并串转换和添加循环前缀后，通过限幅，使OFDM信号适合于LED的有限发射范围；经过信道传输后，接收端通过相反的过程恢复失真的信号。在网络训练中同时考虑误码率和PAPR两个因素，对自动编码器采用组合损耗函数进行训练。提出的基于神经网络的综合方案有效地降低PAPR达12dB以上。
技术研发人员：郝丽丽;刘泽翰;许福运;张运楚;李成栋
受保护的技术使用者：山东建筑大学
技术研发日：2019.01.17
技术公布日：2019.04.09