一种大规模MIMO系统中智能反射面相移矩阵自适应设计方法与流程

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种大规模MIMO系统中智能反射面相移矩阵自适应设计方法。

背景技术：

作为第五代(5G)和未来移动通信的一个关键技术，大规模MIMO(多输入多输出)技术可以通过大规模天线阵列实现宽小区覆盖，同时利用空间自由度获得高频谱效率。大规模MIMO系统的这些优点，可以满足未来5G时代中飞速增长的数据传输需求。然而，在实际通信系统中，不可避免地会出现一些遮挡或障碍，例如建筑，树木，汽车，甚至动物等等。为了解决这一问题并保障流畅的用户体验，典型的解决方案是添加额外的传输链路来维护通信链接。例如,可以在通信信号较差的地区引入转发中继，接收微弱信号后进行放大，并将其转发到下一个中继或接收终端。

作为一种特殊的中继，大规模智能反射面技术发展迅速。智能反射面由大量低成本、高效的可重构反射元件组成，在对接收电磁波信号进行反射的同时，通过智能控制器对冲击电磁波实现可控的相移。值得注意的是，在过去，无源反射面在雷达和卫星通信中有着广泛的应用，但在地面无线通信中却鲜有应用。其原因是传统的反射面只有固定的移相器，不能适应地面通信环境的实时变化。然而，随着通信技术的最新发展，通过实时控制移相器，反射元件的重构成为可能。智能反射面能够实时调整反射元件的相位变化，使反射信号在期望的接收端相干叠加，从而大大提高无线通信的能量效率。值得一提的是，智能反射面上的入射信号不需要缩放就可以反射，使用极低的功耗就能够改善传播环境。此外，智能反射面可以应用全双工模式，而不会产生自干扰。因此，和传统的转发中继相比，智能反射面是一种更经济、更有效的选择。在某种程度上，智能反射面能够取代传统无线通信系统中的射频模块，改革无线通信体系结构，为未来的通信网络提供了新的机遇。

在实际通信系统中，为了降低硬件成本，通常为智能反射面的每个反射元件配置一个数字移相器。和模拟移相器不同，数字移相器只能进行有限的相位调整。此外，由于智能反射面只对信号进行被动地接收转发，其信道向量难以估计。如何在未知信道向量的前提下，设计智能反射面的相移矩阵，使通信系统获得最优的能量效率和频谱效率，是一个值得研究的课题。

技术实现要素：

发明目的：针对以上问题，本发明提供了一种大规模MIMO系统中智能反射面相移矩阵自适应设计方法，其算法简单，且能够获得良好的功率效率和频谱效率。

技术方案：为实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案是：一种大规模MIMO系统中智能反射面相移矩阵自适应设计方法，该方法包括如下步骤：

(1)在信号传输之前进行相移矩阵设计，包括如下步骤：

(1.1)智能反射面配置N个反射单元，每个反射单元配置一个量化精度为B的数字移相器，在满足条件时，按如下步骤进行优化相移矩阵设计：

步骤(a)，基站从任意天线发射一个单频信号x，经过智能反射面反射后被用户接收，接收信号为：

y＝h^HΘgRx+n

其中，为基站到反射面的信道向量，为反射面到用户的信道向量，是智能反射面的相移矩阵，θi表示第i个移相器的相位，n表示热噪声，i＝1,2,…,N，θi∈Ω，Ω＝{0,2δ，…,(2^B+1-2)δ}是数字移相器可选相位的码本，为移相间隔。

步骤(b)，在最大化用户端接收功率的准则下，优化智能反射面的相移矩阵。具体操作为：调整智能反射面的相移矩阵，使用户端接收功率达到最大，公式如下：

其中,Ω＝{0,2δ，…,(2^B+1-2)δ}是数字移相器可选相位的码本，为移相间隔，θ从集合Ω中任意选取,i＝1,2,…,N，上述公式的含义是：从Ω中任意选取一个值作为θ，计算y的值，遍历Ω中所有的值，得到使y值最大，记为θmax。

(1.2)在满足条件时，按如下公式进行随机相移矩阵设计：

其中，从集合Ω中任意选取,i＝1,2,…,N。

(2)在信号传输中，根据相应的条件使用步骤(1)中得到的相移矩阵或确定经过智能反射面后的信号传输速率。

(2.1)在满足条件时，经过智能反射面后的信号传输速率为：

其中，M为基站配置的天线数目，ρ表示基站端数字模拟转换器(DAC)的衰减系数，γ为系统信噪比，Sa(·)为抽样函数。

(2.2)在满足条件时，经过智能反射面后的信号传输速率为：

有益效果：与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下有益技术效果：

(1)本发明提出的大规模MIMO系统中智能反射面相移矩阵自适应设计方法，能够根据通信环境自适应地选择适合的相移矩阵设计方法，从而以较低的计算复杂度获得较好的系统性能。

(2)本发明中的优化相移矩阵设计方法，搜索集合大小为2^B，仅和移相器的精度B有关,而与反射元件数目N无关。而传统的穷举法搜索集合大小为2^NB,随智能反射面反射单元数目的增加而呈指数级增长。该优化算法大大降低了算法复杂度，节约了时间成本。

(3)本发明中的随机相移矩阵设计方法，相移矩阵的相位随机选取，计算量大大降低。

(4)本发明中的两种相移矩阵设计方法，都无需智能反射面的任何信道状态信息，无需对智能反射面进行信道估计。

(5)本发明中的两种相移矩阵设计方法，都能够获得良好的功率效率和频谱效率，对大规模MIMO通信的设计与实现具有重要指导意义。

(6)本发明中的智能反射面为每个反射元件配置一个数字移相器，与模拟移相器相比，能够有效降低系统的硬件和功耗成本。

附图说明

图1为实现本发明方法的采用智能反射面的大规模MIMO通信系统框图，包括基站、智能反射面以及用户。

图2展示了采用本发明提出的智能反射面相移矩阵自适应设计方法获得的数据传输速率。

图3比较了本发明中的优化相移矩阵设计和随机相移矩阵设计算法。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明：

本发明提出了一种大规模MIMO系统中智能反射面相移矩阵自适应设计方法，该方法包括如下步骤：

(1)在信号传输之前进行相移矩阵设计，包括如下步骤：

(1.1)智能反射面配置N个反射单元，每个反射单元配置一个量化精度为B的数字移相器，在满足条件时，按如下步骤进行优化相移矩阵设计：

步骤(a)，基站从任意天线发射一个单频信号x，经过智能反射面反射后被用户接收，接收信号为：

y＝h^HΘgRx+n

其中，为基站到反射面的信道向量，为反射面到用户的信道向量，是智能反射面的相移矩阵，θi表示第i个移相器的相位，n表示热噪声，i＝1,2,…,N，θi∈Ω，Ω＝{0,2δ，…,(2^B+1-2)δ}是数字移相器可选相位的码本，为移相间隔。

步骤(b)，在最大化用户端接收功率的准则下，优化智能反射面的相移矩阵。具体操作为：调整智能反射面的相移矩阵，使用户端接收功率达到最大，公式如下：

其中,Ω＝{0,2δ，…,(2^B+1-2)δ}是数字移相器可选相位的码本，为移相间隔，θ从集合Ω中任意选取,i＝1,2,…,N，上述公式的含义是：从Ω中任意选取一个值作为θ，计算y的值，遍历Ω中所有的值，得到使y值最大，记为θmax。

(1.2)在满足条件时，按如下公式进行随机相移矩阵设计：

其中，从集合Ω中任意选取,i＝1,2,…,N。

(2)在信号传输中，根据相应的条件使用步骤(1)中得到的相移矩阵或确定经过智能反射面后的信号传输速率。

(2.1)在满足条件时，经过智能反射面后的信号传输速率为：

其中，m为基站配置的天线数目，ρ表示基站端数字模拟转换器(DAC)的衰减系数，γ为系统信噪比，Sa(·)为抽样函数。

(2.2)在满足条件时，经过智能反射面后的信号传输速率为：

如图1所示，发送端配置M根发射天线和M条射频链路，每条射频链路配置一对低精度DAC。智能反射面配置N个反射元件，每个反射元件配置一个数字移相器。通信时，数据源首先经过预编码模块生成信号向量，再经过DAC和射频链路后通过天线阵列发射给智能反射面；反射面将接收到的信号经过移相器处理后反射给用户；用户端经过检测恢复出原始发送信号。

图2展示了本发明提出的智能反射面相移矩阵自适应设计方法获得的数据传输速率。仿真采用1比特量化的DAC,M取16和32，N取16,24和32。根据传输条件，选择优化相移矩阵设计算法。从图中可以看出，传输速率首先随着信噪比的增加而增长，然后趋于收敛。这是因为在高信噪比场景下，相比于信道热噪声，低精度DAC的量化误差对系统性能起决定性作用。值得注意的是，在低信噪比场景下，提高基站天线数目和智能反射面上反射元件的数目能够有效提高数据速率。

图3比较了本发明中的优化相移矩阵设计和随机相移矩阵设计算法。仿真参数设定为N＝32，M＝16，信噪比为10dB，DAC精度为3比特。从图中可以看出，当数字移相器精度B>3,即时，优化相移矩阵设计方法的性能优于随机相移矩阵设计；当B<3,即时，随机相移矩阵设计能够以更低的计算复杂度获得更优的速率性能。

本发明方案所公开的技术手段不仅限于上述实施方式所公开的技术手段，还包括由以上技术特征任意组合所组成的技术方案。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。