带宽确定方法、装置、计算机设备及存储介质与流程
本申请涉及网络技术领域，特别涉及一种带宽确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
内容分发网络(contentdeliverynetwork，cdn)包括内容源服务器以及多个边缘服务器。该边缘服务器可以缓存应用程序的内容源服务器提供的业务数据，使得安装该应用程序的终端可以直接从边缘服务器中获取业务数据，提高了获取业务数据的效率。
相关技术中，某个应用程序的开发商在租用cdn中的边缘服务器时，需要先估算该边缘服务器向终端传输该应用程序的业务数据时的带宽，进而根据该带宽估算边缘服务器向终端传输该应用程序的业务数据的传输成本。通常，可以将边缘服务器向终端传输与该应用程序的业务类型相同的其他应用程序的业务数据时的带宽，估算为边缘服务器向终端传输该应用程序的业务数据时所需的带宽。
但是，相关技术中估算的带宽的准确性较低。
技术实现要素：
本申请提供了一种带宽确定方法、装置、计算机设备及存储介质，可以解决相关技术中估算的带宽的准确性较低的问题。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种带宽确定方法，所述方法包括：
确定至少两个不同业务类型的参考应用程序，其中每个所述参考应用程序的业务类型与目标应用程序的一种业务类型相同；
获取边缘服务器在参考时段内传输每个所述参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据，得到至少两组带宽数据；
根据所述至少两组带宽数据，确定所述边缘服务器传输所述目标应用程序的业务数据时所需的带宽。
另一方面，提供了一种带宽确定装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定至少两个不同业务类型的参考应用程序，其中每个所述参考应用程序的业务类型与目标应用程序的一种业务类型相同；
第一获取模块，用于获取边缘服务器在参考时段内传输每个所述参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据，得到至少两组带宽数据；
第二确定模块，用于根据所述至少两组带宽数据，确定所述边缘服务器传输所述目标应用程序的业务数据时所需的带宽。
可选的，所述第二确定模块，包括：
第一确定子模块，用于对于所述多个时刻中的每个时刻，将所述至少两组带宽数据中所述时刻的带宽累加，得到所述边缘服务器在所述时刻传输所述目标应用程序的业务数据时所需的带宽。
可选的，所述第二确定模块，还包括：
第二确定子模块，用于确定所述参考时段内的闲时时段，以及第一缩放系数；
第一缩放子模块，用于采用所述第一缩放系数，对位于所述闲时时段的时刻的带宽进行缩放处理。
可选的，所述第二确定模块，还包括：
第一获取子模块，用于对于每个所述参考应用程序，获取所述参考应用程序的目标带宽；
第三确定子模块，用于根据所述参考应用程序的目标带宽，与所述边缘服务器传输所述参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据中的峰值带宽的比值，确定第二缩放系数；
第二缩放子模块，用于采用所述第二缩放系数，对所述边缘服务器传输所述参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据中每个时刻的带宽进行缩放处理。
可选的，所述第一获取模块，还用于确定带宽数据的类型，所述类型包括网卡带宽数据或日志带宽数据；根据所述带宽数据的类型，从所述边缘服务器中获取所述边缘服务器在所述参考时段传输每个所述参考应用程序的业务数据时的所述类型的一组带宽数据。
可选的，所述装置还包括：
第三确定模块，用于根据所述边缘服务器传输所述目标应用程序的业务数据时所需的带宽，确定成本参数；
显示模块，用于显示所述成本参数；
其中，所述成本参数包括边缘结算带宽，均值带宽，95带宽，日均值95带宽，忙时均值带宽，闲时均值带宽，总流量，忙时流量，闲时流量，回源率，以及超卖比中的一种或多种；
其中，所述边缘结算带宽为所述边缘服务器在结算时刻传输所述目标应用程序的业务数据时所需的带宽，所述结算时刻为所述参考时段内，所述边缘服务器传输各个应用程序的业务数据时的累加带宽的峰值对应的时刻；
所述超卖比正比于所述均值带宽与所述边缘结算带宽的比值。
可选的，所述装置还包括：
第二获取模块，用于对于每个所述参考应用程序，获取在配置界面中输入的所述参考应用程序的参考时段；
其中，至少两个所述参考应用程序的参考时段的时长相同。
又一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的带宽确定方法。
再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的带宽确定方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本申请提供了一种带宽确定方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法可以根据目标应用程序的至少两种业务类型，确定至少两个不同业务类型的参考应用程序，并可以根据边缘服务器在参考时段内传输每个参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据，确定该边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时所需的带宽。由于每个参考应用程序的业务类型均与目标应用程序的一种业务类型相同，因此根据该至少两个参考应用程序的带宽数据，能够较为准确的确定该边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时所需的带宽，可以提高估算的带宽的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于带宽确定方法所涉及的一种实施环境的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种带宽确定方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的另一种带宽确定方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种配置界面的示意图；
图5是本发明实施例提供的另一种配置界面的示意图；
图6是本发明实施例提供的又一种配置界面的示意图；
图7是本发明实施例提供的一组带宽数据的示意图；
图8是本发明实施例提供的一种对闲时时段的带宽进行缩放的示意图；
图9是本发明实施例提供的一种对参考时段的带宽进行缩放的示意图；
图10是本发明实施例提供的一种参考应用程序在各个时刻的带宽的示意图；
图11是本发明实施例提供的另一种参考应用程序在各个时刻的带宽的示意图；
图12是本发明实施例提供的一种对参考应用程序在各个时刻的带宽累加之后的示意图；
图13是本发明实施例提供的一种带宽确定装置的结构示意图；
图14是本发明实施例提供的一种第二确定模块的结构示意图；
图15是本发明实施例提供的另一种带宽确定装置的结构示意图；
图16是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1是本发明实施例提供的基于带宽确定方法所涉及的一种实施环境的结构示意图。该实施环境可以是基于内容分发网络构建的。如图1所示，该实施环境可以包括终端01，内容源服务器02，多个边缘服务器03，以及数据处理服务器04。该终端01可以为计算机、平板电脑、智能手机、车载导航仪、多媒体播放器或者可穿戴式设备等。该内容源服务器02，多个边缘服务器03以及数据处理服务器04中的每个服务器，可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。
参考图1可以看出，终端01与每个边缘服务器03之间，内容源服务器02与每个边缘服务器03之间，以及数据处理服务器04与每个边缘服务器03之间，均可以通过有线或无线网络建立连接。
其中，内容源服务器02中可以存储有应用程序的业务数据(也可以称为应用程序的资源)，并可以将该业务数据发送至边缘服务器03，边缘服务器03可以缓存该业务数据。终端01中可以安装有该应用程序。当终端01启动该应用程序，并需要获取该应用程序的业务数据时，可以直接从边缘服务器03中获取该业务数据。也即是，边缘服务器03可以向终端01发送应用程序的业务数据。
在本发明实施例中，当目标应用程序的开发商需要租用边缘服务器03，且该目标应用程序能够提供多种业务类型的服务时，若需要估算该边缘服务器03传输该目标应用程序的业务数据所需的带宽，数据处理服务器04可以根据该目标应用程序的多种业务类型，选取多个已确定传输成本的参考应用程序。其中，确定出的每个参考应用程序能够提供一种业务类型的服务，且每个参考应用程序的业务类型与目标应用程序的一种业务类型相同。
之后，数据处理服务器04可以将该多个已确定传输成本的参考应用程序的带宽进行融合，并将融合后的带宽确定为该边缘服务器03传输该目标应用程序的业务数据所需的带宽。进而数据处理服务器04可以根据该估算出的带宽，确定边缘服务器03向终端01传输该目标应用程序的业务数据的传输成本。
由于每个参考应用程序的业务类型均与目标应用程序的一种业务类型相同，因此根据该至少两个参考应用程序的带宽数据，能够较为准确的确定该边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时所需的带宽，可以提高估算的带宽的准确性。
请参考图2，其示出了本发明一个实施例提供的带宽确定方法的流程图。该方法可以应用于图1所示的数据处理服务器04中。参考图2，该方法可以包括：
步骤101、确定至少两个不同业务类型的参考应用程序。
在本发明实施例中，若目标应用程序的开发商需要租用边缘服务器，则可以先确定该目标应用程序的至少两种不同的业务类型，以便根据该业务类型，估算边缘服务器传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽。在进行带宽估算时，数据处理服务器可以根据目标应用程序的至少两种业务类型，确定至少两个不同业务类型的参考应用程序。每个参考应用程序的业务类型与目标应用程序的一种业务类型相同，且各个参考应用程序的业务类型不同。
其中，该业务类型可以是指该应用程序的内容源服务器所能够提供的业务数据的数据类型。该业务类型可以包括：视频类、音频类、图文类和压缩文件类等。例如，视频播放类的应用程序的业务类型可以为视频类，音频播放类的应用程序的业务类型可以为音频类，即时通讯类的应用程序的业务类型可以为图文类，资讯类的应用程序的业务类型可以包括图文类和视频类，应用下载类的应用程序的业务类型可以为压缩文件类。
步骤102、获取边缘服务器在参考时段内传输每个参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据，得到至少两组带宽数据。
在本发明实施例中，边缘服务器可以存储传输参考应用程序的业务数据时的带宽数据，数据处理服务器可以从该边缘服务器中获取该边缘服务器在参考时段内传输每个参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据。
可选的，该参考时段可以是由估算人员根据实际情况设置的，也可以是预先存储在数据处理服务器中的固定时段。
步骤103、根据该至少两组带宽数据，确定该边缘服务器传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽。
在本发明实施例中，数据处理服务器可以对获取到的至少两组带宽数据进行融合处理，从而确定该边缘服务器传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽。其中，融合处理可以是指累加处理。
综上所述，本发明实施例提供了一种带宽确定方法，该方法可以根据目标应用程序的至少两种业务类型，确定至少两个不同业务类型的参考应用程序，并可以根据边缘服务器在参考时段内传输每个参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据，确定该边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时所需的带宽。由于每个参考应用程序的业务类型均与目标应用程序的一种业务类型相同，因此根据该至少两个参考应用程序的带宽数据，能够较为准确的确定该边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时所需的带宽，可以提高估算的带宽的准确性。
图3是本发明实施例提供的另一种带宽确定方法的流程图，参考图3可以看出，该方法可以应用于图1所示的数据处理服务器04中，该方法可以包括：
步骤201、确定至少两个不同业务类型的参考应用程序。
在本发明实施例中，若目标应用程序的开发商需要租用边缘服务器，则可以先确定该目标应用程序的至少两种不同的业务类型，以便根据该业务类型，估算边缘服务器传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽。在进行带宽估算时，数据处理服务器可以根据目标应用程序的至少两种业务类型，确定至少两个不同业务类型的参考应用程序。每个参考应用程序的业务类型与目标应用程序的一种业务类型相同，且各个参考应用程序的业务类型不同。
作为一种可选的实现方式，数据处理服务器可以提供配置界面，该配置界面中包括应用程序的标识的标识输入框。估算人员可以在该标识输入框内输入该应用程序的标识。数据处理服务器可以在配置界面中获取该至少两个应用程序的标识，进而可以将该获取到的至少两个应用程序的标识指示的应用程序，确定为与目标应用程序对应的至少两个不同业务类型的参考应用程序。
其中，应用程序的标识可以用于唯一指示一个应用程序。例如，该标识可以为应用程序软件编号(applicationidentificationidentity，appid)，或者可以为单位识别码(unitidentificationnumber，uin)。该应用程序的标识可以为字符串，例如该标识可以为多个数字。
图4是本发明实施例提供的一种配置界面的示意图。参考图4，该配置界面可以包括appid输入框，以及uin输入框。估算人员可以在该appid输入框中输入该参考应用程序的appid，可以在该uin输入框中输入该参考应用程序的uin。数据处理服务器进而可以从该appid输入框获取应用程序的appid，并可以从uin输入框获取应用程序的uin。其中，每个应用程序的appid均对应一个uin。
对于同一个参考应用程序，估算人员可以输入该参考应用程序的appid和uin中的一个，数据处理服务器即可获取边缘服务器传输该参考应用程序的业务数据时的带宽。或者，估算人员也可以同时输入该参考应用程序的appid和uin。
示例的，假设估算人员确定出的目标应用程序的业务类型包括：图文类和视频类，且估算人员选取的图文类的参考应用程序为app1，视频类的参考应用程序为app2。则参考图5，估算人员可以在配置界面的appid输入框中输入app1的appid：1253437192。并且，该配置界面中还可以包括添加按钮，当数据处理服务器接收到针对该添加按钮的点击操作后，可以显示一个新的appid输入框和uin输入框。进一步的，参考图6，估算人员可以在该新的uin输入框中输入app2的uin：abcdefg。
估算人员输入完成后，数据处理服务器获取到的应用程序的标识为1253437192和abcdefg，则该数据处理服务器可以将标识为1253437192的应用程序确定为第一参考应用程序app1，并可以将标识为abcdefg的应用程序确定为第二参考应用程序app2。
需要说明的是，由于每个参考应用程序的内容源服务器可以包括多个域名，因此，为了获取边缘服务器传输该参考应用程序的内容源服务器的某个域名的业务数据时的带宽，该配置界面中还可以包括域名输入框。估算人员可以在该域名输入框中输入该参考应用程序的内容源服务器的域名。数据处理服务器获取到该域名后，可以获取边缘服务器传输该域名的业务数据时的带宽。
作为另一种可选的实现方式，估算人员在确定目标应用程序的至少两种不同的业务类型之后，可以将该至少两种业务类型输入数据处理服务器中，数据处理服务器可以根据估算人员输入的至少两种业务类型，确定出至少两个参考应用程序，每个参考应用程序的业务类型与估算人员输入的一种业务类型相同。
作为再一种可选的实现方式，估算人员可以直接将目标应用程序的标识输入数据处理服务器中，该数据处理服务器可以根据应用程序的标识与业务类型的对应关系，确定出该估算人员输入的标识所对应的至少两种业务类型，即目标应用程序的至少两种业务类型。进而数据处理服务器可以根据该至少两种业务类型，确定出至少两个不同业务类型的参考应用程序。每个参考应用程序的业务类型与目标应用程序的一种业务类型相同。
步骤202、对于每个参考应用程序，获取在配置界面中输入的该参考应用程序的参考时段。
在本发明实施例中，各个参考应用程序的参考时段可以相同也可以不同，但各个参考应用程序的参考时段的时长应当相同，从而便于数据处理服务器将该两个参考应用程序在参考时段中的带宽数据进行融合处理。
参考图4至图6，数据处理服务器提供的配置界面还可以包括参考时段输入框，估算人员可以在该参考时段输入框内输入参考应用程序的参考时段，数据处理服务器可以在该配置界面中获取参考应用程序的参考时段。或者，数据处理服务器提供的配置界面中可以包括多个时段选项，例如，可以包括：昨天，近7天，近30天等时段选项，估算人员可以在该多个时段选项中选择一个时段选项。数据处理服务器在接收到针对某个时段选项的选择操作后，可以将该时段选项指示的时段确定为参考时段。
示例的，参考图5，对于第一参考应用程序app1，估算人员可以在参考时段输入框中输入该第一参考应用程序app1的参考时段为2019年3月1日至2019年3月日，则数据处理服务器可以在配置界面中获取该第一参考应用程序app1的参考时段为2019年3月1日至2019年3月1日。参考图6，对于第二参考应用程序app2，估算人员可以在参考时段输入框中输入该第二参考应用程序app2的参考时段为2019年3月2日至2019年3与2日，则数据处理服务器可以在配置界面中获取该第二参考应用程序app2的参考时段为2019年3月2日至2019年3月2日。
需要说明的是，每个参考应用程序的参考时段也可以是预先存储在数据处理服务器中的固定时段，例如可以为最近7天或者最近30天。并且，为了确保估算出的边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时的带宽的准确性，该参考时段的最短时长可以为一天。
步骤203、确定带宽数据的类型。
在本发明实施例中，该带宽数据的类型可以包括网卡带宽数据或日志带宽数据。日志带宽数据可以是指边缘服务器根据终端请求的访问日志的记录确定的带宽数据，该带宽数据可以包括传输业务数据时所需的带宽。该网卡带宽数据可以包括传输业务数据时所需的带宽，以及传输通信协议相关的数据时所需的带宽。其中，该通信协议可以包括传输控制协议(transmissioncontrolprotocol，tcp)和超文本传输协议(hypertexttransferprotocol，http)等。由于网卡带宽数据相比于日志带宽数据，还包括了传输通信协议相关的数据时所需的带宽，因此在通常情况下，该网卡带宽数据可以比日志带宽数据高5％至20％。
作为一种可选的实现方式，带宽数据的类型可以是由估算人员根据目标应用程序的开发商的要求确定的。例如，数据处理服务器的配置界面中还可以包括数据类型选项，该数据类型选项包括：网卡带宽数据以及日志带宽数据。估算人员可以在该多个数据类型选项中选择一个数据类型选项。数据处理服务器在接收到针对某个数据类型选项的选择操作后，可以将该数据类型选项指示的数据类型确定为带宽数据的类型。
示例的，参考图5和图6，估算人员可以在该数据类型选项中选择日志带宽数据。数据处理服务器在接收到针对该日志带宽数据的数据类型选项的选择操作后，可以将该日志带宽数据确定为带宽数据的类型。
作为另一种可选的实现方式，该带宽数据的类型也可以是预先存储在数据处理服务器中的固定带宽数据的类型，例如可以为日志带宽数据。
步骤204、根据该带宽数据的类型，从该边缘服务器中获取该边缘服务器在参考时段传输每个参考应用程序的业务数据时的该类型的一组带宽数据。
在本发明实施例中，数据处理服务器可以根据上述步骤202确定出的参考时段，以及上述步骤203确定出的带宽数据的类型，从边缘服务器中获取该边缘服务器在参考时段传输每个参考应用程序的业务数据时的该类型的一组带宽数据。其中，参考时段可以包括多个时刻，每组带宽数据可以包括多个时刻中每个时刻的带宽。
图7是本发明实施例提供的一组带宽数据的示意图。假设参考时段的时长为一天，边缘服务器在传输业务数据时每隔五分钟记录一个带宽，则该参考时段可以包括288个时刻。相应的，参考图7，数据处理服务器从该边缘服务器中，获取到的该边缘服务器在参考时段传输参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据可以包括288个时刻的带宽。
步骤205、确定该参考时段内的闲时时段，以及第一缩放系数。
在本发明实施例中，数据处理服务器提供的配置界面中还可以包括闲时时段输入框，以及第一缩放系数输入框。估算人员可以在该显示时段输入框内输入闲时时段，在该第一缩放系数输入框内输入第一缩放系数，数据处理服务器可以在配置界面中获取该闲时时段以及第一缩放系数。
示例的，参考图5和图6，假设各个参考应用程序的参考时段的时长均为一天，一天包括的24小时可以用0至23表示，其中0可以表示凌晨0点至凌晨1点，23可以表示夜晚23点至第二天凌晨0点。若估算人员确定的每个参考应用程序对应的闲时时段均为凌晨0点至早上8点。则估算人员可以在配置界面的闲时时段输入框中输入该闲时时段的开始点为0，结束点为7。则数据处理服务器可以确定闲时时段为凌晨0点至早上8点。
需要说明的是，该闲时时段也可以是预先存储在数据处理服务器中的固定时段，例如可以为凌晨0点至早上8点。第一缩放系数可以是预先存储在数据处理服务器中的固定系数，例如可以为10％至50％之间的任一数值。
步骤206、采用该第一缩放系数，对位于该闲时时段的时刻的带宽进行缩放处理。
在本发明实施例中，由于边缘服务器在闲时时段与忙时时段传输参考应用程序的业务数据时的带宽的比例，和边缘服务器在闲时时段与忙时时段传输目标应用程序的业务数据时的带宽的比例可能不同，因此数据处理服务器可以采用第一缩放系数，对该参考应用程序在参考时段中多个时刻中位于闲时时段的时刻的每个带宽进行缩放处理，从而提高数据处理服务器估算的带宽的准确性。
其中，采用第一缩放系数对带宽进行缩放处理可以是指将带宽增大该第一缩放系数倍。缩放处理的过程可以如下述公式所示：
a[i]＝a[i]×(1+k)公式(1)
在上述公式(1)中，a[i]可以是指第i个时刻的带宽，k为第一缩放系数。
假设参考时段的时长为一天，边缘服务器在传输业务数据时每隔五分钟记录一个带宽，每个小时可以记录12个时刻的带宽。闲时时段的开始点为a，结束点为b，则对该参考时段内的带宽进行缩放处理后，该参考时段内各个时刻的带宽可以满足：
示例的，假设第一缩放系数为50％，闲时时段为凌晨0点至早上8点，即a可以为0，b可以为7。则根据上述公式(2)可以得到参考时段内各个时刻的带宽满足：
也即是，可以将带宽数据中的第0个时刻至第95个时刻的带宽增大0.5倍。带宽数据中第96个时刻至第287个时刻的带宽则不做缩放处理。
示例的，图8是本发明实施例提供的一种对闲时时段的带宽进行缩放的示意图。参考图8，可以将闲时时段的带宽缩放后，与忙时时段的带宽组成一组带宽数据。其中，忙时时段可以是指参考时段内除了闲时时段之外的时段。
步骤207、对于每个参考应用程序，获取该参考应用程序的目标带宽。
在本发明实施例中，配置界面中还可以包括目标带宽输入框，估算人员可以在该目标带宽输入框中输入每个参考应用程序的目标带宽。数据处理服务器可以在配置界面中获取每个参考应用程序的目标带宽。
示例的，参考图6，对于第二参考应用程序，估算人员可以在目标带宽输入框中输入该第二参考应用程序的目标带宽为50mbps(兆比特每秒)，则数据处理服务器可以在配置界面中获取该第二参考应用程序的目标带宽为50mbps。
需要说明的是，每个参考应用程序的目标带宽也可以是预先存储在数据处理服务器中的固定带宽。并且，不同参考应用程序的目标带宽可以相同，也可以不同。
步骤208、根据该参考应用程序的目标带宽，与该边缘服务器传输该参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据中的峰值带宽的比值，确定第二缩放系数。
峰值带宽可以是指边缘服务器传输参考应用程序的业务数据时的带宽数据中的最大带宽。也即是，f1＝max(a[i])，其中f1为峰值带宽，a[i]为第i个时刻的带宽，i的范围可以为[0，n-1]，n为参考时段包括的时刻的个数，且n为大于1的整数。max()表示取最大值。假设边缘服务器在传输业务数据时每隔五分钟记录一个带宽，每个小时可以记录12个时刻的带宽，若参考时段的时长为一天，则n可以为288。
可选的，该第二缩放系数可以等于参考应用程序的目标带宽f2，与该边缘服务器传输该参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据中的峰值带宽f1的比值。即该第二缩放系数m可以满足：m＝f2/f1。
示例的，假设边缘服务器传输第一参考应用程序的业务数据的带宽如图7所示，根据图7可以看出，边缘服务器在参考时段内传输第一参考应用程序的业务数据时的峰值带宽f1为1400000mbps。假设估算人员输入的该第一参考应用程序的目标带宽为10000mbps，则数据处理服务器可以确定该第一参考应用程序对应的第二缩放系数m＝10000/1400000＝1/140。
步骤209、采用该第二缩放系数，对该边缘服务器传输该参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据中每个时刻的带宽进行缩放处理。
在本发明实施例中，对于每个参考应用程序，数据处理服务器可以采用其对应的第二缩放系数，对边缘服务器传输参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据中每个时刻的带宽进行缩放处理。由于目标应用程序与参考应用程序所需的带宽的大小不同，因此采用第二缩放系数对每个时刻的带宽进行缩放处理，可以提高估算的带宽的准确性。
其中，采用第二缩放系数对带宽进行缩放处理可以是指将该带宽设置为该第二缩放系数倍的带宽。缩放处理的过程可以如下述公式所示：
a[i]＝a[i]×m公式(3)
假设参考时段的时长为一天，边缘服务器在传输业务数据时每隔五分钟记录一个带宽，则i的范围可以为[0，287]。若第二缩放系数m＝1/140，则参考图7，第一参考应用程序未进行缩放时参考时段内第100个时刻的带宽a[100]为565000mbps，参考图9，对第一参考应用程序采用第二缩放系数进行缩放处理后的第100个时刻的带宽a[100]为：a[100]＝565000/140≈4036mbps。
步骤210、对于多个时刻中的每个时刻，将该至少两组带宽数据中该时刻的带宽累加，得到该边缘服务器在该时刻传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽。
在本发明实施例中，数据处理服务器可以将确定出的至少两个参考应用程序的至少两组带宽数据中的每个时刻的带宽累加，得到边缘服务器在该时刻传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽。也即是，数据处理服务器最终可以估算出边缘服务器在多个时刻中的每个时刻传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽。
可选的，边缘服务器在多个时刻中的第i个时刻传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽n[i]可以满足：
示例的，假设与目标应用程序对应的参考应用程序包括：第一参考应用程序app1，以及第二参考应用程序app2，且每个参考应用程序的参考时段的时长均为一天。其中，第一参考应用程序app1在各个时刻的带宽如图10所示，第二参考应用程序app2在各个时刻的带宽如图11所示，第一参考应用程序app1和第二参考应用程序app2在各个时刻累加之后的带宽可以如图12所示。参考图10至图12，第一参考应用程序app1的带宽数据中第254个时刻的带宽为1400000mbps，第二参考应用程序app2的带宽数据中第254个时刻的带宽为2540000mbps，则可以得到该边缘服务器在该第254个时刻传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽为1400000mbps+2540000mbps＝3940000mbps。
步骤211、根据该边缘服务器传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽，确定成本参数。
其中，该成本参数是指估算边缘服务器传输该目标应用程序的业务数据时的传输成本的参数，通常可以包括：边缘结算带宽，均值带宽，95带宽，日均值95带宽，忙时均值带宽，闲时均值带宽，总流量，忙时流量，闲时流量，回源率，以及超卖比中的一种或多种。
其中，该边缘结算带宽可以为边缘服务器在结算时刻传输目标应用程序的业务数据时所需的带宽，该结算时刻可以为参考时段内，边缘服务器传输各个应用程序的业务数据时的累加带宽的峰值对应的时刻。其中，该各个应用程序包括由该边缘服务器在该参考时段内传输业务数据的应用程序。
在本发明实施例中，该参考时段可以包括一个或多个统计周期，每个统计周期的时长可以为一天。该均值带宽可以是指该至少两个参考应用程序在各个统计周期的峰值带宽之和，除以该参考时段包括的统计周期的个数得到的数值。可选的，数据处理服务器在获取到每个参考应用程序的一组带宽数据后，可以先确定每组带宽数据中每个统计周期的峰值带宽，然后将确定出的各个统计周期的多个峰值带宽累加，并除以该参考时段包括的统计周期的个数，从而得到该均值带宽。
若统计周期的时长为一天，且参考时段的时长为一天，该均值带宽即为该至少两个参考应用程序在该参考时段的峰值带宽之和。
忙时均值带宽可以是指该至少两个参考应用程序在各个统计周期的忙时时段的峰值带宽之和，除以该参考时段包括的统计周期的个数得到的数值。可选的，数据处理服务器在获取到每个参考应用程序的一组带宽数据后，可以先确定每组带宽数据中每个统计周期的忙时时段的峰值带宽，然后将确定出的各个统计周期的多个忙时时段的峰值带宽累加，并除以该参考时段包括的统计周期的个数，从而得到该忙时均值带宽。
若统计周期的时长为一天，且参考时段的时长为一天，该忙时均值带宽即为该至少两个参考应用程序在该参考时段中的忙时时段的峰值带宽之和。
闲时均值带宽可以是指该至少两个参考应用程序在各个统计周期的闲时时段的峰值带宽之和，除以该参考时段包括的统计周期的个数得到的数值。可选的，数据处理服务器在获取到每个参考应用程序的一组带宽数据后，可以先确定每组带宽数据中每个统计周期的闲时时段的峰值带宽，然后将确定出的各个统计周期的多个闲时时段的峰值带宽累加，并除以该参考时段包括的统计周期的个数，从而得到该闲时均值带宽。
若统计周期的时长为一天，且参考时段的时长为一天，该闲时均值带宽即为该至少两个参考应用程序在该参考时段中的闲时时段的峰值带宽之和。
该95带宽可以是指边缘服务器在该多个时刻传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽中，去掉最大的5％的带宽之后，剩余的带宽中的最大值。
日均值95带宽的计算过程可以为：将边缘服务器在参考时段内的每个统计周期传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽中，去掉最大的5％的带宽之后，得到每个统计周期中剩余的带宽中的最大值，并将各个统计周期的剩余的带宽中的最大值累加之后，除以该参考时段包括的统计周期的个数。
若统计周期的时长为一天，且参考时段的时长为一天，则该日均值95带宽即为95带宽。
总流量可以是指边缘服务器在参考时段传输该目标应用程序的业务数据时所需的流量，该流量可以是基于参考时段的带宽计算得到的。忙时流量可以是指边缘服务器在忙时时段传输该目标应用程序的业务数据时所需的流量，该流量可以是基于忙时时段的带宽计算得到的。闲时流量可以是指边缘服务器在闲时时段传输该目标应用程序的业务数据时所需的流量，该流量可以是基于闲时时段的带宽计算得到的。
回源率可以是指边缘服务器基于终端发送的资源请求，向终端发送的业务数据中，从内容源服务器获取的业务数据所占的比值。超卖比可以正比于均值带宽与边缘结算带宽的比值，例如，该超卖比可以等于均值带宽与边缘结算带宽的比值减1。
步骤212、显示该成本参数。
在本发明实施例中，数据处理服务器提供的配置界面可以包括成本参数显示框。数据处理服务器可以先获取进制的类型，根据该进制的类型，将确定出的各个成本参数显示在配置界面的成本参数显示框中，从而便于估算人员确定边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时的传输成本。
作为一种可选的实现方式，进制的类型可以是由估算人员根据目标应用程序的开发商的要求确定的。例如，参考图4至图6，数据处理服务器的配置界面中还可以包括进制类型选项，该进制类型选项可以包括1000进制和1024进制。估算人员可以在该多个进制类型选项中选择一个进制类型选项。数据处理服务器在接收到针对某个进制类型选项的选择操作，可以采用该进制类型在成本参数显示框中显示成本参数。
示例的，参考图5和图6，为了计算简便，估算人员可以在该进制类型选项中选择1000进制选项。数据处理服务器在接收到针对该1000进制类型选项的选择操作后，可以采用该1000进制在成本参数显示框中显示成本参数。其中，该成本参数中的边缘结算带宽为730223.08mbps，均值带宽为730243.56mbps，95带宽为1300862.9mbps，日95均值带宽为694629.83mbps，忙时均值带宽为730243.56mbps，闲时均值带宽为46634.74mbps，流量为6712243.42g(吉)，忙时流量为6573047.01g，闲时流量为139196.4g，回源率为4.54％，超卖比为0％。
作为另一种可选的实现方式，该进制的类型也可以是预先存储在数据处理服务器中的固定进制类型，例如可以为1000进制。
可选的，如图4至图6所示，该配置界面中还可以显示有计算按钮。数据处理服务器可以在接收到针对该计算按钮的点击操作之后，根据确定出的边缘服务器传输目标应用程序的业务数据所需的带宽，计算并显示成本参数。
需要说明的是，在本发明实施例中，数据处理服务器提供的配置界面中的各个参数输入框或者参数选项可以划分为全局输入类和项目内输入类。数据处理服务器基于该全局输入类的输入框或者参数选项确定的参数适用于所有参考应用程序。数据处理服务器基于某个参考应用程序的项目内输入类的输入框或者参数选项确定的参数仅适用于该参考应用程序。
示例的，数据类型选项，进制类型选项，第一参考时段输入框，闲时时段输入框，以及第一缩放系数输入框可以均为全局输入类。第二参考时段输入框，appid输入框，uin输入框，域名输入框，以及目标带宽输入框可以均为项目内输入类。
参考图4至图6，该配置界面包括第一参考时段输入框和第二参考时段输入框，估算人员在该第一参考时段输入框中输入的时段可以作为所有参考应用程序的参考时段，从而可以在参考应用程序的个数较多时，通过在该第一参考时段输入框中输入时段，为该多个参考应用程序配置参考时段。即数据处理服务器可以将从第一参考时段输入框中获取的时段确定为该多个参考应用程序的参考时段。若某个参考应用程序的参考时段需要单独调整，则估算人员可以在该参考应用程序的第二参考时段输入框中，输入该参考应用程序的参考时段，数据处理服务器可以在配置界面中的第二参考时段输入框中获取该参考应用程序的参考时段。
对于某个参考应用程序，若第一参考时段输入框中的时段与第二参考时段输入框中的时段不同，则数据处理服务器可以将该第二参考时段中的时段作为该参考应用程序的参考时段。也即是，该第二参考时段输入框中的时段可以覆盖该第一参考时段输入框中的时段。
示例的，参考图6，估算人员在第一参考时段输入框中输入的参考时段为2019年3月1日至2019年3月1日，在第二参考时段输入框中输入的参考时段为2019年3月2日至2019年3月2日，数据处理服务器可以确定第二参考应用程序app2的参考时段为2019年3月2日至2019年3月2日。
还需要说明的是，本发明实施例提供的带宽确定方法的步骤的先后顺序可以进行适当调整，步骤也可以根据情况进行相应增减，例如步骤203可以在步骤202之前执行，步骤207至步骤209可以在步骤206之前执行。步骤202、步骤203、步骤205至步骤206、步骤207至步骤209以及步骤211和步骤212均可以根据情况删除。任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本发明的保护范围之内，因此不再赘述。
综上所述，本发明实施例提供了一种带宽确定方法，该方法可以根据目标应用程序的至少两种业务类型，确定至少两个不同业务类型的参考应用程序，并可以根据边缘服务器在参考时段内传输每个参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据，确定该边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时所需的带宽。由于每个参考应用程序的业务类型均与目标应用程序的一种业务类型相同，因此根据该至少两个参考应用程序的带宽数据，能够较为准确的确定该边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时所需的带宽，可以提高估算的带宽的准确性。
图13是本发明实施例提供的一种带宽确定装置的结构示意图。参考图13可以看出，该装置可以包括：
第一确定模块301，用于确定至少两个不同业务类型的参考应用程序，其中每个该参考应用程序的业务类型与目标应用程序的一种业务类型相同。
第一获取模块302，用于获取边缘服务器在参考时段内传输每个该参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据，得到至少两组带宽数据。
第二确定模块303，用于根据该至少两组带宽数据，确定该边缘服务器传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽。
可选的，该参考时段可以包括多个时刻，每组带宽数据包括该多个时刻中每个时刻的带宽。图14是本发明实施例提供的一种第二确定模块的结构示意图。参考图14可以看出，该第二确定模块303，可以包括：
第一确定子模块3031，用于对于该多个时刻中的每个时刻，将该至少两组带宽数据中该时刻的带宽累加，得到该边缘服务器在该时刻传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽。
第二确定子模块3032，用于确定该参考时段内的闲时时段，以及第一缩放系数。
第一缩放子模块3033，用于采用该第一缩放系数，对该闲时时段的带宽进行缩放处理。
第一获取子模块3034，用于对于每个该参考应用程序，获取该参考应用程序的目标带宽。
第三确定子模块3035，用于根据该参考应用程序的目标带宽，与该边缘服务器传输该参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据中的峰值带宽的比值，确定第二缩放系数。
第二缩放子模块3036，用于采用该第二缩放系数，对该边缘服务器传输该参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据中每个时刻的带宽进行缩放处理。
可选的，第一获取模块302，可以用于确定带宽数据的类型，该类型包括网卡带宽数据或日志带宽数据，根据该带宽数据的类型，从该边缘服务器中获取该边缘服务器在该参考时段传输每个该参考应用程序的业务数据时的该类型的一组带宽数据。
图15是本发明实施例提供的另一种带宽确定装置的结构示意图，如图15所示，该装置还可以包括：
第三确定模块304，用于根据该边缘服务器传输该目标应用程序的业务数据时所需的带宽，确定成本参数。
显示模块305，用于显示该成本参数。
其中，该成本参数包括边缘结算带宽，均值带宽，95带宽，日均值95带宽，忙时均值带宽，闲时均值带宽，总流量，忙时流量，闲时流量，回源率，以及超卖比中的一种或多种，该超卖比正比于该均值带宽与该边缘结算带宽的比值。
可选的，参考图15，该装置还可以包括：
第二获取模块306，用于对于每个该参考应用程序，获取在配置界面中输入的该参考应用程序的参考时段。
其中，至少两个该参考应用程序的参考时段的时长相同。
可选的，第一确定模块301，用于获取在配置界面中输入的至少两个应用程序的标识，将该至少两个应用程序的标识指示的应用程序确定为与目标应用程序对应的至少两个不同业务类型的参考应用程序。
综上所述，本发明实施例提供了一种带宽确定装置，该装置可以根据目标应用程序的至少两种业务类型，确定至少两个不同业务类型的参考应用程序，并可以根据边缘服务器在参考时段内传输每个参考应用程序的业务数据时的一组带宽数据，确定该边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时所需的带宽。由于每个参考应用程序的业务类型均与目标应用程序的一种业务类型相同，因此根据该至少两个参考应用程序的带宽数据，能够较为准确的确定该边缘服务器传输目标应用程序的业务数据时所需的带宽，可以提高估算的带宽的准确性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图16是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。该计算机设备400可以是：笔记本电脑或台式电脑。计算机设备400还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。或者，该计算机设备400还可以为服务器。
通常，计算机设备400包括有：处理器401和存储器402。
处理器401可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器401可以采用数字信号处理(digitalsignalprocessing，dsp)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)、可编程逻辑阵列(programmablelogicarray，pla)中的至少一种硬件形式来实现。处理器401也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(centralprocessingunit，cpu)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器401可以在集成有图像处理器(graphicsprocessingunit，gpu)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器401还可以包括人工智能(artificialintelligence，ai)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器402可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器402还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器402中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器401所执行以实现本申请中方法实施例提供的带宽确定方法。
在一些实施例中，计算机设备400还可选包括有：外围设备接口403和至少一个外围设备。处理器401、存储器402和外围设备接口403之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口403相连。具体地，外围设备包括：射频电路404、触摸显示屏405、摄像头406、音频电路407、定位组件408和电源409中的至少一种。
外围设备接口403可被用于将输入/输出(input/output，i/o)相关的至少一个外围设备连接到处理器401和存储器402。在一些实施例中，处理器401、存储器402和外围设备接口403被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器401、存储器402和外围设备接口403中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路404用于接收和发射射频(radiofrequency，rf)信号，也称电磁信号。射频电路404通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路404将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路404包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路404可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或无线保真(wirelessfidelity，wifi)网络。在一些实施例中，射频电路404还可以包括近距离无线通信(nearfieldcommunication，nfc)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏405用于显示用户界面(userinterface，ui)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏405是触摸显示屏时，显示屏405还具有采集在显示屏405的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器401进行处理。此时，显示屏405还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏405可以为一个，设置计算机设备400的前面板；在另一些实施例中，显示屏405可以为至少两个，分别设置在计算机设备400的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏405可以是柔性显示屏，设置在计算机设备400的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏405还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏405可以采用液晶显示屏(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)等材质制备。
摄像头组件406用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件406包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在计算机设备的前面板，后置摄像头设置在计算机设备的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及虚拟现实(virtualreality，vr)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件406还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路407可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器401进行处理，或者输入至射频电路404以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在计算机设备400的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器401或射频电路404的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路407还可以包括耳机插孔。
定位组件408用于定位计算机设备400的当前地理位置，以实现导航或基于位置的服务(locationbasedservice，lbs)。定位组件408可以是基于美国的全球定位系统(globalpositioningsystem，gps)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源409用于为计算机设备400中的各个组件进行供电。电源409可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源409包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，计算机设备400还包括有一个或多个传感器410。该一个或多个传感器410包括但不限于：加速度传感器411、陀螺仪传感器412、压力传感器413、指纹传感器414、光学传感器415以及接近传感器416。
加速度传感器411可以检测以计算机设备400建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器411可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器401可以根据加速度传感器411采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏405以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器411还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器412可以检测计算机设备400的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器412可以与加速度传感器411协同采集用户对计算机设备400的3d动作。处理器401根据陀螺仪传感器412采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变ui)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器413可以设置在计算机设备400的侧边框和/或触摸显示屏405的下层。当压力传感器413设置在计算机设备400的侧边框时，可以检测用户对计算机设备400的握持信号，由处理器401根据压力传感器413采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器413设置在触摸显示屏405的下层时，由处理器401根据用户对触摸显示屏405的压力操作，实现对ui界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器414用于采集用户的指纹，由处理器401根据指纹传感器414采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器414根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器401授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器414可以被设置计算机设备400的正面、背面或侧面。当计算机设备400上设置有物理按键或厂商logo时，指纹传感器414可以与物理按键或厂商logo集成在一起。
光学传感器415用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器401可以根据光学传感器415采集的环境光强度，控制触摸显示屏405的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏405的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏405的显示亮度。在另一个实施例中，处理器401还可以根据光学传感器415采集的环境光强度，动态调整摄像头组件406的拍摄参数。
接近传感器416，也称距离传感器，通常设置在计算机设备400的前面板。接近传感器416用于采集用户与计算机设备400的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器416检测到用户与计算机设备400的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器401控制触摸显示屏405从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器416检测到用户与计算机设备400的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器401控制触摸显示屏405从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图16中示出的结构并不构成对计算机设备400的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的带宽确定方法。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
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