可穿戴设备自动连接的方法和装置、存储介质、电子设备与流程

文档序号:19665347发布日期:2020-01-10 21:34阅读:191来源:国知局
可穿戴设备自动连接的方法和装置、存储介质、电子设备与流程

本公开涉及可穿戴设备连接技术,尤其是一种可穿戴设备自动连接的方法和装置、存储介质、电子设备。



背景技术:

相关技术中,可以由用户手动触发电子设备,例如手机上的可穿戴设备连接开关,以建立电子设备与可穿戴设备,例如蓝牙耳机、vr眼镜之间的连接。在该种方式下,即使电子设备与可穿戴设备已配对,仍需用户手动建立电子设备与可穿戴设备之间的连接。



技术实现要素:

为了解决上述需要用户手动建立电子设备与可穿戴设备之间的连接,导致可穿戴设备的连接效率较低,影响用户使用体验的技术问题,提出了本公开。本公开的实施例提供了一种可穿戴设备自动连接的方法和装置、存储介质、电子设备。

根据本公开实施例的一个方面,提供了一种可穿戴设备自动连接的方法,包括:

从图像中检测用户的生物特征信息;

响应于检测到所述生物特征信息,从所述图像中检测所述用户佩戴可穿戴设备的状态;

基于所述用户佩戴可穿戴设备的状态,控制所述电子设备与所述可穿戴设备的连接状态。

根据本公开实施例的另一方面,提供了一种可穿戴设备自动连接的装置,包括:

信息检测模块,用于从图像中检测用户的生物特征信息;

状态检测模块,用于响应于所述信息检测模块检测到所述生物特征信息,从所述图像中检测所述用户佩戴可穿戴设备的状态;

连接控制模块,用于基于所述状态检测模块检测到的所述用户佩戴可穿戴设备的状态,控制所述电子设备与所述可穿戴设备的连接状态。

根据本公开实施例的又一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述任一实施例所述的可穿戴设备自动连接的方法。

根据本公开实施例的再一方面,提供了所述电子设备包括:

处理器;

用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

所述处理器,用于执行上述任一实施例所述的可穿戴设备自动连接的方法。

基于本公开上述实施例提供的一种可穿戴设备自动连接的方法,通过从图像中检测用户的生物特征信息,响应于检测到生物特征信息,从图像中检测用户佩戴可穿戴设备的状态,基于用户佩戴可穿戴设备的状态,控制电子设备与可穿戴设备的连接状态,由于用户佩戴可穿戴设备的状态能够准确反映出用户佩戴可穿戴设备的情况,因此,可以实现基于用户佩戴可穿戴设备的情况智能地控制电子设备与可穿戴设备的连接状态,同时,由于可以通过图像自动检测用户佩戴可穿戴设备的状态,因此可以实现自动控制电子设备与可穿戴设备的连接状态,从而节省用户操作,提高可穿戴设备的连接效率,提升用户体验。

下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本公开实施例一起用于解释本公开,并不构成对本公开的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1是本公开可穿戴设备自动连接的方法在应用中的一个示例性场景图。

图2是本公开一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的方法的流程示意图。

图3是本公开另一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的方法的流程示意图。

图4是本公开又一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的方法的流程示意图。

图5是本公开再一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的方法的流程示意图。

图6是本公开再一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的方法的流程示意图。

图7是本公开再一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的方法的流程示意图。

图8是本公开一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的装置的结构示意图。

图9是本公开另一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的装置的结构示意图。

图10是本公开又一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的装置的结构示意图。

图11是本公开再一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的装置的结构示意图。

图12是本公开再一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的装置的结构示意图。

图13是本公开再一示例性实施例提供的可穿戴设备自动连接的装置的结构示意图。

图14是本公开一示例性实施例提供的电子设备的结构图。

具体实施方式

下面,将参考附图详细地描述根据本公开的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例,而不是本公开的全部实施例,应理解,本公开不受这里描述的示例实施例的限制。

应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。

本领域技术人员可以理解,本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。

还应理解,在本公开实施例中,“多个”可以指两个或两个以上,“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。

还应理解,对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构,在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下,一般可以理解为一个或多个。

另外,本公开中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,a和/或b,可以表示:单独存在a,同时存在a和b,单独存在b这三种情况。另外,本公开中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

还应理解,本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,不再一一赘述。

同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统、大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。

终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

申请概述

在实现本公开的过程中,发明人发现,现有的可穿戴设备的连接方法是基于用户手动操作而实现的,该方法至少存在以下问题:可穿戴设备的连接效率较低,影响用户的使用体验。

示例性系统

图1是本公开可穿戴设备自动连接的方法在应用中的一个示例性场景图。如

图1所示,该示例性场景中包括可穿戴设备110、电子设备120。其中,可穿戴设备110仅以蓝牙耳机为例,在实际应用中,可穿戴设备110还可以为手环、vr眼镜等,本公开对此不做限制;类似的,电子设备120仅以手机为例,在实际应用中,电子设备120还可以为pad、个人电脑等设备,本公开对此亦不做限制。

在图1所示例的场景中,电子设备120可以执行本公开提供的可穿戴设备自动连接的方法,以实现在用户佩戴有可穿戴设备110时,自动与可穿戴设备110之间建立连接。至于电子设备120是如何执行本公开提供的可穿戴设备自动连接的方法的,在下文中描述,此处先不做详述。

示例性方法

图2是本公开一示例性实施例提供的可穿戴设备的自动连接的方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备120上,如图2所示,包括如下步骤:

步骤201,从图像中检测用户的生物特征信息。

其中,上述图像可以为电子设备120通过其内置的摄像模块(图1中未示出)采集到的。

在一实施例中,电子设备120可以在某种触发条件下调用摄像模块采集图像,也可以在后台一直调用摄像模块采集图像。其中,上述触发条件可以为检测到用户触发的图像采集指令,也可以为检测到自身安装的多媒体播放相关的应用被启动,亦可以为检测到自身处于亮屏状态。

需要说明的是,上述所描述的触发条件仅仅作为举例,在实际应用中,上述触发条件还可以为其他形式,本公开对此不做限制。

在一实施例中,上述生物特征信息可以指用户的生理特征信息,例如虹膜、指纹、掌纹、面像等。

步骤202,响应于检测到生物特征信息,从图像中检测用户佩戴可穿戴设备的状态。

在一实施例中,可以当检测到生物特征信息时,可以确定检测到用户,此时,再进一步从图像中检测用户佩戴可穿戴设备的状态。

其中,上述用户佩戴可穿戴设备的状态可以包括用户佩戴可穿戴设备和用户未佩戴可穿戴设备。例如,在图1所示例的场景中,用户佩戴可穿戴设备的状态为用户佩戴可穿戴设备。

步骤203,基于用户佩戴可穿戴设备的状态,控制电子设备与可穿戴设备的连接状态。

其中,上述电子设备与可穿戴设备的连接状态可以包括连接和未连接。

在一实施例中,若用户佩戴可穿戴设备的状态表示用户未佩戴可穿戴设备,则可以断开电子设备与可穿戴设备的连接;若用户佩戴可穿戴设备的状态表示用户佩戴可穿戴设备,则可以建立电子设备与可穿戴设备的连接,例如,在图1所示例的场景中,可以建立电子设备120与可穿戴设备110的连接。

其中,电子设备120与可穿戴设备110之间的连接可以为基于蓝牙协议的通信连接、基于红外信号的红外连接等。

基于上述实施例,通过从图像中检测用户的生物特征信息,响应于检测到生物特征信息,从图像中检测用户佩戴可穿戴设备的状态,基于用户佩戴可穿戴设备的状态,控制电子设备与可穿戴设备的连接状态,由于用户佩戴可穿戴设备的状态能够准确反映出用户佩戴可穿戴设备的情况,因此,可以实现基于用户佩戴可穿戴设备的情况智能地控制电子设备与可穿戴设备的连接状态,同时,由于可以通过图像自动检测用户佩戴可穿戴设备的状态,因此可以实现自动控制电子设备与可穿戴设备的连接状态,从而节省用户操作,提高可穿戴设备的连接效率,提升用户体验。

在一可选的示例中,上述步骤202中描述的“从图像中检测用户佩戴可穿戴设备的状态”可包括:

将上述图像输入至已训练的智能识别模型,得到用户佩戴可穿戴设备的状态。

其中,上述智能识别模型可以为卷积神经网络模型,其可以通过对大量的训练样本,例如佩戴有可穿戴设备的用户头像和未佩戴可穿戴设备的用户头像进行训练得到。通过将上述图像输入至已训练的智能识别模型,可以快速、准确地得到图像中的用户佩戴可穿戴设备的状态。

如图3所示,在上述图2所示实施例的基础上,步骤203可包括如下步骤:

步骤2031,确定可穿戴设备的第一设备标识,若用户佩戴可穿戴设备的状态表示用户佩戴可穿戴设备,则执行步骤2032;若用户佩戴可穿戴设备的状态表示用户未佩戴可穿戴设备,则执行步骤2034。

其中,为了描述方便,本公开中将可穿戴设备的设备标识称为第一设备标识。

在一实施例中,可以基于上述图像确定可穿戴设备的第一设备标识,例如,可以基于图像中可穿戴设备机身上的二维码、条形码等信息确定可穿戴设备的第一设备标识,或者,基于图像中可穿戴设备的机身特征确定可穿戴设备的类型,进而确定可穿戴设备的第一设备标识。

在一实施例中,可以基于可穿戴设备发出的信号确定可穿戴设备的第一设备标识。其中,该信号的具体形式可以为声音信号、光感信号等,不论该信号采取何种具体形式,其至少携带可穿戴设备的第一设备标识。

步骤2032,在设备配对信息列表中查找第一设备标识。

其中,上述设备配对信息列表中至少包括与电子设备配对成功的可穿戴设备的设备标识。

步骤2033,基于查找结果,控制电子设备与可穿戴设备建立连接。结束流程。

其中,查找结果可以包括在设备配对信息列表中查找到第一设备标识的查找结果,和在设备配对信息列表中未查找到第一设备标识的查找结果。

步骤2034,在设备连接信息列表中查找第一设备标识。

其中,设备连接信息列表中至少包括与电子设备连接的可穿戴设备的设备标识。

步骤2035,若查找到第一设备标识,则断开电子设备与可穿戴设备的连接。

其中,若在上述设备连接信息列表中查找到第一设备标识,则可以确定可穿戴设备110与电子设备120处于连接状态,同时,由于用户佩戴可穿戴设备的状态表示用户未佩戴可穿戴设备110,则可以断开可穿戴设备110与电子设备120的连接。

基于上述实施例,通过确定可穿戴设备的第一设备标识,若用户佩戴可穿戴设备的状态表示用户佩戴可穿戴设备,则在设备配对信息列表中查找第一设备标识,基于查找结果,控制电子设备与可穿戴设备建立连接;若用户佩戴可穿戴设备的状态表示用户未佩戴可穿戴设备,则在设备连接信息列表中查找第一设备标识,若查找到第一设备标识,则断开电子设备与可穿戴设备的连接,实现了在用户佩戴可穿戴设备的情况下,自动地基于可穿戴设备与电子设备的配对情况控制电子设备与可穿戴设备建立连接,在用户未佩戴可穿戴设备的情况下,可以在确定出可穿戴设备与电子设备当前处于连接状态的情况下,自动地断开可穿戴设备与电子设备的连接,提高了控制电子设备与可穿戴设备之间连接状态的效率。

如图4所示,在上述图3所示实施例的基础上,步骤2033可包括如下步骤:

步骤20331,若查找到第一设备标识,则执行步骤20332,若未查找到第一设备标识,则执行步骤20333。

步骤20332,基于设备配对信息列表中与第一设备标识对应的设备信息,控制电子设备与可穿戴设备建立连接。

在一实施例中,上述设备配对信息列表中还可以包括与电子设备配对成功的可穿戴设备的设备信息,例如,设备标识、物理地址、设备类型等。

步骤20333,输出提示用户控制电子设备与可穿戴设备建立连接的提示消息。

其中,上述提示消息的具体形式可以为语音、文字、信号灯闪烁等。

步骤20334,响应于检测到用户基于提示消息触发的连接请求,控制电子设备与可穿戴设备建立连接。

其中,用户可以通过语音、触发指定按钮等形式触发上述连接请求。

基于上述实施例,通过在设备配对信息列表中查找到可穿戴设备的第一设备标识的情况下,基于设备配对信息列表中与第一设备标识对应的设备信息控制电子设备与可穿戴设备建立连接,实现了自动控制电子设备与可穿戴设备建立连接,提高了可穿戴设备的连接效率;同时,通过在设备配对信息列表中未查找到可穿戴设备的第一设备标识的情况下,可以基于用户操作控制电子设备与可穿戴设备建立连接,以满足用户需求。

如图5所示,在上述图3所示实施例的基础上,还可包括如下步骤:

步骤501,检测电子设备上目标应用的状态,目标应用为与多媒体播放相关的应用。

其中,上述多媒体可以包括音频、视频。

目标应用的状态可以包括开启状态、关闭状态。

步骤502,响应于检测到目标应用处于开启状态,执行基于查找结果控制电子设备与可穿戴设备建立连接的步骤。

在一实施例中,可以在检测到目标应用处于开启状态时,确定用户需要使用可穿戴设备,此时,进一步执行上述基于查找结果控制电子设备与可穿戴设备建立连接的步骤。

基于上述实施例,通过检测电子设备上目标应用的状态,在检测到目标应用处于开启状态时,再执行上述基于查找结果控制电子设备与可穿戴设备建立连接的步骤,由于目标应用处于开启状态即表示用户需要使用可穿戴设备,此时,再控制电子设备与可穿戴设备建立连接,可以避免在用户不需要使用可穿戴设备时控制电子设备与可穿戴设备建立连接,由此可以节省电子设备的资源。

如图6所示,在上述图3所示实施例的基础上,还可包括如下步骤:

步骤601,从图像中检测用户对电子设备显示屏幕的观看状态。

其中,用户对电子设备显示屏幕的观看状态可以包括用户观看电子设备的显示屏幕,和用户未观看电子设备的显示屏幕。

在一实施例中,可以通过从图像中检测用户的眼球注视电子设备显示屏幕的视线,基于视线来确定用户的观看状态。

步骤602,响应于检测到用户对电子设备显示屏幕的观看状态表示用户观看显示屏幕,执行基于查找结果控制电子设备与可穿戴设备建立连接的步骤。

在一实施例中,可以在检测到用户对电子设备显示屏幕的观看状态表示用户观看显示屏幕时,确定用户需要使用可穿戴设备,此时,进一步执行上述基于查找结果控制电子设备与可穿戴设备建立连接的步骤。

基于上述实施例,通过检测用户对电子设备显示屏幕的观看状态,在检测到用户对电子设备显示屏幕的观看状态表示用户观看显示屏幕时,再执行上述基于查找结果控制电子设备与可穿戴设备建立连接的步骤,由于用户对电子设备显示屏幕的观看状态表示用户观看显示屏幕时即表示用户需要使用可穿戴设备,此时,再控制电子设备与可穿戴设备建立连接,可以避免在用户不需要使用可穿戴设备时控制电子设备与可穿戴设备建立连接,由此可以节省电子设备的资源。

如图7所示,在上述图3所示实施例的基础上,还可包括如下步骤:

步骤701,在检测到电子设备与可穿戴设备建立连接之后,获取用户的身份信息。

其中,上述用户的身份信息可以通过用户的指纹、虹膜、掌纹、面部特征等形式体现。

步骤702,基于身份信息,确定与该身份信息相匹配的设置信息。

其中,上述设置信息可以包括音频的播放音量、视频的播放清晰度等。

在一实施例中,电子设备可以基于用户对任一可穿戴设备的历史使用情况,记录该用户的身份信息与对应的设置信息。

在一实施例中,同一用户的身份信息可以对应多个设置信息,例如,对应多个播放音量,该多个播放音量分别为用户在不同时刻使用可穿戴设备播放音频时所设置的。

步骤703,基于设置信息控制可穿戴设备的播放状态。

其中,上述播放状态可以包括播放音量、播放清晰度等。

在一实施例中,可以从同一用户的身份信息对应的多个设置信息中选择出现频次最多的设置信息,基于该出现频次最多的设置信息控制可穿戴设备的播放状态。

基于上述实施例,通过在检测到电子设备与可穿戴设备建立连接之后,获取用户的身份信息,基于身份信息,确定与该身份信息相匹配的设置信息,基于设置信息控制可穿戴设备的播放状态,由于该设置信息是基于用户的历史使用情况记录的,因此可以实现根据用户的历史使用情况实现可穿戴设备的个性化播放,提升用户体验。

本公开实施例提供的任一种可穿戴设备自动连接的方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行,包括但不限于:终端设备和服务器等。或者,本公开实施例提供的任一种可穿戴设备自动连接的方法可以由处理器执行,如处理器通过调用存储器存储的相应指令来执行本公开实施例提及的任一种可穿戴设备自动连接的方法。下文不再赘述。

示例性装置

图8是本公开一示例性实施例提供的可穿戴设备的自动连接的装置的示意图,如图8所示,包括:

信息检测模块81,用于从图像中检测用户的生物特征信息;

状态检测模块82,用于响应于所述信息检测模块81检测到所述生物特征信息,从所述图像中检测所述用户佩戴可穿戴设备的状态;

连接控制模块83,用于基于所述状态检测模块82检测到的所述用户佩戴可穿戴设备的状态,控制所述电子设备与所述可穿戴设备的连接状态。

基于上述实施例,通过从图像中检测用户的生物特征信息,响应于检测到生物特征信息,从图像中检测用户佩戴可穿戴设备的状态,基于用户佩戴可穿戴设备的状态,控制电子设备与可穿戴设备的连接状态,由于用户佩戴可穿戴设备的状态能够准确反映出用户佩戴可穿戴设备的情况,因此,可以实现基于用户佩戴可穿戴设备的情况智能地控制电子设备与可穿戴设备的连接状态,同时,由于可以通过图像自动检测用户佩戴可穿戴设备的状态,因此可以实现自动控制电子设备与可穿戴设备的连接状态,从而节省用户操作,提高可穿戴设备的连接效率,提升用户体验。

在一可选的示例中,状态检测模块82,具体用于将所述图像输入至已训练的智能识别模型,得到所述用户佩戴可穿戴设备的状态。

如图9所示,在上述图8所示实施例的基础上,连接控制模块83可以包括:

标识确定子模块831,用于确定所述可穿戴设备的第一设备标识;

第一查找子模块832,用于若所述状态检测模块82检测到的用户佩戴可穿戴设备的状态表示所述用户佩戴可穿戴设备,则在设备配对信息列表中查找所述标识确定子模块831确定出的第一设备标识,所述设备配对信息列表中至少包括与所述电子设备配对成功的可穿戴设备的设备标识;

建立连接子模块833,用于基于所述第一查找子模块832的查找结果控制所述电子设备与所述可穿戴设备建立连接;

第二查找子模块834,用于若所述状态检测模块82检测到的用户佩戴可穿戴设备的状态表示所述用户未佩戴可穿戴设备,则在设备连接信息列表中查找所述标识确定子模块831确定出的第一设备标识,所述设备连接信息列表中至少包括与所述电子设备连接的可穿戴设备的设备标识;

断开连接子模块835,用于若所述第二查找子模块834查找到所述标识确定子模块831确定出第一设备标识,则断开所述电子设备与所述可穿戴设备的连接。

基于上述实施例,通过确定可穿戴设备的第一设备标识,若用户佩戴可穿戴设备的状态表示用户佩戴可穿戴设备,则在设备配对信息列表中查找第一设备标识,基于查找结果,控制电子设备与可穿戴设备建立连接;若用户佩戴可穿戴设备的状态表示用户未佩戴可穿戴设备,则在设备连接信息列表中查找第一设备标识,若查找到第一设备标识,则断开电子设备与可穿戴设备的连接,实现了在用户佩戴可穿戴设备的情况下,自动地基于可穿戴设备与电子设备的配对情况控制电子设备与可穿戴设备建立连接,在用户未佩戴可穿戴设备的情况下,可以在确定出可穿戴设备与电子设备当前处于连接状态的情况下,自动地断开可穿戴设备与电子设备的连接,提高了控制电子设备与可穿戴设备之间连接状态的效率。

如图10所示,在上述图9所示实施例的基础上,建立连接子模块833可以包括:

第一连接子模块8331,用于若所述第一查找子模块832查找到所述标识确定子模块831确定出第一设备标识,则基于所述设备配对信息列表中与所述第一设备标识对应的设备信息,控制所述电子设备与所述可穿戴设备建立连接;

输出子模块8332,用于若所述第一查找子模块832未查找到所述标识确定子模块831确定出第一设备标识,则输出提示用户控制所述电子设备与所述可穿戴设备建立连接的提示消息;

第二连接子模块8333,用于响应于检测到用户基于所述输出子模块8332输出的提示消息触发的连接请求,控制所述电子设备与所述可穿戴设备建立连接。

基于上述实施例,通过在设备配对信息列表中查找到可穿戴设备的第一设备标识的情况下,基于设备配对信息列表中与第一设备标识对应的设备信息控制电子设备与可穿戴设备建立连接,实现了自动控制电子设备与可穿戴设备建立连接,提高可穿戴设备的连接效率;同时,通过在设备配对信息列表中未查找到可穿戴设备的第一设备标识的情况下,可以基于用户操作控制电子设备与可穿戴设备建立连接,以满足用户需求。

如图11所示,在上述图9所示实施例的基础上,还可以包括:

应用检测模块84,用于检测所述电子设备上目标应用的状态,所述目标应用为与多媒体播放相关的应用;

第一处理模块85,用于响应于所述应用检测模块84检测到所述目标应用处于开启状态,执行所述建立连接子模块833所执行的基于查找结果控制所述电子设备与所述可穿戴设备建立连接的步骤。

基于上述实施例,通过检测电子设备上目标应用的状态,在检测到目标应用处于开启状态时,再执行上述基于查找结果控制电子设备与可穿戴设备建立连接的步骤,由于目标应用处于开启状态即表示用户需要使用可穿戴设备,此时,再控制电子设备与可穿戴设备建立连接,可以避免在用户不需要使用可穿戴设备时控制电子设备与可穿戴设备建立连接,由此可以节省电子设备的资源。

如图12所示,在上述图9所示实施例的基础上,还可以包括:

观看检测模块86,用于从所述图像中检测所述用户对所述电子设备显示屏幕的观看状态;

第二处理模块87,用于响应于所述观看检测模块86检测到所述用户对所述电子设备显示屏幕的观看状态表示用户观看所述显示屏幕,执行所述建立连接子模块833所执行的基于查找结果控制所述电子设备与所述可穿戴设备建立连接的步骤。

基于上述实施例,通过检测用户对电子设备显示屏幕的观看状态,在检测到用户对电子设备显示屏幕的观看状态表示用户观看显示屏幕时,再执行上述基于查找结果控制电子设备与可穿戴设备建立连接的步骤,由于用户对电子设备显示屏幕的观看状态表示用户观看显示屏幕时即表示用户需要使用可穿戴设备,此时,再控制电子设备与可穿戴设备建立连接,可以避免在用户不需要使用可穿戴设备时控制电子设备与可穿戴设备建立连接,由此可以节省电子设备的资源。

如图13所示,在上述图8所示实施例的基础上,还可以包括:

信息获取模块88,用于在检测到所述电子设备与所述可穿戴设备建立连接之后,获取所述用户的身份信息;

信息确定模块89,用于基于所述信息获取模块88所获取的身份信息,确定与所述身份信息相匹配的设置信息;

状态控制模块810,用于基于所述信息确定模块89确定出的设置信息控制所述可穿戴设备的播放状态。

基于上述实施例,通过在检测到电子设备与可穿戴设备建立连接之后,获取用户的身份信息,基于身份信息,确定与该身份信息相匹配的设置信息,基于设置信息控制可穿戴设备的播放状态,由于该设置信息是基于用户的历史使用情况记录的,因此可以实现根据用户的历史使用情况实现可穿戴设备的个性化播放,提升用户体验。

下面,参考图14来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是第一设备100和第二设备200中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备,该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信,以从它们接收所采集到的输入信号。

图14图示了根据本公开实施例的电子设备的框图。

如图14所示,电子设备140包括一个或多个处理器141和存储器142。

处理器141可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备140中的其他组件以执行期望的功能。

存储器142可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器11可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本公开的各个实施例的可穿戴设备自动连接的方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。

在一个示例中,电子设备140还可以包括:输入装置143和输出装置144,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。

例如,在该电子设备是第一设备100或第二设备200时,该输入装置143可以是上述的麦克风或麦克风阵列,用于捕捉声源的输入信号。在该电子设备是单机设备时,该输入装置143可以是通信网络连接器,用于从第一设备100和第二设备200接收所采集的输入信号。

此外,该输入设备143还可以包括例如键盘、鼠标等等。

该输出装置144可以向外部输出各种信息,包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出设备144可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。

当然,为了简化,图14中仅示出了该电子设备140中与本公开有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备140还可以包括任何其他适当的组件。

示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质

除了上述方法和设备以外,本公开的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的可穿戴设备自动连接的方法中的步骤。

所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外,本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的可穿戴设备自动连接的方法中的步骤。

所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。

可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

还需要指出的是,在本公开的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。

提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

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