影像处理方法、装置、显示终端以及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及设备控制领域，特别涉及一种影像处理方法、装置、显示终端以及计算机可读存储介质。

背景技术：

工程师在测试显示终端的时候，利用一些比较精美图片或视频对显示终端进行测试，其中，一部分图片或视频是通过设计师设计或剪辑出来的，即人造pattern(人造影像)，另一部分图片或视频都是自然拍摄的自然影像。利用预设的一个寄存器的清晰度参数分别对人造影像和自然影像进行清晰度的调整。

但是，利用现有的影像清晰度调整方法，对人造影像进行清晰度调整，获得的人造影像的清晰度较差。

技术实现要素：

本发明的主要目的是提供一种影像处理方法、装置、显示终端以及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中利用现有的影像清晰度调整方法，对人造影像进行清晰度调整，获得的人造影像的清晰度较差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提出一种影像处理方法，用于显示终端，所述影像处理方法包括以下步骤：

获取待处理的目标影像；

判断所述目标影像是否为人造影像；

在所述目标影像为人造影像时，从预设清晰度寄存器集中确定出与所述目标影像对应的选定人造影像清晰度寄存器；

利用所述选定人造影像清晰度器中的清晰度参数，对所述目标影像进行清晰度调整，获得第一结果图像。

可选的，所述判断所述目标影像是否为人造影像的步骤包括：

利用pqtool工具，判断所述目标影像是否为人造影像。

可选的，利用pqtool工具，判断所述目标影像是否为人造影像的步骤包括：

获取寄存器集；

利用pqtool工具，在所述寄存器集中确定出调试寄存器；

利用所述调试寄存器中的参数，对所述目标影像进行处理，获得预处理影像；

判断所述预处理影像是否存在预设数量的预设颜色区域；

若所述预处理影像存在预设数量的预设颜色的区域，所述目标影像为人造影像。

可选的，所述判断所述预处理影像是否存在预设数量的预设颜色区域的步骤之后，所述方法还包括：

在所述预处理影像不存在预设数量的预设颜色区域时，从所述预设清晰度寄存器集中确定出与所述目标影像对应的选定自然影像清晰度寄存器；

利用所述选定自然影像清晰度寄存器中的清晰度参数，对所述目标影像进行清晰度调整，获得第二结果图像。

可选的，所述在所述目标影像为人造影像时，从预设清晰度寄存器集中确定出与所述目标影像对应的选定人造影像清晰度寄存器的步骤之前，所述方法还包括：

从发送端获取所述预设清晰度寄存器集，其中，所述预设清晰度寄存器集中的预设清晰度寄存器是基于样本清晰度参数和所述显示终端的处理器运算能力获得，所述样本清晰度参数是从样本显示终端获取。

可选的，所述从发送端获取所述预设清晰度寄存器集的步骤包括：

从所述发送端获取升级包，所述升级包包括所述预设清晰度寄存器集；

从所述升级包中提取出所述预设清晰度寄存器集。

可选的，所述预设清晰度寄存器集为bin格式的文件。

此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种影像处理装置，用于显示终端，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理的目标影像；

判断模块，用于判断所述目标影像是否为人造影像；

确定模块，用于在所述目标影像为人造影像时，从预设清晰度寄存器集中确定出与所述目标影像对应的选定人造影像清晰度寄存器；

获得模块，用于利用所述选定人造影像清晰度器中的清晰度参数，对所述目标影像进行清晰度调整，获得第一结果图像。

此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种显示终端，所述显示终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行影像处理程序，所述影像处理程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的影像处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有影像处理程序，所述影像处理程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的影像处理方法的步骤。

本发明技术方案提出了一种影像处理方法，用于显示终端，所述影像处理方法包括以下步骤：获取待处理的目标影像；判断所述目标影像是否为人造影像；在所述目标影像为人造影像时，从预设清晰度寄存器集中确定出与所述目标影像对应的选定人造影像清晰度寄存器；利用所述选定人造影像清晰度器中的清晰度参数，对所述目标影像进行清晰度调整，获得第一结果图像。由此可见，本发明利用预设清晰度寄存器中的选定人造影像清晰度寄存器的清晰度参数，对人造影像进行清晰度调整，由于人造影像的清晰度参数与自然影像的清晰度参数不同，互相参考混用会导致影像清晰度降低，因此，相较于利用与自然影像公用的清晰度参数对人造影像进行清晰度调整，本发明利用人造影像对应的选定人造影像寄存器中的清晰度参数对人造影像进行清晰度调整，清晰度参数匹配度较高，获得的影像的清晰度更好，解决了现有的影像处理方法获得的人造影像的清晰度较差的技术问题，达到了提高人造影像的清晰度的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的显示终端结构示意图；

图2为本发明影像处理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明影像处理装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的显示终端结构示意图。

显示终端可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(pda)、平板电脑(pad)等用户设备(userequipment，ue)、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、移动台(mobilestation，ms)等。显示终端可能被称为用户终端、便携式终端、台式终端等。

通常，显示终端包括：至少一个处理器301、存储器302以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的影像处理程序，所述影像处理程序配置为实现如前所述的影像处理方法的步骤。

处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理)、fpga(field－programmablegatearray，现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(centralprocessingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit，影像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。处理器301还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关影像处理方法操作，使得影像处理方法模型可以自主训练学习，提高效率和准确度。

存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器801所执行以实现本申请中方法实施例提供的影像处理方法。

在一些实施例中，终端还可选包括有：通信接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和通信接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与通信接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、显示屏305和电源306中的至少一种。

通信接口303可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路304用于接收和发射rf(radiofrequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路304包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wirelessfidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路304还可以包括nfc(nearfieldcommunication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏305用于显示ui(userinterface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏305是触摸显示屏时，显示屏305还具有采集在显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。此时，显示屏305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏305可以为一个，电子设备的前面板；在另一些实施例中，显示屏305可以为至少两个，分别设置在电子设备的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏305可以是柔性显示屏，设置在电子设备的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏305可以采用lcd(liquidcrystaldisplay，液晶显示屏)、oled(organiclight-emittingdiode,有机发光二极管)等材质制备。

电源306用于为电子设备中的各个组件进行供电。电源306可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源306包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对影像处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有影像处理程序，所述影像处理程序被处理器执行时实现如上文所述的影像处理方法的步骤。因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。确定为示例，程序指令可被部署为在一个显示终端上执行，或者在位于一个地点的多个显示终端上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个显示终端上执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的计算机可读存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)或随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)等。

基于上述硬件结构，提出本发明影像处理方法的实施例。

参照图2，图2为本发明影像处理方法第一实施例的流程示意图，所述方法应用于显示终端，所述方法包括以下步骤：

步骤s11：获取待处理的目标影像。

需要说明的是，本法买那个的执行主体是显示终端，显示终端参照上述结构，此处不再赘述。目标影像是指待处理的影像，可以是图片也可以是视频流；可以理解的是，目标影像可以是人造影像，也可以是自然影像，其中，人造影像是指通过人工合成或处理的影像，自然影像是指利用设备直接拍出来的，不经过任何处理的影像。目标影像可以是从网络上获取的，也可以是从其他设备获取的，也可以是显示终端的存储器中的。

步骤s12：判断所述目标影像是否为人造影像。

需要说明的是，现有技术中，人造影像经过清晰度的调结后，获得的调整后的人造影像清晰度较差，经过申请人研究发现：由于，现有技术中人造影像和自然影像公用一套清晰度参数进行调节，而且人造影像和自然影像的清晰度参数是不同的，使得，人造影像经过处理后，获得的调整后的人造影像清晰度较差；所以申请人，根据人造影像和自然影像的清晰度参数的区别，分别设置不同的清晰度参数，以对人造影像和自然影像分别进行的清晰度的调节。此时，即需要进行判断，确定目标影像是否为人造影像。

进一步的，步骤s12包括：利用pqtool工具，判断所述目标影像是否为人造影像。

可以理解的是pqtool工具是一种较优的常用工具，用户还可以根据需求选择功能相近的其他工具，本发明发不做限制。

具体应用中，步骤s12包括：获取寄存器集；利用pqtool工具，在所述寄存器集中确定出调试寄存器；利用所述调试寄存器中的参数，对所述目标影像进行处理，获得预处理影像；判断所述预处理影像是否存在预设数量的预设颜色区域；其中，若所述预处理影像存在预设数量的预设颜色的区域，所述目标影像为人造影像；若所述预处理影像不存在预设数量的预设颜色的区域，所述目标影像不为人造影像，即为自然影像。

需要说明的是，本发明的执行主体显示终端中通常存储有多个寄存器，即，寄存器集，寄存器集是从显示终端直接获取的，并非从其他设备或网络上获取的；每个寄存器存储不同的程序和程序运行参数，例如包括亮度寄存器、清晰度寄存器和尺寸寄存器等。同时，同一种功能的寄存器可能包括多个不同的寄存器，例如，清晰度寄存器包括多种不同的清晰度寄存器。在本实施例中，获取的寄存器集可以是全部寄存器集，也可以是只包括清晰度寄存器(多个清晰度寄存器)的寄存器集，不发明不做限制。

再次，获得寄存器集之后，利用pqtool工具，在所述寄存器集中确定出调试寄存器，其中，调试寄存器可以是所述寄存器集中的debugmode位对应的寄存器。然后利用调试寄存器对目标图像进行处理，获得预处理影像。

另外，预设数量可以是4，也可以是其他数值，通常，4为各个用户默认公用的值；预设颜色可以是粉色，也可以是其他颜色，通常，粉色为各个用户默认公用的颜色。可以理解的是，当预设数量为4，预设颜色为粉色时，预处理影像包括4个粉色区域，即为人造影像，预处理影像包括的不是4个粉色区域即不是人造影像，例如，预处理影像包括3个粉色区域，不是人造影像，预处理影像包括4个绿色区域，即不是人造影像。

步骤s13：在所述目标影像为人造影像时，从预设清晰度寄存器集中确定出与所述目标影像对应的选定人造影像清晰度寄存器；

需要说明的是，预设清晰度寄存器集是用户根据需求设定的，预设清晰度寄存器集中包括多个预设清晰度寄存器，可以包括人造影像清晰度寄存器和自然影像清晰度集寄存器等，同时，人在影像清晰度寄存器还可以是指多个不同的人造影像清晰度寄存器，以利用不同的人造影像清晰度寄存器中的清晰度参数对不同的人造影像进行清晰度调整，本发明不做限制。

通常，预设清晰度寄存器集中的预设清晰度寄存器，是用户根据所述显示终端的处理器运算能力和其它品牌显示终端清晰度寄存器中的清晰度参数等获得；其他品牌可以是业界标杆的品牌，例如某星和某尼等，处理器可以包括某发科和某星的处理器等。通常，是从样本显示终端终端的样本清晰度寄存器中获取样本清晰度参数，以基于样本清晰度参数和所述显示终端的处理器运算能力获得预设清晰度参数，并利用预设清晰度参数获得预设清晰度寄存器集。

进一步的，步骤s13之前，还包括：从发送端获取所述预设清晰度寄存器集，其中，所述预设清晰度寄存器集中的预设清晰度寄存器是基于样本清晰度参数和所述显示终端的处理器运算能力获得，所述样本清晰度参数是从样本显示终端获取。

通常，执行本发明的主体显示终端会在本发明的方法执行之前就从发送端获取到预设清晰度寄存器集。通常发送端即为云端或服务器，为显示终端提供设备支持的设备，用于将新的功能的安装包发送至显示终端，以使显示终端功能越来越齐全和完善。其中，样本清晰度参数即为上文所述的标杆品牌的显示终端清晰度寄存器中的清晰度参数，即，样本显示终端即为标杆品牌的显示终端；显示终端的处理器运算能力不同，清晰度参数的具体值也会不同，所以，显示终端的处理器运算能力也为一个参考标准。

进一步的，步骤s12包括：从所述发送端获取升级包，所述升级包包括所述预设清晰度寄存器集；从所述升级包中提取出所述预设清晰度寄存器集。

通常，用户利用样本清晰度参数和所述显示终端的处理器运算能力获得预设清晰度寄存器(可能包括多个预设清晰度寄存器，可能是人造影像清晰度寄存器，也可能是自然影像清晰度寄存器)，将预设清晰度寄存器保存到pq表中人造影像清晰度寄存器对应的区域和自然影像清晰度寄存器对应的区域，以获得新的pq表，将pq表编译成对应的bin格式文件(即，所述预设清晰度寄存器集为bin格式的文件)，然后将bin格式文件加入升级包，以使从发送端获取升级包，并提取升级包中的bin格式文件，并基于bin格式文件，获得预设清晰度寄存器集。

步骤s14：利用所述选定人造影像清晰度器中的清晰度参数，对所述目标影像进行清晰度调整，获得第一结果图像。

需要说明的是，预设清晰度寄存器中均包括清晰度参数。若预设清晰度寄存器中有多个人造影像清晰度器，获得的对应的选定人造影像清晰度参数需要与目标图像的原始清晰度相契合，即，不同清晰度的人造影像对应的人造影像清晰度寄存器可能不同，需要在多个人造影像清晰度器中确定出与目标影像清晰度最匹配的一个人造影像清晰度器，并利用该最匹配的一个人造影像清晰度器中的清晰度参数进行清晰度调整。若预设清晰度寄存器中有一个人造影像清晰度器，即使用该人造影像清晰度器中的寄存器参数进行清晰度调整。

进一步的，步骤s12之后，所述方法还包括：在所述预处理影像不存在预设数量的预设颜色区域时，从所述预设清晰度参数集中确定出与所述目标影像对应的自然影像清晰度参数；利用利用所述自然影像清晰度参数，对所述目标影像进行清晰度调整，获得第二结果图像。

需要说明的是，在所述预处理影像不存在预设数量的预设颜色区域时，即表明目标影像不是人造影像时，从所述预设清晰度参数集中确定出与所述目标影像对应的自然影像清晰度参数，以利用利用所述自然影像清晰度参数，对所述目标影像进行清晰度调整。

同样的，若预设清晰度寄存器中有多个自然影像清晰度器，获得的对应的选定自然影像清晰度参数需要与目标图像的原始清晰度相契合，即，不同清晰度的自然影像对应的自然影像清晰度寄存器可能不同，需要在多个自然影像清晰度器中确定出与目标影像清晰度最匹配的一个自然影像清晰度器，并利用该最匹配的一个自然影像清晰度器中的清晰度参数进行清晰度调整。若预设清晰度寄存器中有一个自然影像清晰度器，即使用该自然影像清晰度器中的寄存器参数进行清晰度调整。

具体应用中，若目标影像为图片，直接对图片进行本发明的影像处理方法，若目标影像为视频，则对视频中的其中一帧进行判断的步骤，确定该视频是否为人造影像即可(其中一帧为人造影像，即表明该视频经过人为处理，即，人造视频)，然后对每一个帧进行本发明的影像处理方法(即步骤s13-s14)。

本实施例技术方案提出了一种影像处理方法，用于显示终端，所述影像处理方法包括以下步骤：获取待处理的目标影像；判断所述目标影像是否为人造影像；在所述目标影像为人造影像时，从预设清晰度寄存器集中确定出与所述目标影像对应的选定人造影像清晰度寄存器；利用所述选定人造影像清晰度器中的清晰度参数，对所述目标影像进行清晰度调整，获得第一结果图像。由此可见，本发明利用预设清晰度寄存器中的选定人造影像清晰度寄存器的清晰度参数，对人造影像进行清晰度调整，由于人造影像的清晰度参数与自然影像的清晰度参数不同，互相参考混用会导致影像清晰度降低，因此，相较于利用与自然影像公用的清晰度参数对人造影像进行清晰度调整，本发明利用人造影像对应的选定人造影像寄存器中的清晰度参数对人造影像进行清晰度调整，清晰度参数匹配度较高，获得的影像的清晰度更好，解决了现有的影像处理方法获得的人造影像的清晰度较差的技术问题，达到了提高人造影像的清晰度的技术效果。

参照图3，图3为本发明影像处理装置第一实施例的结构框图，所述装置用于显示终端，所述装置包括：

获取模块10，用于获取待处理的目标影像；

判断模块20，用于判断所述目标影像是否为人造影像；

确定模块30，用于在所述目标影像为人造影像时，从预设清晰度寄存器集中确定出与所述目标影像对应的选定人造影像清晰度寄存器；

获得模块40，用于利用所述选定人造影像清晰度器中的清晰度参数，对所述目标影像进行清晰度调整，获得第一结果图像。

以上所述仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。