1.一种用于联网监测至少一个物体(5)的方法，其中，执行如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，至少其中一个所述采集参数(210)的频率评估(120)通过该监测部件(20)来执行，其中，该监测信息(240)具有关于该频率评估(120)结果的信息，其中，该频率评估(120)被设计成傅里叶变换(120)、尤其是快速傅里叶变换(120)，借此将测得的采集参数(210)分解为其频率部分(250)，以便依据所述频率部分(250)执行该物体参数的评估(140)。
3.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，该监测部件(20)在结构上与该物体(5)和该处理系统(80)分开构成。
4.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，该采集参数(210)被设计为以下参数中的至少两个：
5.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，所述至少一个物体参数被设计为以下参数中的至少一个：
6.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，执行如下步骤以评估该至少一个物体参数：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征是，该评估机构(230)具有至少一个神经元网络，用以根据机器学习依据该评估机构(230)的习得信息来执行该处理(145)。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征是，该物体参数被设计成以下参数中的一个：
9.根据权利要求6至8之一所述的方法，其特征是，在所述输出(130)之前和/或之时和/或之后执行以下步骤：
10.根据权利要求6至9之一所述的方法，其特征是，该监测信息(240)具有至少一个关于各自测得的采集参数(210)的信息，其中，在所述处理(145)时将所述信息、尤其是依据时间信息的信息时间曲线相互比较以获得结果。
11.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，所述物体参数的采集(110)和/或评估(140)被实时执行。
12.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，在同一所在地点有多个物体(5)的情况下，由该监测部件(20)采集(110)所述至少两个不同的采集参数(210)，其中，依据该监测信息(240)将所述采集参数(210)配属于相应的物体(5)。
13.根据前述权利要求之一所述的方法，其特征是，该网络(70)至少部分设计成互联网。
14.一种用于联网监测至少一个物体的监测部件(20)，具有：
15.根据权利要求14所述的监测部件(20)，其特征是，该采集部件(21)包括至少一个传感器。
16.一种用于联网监测至少一个物体的系统，具有：