技术特征：
1.一种基于正交时频空系统的资源分配方法，其特征在于，在所述正交时频空系统的下行链路中，通过时延多普勒dd域将由基站端发出的发送信号转换为接收端接收到的接收信号，所述接收端包括多个高移动用户，所述dd域包括n
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m个资源网格，所述方法包括：对转换至所述dd域的所述发送信号进行稀疏快速傅里叶逆变换，以将所述发送信号转换至tf域；响应于确定所述tf域的脉冲波的发射波形与接收波形满足双正交条件，在所述发送信号转换至时域并添加循环前缀cp后，建立第一信道模型；基于所述第一信道模型，通过简化的中央化的匹配nimp算法对多个所述高移动用户进行所述资源网格的分配；响应于确定所述资源网格分配完毕，通过基于注水算法的迭代ia-wf算法对多个所述高移动用户进行功率的分配；响应于确定所述tf域的脉冲波的发射波形与接收波形不满足双正交条件，在所述发送信号转换至所述时域并添加所述循环前缀cp后，建立第二信道模型；基于所述第二信道模型，通过递延接受匹配gsma算法对多个所述高移动用户进行所述资源网格的分配；响应于确定所述资源网格分配完毕，通过遗传算法对多个所述高移动用户进行功率的分配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对转换至所述dd域的所述发送信号进行稀疏快速傅里叶逆变换，以将所述发送信号转换至所述tf域之前，还包括：基于信道状态信息csi，对多个所述高移动用户进行分簇，同一簇内的全部所述高移动用户共用一个所述资源网格，其中，每个簇内包括一个或两个所述高移动用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述高移动用户之间的公平性原则，为每个所述簇分配的所述资源网格的数量小于等于预设的最大网格数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述公平性原则，每个所述资源网格匹配到的所述高移动用户的数量小于等于预设的最大用户数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：响应于确定功率分配完毕，对强用户进行解调，得到解调信息，其中，同一所述簇内分配到较高功率的所述高移动用户为所述强用户；将所述解调信息在该簇内进行广播。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一信道模型，通过简化的中央化的匹配nimp算法对多个所述高移动用户进行所述资源网格的分配，具体包括：基于第一信道模型，确定经过判决反馈均衡器dfe均衡后的每个所述高移动用户在所述dd域的信噪比snr；基于所述snr，确定基于非正交多址接入noma条件的信号与干扰加噪声比sinr；分别构建所述高移动用户的用户偏好列表和所述dd域资源网格的网格偏好列表；基于所述sinr，通过所述简化的nimp算法对多个所述高移动用户进行所述资源网格的分配。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二信道模型，通过递延接受匹配gsma算法对多个所述高移动用户进行所述资源网格的分配，具体包括：
确定经过所述第二信道模型的所述发送信号的所述tf域的信号输入输出关系及干扰项，并确定经过所述第二信道模型的所述发送信号的所述dd域的信号输入输出关系及干扰项；基于所述第二信道模型，对dd域信道矩阵进行简化；计算所述noma条件下的sinr；基于所述sinr，通过所述gsma算法对多个所述高移动用户进行所述资源网格的分配。8.一种正交时频空系统的资源分配装置，其特征在于，包括：信号转换模块，被配置为：对转换至所述dd域的所述发送信号进行稀疏快速傅里叶逆变换，以将所述发送信号转换至tf域；模型构建模块，被配置为：响应于确定所述tf域的脉冲波的发射波形与接收波形满足双正交条件，在所述发送信号转换至时域并添加循环前缀cp后，建立第一信道模型；响应于确定所述tf域的脉冲波的发射波形与接收波形不满足双正交条件，在所述发送信号转换至所述时域并添加所述循环前缀cp后，建立第二信道模型；网格分配模块，被配置为：基于所述第一信道模型，通过中央化的匹配nimp算法对多个所述高移动用户进行所述资源网格的分配；基于所述第二信道模型，通过递延接受匹配gsma算法对多个所述高移动用户进行所述资源网格的分配；功率分配模块，被配置为：响应于确定所述资源网格分配完毕，通过基于注水算法的迭代ia-wf算法对多个所述高移动用户进行功率的分配；响应于确定所述资源网格分配完毕，通过遗传算法对多个所述高移动用户进行功率的分配。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。
技术总结
本申请提供一种基于正交时频空系统的资源分配方法及相关设备，以多个高移动用户和基站构成的通信网络为基础，针对满足双正交条件的理想脉冲波形，利用简化的NIMP算法对多个高移动用户进行资源网格的分配，通过IA-WF算法实现了不同高移动用户之间的功率分配。而针对不满足双正交条件的非理想脉冲波形，利用GSMA算法对多个高移动用户进行资源网格的分配，基于分配好的资源网格，通过遗传算法实现了不同高移动用户之间的功率分配，实现了非理想脉冲波形条件下的整个系统吞吐量的最大化。充分考虑信道条件差异，为每个高移动用户都分配了最小单位的DD域资源，且针对理想与非理想脉冲都建立了对应的功率分配方案，提高了系统能效。提高了系统能效。提高了系统能效。
技术研发人员：王凤玉 许文俊 马和艳 胡靖宇
受保护的技术使用者：北京邮电大学
技术研发日：2022.04.28
技术公布日：2022/9/20