1.一种视频浓缩方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述背景图片与对应的所述目标前景图片的位置信息对应区域的颜色属性值，对所述目标前景图片的颜色属性值进行调整，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述视频片段进行背景建模，生成至少一个背景图片，并记录各个所述背景图片对应的帧区间，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标活动区域包括多个像素块，每个所述像素块设有对应的高斯分布子模型以及对应的模型权重；所述基于所述视频帧在所述目标活动区域的像素值，对所述目标活动区域对应的所述高斯分布子模型及其模型权重进行更新，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述前景图片信息包括前景图片的时序信息，所述基于所述背景图片对应的帧区间、所述前景图片信息以及所述位置信息确定融合至各个所述背景图片中的目标前景图片，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述前景图片的时序信息以及位置信息，依次计算待融合的前景图片与所述目标背景图片内其他目标前景图片之间的位置重合度，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述视频片段进行目标检测和跟踪，得到每个所述视频片段中各个目标对象在对应视频帧中的前景图片信息以及位置信息，还包括：
8.一种视频浓缩装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的视频浓缩方法。