一种嵌入式网络信标生成汇聚方法

本发明涉及物联网，尤其涉及一种嵌入式网络信标生成汇聚方法。

背景技术：

1、随着物联网技术的发展，各种物理设备、传感器、软件以及网络都已经连接起来，通过互联网进行数据交互和通信，信标是人体独一无二的特征，利用信标的物联网技术也随之快速发展，其中利用嵌入式网络的信标生成汇聚方法广受关注。信标数据汇聚是指将从不同的信标采集源收集到的信标数据进行整合和汇总的过程。信标数据在犯罪调查、身份验证、边境安全等领域有着广泛的应用，对于确保社会安全和法律正义起着重要作用。

2、现有的嵌入式网络信标生成汇聚方法包括以下一些常见方法：数据集成和整合，将来自不同来源和格式的信标数据进行整合和统一；数据标准化，将不同数据源中的信标数据转换为统一的数据格式和标准；数据安全与隐私保护，信标数据汇聚需要确保数据的安全性和隐私保护；数据索引和查询，建立索引结构和查询机制，以便快速检索和查询信标数据；大数据技术，对于大规模的信标数据汇聚，可以采用大数据技术来处理和管理数据。

3、例如公开号为：cn114328494a的发明专利公开的数据汇聚方法及装置，包括：生成数据汇聚任务，数据汇聚任务中包含数据质量评估规则以及数据模型，其中，数据质量评估规则与所述数据模型中相应的字段相互关联；下发数据汇聚任务至所述数据提供方，使数据提供方按照所述数据质量评估规则对数据模型中相应的字段所对应的待评估数据进行数据质量评估，并返回通过数据质量评估的待评估数据。

4、例如公开号为：cn114666358a的发明专利公开的数据汇聚方法及装置，包括：获取物联网终端设备的第一上报数据；根据数据汇聚平台中预存的与所述物联网终端设备的产品信息相匹配的产品模板对第一上报数据进行转换，以获得满足所述数据汇聚平台的目标格式的第二上报数据，其中，所述产品模板包括所述第一上报数据与所述第二上报数据的映射关系。

5、但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

6、现有技术中，嵌入式网络信息特征生成汇聚方法只将接收到的数据做标准化映射处理，存在嵌入式网络汇聚平台长久运行下不能保持充足的算力和存储空间的问题，不能保证生成汇聚平台运行稳定性和长期性。

技术实现思路

1、本技术实施例通过提供一种嵌入式网络信标生成汇聚方法，解决了现有技术中，不能保持嵌入式网络汇聚平台长久运行下算力和存储空间充足的问题，实现了嵌入式网络生成汇聚对数据的高效快速处理，保证嵌入式网络信标生成汇聚平台运行稳定性和长期性。

2、本技术实施例提供了一种嵌入式网络信标生成汇聚方法，包括以下步骤：s1，嵌入式本地网络信标预处理：由嵌入式本地网络对信标原始数据特征信息评估处理，得到嵌入式本地网络信标标准数据组；s2，嵌入式本地网络信标生成：由嵌入式本地网络对嵌入式本地网络信标数据特征数据组进行特征简化编码评估处理，得到信息密度完整系数，进而得到有效嵌入式本地网络特征简化编码数据组并发送到嵌入式云端网络；s3，嵌入式云端网络信标汇聚：嵌入式云端网络接收由嵌入式本地网络发送的有效嵌入式本地网络特征简化编码数据组，将有效嵌入式本地网络特征简化编码数据组根据标准数据格式转化后再分类，对分类后的标准化嵌入式本地网络信标标准数据组再对比，对对比后保留的新的预定义嵌入式云端网络信标标准数据组进行压缩评估，得到的嵌入式云端网络信标汇聚数据组发送嵌入式本地网络；s4，嵌入式本地网络存储：由嵌入式本地网络接收并存储嵌入式云端网络发送的嵌入式云端网络信标汇聚数据组。

3、进一步的，s1中由嵌入式本地网络对信标原始数据特征信息评估处理的具体过程为：从嵌入式本地网络上获取嵌入式网络信标原始数据，不同的信标原始数据记为n0，n0＝1,2,...,n，n为信标原始数据总数，从信标原始数据中提取特征信息点，信标特征信息点类别记为m0，m0＝1,2,...,m，m为信标特征信息点类别总数，同类别信标特征信息点数量记为j0，j0＝1,2,...,j，j为同类别信标特征信息点总数，则第m0类第j0个信标特征信息点记为第m0类信标特征信息点评估值记为其中表示第m0类预定义信标特征信息点标准值，δ表示特征信息点提取误差因子。

4、进一步的，s1中得到嵌入式本地网络信标标准数据组的具体过程为：根据第m0类信标特征信息点评估值和总共m个信标特征信息点类别通过计算公式得到第n0个信标原始数据对应的信标特征信息点评估系数记为具体计算公式为：其中，表示预定义第m0类信标特征信息点评估值，ε表示第n0个信标原始数据类别匹配误差因子，φ表示预定义第n0个信标原始数据对应的预定义信标特征信息点误差评估参考值，e表示自然常数；将第n0个信标原始数据对应的信标特征信息点评估系数与第n0个预定义信标特征信息点评估标准阈值比较，当第n0个信标原始数据对应的信标特征信息点评估系数在第n0个预定义信标特征信息点评估标准阈值误差允许范围内时判定此次嵌入式本地网络信标预处理获取的信标原始数据有效，将有效的信标原始数据保留，有效的信标原始数据根据嵌入式网络信标数据标准存储格式转化成嵌入式网络信标标准数据，将此次获取的全部嵌入式网络信标标准数据记为嵌入式本地网络信标标准数据组，嵌入式本地网络信标标准数据组在嵌入式本地网络总数据组里的编号记为k0，k0＝1,2,...,k，k为嵌入式本地网络总数据组数据总数。

5、进一步的，s2中由嵌入式本地网络对嵌入式本地网络信标数据特征数据组进行特征简化编码评估处理的具体过程为：从嵌入式本地网络上获取嵌入式本地网络信标标准数据组、嵌入式网络信标设备唯一设备码、嵌入式本地网络信标标准数据组获取时间、嵌入式本地网络信标设备地址和嵌入式本地网络信标标准数据组在嵌入式网络信标设备总数据组里的编号合并成一个嵌入式本地网络信标数据特征数据组，对嵌入式本地网络信标数据特征数据组进行简化编码，得到的新数据组记为特征简化编码数据组，不同的嵌入式本地网络信标标准数据组简化编码特征数据类别记为f0，f0＝1,2,...,f，f为简化编码特征数据类别总数，同类别嵌入式本地网络信标标准数据组简化编码特征数据数量记为g0，g0＝1,2,...,g，g为简化编码特征数据总数；特征简化编码数据组生成总时间记为t,特征简化编码数据组数据总长度记为第f0类第g0个特征简化编码数据组简化编码特征数据完整度记为通过计算公式得到第k0个特征简化编码数据组信息密度完整系数记为具体计算公式为：其中表示预定义简化编码特征数据信息密度完整度，γ表示预定义简化编码特征对应的数据类别误差因子，η表示预定义简化编码格式转化信息密度误差修正因子，λ表示预定义简化编码数据信息密度简化标准系数。

6、进一步的，s2中将有效嵌入式本地网络特征简化编码数据组发送到嵌入式云端网络的具体过程为：根据第k0个特征简化编码数据组信息密度完整系数特征简化编码数据组生成总时间t和特征简化编码数据组数据总长度通过计算公式得到第k0个特征简化编码数据质量评估系数记为具体计算公式为其中表示预定义特征简化编码数据组质量丢失率，表示预定义特征简化编码数据组数据标准总长度；将第k0个特征简化编码数据质量评估系数与预定义特征简化编码质量评估阈值对比，在误差允许范围内的嵌入式本地网络信标数据特征数据组记为有效嵌入式本地网络特征简化编码数据组，将有效嵌入式本地网络特征简化编码数据组发送到嵌入式云端网络。

7、进一步的，s3中将有效嵌入式本地网络特征简化编码数据组根据标准数据格式转化后再分类的具体过程为：将嵌入式云端网络接收由嵌入式本地网络发送的有效嵌入式本地网络特征简化编码数据组根据标准数据格式转化，转化后记为嵌入式云端网络标准数据组，嵌入式云端网络标准数据组中包含标准化嵌入式本地网络信标标准数据组、标准化嵌入式网络信标设备唯一设备码、标准化嵌入式本地网络信标标准数据组获取时间、标准化嵌入式本地网络信标设备地址和标准化嵌入式本地网络信标标准数据组在嵌入式网络信标设备总数据组里的编号，将嵌入式云端网络标准数据组除了标准化嵌入式本地网络信标标准数据组以外的数据组单独抽出来合并一个新的数据组，记为标准化嵌入式本地网络信标标准数据组唯一特征组；将用于嵌入式云端网络分类的数据组记为云端网络信标汇聚分类组，以标准化嵌入式网络信标设备唯一设备码为第一分类优先级，将标准化嵌入式本地网络信标标准数据组唯一特征组归类到具有相同的嵌入式网络信标设备唯一设备码的云端网络信标汇聚分类组中，分别以标准化嵌入式本地网络信标标准数据组在嵌入式网络信标设备总数据组里的编号、标准化嵌入式本地网络信标设备地址和标准化嵌入式本地网络信标标准数据组获取时间为第二分类优先级、第三分类优先级和第四分类优先级，同样的步骤，将标准化嵌入式本地网络信标标准数据组唯一特征组归类到云端网络信标汇聚分类组中去，最终，将标准化嵌入式本地网络信标标准数据组唯一特征组归类到唯一相同的设备码下唯一相同的编号下唯一相同的地址下不同时间的云端网络信标汇聚分类组中，将这个云端网络信标汇聚分类组记为此次标准云端网络信标汇聚分类组，此次标准云端网络信标汇聚分类组包含标准化嵌入式本地网络信标标准数据组唯一特征组。

8、进一步的，s3中对分类后的标准化嵌入式本地网络信标标准数据组再对比的具体过程为：获取由嵌入式云端网络得到的预定义嵌入式云端网络信标标准数据组，获取嵌入式云端网络标准数据组中包含的标准化嵌入式本地网络信标标准数据组，对比评估以上两个数据组所含的信标特征信息点，将评估水平更高的记为新的预定义嵌入式云端网络信标标准数据组，另一个直接丢弃；若丢弃的是嵌入式云端网络标准数据组中包含的标准化嵌入式本地网络信标标准数据组，则连同对应的此次标准云端网络信标汇聚分类组一并丢弃，若丢弃另一个，则保留嵌入式云端网络标准数据组中包含的标准化嵌入式本地网络信标标准数据组和对应的此次标准云端网络信标汇聚分类组。

9、进一步的，s3对对比后保留的新的预定义嵌入式云端网络信标标准数据组进行压缩评估的具体过程为：获取由嵌入式云端网络得到的新的预定义嵌入式云端网络信标标准数据组，由新的预定义嵌入式云端网络信标标准数据组的特征提取得到云端网络信标特征矩阵，云端网络信标特征矩阵按预定义特征矩阵分割大小分割成i0个，i0＝1,2,...,i，i为特征矩阵总数，第i0个分割后的云端网络信标特征矩阵记为里特征值数量记为r0，r0＝1,2,...,r，r为特征值总数，则第r0个特征值为云端网络信标特征滤波系数为vi0，其中表示预定义特征判定阈值，表示云端网络信标特征提取误差因子，将云端网络信标特征滤波系数与预定义云端网络信标特征滤波阈值对比，将阈值范围内的全部舍去，得到有效滤波新的预定义嵌入式云端网络信标标准数据组。

10、进一步的，s3中得到的嵌入式云端网络信标汇聚数据组发送嵌入式本地网络的具体过程为：对有效滤波新的预定义嵌入式云端网络信标标准数据组进行数据压缩，将压缩后的有效滤波新的预定义嵌入式云端网络信标标准数据组，与嵌入式本地网络信标标准数据组对比评估得到压缩数据精确度θ和单个云端网络信标特征矩阵特征信息保留率σ，根据压缩数据精确度θ和第i0个云端网络信标特征矩阵特征信息保留率σ和预定义特征矩阵分割大小ψ通过计算公式得到压缩评估系数记为ζ，具体计算公式为其中e表示自然常数，θ预定义特征集范围修正因子，表示特征矩阵分割相对比例修正因子，z表示压缩对比误差系数；将压缩评估系数与预定义压缩评估系数比较，在误差允许范围内的称为有效压缩，得到有效压缩新的嵌入式云端网络信标数据组，有效压缩新的嵌入式云端网络信标数据组和对应的此次标准云端网络信标汇聚分类组合并成一个嵌入式云端网络信标汇聚数据组，将嵌入式云端网络信标汇聚数据组发送到唯一对应的嵌入式本地网络。

11、进一步的，s4中的嵌入式本地网络存储的具体过程为:根据此次标准云端网络信标汇聚分类组包含的标准化嵌入式本地网络信标标准数据组唯一特征组，嵌入式云端网络发送的嵌入式云端网络信标汇聚数据组由唯一对应的嵌入式本地网络接收并存储。

12、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

13、1、从嵌入式本地网络信标设备上获取唯一特征数据合并成嵌入式本地网络信标数据特征数据组并简化编码，简化编码的嵌入式本地网络信标数据特征数据组发送到嵌入式云端网络，在嵌入式云端网络中对转化成标准数据格式的简化编码的嵌入式本地网络信标数据特征数据组分类对比，进一步的压缩从而得到进一步简化的嵌入式本地网络信标数据特征数据组并有选择的回传给嵌入式本地网络，使得嵌入式云端网络只做少量的信标数据生成汇聚计算而不对主要信标数据存储，大大提高了嵌入式云端网络信标数据生成汇聚的长久运行效率和短时响应效率，进而实现了为嵌入式网络节省大量算力和存储空间，有效解决了现有技术中，存在嵌入式网络汇聚平台长久运行下不能保持充足的算力和存储空间的问题。

14、2、通过嵌入式云端网络信标汇聚，根据标准数据格式转化所有数据，再分类，通过不同的分类优先级，将数据汇聚时分到具体的云端网络信标汇聚分类组中，通过标准化嵌入式本地网络信标标准数据组唯一特征组确定每个嵌入式云端网络数据组和预定义的嵌入式本地网络数据组一一对应，分类之后进行对比评估，唯一的嵌入式本地网络对应的云端网络信标汇聚分类组里的每一个数据组里只保留信标特征信息点最多的数据组，保留的数据组进一步压缩简化，从而使得嵌入式云端网络无用数据组直接排除，有效数据组唯一对应嵌入式本地网络；进而实现了嵌入式云端网络信标生成汇聚方法的精简性和唯一性。

15、3、通过本地网络存储，以云端网络信标汇聚分类组确定唯一对应的嵌入式网络，将嵌入式云端网络信标汇聚压缩数据传输到嵌入式本地网络，嵌入式云端网络只保留必要对应关系，从而使得嵌入式云端网络进一步节省存储空间和释放了算力，进而大大提高了嵌入式网络信标生成汇聚方法可行性和稳定性。