1.一种api网关限流方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述限流深度网络模型确定所述目标系统当前的状态向量对应的目标限流动作，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述目标限流动作对所述目标系统的api网关进行限流调整之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练得到所述限流深度网络模型的过程包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取本次限流对应的奖励值包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，构建预设模型包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述经验回放缓冲区中随机选取一批转换组合样本更新所述预设模型的权重，包括：
9.一种api网关限流装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的api网关限流方法。