一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法及系统与流程

文档序号:37436146发布日期:2024-03-25 19:33阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法,其特征在于,该视频监控方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法,其特征在于,所述在不同场景中获取摄像头采集的视频监控数据,并对视频监控数据进行预处理包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法,其特征在于,所述使用深度学习算法分析预处理后的视频监控数据,识别并分类不同的场景类型包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法,其特征在于,所述针对每个识别的场景,分别采用不同的目标检测算法识别视频中的物体,并为每个识别的物体构建行为分析模型包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法,其特征在于,所述对每个识别的物体,根据物体在视频中的运动轨迹、交互和上下文信息,构建行为分析模型,使用标注的视频数据训练行为分析模型,分析视频数据的不同行为模式包括以下步骤:

6.根据权利要求4所述的一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法,其特征在于,所述设置监控和响应机制,当行为分析模型检测异常行为时,及时触发警报包括以下步骤:

7.根据权利要求1所述的一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法,其特征在于,所述基于行为分析模型、预设规则和历史行为数据,使用ai技术识别异常行为,并记录异常行为信息包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法,其特征在于,所述使用行为分析模型对新的行为数据进行分析和预测,依据预设规则和行为分析模型,初步识别潜在的异常行为包括以下步骤:

9.根据权利要求8所述的一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法,其特征在于,所述根据潜在的异常行为,采用不同的异常检测策略,并根据time评估算法和duration评估算法进行行为评估包括以下步骤:

10.一种基于多场景识别与语音交互的视频监控系统,用于实现权利要求1-9中任一项所述的基于多场景识别与语音交互的视频监控方法,其特征在于,该系统包括:视频数据采集模块、场景识别模块、行为模型构建模块、异常行为识别模块、通知与交互模块及反馈模块;


技术总结
本发明公开了一种基于多场景识别与语音交互的视频监控方法及系统,用于视频监控领域,该方法包括以下步骤:在不同场景中获取摄像头采集的视频监控数据;使用深度学习算法分析视频监控数据,识别并分类不同的场景类型;针对每个识别的场景,分别采用不同的目标检测算法识别视频中的物体,并为每个识别的物体构建行为分析模型;基于行为分析模型、预设规则和历史行为数据,识别异常行为;接收并解析通过语音查询的监控信息或报警请求;收集异常行为信息和语音指令的反馈。本发明利用历史行为数据,预设规则和行为分析模型的信息,提供了综合和全面的方式来识别异常行为,提高异常检测的准确性,减少误报和漏报的可能性。

技术研发人员:李松香,方权杰
受保护的技术使用者:深圳市智安天下科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/24
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