包含有多个影格的一影片中提取一不具有任何移动物体的一背景数据及具有至少一目标物体的至少一轨迹数据；(S12)由轨迹数据中分析出一轨迹特征；(S13)由轨迹特征将目标物体进行分群为一预设群；(S14)检测预设群的一异常程度；(S15)检测轨迹数据经过一目标区域的频率以产生一交通量数据；(S16)根据异常程度、交通量数据以及轨迹特征计算出预设群的目标物体于影片时空排序上的一出现时序；以及(S17)将背景数据及目标物体根据出现时序合成为一浓缩影片。同时，本发明所提出的影片浓缩的方法另包含有:分析影片并将目标物体近似为一矩形，以分析出矩形的长度、宽度的总和的一半以及一中心点坐标；检测两目标物体间的中心点坐标的一距离是否小于两目标物体长度或宽度的总和的一半，若是，则判断两目标物体为碰撞，若否，则两目标物体未碰撞；以及根据若两目标物体于影片的出现时序下一步为碰撞，则将背景数据及目标物体所属的影格持续合成，直到两目标物体于下一影格中不再碰撞时，再将背景数据及其他该些影格进行合成。
[0060]综上所述，本发明所提出的一种影片浓缩的系统及方法，相较于公知技术本发明能够将冗长影片中的前景部分提取出来，并基于保留目标物体的移动路径、速度等特征与不相互碰撞的前提下，将不同时间出现的目标物体重新整合至同一个时间片段中，以产生耗时最短且保留最多细节的浓缩影片，以减少鉴识人员过滤影片的时间成本以及达到较适合人眼观看的浓缩影片。因此，在本发明中，考虑到画面中所有轨迹的移动方向是否和谐，以及合成后是否有两两目标物体发生遮蔽，这些问题在本发明都提出了解决方案。同时，本发明能够统计空间使用率，将目标物体的移动路径做统计，并找出被监视空间中目标物体经过次数最多的瓶颈点优先处理，再配合分群及移动速度等条件加权后，以更加强影片的浓缩效果。
[0061]藉由以上较佳具体实施例的详述，系希望能更加清楚描述本发明的特征与精神，而并非以上述所揭露的较佳具体实施例来对本发明的范畴加以限制。相反地，其目的是希望能涵盖各种改变及具相等性的安排于本发明所欲申请的专利范围的范畴内。因此，本发明所申请的专利范围的范畴应根据上述的说明作最宽广的解释，以致使其涵盖所有可能的改变以及具相等性的安排。
【主权项】
1.一种影片浓缩的系统，其包含有: 一提取模块，用来由包含有多个影格的一影片中提取一不具有任何移动物体的一背景数据及具有至少一目标物体的至少一轨迹数据； 一第一分析模块，耦接该提取模块，用来由该轨迹数据中分析出一轨迹特征； 一分群模块，耦接该第一分析模块，用来由该轨迹特征将该目标物体进行分群为一预设群；以及 一浓缩模块，耦接该分群模块、该提取模块及该第一分析模块，用来将该背景数据及该目标物体根据该预设群、该轨迹数据及该轨迹特征合成为一浓缩影片。
2.如权利要求1所述的影片浓缩的系统，另包含有: 一第一检测模块，耦接该分群模块，用来检测该预设群的一异常程度； 一第二检测模块，耦接该提取模块，用来检测该轨迹数据经过一目标区域的频率以产生一交通量数据；以及 一排序模块，耦接该第一检测模块、该第二检测模块及该第一分析模块，用来根据该异常程度、该交通量数据以及该轨迹特征计算出该预设群的该目标物体于该影片时空排序上的一出现时序； 其中该浓缩模块耦接该排序模块，用以将该背景数据及该目标物体根据该出现时序合成为一浓缩影片。
3.如权利要求1所述的影片浓缩的系统，其中该轨迹特征系为该目标物体的一移动方向、一移动速度以及该目标物体的一 X坐标及一 Y坐标。
4.如权利要求2所述的影片浓缩的系统，另包含有: 一第一处理模块，耦接该第一检测模块，用来根据该预设群的异常程度由大至小给予一第一组权重；以及 一第二处理模块，耦接该第二检测模块，用来根据该轨迹数据的该交通量数据由小至大给予一第二组权重。
5.如权利要求2所述的影片浓缩的系统，其中该排序模块用来根据该目标物体的该移动速度由快至慢以及该交通量数据由小至大于该影片时空排序。
6.如权利要求5所述的影片浓缩的系统，其中该第二检测模块另包含用来检测该交通量数据以取得该目标物体于该目标区域内的一空间占用率，且低空间占用率的该第二组权重大于高空间占用率的该第二组权重。
7.如权利要求1所述的影片浓缩的系统，其中该浓缩模块用来将该目标物体于该影片的该多个影格逐一合成该些影格而形成该浓缩影片。
8.如权利要求2所述的影片浓缩的系统，另包含有: 一第三分析模块，耦接该浓缩模块，用来分析该影片并将该目标物体近似为一矩形，以分析出该矩形的长度、宽度的总和的一半以及一中心点坐标； 一第三检测模块，耦接该第三分析模块，用来检测该两该目标物体间的该中心点坐标的一距离是否小于两该目标物体长度或宽度的总和的一半，若是，则判断两该目标物体为碰撞，若否，则两该目标物体未碰撞；以及 一第三处理模块，耦接该第三检测模块，用来根据若两该目标物体于该影片的该出现时序下一步为碰撞，则将该背景数据及该目标物体所属的该影格持续合成，直到两该目标物体于下一该影格中不再碰撞时，再将该背景数据及其他该些影格进行合成。
9.一种用于影片浓缩的方法，其包含以下步骤: 由包含有多个影格的一影片中提取一不具有任何移动物体的一背景数据及具有至少一目标物体的至少一轨迹数据； 由该轨迹数据中分析出一轨迹特征； 由该轨迹特征将该目标物体进行分群为一预设群； 检测该预设群的一异常程度； 检测该轨迹数据经过一目标区域的频率以产生一交通量数据； 根据该异常程度、该交通量数据以及该轨迹特征计算出该预设群的该目标物体于该影片时空排序上的一出现时序；以及 将该背景数据及该目标物体根据该出现时序合成为一浓缩影片。
10.如权利要求9所述的影片浓缩方法，另包含以下步骤: 分析该影片并将该目标物体近似为一矩形，以分析出该矩形的长度、宽度的总和的一半以及一中心点坐标； 检测该两该目标物体间的该中心点坐标的一距离是否小于两该目标物体长度或宽度的总和的一半，若是，则判断两该目标物体为碰撞，若否，则两该目标物体未碰撞；以及根据若两该目标物体于该影片的该出现时序下一步为碰撞，则将该背景数据及该目标物体所属的该影格持续合成，直到两该目标物体于下一该影格中不再碰撞时，再将该背景数据及其他该些影格进行合成。
【专利摘要】本发明揭露一种影片浓缩的系统及方法，所述影片浓缩的系统包含有一提取模块、一第一分析模块、一分群模块以及一浓缩模块。本发明系统可将冗长影片中的前景部分提取出来，并保留目标物体的移动路径、速度等特征，且在不相互碰撞的前提下，将不同时间出现的目标物体重新合成至同一时间片段中，以产生耗时最短且能保留完整影片内容的影像浓缩系统。
【IPC分类】H04N7-18, H04N5-14, H04N5-262
【公开号】CN104811655
【申请号】CN201410085388
【发明人】范钦雄, 吴孟伦, 刘俊昌
【申请人】范钦雄
【公开日】2015年7月29日
【申请日】2014年3月10日