用于测试摄像模组的图片及其方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及测试摄像模组技术领域，特别是涉及一种用于测试摄像模组的图片及其方法。
【背景技术】
[0002]测试摄像模组(Compact Camera Module，CCM)时，一般在光箱内进行，将一个测试chart图贴到光箱顶部，CCM置于光箱底部的桌面上的治具内，要求桌面与chart图保持平行，CCM的影像采集装置在特定光亮环境下拍摄chart图，将采集到的影像数据传输至测试软件，测试软件分析采集到的影像信息，通过特定算法处理，判断CCM的解像力好坏。由于在CCM拍摄影像的不同位置中，解像力是不同的，所以测试时通常需要选取不同区域(例如中心及四边)来判断图像整体质量。
[0003]传统用于测试摄像模组的chart图如图1所示，测试chart图100中的四个角落为四个方形黑色小方块110 (黑色小方块的标识颜色为阴影标记)、中间为十字形白色区域120。利用摄像模组拍摄上述传统chart图像后，通过测试软件选取一个采样方框130，采样方框130为黑-白-黑的图形，根据黑-白-黑的图形，可以计算出采样方框内的像素点的MTF值(Modulat1n Transfer Funct1n，模量传输值)。上述传统chart图是用来测试图像的MTF值，MTF值可以通过SFR(spatial frequency response)算法衡量影像的锐利度(Sharpness)。SFR数值越大，代表图像越锐利，此时图片也越清晰。
[0004]但是图1中的chart图，采样方框如果选取图像中心区域，则会出现采样方框全部为白色的情况，而这种采样方框无法用于采样判断，因此，容易造成图像整体质量的评估不准确。
【发明内容】
[0005]基于此，有必要针对上述问题，提供一种可以提高图像整体质量的评估准确度的用于测试摄像模组的图片及其方法。
[0006]一种用于测试摄像模组的图片，所述图片呈方形，所述图片包括多个大小相同且间隔分布的白色正方形，其中一个所述白色正方形位于所述图片的中心，其它的所述白色正方形均匀围绕于所述图片的中心设置，每一白色正方形被黑色区域围绕。
[0007]在其中一个实施例中，所述白色正方形的数量为五个。
[0008]在其中一个实施例中，其它四个所述白色正方形分别位于被图片的中心平分的四个区域的中心。
[0009]一种用于测试摄像模组的方法，包括以下步骤:
[0010]利用摄像模组对用于测试摄像模组的图片进行拍摄，得到图像，其中所述图片呈方形，所述图片包括多个大小相同且间隔分布的白色正方形，其中一个所述白色正方形位于所述图片的中心，其它的所述白色正方形均匀围绕于所述图片的中心设置，每一白色正方形被黑色区域围绕；
[0011]将拍摄得到的图像信息传递至计算机上；
[0012]计算机内的测试软件对所述图像选取多个采样方框，每一采样方框的两端位于黑色区域内，每一采样方框的中部位于白色正方形内，因此，多个所述采样方框均为黑-白-黑的图形；
[0013]根据黑-白-黑的图形计算出所述采样方框内像素点的MTF值，MTF值越接近1，则表示被测试的摄像模组性能越好。
[0014]在其中一个实施例中，利用摄像模组对图片进行拍摄前，还包括步骤:
[0015]将摄像模组置于光箱的底部；
[0016]将用于测试摄像模组的图片置于光箱的顶部，且使所述图片与所述摄像模组相互平行。
[0017]在其中一个实施例中，所述采样方框为长方形。
[0018]在其中一个实施例中，所述采样方框的长边沿横向或者纵向延伸。
[0019]在其中一个实施例中，利用所述摄像模组对图片进行拍摄时，分别在摄像模组的防手震装置没有开启且摄像模组不抖动的情况下、摄像模组的防手震装置没有开启且摄像模组抖动的情况下以及摄像模组的防手震装置开启且摄像模组抖动的情况下对所述图片进行拍摄，得到三幅图像，对每一幅图像分别选取多个采样方框，计算出每一采样方框内像素点的MTF值，分别将摄像模组的防手震装置没有开启且摄像模组抖动的情况下及摄像模组的防手震装置开启且摄像模组抖动的情况下拍摄的图像内的每一采样方框内像素点的MTF值与摄像模组的防手震装置没有开启且摄像模组不抖动的情况下拍摄的图像内对应的每一采样方框内像素点的MTF值相比较，摄像模组的防手震装置没有开启且摄像模组抖动的情况的MTF值越远离于摄像模组的防手震装置没有开启且摄像模组不抖动情况下拍摄的图像内的每一采样方框内像素点的MTF值，则表示摄像模组的在抖动情况不开启防手震装置时对拍摄图像质量的影响越大；摄像模组的防手震装置开启且摄像模组抖动情况的MTF值越接近于摄像模组的防手震装置没有开启且摄像模组不抖动的情况下拍摄的图像内的每一采样方框内像素点的MTF值，则表示摄像模组的防手震装置的功能越好。
[0020]在其中一个实施例中，所述白色正方形的数量为五个。
[0021]在其中一个实施例中，其它四个所述白色正方形分别位于被图片的中心平分的四个区域的中心。
[0022]上述用于测试摄像模组的图片及其方法至少具有以下优点:
[0023]测试时，利用摄像模组对图片进行拍摄，得到图像；图片包括多个大小相同且间隔分布的白色正方形，其中一个白色正方形位于图片的中心，其它的白色正方形均匀围绕于图片的中心设置，每一白色正方形被黑色区域围绕；然后对图像选取多个采样方框，每一采样方框的两端位于黑色区域内，每一采样方框的中部位于白色正方形内，因此，多个采样方框均为黑-白-黑的图形，根据黑-白-黑的图形计算出采样方框内像素点的MTF值，MTF值越接近1，则表示被测试的摄像模组性能越好。采样方框可以对图片的中心区进行选取，而且选取的采样方框不是纯白色，因此可以用于采样判断，进而提高图像整体质量的评估准确度。并且上述图片单独一块就能用横向或者纵向的选取采样方框，得到黑-白-黑图形，可选取的采样区块数量多，有利于精确评估图像整体质量。
【附图说明】
[0024]图1为传统用于测试摄像模组的chart图的选取效果图；
[0025]图2为本发明一实施方式中用于测试摄像模组的图片的示意图；
[0026]图3为本发明一实施方式中用于测试摄像模组的图片的选取效果图；
[0027]图4为本发明另一实施方式中用于测试摄像模组的图片的选取效果图；
[0028]图5为一实施方式中用于测试摄像模组的方法的流程示意图。
【具体实施方式】
[0029]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的【具体实施方式】做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
[0030]本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。
[0031]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0032]请参阅图2，为一实施方式中的用于测试摄像模组的图片200。该用于测试摄像模组的图片200大致呈方形。具体到本实施方式中，图片200为长方形。当然，在其它的实施方式中，图片200也可以为正方形。图片200包括多个大小相同且间隔分布的白色正方形210，其中一个白色正方形210位于图片200的中心，剩余其它的白色正方形210均匀围绕于图片200的中心设置，每一白色正方形210被黑色区域220围绕。
[0033]具体到本实施方式中，白色正方形210的数量为五个，其中一个白色正方形210位于图片200的中心，其它四个白色正方形210均匀地围绕于图片200的中心设置。具体地，其它四个白色正方形210分别位于被图片200的中心平分的四个区域的中心。当然，在其它的实施方式中，白色正方形210的数量还可以为7个、9个等。
[0034]上述用于测试摄像模组的图片200至少具有以下优点:
[0035]测试时，摄像模组对图片200进行拍摄，得到图像，因为图片200包括多个大小相同且间隔分布的白色正方形210，其中一个白色正方形210位于图片200的中心，其它的白色正方形210均匀围绕于图片200的中心设置，每一白色正方形210被黑色区域220围绕，所以对图像选取多个采样方框230时，采样方框230可以对图片200的中心区进行选取，而且选取的采样方框230不是纯白色，因此可以用于采样判断，进而提高图像整体质量的评估准确度。并且上述图片单独一块就能用横向(如图3所示)或者纵向(如图4所示)的选取采样方框，得到黑-白-黑图形，可选取的采样区块数量多，有利于精确评估图像整体质量。
[0036]同时，本发明还提供一种用于测试摄像模组的方法，具体包括以下步骤:
[0037]步骤S110，利用摄像模组对图片进行拍摄，得到图像。摄像模组可以在特定光亮条件下拍摄图片。具体地，图片200大致呈方形。具体到本