数值为像素G11、G13及G22’所决定；若无其中两方，像素的数值为其中两者的数值平均，如像素G14’的数值为像素G13及G24’所决定。同理，内插组件123可依据上述的方式内插像素数据322中其余未具数值的像素，并产生像素数据502。
[0066]在一些实施例中，内插算法可为视觉平缓转换内插法(smooth hue transit1ninterpolat1n)、边缘检测内插法(edge sensing interpolat1n)、边缘导向内插法(edge directing interpolat1n)、拉普拉斯算子二阶色彩相关性线性内插法(Laplaciansecond-order interpolat1n)、以梯度变量为阈值基准内插法(threshold-basedvariable number of gradient interpolat1n)、图形识别内插法(pattern recognit1ninterpolat1n)或交互投影法(alternating project1n)。
[0067]回到图1及图2，第三影像223输出至差值单元124之后，差值单元124将输入影像201每个像素的数值减去第三影像223对应像素的数值以得到一第一差值影像224。而放大单元128根据所述影像放大算法以η倍倍率放大第一差值影像224成第二差值影像226，并输出至输出模块130。
[0068]最后，输出模块130叠加第一影像212与第二差值影像226以得到输出影像202。在一些实施例中，输出模块130进一步用于裁切输出影像202的边缘像素以删除失真率较高的影像边缘。
[0069]在一些实施例中，排列单元111、排列组件122及排列组件125可为相同的运算单元或相同的操作数件，内插组件123、内插单元112及内插组件126可为相同的运算单元或相同的操作数件。
[0070]如上所述的所有模块、单元及组件均可实作为程序代码，并将此些程序代码储存于储存组件中。于是，处理单元读取并执行储存组件中的此些程序代码后，提供各模块相应的功能。在一些实施方式中，储存组件可为只读存储器、闪存、软盘、硬盘、光盘、随身碟、磁带、可由网络存取的数据库或其他类型的储存组件。
[0071]为更清楚说明图像处理装置100的超分辨率图像处理流程，一并参照图6。图6是依据本发明一实施例所绘示的超分辨率图像处理方法的流程图。首先，输入欲放大的输入影像201 (S601)，接着，根据影像放大算法以η倍倍率放大输入影像201成第一影像212 (S602);另一方面，以η倍倍率缩减取样输入影像201成第二影像221 (S603)，接着，根据所述影像放大算法以η倍倍率放大第二影像221成第三影像223 (S604);将输入影像201的像素数据减去第三影像223的像素数据成第一差值影像224(S605)，根据所述放大算法以η倍倍率放大第一差值影像224成第二差值影像226 (S606)；以及叠加第一影像212及第二差值影像226以得到输出影像202(S607)。
[0072]在一些实施例中，图6所示的图像处理方法可实作为一计算机程序产品(如应用程序)，并储存于一计算机可读取记录媒体中，而使计算机读取此记录媒体后执行排程方法。计算机可读取记录媒体可为只读存储器、闪存、软盘、硬盘、光盘、随身碟、磁带、可由网络存取的数据库或本领域普通技术人员容易想到具有相同功能的计算机可读取记录媒体。
[0073]综上所述，本发明的技术方案与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。通过上述技术方案，可达到相当的技术进步，并具有产业上的广泛利用价值，本发明提供具快速的超分辨率图像处理装置及其方法，可快速地放大影像并保持较低的失真率。
[0074]最后应说明的是:虽然以上已经详细说明了本发明及其优点，但是应当理解在不超出由所附的权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下可以进行各种改变、替代和变换。而且，本发明的范围不仅限于说明书所描述的过程、设备、手段、方法和步骤的具体实施例。本领域内的普通技术人员从本发明的公开内容将容易理解，根据本发明可以使用执行与在此所述的相应实施例基本相同的功能或者获得与其基本相同的结果的、现有和将来要被开发的过程、设备、手段、方法或者步骤。因此，所附的权利要求旨在在它们的范围内包括这样的过程、设备、手段、方法或者步骤。
【主权项】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括: 根据一放大算法以一 η倍倍率放大一输入影像成一第一影像； 以η倍倍率缩减取样所述输入影像成一第二影像； 根据所述放大算法以所述η倍倍率放大所述第二影像成一第三影像； 将所述输入影像减去所述第二影像成一第一差值影像； 根据所述放大算法以所述η倍倍率放大所述第一差值影像成一第二差值影像；以及 叠加所述第一影像及所述第二差值影像成一输出影像； 其中，η为正整数。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述放大算法放大所述第一差值影像成所述第二差值影像的步骤包括: 根据一色彩滤波矩阵排列所述第一差值影像至一中间影像中；以及根据一内插算法内插所述中间影像成所述第二差值影像，其中所述中间影像及所述第二差值影像的尺寸为所述输入影像的尺寸的η倍。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述内插算法为最近相邻内插法、双线性插值法、视觉平缓转换内插法、边缘检测内插法、边缘导向内插法、拉普拉斯算子二阶色彩相关性线性内插法、以梯度变量为阈值基准内插法、图形识别内插法或交互投影法。
4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述色彩滤波矩阵为贝尔图样。
5.一种图像处理装置，其特征在于，包括: 一第一放大模块，用于根据一放大算法以一 η倍倍率放大一输入影像成为一第一影像； 一校正模块，用于校正经放大的所述第一影像，所述校正模块用于以所述η倍倍率缩减取样所述输入影像成一第二影像，根据所述放大算法以所述η倍倍率放大所述第二影像成一第三影像，将所述输入影像减去所述第三影像成一第一差值影像，并根据所述放大算法以所述η倍倍率放大所述第一差值影像成一第二差值影像；以及 一输出模块，用于叠加所述第一影像及所述第二差值影像成一输出影像； 其中，η为正整数。
6.根据权利要求5所述的图像处理装置，其特征在于，所述校正模块包括: 一缩减取样单元，用于以所述η倍倍率缩减取样所述输入影像成所述第二影像； 一第一放大单元，用于根据所述放大算法以所述η倍倍率放大所述第二影像成所述第二影像; 一差值单元，用于将所述输入影像减去所述第三影像成所述第一差值影像；以及一第二放大单元，用于根据所述放大算法以所述η倍倍率放大所述第一差值影像成所述第二差值影像。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二放大单元包括: 一排列组件，用于将所述第一差值影像以一色彩滤波矩阵排列至一中间影像中；以及 一内插组件，用于根据一内插算法内插所述中间影像成所述第二差值影像，其中所述中间影像及所述第二差值影像的尺寸为所述输入影像的尺寸的η倍。
8.根据权利要求5所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一放大模块包括: 一排列单元，用于将所述输入影像以一色彩滤波矩阵排列至一中间影像中；以及一内插单元，用于根据一内插算法内插所述中间影像成所述第一影像，其中所述中间影像及所述第一影像的尺寸为所述输入影像的尺寸的η倍。
9.一种图像处理装置，其特征在于，包括: 一第一放大模块，用于根据所述放大算法以一 η倍倍率放大一输入影像成一第一影像； 一缩减取样模块，用于以所述η倍倍率缩减取样一输入影像成一第二影像； 一第二放大模块，用于根据一放大算法以所述η倍倍率放大所述第二影像成一第三影像； 一差值模块，用于将所述输入影像减去所述第三影像成所述第一差值影像； 一第三放大模块，用于根据所述放大算法以所述η倍倍率放大所述第一差值影像成一第二差值影像；以及 一输出模块，用于叠加所述第三影像及所述第二差值影像成一输出影像； 其中，η为正整数。
10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述第三放大模块包括: 一排列模块，用于将所述第一差值影像以一色彩滤波矩阵排列至一中间影像中；以及 一内插模块，用于根据一内插算法内插所述中间影像成所述第二差值影像，其中所述中间影像及所述第二差值影像的尺寸为所述输入影像的尺寸的η倍。
【专利摘要】本发明涉及一种超分辨率图像处理方法及其装置。图像处理方法包括下列步骤：根据放大算法以n倍倍率放大输入影像成第一影像；以n倍倍率缩减取样输入影像成第二影像；根据所述放大算法以n倍倍率放大第二影像成第三影像；将输入影像减去第三影像成第一差值影像；根据所述放大算法以n倍倍率放大第一差值影像成第二差值影像；以及叠加第一影像及第二差值影像成输出影像。
【IPC分类】H04N5-14, G06T3-40
【公开号】CN104853059
【申请号】CN201410053368
【发明人】刘怡逵
【申请人】台达电子工业股份有限公司
【公开日】2015年8月19日
【申请日】2014年2月17日