一种智能终端深度感知方法及其系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及移动互联网领域，具体涉及一种智能终端深度感知方法及其系统。
【背景技术】
[0002] 随着移动互联网和智能终端的发展，越来越多的用户通过智能终端进行相应的业 务处理以及进行相应的购物、阅读、聊天、生活、影音等。智能终端已经成为人们生活中不可 缺少的一部分。分析用户下载应用软件的行为和习惯，可以了解用户对哪些应用感兴趣，并 对智能终端相应的行为进行统计分析，获取数据，为产品营销提供数据支撑。
[0003] 现有技术中主要包含以下两种分析方法： (1)在智能终端中采集用户下载应用软件的数据。这种方法需要用户安装带统计功能 的应用程序，虽然从一定程度上可以统计，并分析出用户在智能终端上下载的应用软件，但 是这种应用程序仅仅停留在统计收集用户行为信息的层面上，并且可能导致统计相应的用 户隐私行为，并且有些信息是用户不愿意让收集的信息，用户也可以卸载掉相应的应用程 序。对用户的行为进行分析统计，并不依赖于智能系统。并且第三方程序如果需要更一般 深度感知系统，必须具备root权限，这给智能机系统带来威胁。
[0004] (2)在应用软件下载网站统计分析用户下载数据。这种方法可以统计某个应用 软件下载网站的用户下载数据，可以统计该网站各应用软件的下载数据，但是这种统计存 在统计不准确的缺陷，用户从应用软件下载网站上下载安装的应用软件可能不一定经常使 用，并且也不能准确定位用户的特征与潜在爱好，导致这类网站统计的应用永远都是社交、 媒体、娱乐等应用，不能确切知道喜欢的是哪类媒体社交，且不能准确定位到用户手机号 码，用户分析覆盖率也不高。
[0005] 申请号为201210466780.X的一种移动互联网手机应用下载组合分析方法和装 置，公开了如下技术内容：包括DPI系统和移动互联网应用下载分析单元，所述的DPI系 统对HTTP流量和AAA认证流量数据进行预处理，得到下载URL、用户手机号、下载时间并发 送至移动互联网应用下载分析单元；所述的移动互联网应用下载分析单元对下载URL进 行分析，获取下载来源网站和应用程序名称，将下载URL对应的用户手机号、下载时间、下 载来源网站和应用程序名称存入数据库。其存在的缺陷是，虽然可以通过组合多种分析 方法，可以准确的分析用户下载手机应用程序的行为和习惯，仅仅是利用了深度报文检测 (DPI)对HTTP流量和AAA认证流量数据进行预处理，得到其下载URL，用户手机号，下载 时间然后发送到移动互联网应用下载分析单元，并没有从数据流行为和数据流特征进行检 测，也没有对网络传输层到应用层的业务进行识别，因此也可以算是一种粗粒度的组合分 析方法。
【发明内容】
[0006] 本发明的目的在于提供一种智能终端深度感知方法及其系统，通过分析智能机应 用程序，以及用户对智能系统操作行为进行分析，使得智能终端自身具有相应的感知能力 以及控制能力；并且基于数据流状态的深度报文检测（DPI)技术，包括数据流行为检测和 数据流特征检测技术，对用户智能机网络传输层到应用层业务进行识别，然后通过对智能 终端的用户操作进行处理，丢弃，整形，干扰等方式对识别的用户操作数据进行实时控制和 管理。
[0007]为了达到上述目的，本发明通过以下技术方案实现：一种智能终端深度感知方法， 其特点是，包含以下步骤： 51、 获取用户移动互联网流量，从用户移动互联网流量中过滤出业务数据流量； 52、 根据预设识别规则对业务数据流量进行识别、特征匹配及统计分析，获得业务数据 的类型、内容及专题的识别及统计结果； 53、 根据预设控制规则对业务数据进行控制。
[0008] 所述的步骤S3之后进一步包含一步骤S4; 54、 将业务数据的类型、内容及专题的识别及统计结果和对业务数据流量的控制结果 存储于数据库。
[0009] 所述的识别规则为采用深度报文检测技术对数据流量进行识别。
[0010] 所述的预设控制规则为根据用户、时间、历史流量及带宽，对业务流进行控制。
[0011] 所述的步骤S2包含： S2. 1、将识别的业务与已记录的业务类型进行匹配； S2. 2、若匹配成功，则转入步骤S3 ; S2. 3、若匹配失败，则对该业务进行管理。
[0012] 所述的步骤S2. 3具体为通过阻塞、整形、重标记，制定优先级，为不同优先级的业 务分配不同的预留信息。
[0013]一种智能终端深度感知系统，其特点是，包含： 识别模块，用于根据预设识别规则对智能终端在移动互联网中的业务数据报文进行深 度解析，并对业务数据流量行为进行统计分析，并进行特征匹配，获得业务数据的类型、内 容及专题的识别及统计结果； 控制模块，与所述识别模块连接，用于根据预设控制策略对业务数据进行控制； 特征信息库，与所述识别模块连接，用于存储预设识别规则； 策略信息库，与所述控制模块连接，用于存储预设控制策略； 管理模块，分别与所述特征信息库及策略信息库连接，用于完成对特征信息库及策略 信息库的更新； 统计模块；与所述管理模块连接，用于实时显示业务数据识别的结果信息及控制模块 对业务数据进行控制的结果； 接口模块，与所述管理模块连接，用于提供连接智能终端的调用接口。
[0014] 所述的智能终端深度感知系统进一步包含一存储模块，与所述管理模块连接，用 于备份业务数据，并记录业务数据的类型、内容及专题的中间处理结果。
[0015] 所述的识别规则为采用深度报文检测技术对数据流量进行识别。
[0016] 所述的预设控制规则为根据用户、时间、历史流量及带宽，对业务流进行控制。
[0017] 本发明一种智能终端深度感知方法及其系统与现有技术相比具有以下优点：通过 分析智能机应用程序，以及用户对智能系统操作行为进行分析，使得智能终端自身具有相 应的感知能力以及控制能力；并且基于数据流状态的深度报文检测（DPI)技术，包括数据 流行为检测和数据流特征检测技术，对用户智能机网络传输层到应用层业务进行识别，然 后通过对智能终端的用户操作进行处理，丢弃，整形，干扰等方式对识别的用户操作数据进 行实时控制和管理。
【附图说明】
[0018] 图1为本发明一种智能终端深度感知系统的整体结构框图； 图2为本发明一种智能终端深度感知系统的方法流程图。
【具体实施方式】
[0019] 以下结合附图，通过详细说明一个较佳的具体实施例，对本发明做进一步阐述。
[0020] 如图1所示，一种智能终端深度感知系统，包含：识别模块1，用于根据预设识别规 则对智能终端在移动互联网中的业务数据报文进行深度解析，并对业务数据流量行为进行 统计分析，并进行特征匹配，获得业务数据的类型、内容及专题的识别及统计结果；控制模 块2,与所述识别模块1连接，用于根据预设控制策略对业务数据进行控制；特征信息库3， 与所述识别模块1连接，用于存储预设识别规则；策略信息库4,与所述控制模块2连接，用 于存储预设控制策略；管理模块5,分别与所述特征信息库3及策略信息库4连接，用于完 成对特征信息库3及策略信息库4的更新；统计模块6 ;与所述管理模块5连接，用于实时 显示业务数据识别的结果信息及控制模块2对业务数据进行控制的结果；接口模块7,与所 述管理模块5连接，用于提供连接智能终端的调用接口，智能机系统android和I0S等智 能系统接口不同，这样相应的调用方法也不同，统一设置智能终端接口模块有利于本系统 可以运行在各种平台的智能手机上；存储模块8,与所述管理模块5连接，用于备份业务数 据，并记录业务数据的类型、内容及专题的中间处理结果。
[0021] 如图2所示，一种智能终端深度感