第一预览图像所在的拍摄场景，从而选择对应的畸变特征进行比较，从而可以实现精确地判断第一预览图像是否存在畸变。更为具体的可以预先为多个拍摄对象的畸变特征，在获取第一预览图像时分析出第一预览图像的拍摄对象，从而可以选择对应的拍摄对象的畸变特征进行判断。
[0086]另外，上述人物图像特征还可以人脸图像特征或者整个人物的图像特征。
[0087]203、若判断所述人物图像特征存在畸变时，识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域。
[0088]由于在使用大视角摄像头对上述目标人物进行采集时所获取的人物预览图像可以包括人物图像特征，以及还可能会包括背景图像特征，例如:天空、草地、建筑物、树木等。这样上述未畸变区域可以是该背景图像特征所在的区域。例如:对多个人进行合照时，其中一个人的图像特征存在畸变，而该合照的预览图像中存在一些未畸变的背景图像特征。这样就可以识别出未畸变的背景图像特征所在的区域，从而提示用户可以将存在畸变的人所在的位置调整至未畸变的背景图像特征所对应的位置。从而可以在拍摄时保证人物图像特征不会存在畸变。
[0089]本实施例中，上述识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域的步骤，可以包括:
[0090]将所述人物预览图像划分为多个区域，从所述多个区域中识别出未存在畸变的至少一个目标区域；
[0091]从所述至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，其中，所述剩余尺寸是目标区域中不包括人物图像特征的区域的尺寸。
[0092]上述划分可以是均匀划分，即划分的每个区域的尺寸都相同，或者可以不规则划分，即划分的区域的尺寸可以不是相同的。
[0093]可以对每个区域进行畸变识别，例如:将区域的图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当区域存在畸变特征时，则确定该区域存在畸变，反之，则不存在畸变。另外，还可以根据采集视角判断各个区域是否存在畸变，具体实现可以参考上述描述判断人物图像特征是否存在畸变的实施方式，此处不作重复说明。
[0094]另外，由于各个区域是固定的，这样每个区域都有可能存在部分或者整体的人物图像特征，从而可以通过上述剩余尺寸表示区域中除人物图像特征之外的尺寸。例如:某一区域中有一半是人物图像特征，那么，该区域的剩余尺寸就是该区域的总尺寸的一半。
[0095]而上述从至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，就表示未畸变区域至少可以放置存在畸变的所述人物图像特征。从而可以使用户将存在畸变的所述人物图像特征对应的人物调整至未畸变区域所对应的位置进行拍摄，从而可以保证拍摄的图像中人物图像特征不会存在畸变。
[0096]204、在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变以及提示所述未畸变区域的提示消息。
[0097]由于上述提示消息提示了人物图像特征存在畸变，以及还提示了未畸变区域，这样用户查看到该提示消息后，就可以将存在畸变的所述人物图像特征对应的人物调整至未畸变区域所对应的位置进行拍摄，从而可以保证拍摄的图像中人物图像特征不会存在畸变。
[0098]本实施例中，在图1所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式，且都可以实现节约拍摄资源。
[0099]下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例一至二实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例一和实施例二。
[0100]请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种人物图像预览装置的结构示意图，如图3所示，包括:采集单元31、判断单元32和显示单元33，其中:
[0101]采集单元31，用于使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像。
[0102]其中，上述大视角摄像头可以是视角大于45度的摄像头。另外，上述使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集可以是当终端上的大视角摄像头打开后，而采集到的图像，此时还可以是未接收到拍摄命令或者未响应拍摄命令。
[0103]另外，上述目标人物可以是一个或者多个人物。
[0104]判断单元32，用于识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变。
[0105]其中，在使用大视角摄像头对目标人物进行采集时，采集到预览图像可以包括目标人物的图像，以及还可以包括背景的图像。例如:使用大视角摄像头对某一用户采集时，该用户背对大海，那么采集到的预览图像就会包括人物图像特征以及大海图像特征。
[0106]显示单元33，用于若所述判断单元判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。
[0107]其中，上述提示消息可以是用于描述上述人物图像特征存在畸变的描述信息，例如:文本信息或者图像信息等。另外，上述提示消息还可以是用于突出显示上述人物图像特征的特效信息。
[0108]通过上述装置就可以实现当人物预览图像中的人物图像特征存在畸变时，通过提示消息向用户进行提示，这样当用户查看到该提示消息时，就可以清楚地知道人物图像特征存在畸变，如果用户不满意该畸变时就可以选择不拍摄，以及还可以调整拍摄位置或者人物位置或者调整大视角摄像头参数进行拍摄；若用户通过上述提示消息查看到畸变为用户满意的畸变时，就可以选择直接进行拍摄。
[0109]本实施例中，当判断上述人物图像特征不存在畸变时可以在上述人物预览图像上显示人物图像特征不存在畸变的提示消息，或者可以不在人物预览图像中显示任何提示消息。另外，在本实施例中，当判断上述人物图像特征不存在畸变时，可以结束流程，本发明实施例中说明书附图以结束流程为例进行示意。
[0110]本实施例中，上述方法可以应用于任何包括大视角摄像头的智能设备，例如:平板电脑、手机、电子阅读器、遥控器、个人计算机(Personal Computer, PC)、笔记本电脑、车载设备、网络电视、可穿戴设备等包括大视角摄像头的智能设备。
[0111]本实施例中，使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。由于在预览图像中显示在人物图像特征存在畸变的提示消息，这样用户就可以查看到该消息，从而可以选择不进行拍摄，这样可以避免拍摄一些用户不满意的人物图像。从而本发明实施例可以节约拍摄资源。
[0112]请参阅图4，图4是本发明实施例提供的另一种人物图像预览装置的结构示意图，如图4所示，包括:采集单元41、判断单元42、识别单元43和显示单元44，其中:
[0113]采集单元41，用于使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像。
[0114]判断单元42，用于识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变。
[0115]本实施例中，上述人物预览图像可以包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人。或者可以理解采集单元41使用大视角摄像头对多个人进行采集，以获取包括多个人物图像特征的人物预览图像。
[0116]判断单元42可以用于识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，并获取所述大视角摄像头使用所述采集视角时采集的图像中畸变所在畸变位置；以及识别所述人物预览图像中每个人物图像特征所在位置，当所述人物预览图像中存在所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征时，确定所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征存在畸变。
[0117]该实施方式中可以是预先获取大视角摄像头在每个视角采集的图像中畸变所在畸变位置。例如:预先获取大视角摄像头在视角A采集的图像中畸变所在的位置在图像中左上角，即当大视角摄像头使用视角A采集图像时，所采集的图像中左上角位置可能会存畸变。具体可以是通过大量实验数据对各个视角采集的图像进行统计分析，以获取每个视角采集的图像中最有可能存在畸变的畸变位置。
[0118]这样当识别出大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角时，就可以识别出上述人物预览图像中畸变所在的位置，当存在人物图像特征在该位置时，就可以确定该人物图像特征存在畸变。
[0119]该实施方式中，判断单元42可以用于使用激光对焦对不同角度发射激光，根据所述大视角摄像头中的互补金属氧化物半导体CMOS接收的激光识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。
[0120]具体可以是根据CMOS接收的激光判断处于工作状态的角度，并将处于工作状态的角度作为上述大视角摄像头采集所述人物预