览图像所使用的采集视角，其中，处于工作状态的角度是发射的激光能够被CMOS接收到的角度。
[0121]该实施方式中，判断单元42可以用于在使用大视角摄像头对拍摄对象进行采集时使用闪光灯对所述拍摄对象进行闪光，根据所述预览图像中被闪光灯闪光的区域识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。
[0122]具体可以使用闪光灯对上述拍摄对象进行闪光，并识别所述人物预览图像中被闪光灯闪光的区域，根据该区域识别上述摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角。由于闪光灯是固定的角度，这样如果人物预览图像中被闪光灯闪光至的区域在图像的边缘时，说明上述摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角小于或者等于闪光灯的角度，当人物预览图像中被闪光灯闪光至的区域在图像的中间区域时，说明上述摄像头采集所述人物预览图像所使用的采集视角大于闪光灯的角度。
[0123]该实施方式中，判断单元42可以用于根据预先设定的调整参数与拍摄视角的对应关系识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角。
[0124]具体可以是通过实验得到调整参数与采集视角的对应关系，例如:预先测量出在摄像头处于哪个调整参数时，测量摄像头的采集视角，从而生成调整参数与采集视角的对应关系。这样根据该对应关系就可以清楚地识别所述大视角摄像头对所述拍摄对象进行采集时所使用的采集视角。另外，还可以在摄像头的调整界面中显示出以采集视角为显示数据的调整界面，从而用户可以在该界面中快速地调整采集视角。
[0125]本实施例中，上述大视角摄像头的采集视角是可以调整，例如:大视角摄像头的采集视角范围是45-180度，或者本实施方式中的调整可以是在该范围内在任意角度进行调整。其中，调整的方式可以是通过软件控制在大视角摄像头设置的闭合角度可调整的两个遮挡片的闭合角度，以实现对大视角摄像头的采集视角的调整，以实现控制大视角摄像头的采集视角，或者可以通过大视角摄像头的视角参数，以实现对大视角摄像头的采集视角的调整，以实现控制大视角摄像头的采集视角；或者上述大视角摄像头可以包括多个不同采集视角的大视角摄像头，上述大视角摄像头的采集视角进行调整可以是选择不同采集视角的摄像头。
[0126]当然，本实施例中上述大视角摄像头也可以是固定视角的摄像头。
[0127]本实施例中，上述人物预览图像可以包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表示一个人；
[0128]判断单元42可以用于识别所述人物预览图像包括的多个人物图像特征，分别将每个人物图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当存在与所述畸变特征相匹配的人物图像特征时，确定与所述畸变特征相匹配的人物图像特征存在畸变。
[0129]其中，上述畸变特征可以是预先通过大量实验数据训练获得的，从而可以通过分析第一预览图像的图像特征，当该图像特征包括上述畸变特征时，就可以确定第一预览图像存在畸变。另外，为了更加精确地判断第一预览图像是否存在畸变。本实施例中，预先可以获取多个畸变特征，每个畸变特征对应一种拍摄场景，例如:可以预先获取景物场景的畸变特征、人物场景的畸变特征、动物场景的畸变特征、建筑物场景的畸变特征。这样在采集第一预览图像时，可以分析第一预览图像所在的拍摄场景，从而选择对应的畸变特征进行比较，从而可以实现精确地判断第一预览图像是否存在畸变。更为具体的可以预先为多个拍摄对象的畸变特征，在获取第一预览图像时分析出第一预览图像的拍摄对象，从而可以选择对应的拍摄对象的畸变特征进行判断。
[0130]另外，上述人物图像特征还可以人脸图像特征或者整个人物的图像特征。
[0131]识别单元43，用于若所述判断单元判断所述人物图像特征存在畸变时，识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域。
[0132]由于在使用大视角摄像头对上述目标人物进行采集时所获取的人物预览图像可以包括人物图像特征，以及还可能会包括背景图像特征，例如:天空、草地、建筑物、树木等。这样上述未畸变区域可以是该背景图像特征所在的区域。例如:对多个人进行合照时，其中一个人的图像特征存在畸变，而该合照的预览图像中存在一些未畸变的背景图像特征。这样就可以识别出未畸变的背景图像特征所在的区域，从而提示用户可以将存在畸变的人所在的位置调整至未畸变的背景图像特征所对应的位置。从而可以在拍摄时保证人物图像特征不会存在畸变。
[0133]本实施例中，识别单元43可以用于将所述人物预览图像划分为多个区域，从所述多个区域中识别出未存在畸变的至少一个目标区域，以及从所述至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，其中，所述剩余尺寸是目标区域中不包括人物图像特征的区域的尺寸。
[0134]上述划分可以是均匀划分，即划分的每个区域的尺寸都相同，或者可以不规则划分，即划分的区域的尺寸可以不是相同的。
[0135]可以对每个区域进行畸变识别，例如:将区域的图像特征与预先获取的畸变特征进行比较，当区域存在畸变特征时，则确定该区域存在畸变，反之，则不存在畸变。另外，还可以根据采集视角判断各个区域是否存在畸变，具体实现可以参考上述描述判断人物图像特征是否存在畸变的实施方式，此处不作重复说明。
[0136]另外，由于各个区域是固定的，这样每个区域都有可能存在部分或者整体的人物图像特征，从而可以通过上述剩余尺寸表示区域中除人物图像特征之外的尺寸。例如:某一区域中有一半是人物图像特征，那么，该区域的剩余尺寸就是该区域的总尺寸的一半。
[0137]而上述从至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，就表示未畸变区域至少可以放置存在畸变的所述人物图像特征。从而可以使用户将存在畸变的所述人物图像特征对应的人物调整至未畸变区域所对应的位置进行拍摄，从而可以保证拍摄的图像中人物图像特征不会存在畸变。
[0138]显示单元44，用于在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变以及提示所述未畸变区域的提示消息。
[0139]由于上述提示消息提示了人物图像特征存在畸变，以及还提示了未畸变区域，这样用户查看到该提示消息后，就可以将存在畸变的所述人物图像特征对应的人物调整至未畸变区域所对应的位置进行拍摄，从而可以保证拍摄的图像中人物图像特征不会存在畸变。
[0140]本实施例中，在图3所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式，且都可以实现节约拍摄资源。
[0141]请参阅图5，图5是本发明实施例提供的另一种人物图像预览装置的结构示意图，如图5所示，包括:处理器51、网络接口 52、存储器53和通信总线54，其中，所述通信总线54用于实现所述处理器51、网络接口 52和存储器53之间连接通信，所述处理器51执行所述存储器53中存储的程序用于实现以下方法:
[0142]使用大视角摄像头对目标人物进行采集，以获取人物预览图像；
[0143]识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变；
[0144]若判断所述人物图像特征存在畸变时，在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息。
[0145]本实施例中，处理器51执行的程序还可以包括:
[0146]若判断所述人物图像特征存在畸变时，识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域；
[0147]所述在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变的提示消息，包括:
[0148]在所述人物预览图像中显示所述人物图像特征存在畸变以及提示所述未畸变区域的提示消息。
[0149]本实施例中，处理器51执行的识别所述人物预览图像中未存在畸变且不包括人物图像特征的未畸变区域的程序，可以包括:
[0150]将所述人物预览图像划分为多个区域，从所述多个区域中识别出未存在畸变的至少一个目标区域；
[0151]从所述至少一个目标区域中选择剩余尺寸大于存在畸变的所述人物图像特征的尺寸的目标区域作为所述未畸变区域，其中，所述剩余尺寸是目标区域中不包括人物图像特征的区域的尺寸。
[0152]本实施例中，所述人物预览图像包括多个人物图像特征，其中，每个人物图像特征用于表不一个人；
[0153]处理器51执行的识别所述人物预览图像的人物图像特征，并判断所述人物图像特征是否存在畸变的程序，可以包括:
[0154]识别所述大视角摄像头采集所述人物预览图像时所使用的采集视角，并获取所述大视角摄像头使用所述采集视角时采集的图像中畸变所在畸变位置；
[0155]识别所述人物预览图像中每个人物图像特征所在位置，当所述人物预览图像中存在所在位置与所述畸变位置相匹配的人物图像特征时，确定所在位置与所述畸变位置相匹配