一种星型网络拓扑结构及基于该星型网络拓扑结构的配网抢修方法
【专利说明】一种星型网络拓扑结构及基于该星型网络拓扑结构的配网抢修方法
[0001]
技术领域
[0002]本发明涉及一种电力系统抢修方法，尤其涉及一种星型网络拓扑结构及基于该星型网络拓扑结构的配网抢修方法。
【背景技术】
[0003]随着社会的不断进步，人们生活水平的不断提高，超负荷用电和自然灾害对电力设备造成破坏，甚至导致火灾，严重危及着人们的人生、财产安全。根据电力系统的特殊性，往往出现电力事故的地点是随意性的不可预见性的，如何迅速找到故障点并进行抢修工作成为提高工作效率，保证抢修效果的最佳方式。
[0004]现有技术中，通常一个城市完成的电力系统往往设置有多个维修点，以应对不同地区的事故状况，现有的分配方式是划分每一个维修点的维修范围，报修点只有在维修点的维修范围内才受理，出了维修范围一概不管，导致有些报修点明明距离一个维修点很近，但由于不在受理的范围内，非要等另一个非常远的维修点派人维修，浪费抢修的时间和资源；此外，有的地区事故发生率高，该地区的维修点业务繁忙，待抢修的客户需要按时间点排队等待处理，有时要等一天以上，平均也要三到四个小时，越是事故率高的地区，其维修点越繁忙，案件积压量越高，无法及时处理事故，高强度的工作也会导致抢修的效果差，而有的维修点的维修范围内相对事故率较低，这就导致大量抢修资源闲置。
【发明内容】
[0005]本发明要解决的技术问题是提供一种能够合理利用抢修的资源，提高抢修效率、降低抢修成本的星型网络拓扑结构及基于该星型网络拓扑结构的配网抢修方法。
[0006]为了解决上述技术问题，本发明的星型网络拓扑结构，包括位于各个维修点的维修点终端，位于配网总站的中心服务器以及位于用户所在位置的用户电话系统，所述用户电话系统与每一个所述维修点终端均通过网络连接中心服务器形成星型拓扑结构网络，所述用户电话系统能够将采集到的待报修信息上传到中心服务器内，所述中心服务器内具有存储模块、电子地图模块以及信息处理系统，各个维修点终端分别通过网络实时传递该维修点工作条件信息至中心服务器的存储模块存储，中心服务器能够将采集到的报修信息进行处理并根据存储模块所存储的维修点工作条件信息以及电子地图所显示的位置信息对比后进行分配。
[0007]所述信息处理系统包括自动匹配模块、统计模块和序列表生成模块。
[0008]所述工作条件信息包括:维修点的空余维修车辆数目、维修人员人数空余值。
[0009]—种基于上述的星型网络拓扑结构的配网抢修方法其特征在于，包括以下步骤: 步骤一:通过用户电话系统采集用户的待报修信息，并将该报修信息上传到中心服务器；各个维修点终端分别通过网络实时传递该维修点工作条件信息至中心服务器的存储模块存储；
步骤二:信息处理系统中的序列表生成模块根据目标点和电子地图上显示的各个维修点之间的最优路径的远近，由近及远由序列表生成模块生成序列表，离目标点路程越近的维修点在序列表中的优先级越高，该序列表中维修点的排序为I到η，η多I ;
步骤三:所述信息处理系统中的自动匹配模块按照生成的序列表的顺序，按优先级由高到低，依次对比各个维修点的工作条件，直至匹配到一个排序为m的维修点的工作条件满足预先的设定的匹配条件时，即停止检索，并将该维修点选为匹配点，η多m多1，所述匹配条件是维修点的空余维修车辆数目不为零且维修人员人数空余值不为零；
步骤四:在中心服务器选定匹配的维修点后，通过中心服务器向该维修点发送抢修信息信号，将目标点的地理位置和报修时间发送该维修点；
步骤五:维修点通过维修点终端收到抢修信息信号后检查本维修点的工作条件，如果维修点的实际工作条件与中心服务器的存储工作条件一致，完成抢修分配；如实际工作条件与中心服务器的存储工作条件不一致，则将该信号反馈中心服务器的自动匹配模块，自动匹配模块继续从排序为m+1的维修点开始沿序列表进行匹配检索，确定下一个匹配点后，重复步骤四和五，直至完成抢修分配。
[0010]所述步骤五中的抢修信息包括响应时间At、抢修时间T、抢修内容和用户满意度
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[0011]抢修工作结束后，维修点终端将抢修信息上传到中心服务器的存储模块进行存储。
[0012]所述信息处理系统中的统计模块能够定时统计各个维修点的抢修信息，在At ^30分钟的前提下，根据该抢修信息对各个维修点的周工作饱和度进行统计，并据此调整维修点的人员量和工具量。
[0013]所述用户电话系统包括由电力系统远程报修站和一个以上的用户电话终端组成的星型拓扑网络结构。
[0014]采用本发明的星型网络拓扑结构及基于该星型网络拓扑结构的配网抢修方法后，通过数据的采集，将待报修的信息传递中心服务器，然后通过序列表生成模块，按照待报修的目标点和各个维修点之间的最优路径的远近，由近及远生成序列表，通过自动匹配模块自动匹配维修点，并将任务分配给维修点，最后维修点维修完毕反馈维修信息，实现了针对不同的维修点和用户报修位置进行维修资源优化，合理利用了抢修的资源，提高了抢修效率、降低了抢修成本，充分有效利用了抢修资源，有利于快速解决问题，其结构简单、操作自动化程度高，分配合理科学，节省了维修的费用和社会资源，防止出现有的地区工作紧张导致无法及时完成抢修任务，有的地方由于过于空闲，导致资源闲置浪费、抢修的效果好，且有据可循，对于各个维修点的资源、人力调整及时。
【附图说明】
[0015]图1为本发明星型网络拓扑结构的原理框图。
【具体实施方式】
[0016]下面结合附图和【具体实施方式】，对发明的星型网络拓扑结构及基于该星型网络拓扑结构的配网抢修方法作进一步详细说明。
[0017]如图所示，本发明的星型网络拓扑结构，包括位于各个维修点的维修点终端，如维修点终端A、维修点终端B、维修点终端C等，位于配网总站的中心服务器以及位于用户所在位置的用户电话系统，用户电话系统与每一个维修点终端均通过网络连接中心服务器形成星型拓扑结构网络，用户电话系统用于采集用户的报修信息，如用户A用户B以及用户C等报修信息，并能够将采集到的待报修信息上传到中心服务器内，中心服务器内具有存储模块、电子地图模块以及信息处理系统，所说的信息处理系统包括自动匹配模块、统计模块和序列表生成模块，各个维修点终端分别通过网络实时传递该维修点工作条件信息至中心服务器的存储模块存储，中心服务器能够将采集到的报修信息进行处理并根据存储模块所存储的维修点工作条件信息以及电子地图所显示的位置信息对比后进行分配，所说的工作条件信息包括：维修点的空余维修车辆数目、维修人员人数空余值。
[0018]本发明的基于上述的星型网络拓扑结构的配网抢修方法，包括以下步骤：
步骤一：通过用户电话系统采集用户的待报修信息，并将该报修信息上传到中心服务器；各个维修点终端分别通过网络实时传递该维修点工作条件信息至中心服务器的存储模块存储，所说的工作条件信息包括：维修点的空余维修车辆数目、维修人员人数空余值；步骤二 ：信息处理系统中的序列表生成模块根据目标点和电子地图上显示的各个维修点之间的最优路径的远近，由近及远由序列表生成模块生成序列表，离目标点路程越近的维修点在序列表中的优先级越高，该序列表中维修点的排序为I到n，n ^ I ;排在I的维修点距离目标点的最优路径最近，优先级最高；
步骤三：所述信息处理系统中的自动匹配模块按照生成的序列表的顺序，按优先级由高到低，依次对比各个维修点的工作条件，直至匹配到一个排序为m的维修点的工作条件满足预先的设定的匹配条件时，即停止检索，并将该维修点选为匹配点，η多m多1，所述匹配条件是维修点的空余维修车辆数目不为零且维修人员人数空余值不为零；
步骤四：在中心服务器选定匹配的维修点后，通过中心服务器向该维修点发送抢修信息信号，将目标点的地理位置和报修时间发送该维修点；
步骤五：维修点通过维修点终端收到抢修信息信号后检查本维修点的工作条件，如果维修点的实际工作条件与中心服务器的存储工作条件一致，完成抢修分配；如实际工作条件与中心服务器的存储工作条件不一致，则将该信号反馈中心服务器的自动匹配模块，自动匹配模块继续从排序为m+1的维修点开始沿序列表进行匹配检索，确定下一个匹配点后，重复步骤四和五，直至完成抢修分配。
[0019]步骤六：抢修工作结束后，维修点终端将抢修信息上传到中心服务器的存储模块进行存储，所说的步骤五中的抢修信息包括响应时间A t、抢修时间T、抢修内容和用户满意度信息。
[0020]步骤七：信息处理系统中的统计模块能够定时统计各个维修点的抢修信息，在At ^30分钟的前提下，根据该抢修信息对各个维修点的周工作饱和度进行统计，并据此调整维修点的人员量和工具量，饱和度大于I的，增加人员量和工具量使得饱和度趋近1，饱和度小于O. 5的，减少人员量和工具量使得饱和度趋近1，所述周饱和度的计算公式是：Α=ΣΤ/5Χ/8，ΣΤ是一周五天内所有车辆总的出勤时间，X是维修点的总的抢修车辆数目，响应时间为一次抢修中，完成抢修分配时间和维修队的出勤起始时间之差。
[0021]本发明通过路程的运算，建立序列表，使得哪一个维修点离目标点最近一目了然，根据路程的远近分配任务不仅节约维修的费用，也提高了维修的效率，使得浪费在路上的时间大大缩短；此外，由于各个维修点的工作情况不一样，有的繁忙，有的清闲，通过匹