下文内，机器可读介质可以是包含或存储用于或有关于指令执行系 统、装置或设备的程序的任何有形介质。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可 读存储介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半 导体系统、装置或设备，或其任意合适的组合。机器可读存储介质的更详细示例包括带有 一根或多根导线的电气连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存储存取器（RAM)、只读存储器 (ROM)、可擦除可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光存储设备、磁存储设备，或其任意合适 的组合。
[0102] 用于实现本发明的方法的计算机程序代码可以用一种或多种编程语言编写。这些 计算机程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程的数据处理装置的处理 器，使得程序代码在被计算机或其他可编程的数据处理装置执行的时候，引起在流程图和/ 或框图中规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在计算机上、部分在计算机上、作为 独立的软件包、部分在计算机上且部分在远程计算机上或完全在远程计算机或服务器上执 行。
[0103] 另外，尽管操作以特定顺序被描绘，但这并不应该理解为要求此类操作以示出的 特定顺序或以相继顺序完成，或者执行所有图示的操作以获取期望结果。在某些情况下，多 任务或并行处理会是有益的。同样地，尽管上述讨论包含了某些特定的实施细节，但这并不 应解释为限制任何发明或权利要求的范围，而应解释为对可以针对特定发明的特定实施例 的描述。本说明书中在分开的实施例的上下文中描述的某些特征也可以整合实施在单个实 施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以分离地在多个实施例或 在任意合适的子组合中实施。
[0104] 针对前述本发明的示例实施例的各种修改、改变将在连同附图查看前述描述时对 相关技术领域的技术人员变得明显。任何及所有修改将仍落入非限制的和本发明的示例实 施例范围。此外，前述说明书和附图存在启发的益处，涉及本发明的这些实施例的技术领域 的技术人员将会想到此处阐明的本发明的其他实施例。
[0105] 将会理解，本发明的实施例不限于公开的特定实施例，并且修改和其他实施例都 应包含于所附的权利要求范围内。尽管此处使用了特定的术语，但是它们仅在通用和描述 的意义上使用，而并不用于限制目的。
【主权项】
1. 一种用于生成特定于一种电声换能器的类别的频率响应特性的模型的方法，所述方 法包括： 针对所述类别的至少一个电声换能器获得所述频率响应特性的至少一个测量；以及 基于所述至少一个测量来生成所述模型。2. 根据权利要求1所述的方法，其中所述模型还至少部分地基于频带的感知重要性来 生成。3. 根据权利要求1或2所述的方法，其中生成所述模型包括： 生成所述模型以使得所述模型相对于所述至少一个测量的畸变被优化。4. 根据权利要求1到3任一项所述的方法，其中所述方法还包括对所述至少一个测量 进行归一化，并且 其中生成所述模型包括基于归一化的所述测量来生成所述模型。5. 根据权利要求1到4任一项所述的方法，其中所述电声换能器是耳机，并且其中所述 方法包括： 针对一种耳机的类别的至少一个耳机获得所述频率响应特性的至少一个第一测量并 且针对与所述至少一个耳机相关联的至少一个麦克风获得所述频率响应特性的至少一个 第二测量；以及 基于所述至少一个第一测量和所述至少一个第二测量来生成特定于所述类别的所述 频率响应特性的所述模型。6. 根据权利要求1或2所述的方法，其中所述方法还包括对所述至少一个测量进行平 均，并且 其中生成所述模型包括基于平均的所述测量来生成所述模型。7. -种用于估计电声换能器的频率响应特性的方法，所述方法包括： 确定所述电声换能器的类别； 获取特定于所述类别的所述频率响应特性的模型；以及 至少部分地基于所述模型来估计所述电声换能器的所述频率响应特性， 其中所述模型是根据权利要求1到6任一项所述的方法生成的。8. 根据权利要求7所述的方法，其中估计所述电声换能器的所述频率响应特性包括： 基于所述模型和所述电声换能器的灵敏度来估计所述电声换能器的所述频率响应特 性。9. 根据权利要求8所述的方法，其中所述电声换能器是耳机，并且其中估计所述电声 换能器的所述频率响应特性包括： 基于特定于所述耳机的所述类别的所述频率响应特性的所述模型、所述耳机的第一灵 敏度和与所述耳机相关联的麦克风的所述第二灵敏度来估计所述耳机的所述频率响应特 性。10. -种用于生成特定于一种电声换能器的类别的频率响应特性的模型的系统，所述 系统包括： 测量获得单元，被配置为针对所述类别的至少一个电声换能器获得所述频率响应特性 的至少一个测量；以及 模型生成单元，被配置为基于所述至少一个测量来生成所述模型。11. 根据权利要求10所述的系统，其中所述模型生成单元还被配置为至少部分地基于 频带的感知重要性来生成所述模型。12. 根据权利要求10或11所述的系统，其中所述模型生成单元被配置为生成所述模型 以使得所述模型相对于所述至少一个测量的畸变被优化。13. 根据权利要求10到12任一项所述的系统，其中所述系统还包括归一化单元，所述 归一化单元被配置为对所述至少一个测量进行归一化，并且 其中所述模型生成单元被配置为基于归一化的所述测量来生成所述模型。14. 根据权利要求10到13任一项所述的系统，其中所述电声换能器是耳机，并且其中 所述测量获得单元被配置为针对一种耳机的类别的至少一个耳机获得所述频率响应 特性的至少一个第一测量并且针对与所述至少一个耳机相关联的至少一个麦克风获得所 述频率响应特性的至少一个第二测量；以及 所述模型生成单元被配置为基于所述至少一个第一测量和所述至少一个第二测量来 生成特定于所述类别的所述频率响应特性的所述模型。15. 根据权利要求10或11所述的系统，其中所述系统还包括平均单元，所述平均单元 被配置为对所述至少一个测量进行平均，并且 其中所述模型生成单元被配置为基于平均的所述测量来生成所述模型。16. -种用于估计电声换能器的频率响应特性的系统，所述系统包括： 确定单元，被配置为确定所述电声换能器的类别； 获取单元，被配置为获取特定于所述类别的所述频率响应特性的模型；以及 估计单元，被配置为至少部分地基于所述模型来估计所述电声换能器的所述频率响应 特性， 其中所述模型是根据权利要求1到6任一项所述的方法生成的。17. 根据权利要求16所述的系统，其中所述估计单元被配置为基于所述模型和所述电 声换能器的灵敏度来估计所述电声换能器的所述频率响应特性。18. 根据权利要求17所述的系统，其中所述电声换能器是耳机，并且其中所述估计单 元被配置为基于特定于所述耳机的所述类别的所述频率响应特性的所述模型、所述耳机的 第一灵敏度和与所述耳机相关联的麦克风的所述第二灵敏度来估计所述耳机的所述频率 响应特性。19. 一种用于生成特定于一种电声换能器的类别的频率响应特性的模型的计算机程序 产品，所述计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读存储介质上，并且包括机器 可执行指令，所述指令在被执行时使得所述机器执行根据权利要求1到6任一项所述的方 法的步骤。20. -种用于估计电声换能器的频率响应特性的计算机程序产品，所述计算机程序产 品被有形地存储在非瞬态计算机可读存储介质上，并且包括机器可执行指令，所述指令在 被执行时使得所述机器执行根据权利要求7到9任一项所述的方法的步骤。
【专利摘要】本发明的实施例涉及信号处理。公开了用于生成特定于一种电声换能器的类别的频率响应特性的模型的方法。该方法包括针对该类别的至少一个电声换能器获得频率响应特性的至少一个测量。该方法还包括基于该至少一个测量来生成该模型。还公开了相应的系统和计算机程序产品。
【IPC分类】H04R29/00
【公开号】CN105208501
【申请号】CN201410275430
【发明人】马桂林, 郑羲光, P·布朗
【申请人】杜比实验室特许公司
【公开日】2015年12月30日
【申请日】2014年6月9日
【公告号】WO2015191335A1