一种mcs选择阈值调整的方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种MCS选择阔值调整的方法及系统。
【背景技术】
[0002] 230MHz无线通信系统，采用自适应调制编码技术（Mo化Iation and Coding Scheme,简称MC巧，在好的信道条件下采用高阶调制和高码率编码，提高系统容量；在恶劣 的信道环境下，采用低阶调制和低码率编码，保证系统解调性能。该技术根据代表信道质量 的等效信号与干扰信噪比（Si即al to Inte;rference plus Noise Ratio,简称SINR),迅速 响应信道变化，动态选择MCS，提高链路可靠性，最大化系统容量。
[0003] 当前230MHz系统基于物理控制格式指示信道（Physical Control F'ormat Indicator CHannel，简称PCFICH)重构信号和下行导频计算SINR，通过物理上行共享信道 physical Uplink Siared Olannel,简称PUSCH)信道上报给eNB后进行初始MCS选择。而 在低信噪比条件下，SINR上报值抖动较大。因此导致，一方面，由于230MHz无线通信系统相 邻MCS解调信噪比间隔较大，一旦MCS选择错误，BLER性能较差。特别对于小数据量业务， 所需的无线顿数可能打不到BL邸统计窗长度，进而调整不到正确的MCS等级，送样会导致 大量重传，降低了系统效率。另一方面，对仿真获得的阔值进行校正，没有固定的指导方法， 为了保证初始选择MCS的BLER，调整值往往选的过大，则会产生在高的信道容量下，选择低 阶的情况，降低了系统的通信速率。
【发明内容】
[0004] 针对现有技术的缺陷，本发明提供通过理论推导、蒙特卡罗仿真及计算机搜索等 手段对MCS等级选择的阔值进行优化调整，达到降低系统MCS选择错误概率，提高吞吐量的 目的，提高了系统效率。
[000引第一方面，本发明提供了一种MCS选择阔值调整的方法，所述方法包括：
[0006] 根据系统初始调制与编码策略MCS的等级选择目标误码率BLER ;
[0007] 根据系统在各等级MCS的特性，获得设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER ;
[0008] 不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误码率BLER的差值小 于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值；
[0009] 根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阔值。
[0010] 优选地，所述根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阔值的步骤之后，所述方法 还包括：
[0011] 根据所述选择阔值，进行系统MCS等级的选择。
[0012] 优选地，所述根据系统在各等级MCS的特性，获得设定调整值下的系统MCS选择的 平均BLER，包括：
[0013] 根据系统在各等级MCS下的性能、等效SINR值及分布概率，采用蒙特卡罗仿真，获 得系统的BLER曲线；
[0014] 根据所述BLER曲线，通过下式计算得到设定调整值下的系统MCS选择的平均 BLER ：
[001引其中，化巧懲：表示系统MCS选择的平均BL邸，SINRe ave= k e表示等效信噪比的 均值，ke mm e《SINRe_ave《k E max e，MCS = i 表示 MCS 的等级，0<i《N-I，BLERi 化 O 表示 MCS各等级的BLER。
[0017] 优选地，所述不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误码率 BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值，包括：
[0018] 根据下式计算得到所述平均BLER与所述目标误码率BLER的差值K :
[0019] 技= IiLERZl.,-BLERlZ
[0020] 其中，说逊懲表示初始MCS选择的目标误码率BL邸；
[0021] 判断K是否小于等于设定差值，若是，则将此时的设定调整值作为最终的调整 值，否则，继续调整设定调整值。
[0022] 优选地，所述根据所述最终的调整值，获得初始MCS的选择阔值，包括：
[0023] 根据所述最终的调整值，通过下式计算得出初始MCS的选择阔值：
[0024] 麵細。W=麵f'巧
[0025] 其中，細\解,,。,&。"表示初始MCS的选择阔值，T康示调整值，且 r,=例/，/)，SW巧''灰小系统MCS = i时的解调阔值。
[0026] 第二方面，本发明提供了一种MCS选择阔值调整的系统，所述系统包括：
[0027] 第一计算模块，用于根据系统初始调制与编码策略MCS的等级选择目标误码率 BLER ；
[0028] 第二计算模块，用于根据系统在各等级MCS的特性，获得设定调整值下的系统MCS 选择的平均BLER ;
[0029] 调整模块，用于不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误码率 BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值；
[0030] 确定模块，根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阔值。
[0031] 优选地，所述系统还包括：
[0032] 选择模块，用于根据所述选择阔值，进行系统MCS等级的选择。
[0033] 优选地，所述第二计算模块，具体用于：
[0034] 根据系统在各等级MCS下的性能、等效SINR值及分布概率，采用蒙特卡罗仿真，获 得系统的BLER曲线；
[0035] 根据所述BLER曲线，通过下式计算得到设定调整值下的系统MCS选择的平均 BLER ：
[0037] 其中，饼￡7域,:.表示系统MCS选择的平均BL邸，SINRe ave = k e表示等效信噪比的 均值，ke mm e《SINRe_ave《k E max e，MCS = i 表示 MCS 的等级，0<i《N-I，BLERi 化 O 表示 MCS各等级的BLER。
[0038] 优选地，所述调整模块，具体用于：
[0039] 根据下式计算得到所述平均BLER与所述目标误码率BLER的差值K :
[0040] K 二 BLER;心-BUER::,
[0041] 其中，及么邸兴置,表示初始MCS选择的目标误码率BL邸；
[0042] 判断K是否小于等于设定差值，若是，则将此时的设定调整值作为最终的调整 值，否则，继续调整设定调整值。
[0043] 优选地，所述确定模块，具体用于：
[0044] 根据所述最终的调整值，通过下式计算得出初始MCS的选择阔值：
[0045] 滥Kh遍=泣繊？竹!
[004引其中，挪Wk..AaW表示初始MCS的选择阔值，T i表示调整值，且 =例/，.幻，57A//?;''灰示系统MCS = i时的解调阔值。
[0047] 由上述技术方案可知，本发明提供一种MCS选择阔值调整的方法及系统，通过理 论推导、蒙特卡罗仿真及计算机搜索等手段对MCS等级选择的阔值进行优化调整，达到降 低系统MCS选择错误概率，提高吞吐量的目的，提高了系统效率。
【附图说明】
[0048] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可W 根据送些图获得其他的附图。
[0049] 图1是本发明一实施例提供的MCS选择阔值调整的方法的流程示意图；
[0050] 图2是本发明另一实施例提供的MCS选择阔值调整的方法的部分流程示意图；
[0051] 图3是本发明另一实施例提供的MCS选择阔值调整的方法的部分流程示意图；
[0052] 图4是本发明另一实施例提供的MCS选择阔值调整的方法的流程示意图；
[0053] 图 5 是 P (MCS = I/SINRe ave)的曲线示意图；
[0054] 图6是本发明一实施例提供的MCS选择阔值调整的系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0055] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0056] 230MHz系统下行初始MCS选择使用的等效SINR采用PCFICH信道重构信号和下 行导频计算获得。由于用于计算等效SINR的RE数量较少，SINR值有一定的抖动，特别是 在信道环境较差的时候，SINR抖动较大。且230MHz系统为了避免在相邻MCS间频繁切 换，使用较少MCS等级，致使各MCS等级之间解调SINR相差较大，出现阶梯效应。根据物 理下行共享信道（Physical Downlink Siared C化nnel，简称PDSCH)信道加性高斯白噪声 (Additive怖ite Gaussion Noise,简称AWGN)的仿真性能得知，在7地时，MCS5的误码率 度lock Error Ratio,简称BLER)在10 3W下，而MCS8的BLER大于90 %。如果当前信道的 SINR均值为9地，由于上报SINR的抖动，MCS等级选择MCS8,可能导致系统BL邸性能为50% 左右，直到达到统计窗长度，MCS等级调节成MCS5。在送种情况下，对于例如负荷控制的小 数据量业务，承载传输所需的无线顿数可能达不到BL邸统计窗长度，无法调节成MCS5。由 于误码率较高，产生大量重传，降低了系统效率。因此，对于230MHz系统，初始MCS选择应 相对保守，保障解调性能。
[0057] AWGN信道下，MCS = i的BL邸曲线定义为BL邸1 (SINRi)，其中SINRi为输入信噪 比，0《KN-1，N为系统支持的MCS个数；在输入信噪比为SINRi条件下，输出等效信噪比 SINRe的分布函数为 f (SINR e/SINRi)，均值为 SINRe AW。