网络信息的推荐方法及装置、阅读系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及网络信息的推荐方法及装置、阅读系统。
【背景技术】
[0002]随着移动互联网的快速发展，人们可以通过移动终端随时随地浏览互联网上的新闻。因此，也出现了各类阅读应用。通过在移动终端上安装阅读应用，即可查看大量的新闻信息，而且还可以分类查看，例如财经新闻、科技新闻、社会新闻、娱乐新闻等等。
[0003]现有的阅读应用中提供订阅功能及主动推荐功能，其中订阅功能是根据用户的订阅设置，而提供用户订阅的文章；主动推荐功能是指阅读应用通过采集用户阅读行为并进行机器学习后的推荐。但是订阅需要用户主动去选择自己感兴趣的文章，而且是在用户的知识范围内去选择，具有一定的局限性；主动推荐需要充分了解用户的阅读行为，并且需要经过一段时间的学习后才能达到好的推荐效果，另外阅读应用的机器学习算法非常复杂，无法满足人们越来越高的阅读需求。
【发明内容】
[0004]本发明实施例的主要目的旨在解决现有的信息推荐方式推荐效率不高，无法满足人们的阅读需求的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本发明实施例提供了一种网络信息的推荐方法，应用于阅读应用服务器，所述阅读应用服务器将生成每个用户的推荐表，并下发至用户对应的阅读应用；所述网络信息的推荐方法包括以下步骤:
[0006]接收用户利用终端上的阅读应用所发送的推荐信息；
[0007]获取与所述用户对应的关系链；
[0008]计算所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值；
[0009]根据所计算的推荐信息的推荐值，形成所述用户对应的关系链上各好友的新的推荐表;
[0010]将所述新的推荐表对应下发至好友的阅读应用。
[0011]此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种网络信息的推荐装置，包括:
[0012]推荐信息接收模块，用于接收用户利用终端上的阅读应用所发送的推荐信息；
[0013]关系链获取模块，用于获取与所述用户对应的关系链；
[0014]推荐值计算模块，用于计算所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值；
[0015]推荐表生成模块，用于根据所计算的推荐信息的推荐值，形成所述用户对应关系链上各好友的新的推荐表；
[0016]推荐表下发模块，用于将所述新的推荐表对应下发至好友的阅读应用。
[0017]此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种网络信息的阅读系统，包括移动终端及阅读应用服务器，所述移动终端上安装有阅读应用，所述阅读应用通过移动终端与所述阅读应用服务器进行通讯；所述阅读应用服务器包括上述推荐装置。
[0018]本发明实施例通过用户关系链的推荐形成推荐表，还将计算推荐信息的推荐值，并根据所计算的推荐信息对应的推荐值，对推荐表中的推荐信息进行排序。因此，本发明实施例通过使用阅读应用的各个用户之间进行互相推荐的方式，改变了阅读应用服务器的单一推荐，使得人们的阅读方式从个人阅读向群体阅读发展，可以给用户推荐更加丰富的内容，扩大了用户的阅读视野；而且还能够为用户推荐更准确、更多自己感兴趣的文章，进而满足人们的网络信息获取要求，也提高了用户的阅读效率。
【附图说明】
[0019]图1为实现本发明移动终端中的阅读应用与阅读应用服务器的交互示意图；
[0020]图2为图1中阅读应用服务器的硬件结构示意图；
[0021]图3为本发明网络信息的推荐装置的功能模块示意图；
[0022]图4为本发明中用户利用阅读应用阅读网络信息的界面示例图；
[0023]图5为本发明用户利用阅读应用推荐所阅读的信息至关系链上的用户时，阅读应用服务器与各用户对应的阅读应用的交互示例图；
[0024]图6为本发明网络信息的推荐装置中推荐值计算模块第一实施例的功能模块示意图；
[0025]图7为根据图6中推荐值计算模块所计算的推荐值形成的新的推荐表相对于旧的推荐表的变化示例图；
[0026]图8为本发明网络信息的推荐装置中推荐值计算模块第二实施例的功能模块示意图；
[0027]图9为根据图8中推荐值计算模块所计算的推荐值形成的新的推荐表相对于旧的推荐表的变化示例图；
[0028]图10为本发明网络信息的推荐装置中推荐值计算模块第三实施例的功能模块示意图；
[0029]图11为根据图10的推荐值计算模块生成的新的推荐表过程中，阅读应用服务器与各用户对应的阅读应用的交互示例图；
[0030]图12为本发明网络信息的推荐装置中推荐值计算模块第四实施例的功能模块示意图；
[0031]图13为本发明网络信息的推荐装置生成的推荐表的一界面示例图；
[0032]图14为本发明网络信息的推荐装置第二实施例的功能模块示意图；
[0033]图15为本发明网络信息的推荐装置中接收好友对推荐信息的响应并发送至推荐用户的界面示例图；
[0034]图16为本发明网络信息的推荐装置第三实施例的功能模块示意图；
[0035]图17为本发明阅读应用服务器对关系链上所有用户的阅读行为数据进行统计并分析时，阅读应用服务器与各阅读应用的交互示例图；
[0036]图18为本发明用户登录阅读应用时的操作界面示例图；
[0037]图19为本发明网络信息的推荐方法第一实施例的流程示意图；
[0038]图20为本发明网络信息的推荐方法中计算推荐信息的推荐值一实施例的流程示意图；
[0039]图21为本发明网络信息的推荐方法中计算推荐信息的推荐值另一实施例的流程不意图；
[0040]图22为本发明网络信息的推荐方法第二实施例的流程示意图；
[0041]图23为本发明网络信息的推荐方法第三实施例的流程示意图；
[0042]图24为本发明网络信息的推荐方法第四实施例的流程示意图；
[0043]图25为本发明网络信息的推荐方法第五实施例的流程示意图。
[0044]本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
【具体实施方式】
[0045]以下结合说明书附图及具体实施例进一步说明本发明的技术方案。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0046]本发明提出了一种基于用户关系链的网络信息的推荐方式，通过使用阅读应用的各个用户之间进行互相推荐的方式，改变了阅读应用服务器的单一推荐，可以给用户推荐更加丰富的内容，而且还能够为用户推荐更准确、更多自己感兴趣的文章，进而满足人们的网络信息获取要求，也提高了用户的阅读效率。该用户关系链是指使用阅读应用的用户某个账号的关系链，该关系链可以理解为好友关系、关注关系等等。例如，在互联网中，一方通过应用软件向另一方发送好友添加请求，并得到另一方允许，互相成为对方的好友的关系。再例如，在互联网中，一方通过应用软件关注另一方时，则一方与另一方为关注关系。
[0047]如图1所示，示出了基于用户关系链的互联网信息推荐系统中移动终端的阅读应用与阅读应用服务器的通讯示意图。移动终端100可以为手机、ipad、平板电脑、PDA等终端设备，而且该移动终端100上已经安装了阅读应用101。阅读应用服务器200上收集有供用户阅读的各类信息，且阅读应用服务器200将同类属性的信息聚合在一起，形成频道，例如“热点”、“社会”、“娱乐”、“体育”等等。用户首先必须登录该阅读应用101，然后可以在阅读应用101设置自己需要关注的内容。该阅读应用101所在的移动终端100则与阅读应用服务器200进行通讯，将用户的设置发送至阅读应用服务器200，以便阅读应用服务器200根据用户的设置下发相应类型的信息至阅读应用101。因此，用户不再需要从互联网的海量信息中搜索并筛选出自己感兴趣的信息进行阅读，通过阅读应用101即可浏览到更多自己感兴趣的信息。可以理解的是，该阅读应用服务器200还具有信息搜索功能，可定期进行最新信息的搜索，并更新阅读应用服务器200的信息库。
[0048]首先，先描述一下上述阅读应用服务器200 —实施例的硬件结构。如图2所示，该阅读应用服务器200包括处理器201、存储器202、通讯模块203以及通信总线204。通信总线204用于该阅读应用服务器200中各组成部件之间的通信。通讯模块203用于实现阅读应用服务器200与外部设备例如移动终端、其他服务器等进行互相通讯，该通讯模块203可包括RS232模块、射频模块、WIFI模块等等。存储器202可以包括一个或一个以上计算机可读存储介质，而且其不但包括内部存储器，还包括外部存储器。该存储器202中存储有操作系统、信息推荐装置等等。处理器201调用存储器202中的信息推荐装置以及其他组件，以实现信息的推荐等功能。可以理解的是，本发明中所提及的推荐信息不仅仅包括新闻信息，还可以包括互联网上的各类文章、报道等。
[0049]上述存储器202中还包括第一信息库及第二信息库。其中第一信息库包括用户基本信息、关系链、推荐记录、信息阅读记录、信息阅读标签、推荐表以及好友之间的互动，用户的基本信息可包括用户的账号、密码、联系方式、爱好等信息。用户的关系链可包括与该用户建立关系的其他用户的信息，例如账号、联系方式、爱好等信息。第二信息库包括供用户浏览的互联网信息等等。
[0050]如图3所示，上述信息推荐装置可包括:
[0051]推荐信息接收模块310，用于接收用户利用终端上的阅读应用所发送的推荐信息；
[0052]关系链获取模块320，用于获取与所述用户对应的关系链；
[0053]推荐值计算模块330，用于计算所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值；