索与所述用户的信息阅读标签对应的文章，然后计算搜索到的文章的推荐值，以根据该计算的推荐值形成新的推荐表，并将该新的推荐表下发至所述用户对应的阅读应用，从而实现了阅读应用的自动推荐，避免了不存在关系链的推荐信息时，用户仍然可以阅读到自己感兴趣的信息。
[0135]通过本发明实施例计算的推荐值所生成的推荐表，使得除了基于关系链的推荐信息外，阅读应用服务器200也可以自动推荐用户感兴趣的信息至用户，从而丰富了推荐内容。
[0136]进一步地，如图24所示，上述网络信息的推荐方法还可包括以下步骤:
[0137]步骤S220、接收关系链上的好友对用户所推荐的推荐信息的阅读响应，并将所述阅读响应发送至该用户对应的阅读应用。
[0138]当用户推荐的信息由阅读应用服务器200下发至关系链上的好友的推荐表中，且好友对其做出了响应时，阅读应用服务器200将接收好友所做出的响应，并将所述响应发送至推荐用户对应的阅读应用中。该响应可包括好友已经阅读过该推荐信息，或者该好友已经对其进行评论，或者该好友已经对其点过赞等等。
[0139]本发明实施例通过关系链的信息推荐，而且所推荐的信息的阅读情况也可以及时地反馈至推荐用户对应的阅读应用，从而进一步加强了用户之间的互动，也增强了好友推荐的积极性，进一步提高了用户的阅读效率。
[0140]进一步地，如图25所示，上述网络信息的推荐方法还可包括以下步骤:
[0141]步骤S230、统计预设周期内，用户的关系链上各好友的阅读行为数据以及用户自己的阅读行为数据，并对其进行统计分析，获得统计结果；
[0142]步骤S240、将所述统计结果发送至该关系链上的所有用户对应的阅读应用。
[0143]阅读应用服务器200将收集各阅读应用的用户的阅读行为数据，然后对所收集的数据进行统计并分析，可以获得本周期内推荐文章最多的用户信息，本周期内推荐文章得到反馈最多的用户信息，本周期内评论或最多的用户信息，本周期内点赞最多的用户信息，本周期内阅读得分最高的用户信息，关系链上本周期内最热的文章信息等等。阅读应用服务器200统计获得上述信息后，可以以图表形式展示给用户，也可以直接以上述列表信息的形式展示给用户。
[0144]本实施例通过对关系链上所有用户的阅读行为进行统计并分析，使得用户可以了解自己和关系链上的好友本周期内的总体阅读状态，不但提升了用户的阅读乐趣，而且还可以使用户发现更多的文章。
[0145]以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制其专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
【主权项】
1.一种网络信息的推荐方法，其特征在于，所述网络信息的推荐方法包括以下步骤: 接收用户利用终端上的阅读应用所发送的推荐信息； 获取与所述用户对应的关系链； 计算所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值； 根据所计算的推荐信息的推荐值，形成所述用户对应的关系链上各好友的新的推荐表; 将所述新的推荐表对应下发至各好友的阅读应用。2.如权利要求1所述的网络信息的推荐方法，其特征在于，所述计算所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值包括: 获取所述用户的关系链上各好友的信息阅读标签； 获取所述推荐信息所属的信息类型和/或所述推荐信息中提取的关键词； 根据所述推荐信息所属的信息类型和/或所述推荐信息中提取的关键词与所述用户的关系链上的好友的信息阅读标签的匹配程度，计算获得所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值。3.如权利要求1所述的网络信息的推荐方法，其特征在于，所述计算所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值包括: 获取所述用户与关系链上各好友之间的交互情况； 获取所述用户的关系链上各好友的信息阅读标签； 获取所述推荐信息所属的信息类型和/或推荐信息中提取的关键词； 根据所述推荐信息所属的信息类型和/或推荐信息中提取的关键词与所述用户的关系链上的好友的信息阅读标签的匹配程度及所述用户与关系链上该好友之间的交互情况进行加权计算，获得所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值。4.如权利要求1所述的网络信息的推荐方法，其特征在于，所述网络信息的推荐方法还包括以下步骤: 周期性地统计所述用户的关系链上各好友的信息阅读情况； 根据所统计的各好友的信息阅读情况，计算所述用户的关系链上各好友所阅读的信息的推荐值； 根据所计算的所述用户的关系链上各好友所阅读的信息的推荐值，形成所述用户的新的推荐表。5.如权利要求1所述的网络信息的推荐方法，其特征在于，所述网络信息的推荐方法还包括以下步骤: 根据所述用户的信息阅读标签，周期性地搜索与所述用户的信息阅读标签对应的信息； 计算搜索到的与所述用户的信息阅读标签对应的信息的推荐值； 根据所计算的与所述用户的信息阅读标签对应的信息的推荐值，形成所述用户的新的推荐表。6.如权利要求1-5任一项所述的网络信息的推荐方法，其特征在于，所述网络信息的推荐方法还包括: 接收关系链上的好友对用户所推荐的推荐信息的阅读响应，并将所述阅读响应发送至该用户对应的阅读应用。7.如权利要求1-5任一项所述的网络信息的推荐方法，其特征在于，所述网络信息的推荐方法还包括: 统计预设周期内，用户的关系链上各好友的阅读行为数据以及用户自己的阅读行为数据，并对其进行统计分析，获得统计结果； 将所述统计结果发送至该关系链上的所有用户对应的阅读应用。8.—种网络信息的推荐装置，其特征在于，所述网络信息的推荐装置包括: 推荐信息接收模块，用于接收用户利用终端上的阅读应用所发送的推荐信息； 关系链获取模块，用于获取与所述用户对应的关系链； 推荐值计算模块，用于计算所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值； 推荐表生成模块，用于根据所计算的推荐信息的推荐值，形成所述用户对应的关系链上各好友的新的推荐表； 推荐表下发模块，用于将所述新的推荐表对应下发至各好友的阅读应用。9.如权利要求8所述的网络信息的推荐装置，其特征在于，所述推荐值计算模块包括: 匹配信息获取单元，用于获取所述用户的关系链上各好友的信息阅读标签；获取所述推荐信息所属的信息类型和/或推荐信息中提取的关键词； 第一计算单元，用于根据所述推荐信息所属的信息类型和/或推荐信息中提取的关键词与所述用户的关系链上的好友的信息阅读标签的匹配程度，计算获得所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值。10.如权利要求8所述的网络信息的推荐装置，其特征在于，所述推荐值计算模块包括: 交互情况获取单元，用于获取所述用户与关系链上各好友之间的交互情况； 匹配信息获取单元，用于匹配获取所述用户的关系链上各好友的信息阅读标签；获取所述推荐信息所属的信息类型和/或推荐信息中提取的关键词； 第二计算单元，用于根据所述推荐信息所属的信息类型和/或推荐信息中提取的关键词与所述用户的关系链上的好友的信息阅读标签的匹配程度及所述用户与关系链上该好友户之间的交互情况进行加权计算，获得所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值。11.如权利要求8所述的网络信息的推荐装置，其特征在于，所述推荐值计算模块包括: 阅读统计单元，用于周期性地统计所述用户的关系链上各好友的信息阅读情况；第三计算单元，用于根据所统计的各好友的信息阅读情况，计算所述用户的关系链上各好友所阅读的信息的推荐值； 所述推荐表生成模块还用于:根据所计算的所述用户的关系链上各好友所阅读的信息的推荐值，形成所述用户的新的推荐表。12.如权利要求8所述的网络信息的推荐装置，其特征在于，所述推荐值计算模块包括: 信息搜索单元，用于根据所述用户的信息阅读标签，周期性地搜索与所述用户的信息阅读标签对应的信息； 第四计算单元，用于计算搜索到的与所述用户的信息阅读标签对应的信息的推荐值； 所述推荐表生成模块还用于:根据所计算的与所述用户的信息阅读标签对应的信息的推荐值，形成所述用户的新的推荐表。13.如权利要求7-12任一项所述的网络信息的推荐装置，其特征在于，所述网络信息的推荐装置还包括: 推荐信息响应模块，用于接收关系链上的好友对用户所推荐的推荐信息的阅读响应，并将所述阅读响应发送至该用户对应的阅读应用。14.如权利要求7-12任一项所述的网络信息的推荐装置，其特征在于，所述网络信息的推荐装置还包括: 信息统计模块，用于统计预设周期内，用户的关系链上各好友的阅读行为数据以及用户自己的阅读行为数据，并对其进行统计分析，获得统计结果，然后将所述统计结果发送至该关系链上的所有用户对应的阅读应用。15.一种网络信息的阅读系统，其特征在于，包括移动终端及阅读应用服务器，所述移动终端上安装有阅读应用，所述阅读应用通过移动终端与所述阅读应用服务器进行通讯；所述阅读应用服务器包括如权利要求8-14任一项所述的推荐装置。
【专利摘要】本发明公开一种网络信息的推荐方法，包括：接收用户利用终端上的阅读应用所发送的推荐信息；获取与所述用户对应的关系链；计算所述推荐信息对于所述关系链上的各好友时，所述推荐信息的推荐值；根据所计算的推荐信息的推荐值，形成所述用户对应的关系链上各好友的新的推荐表；将所述新的推荐表下发至各好友的阅读应用。本发明还公开一种网络信息的推荐装置及阅读系统。本发明改变了阅读应用服务器的单一推荐，可以给用户推荐更加丰富的内容，而且还能够为用户推荐更准确、更多自己感兴趣的文章，进而满足人们的网络信息获取要求，也提高了用户的阅读效率。
【IPC分类】H04L29/08
【公开号】CN105635210
【申请号】CN201410605949
【发明人】王磊
【申请人】腾讯科技（武汉）有限公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2014年10月30日