一种适用于淡水鱼的转运箱分类管理方法与流程

本发明涉及水产养殖技术领域，

尤其是，本发明涉及一种适用于淡水鱼的转运箱分类管理方法。

背景技术：

近几年来，对淡水鱼虾等水产养殖发展很快，养殖面积逐年增大，集约化经营规模不断推进，同时对打捞起来的水产处理要求也更高。

水产品在进行捕捞后，必须转移至岸上进行分装或者直接进行短途运输。将捕获的水产品转移至岸上的方法通常是将水产品装入转运水箱内，进行远距离的运输。

但是在转运过程中，由于转运箱的样式大小不同，装载的货物类型也不同，时常会弄混淆，装载时还需要进行人工观察分类，人力物力消耗巨大，且水中货物较多时辨识误差较大，可能导致不同种类的水产混合装载，甚至将天敌类的两个水产装一起，造成较大的损失。

所以现在急需设置一种可以将各种水产转运箱精确分类的适用于淡水鱼的转运箱分类管理方法。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种简单实用，合理有效，对转运箱的分类管理效果好，无需人工操作，且能针对各种转运箱进行分类管理的适用于淡水鱼的转运箱分类管理方法。

为解决上述问题，本发明采用如下技术方案得以实现的：

一种适用于淡水鱼的转运箱分类管理方法，包括以下步骤：

s1：对待测转运箱进行一次预转移；

s2：提取待测转运箱水样，分析水样成分；

s3：对水样成分进行数据转化，获取数据；

s4：重复执行步骤s1至s3，获取多组水样数据；

s5：将多组数据进行组合投票，投票得分最高的结果为分类结果，按照分类结果进行转运管理。

优选地，执行步骤s1时，预转移过程包括预装、搅拌和位移。

进一步优选地，执行步骤s2之前，水样成分包括水温、水粘度、有机物种类及有机物浓度。

进一步优选地，执行步骤s3之前，建立水样对照表，用于将水样性质与水样数据代码一一对应存储。

进一步优选地，执行步骤s3时，通过水样性质获取水样对照表对应的水样数据代码。

进一步优选的，执行步骤s4时，获取的多组水样数据取样位置均不同。

进一步优选地，执行步骤s4时，获取的多组水样数据包括载货前水样数据、载货中水样数据以及载货后水样数据。

进一步优选地，执行步骤s5之前，提取每一组水样数据的不同点，进行组合投票。

进一步优选地，执行步骤s5之前，建立分类结果照表，用于将各分类情况和分类水样数据一一对应存储。

进一步优选地，执行步骤s1之前，对各分类情况进行数据转化。

进一步优选地，执行步骤s5时，转运管理包括预转移的管理。

本发明一种适用于淡水鱼的转运箱分类管理方法的有益效果在于：简单实用，合理有效，对转运箱的分类管理效果好，无需人工操作，且能针对各种转运箱进行分类管理。

附图说明

图1为本发明一个实施例的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明做进一步的说明。

水产品在进行捕捞后，必须转移至岸上进行分装或者直接进行短途运输。将捕获的水产品转移至岸上的方法通常是将水产品装入转运水箱内，进行远距离的运输。

但是在转运过程中，由于转运箱的样式大小不同，装载的货物类型也不同，时常会弄混淆，装载时还需要进行人工观察分类，人力物力消耗巨大，且水中货物较多时辨识误差较大，可能导致不同种类的水产混合装载，甚至将天敌类的两个水产装一起，造成较大的损失。

实施例一：如图1所示，仅为本发明的其中一个实施例，为了达到更好地对冷冻箱防水进行检测和管理，本发明提出一种适用于淡水鱼的转运箱分类管理方法，包括以下步骤：

s1：对待测转运箱进行一次预转移；

待测的转运箱也就是待分类的转运箱，在转运箱分类运输之前会经过很过步骤，有排污、装水、装水产、位移、搅拌供氧、加营养料等等步骤，那么每一个步骤都可以成为预转移，预转移和真转移相对应，在真正装箱转移之前的所有动作都属于预转移。

s2：提取待测转运箱水样，分析水样成分；

由于转运箱的规格大小各有不同，不能针对转运箱大小来进行分类，而是针对转运箱中的水产品种类型来进行详细的分类。

当然，这里的水样成分包括水温、水粘度、有机物种类及有机物浓度等等信息。

转运箱中，每一种水产都有不同的装载顺序，也就是预转移中会经过不同的处理手法，例如排污时水样成分的不同，装水时水体温度盐度等的不同、装水产时装箱密度等等、以及位移时水产鲜活度、搅拌供氧时供氧浓度等均有不同，且这些预转移中均会导致转运箱内水样成分的较大差异。

通过这些较大的差异点，可以获得转运箱内水产的详细信息，甚至获取水产转运箱当前处于的阶段信息。

s3：对水样成分进行数据转化，获取数据；

由于水样成分的信息较为复杂，需要将水样成分的信息转化为可识别的数据信息，数据信息中包含各重要水样成分信息，例如14.26℃的水样、含有3mg/l的盐分、装箱密度为15，供氧浓度为7l/m³的水样信息转化为的可分辨数据为001426000300150007，将信息转化为数据，每一个因素都是一组数据，将所有因素按照固定的顺序排列成一整串数据，那么这串数据可以代表该水样成分中的所有信息，方便进行分类管理。

s4：重复执行步骤s1至s3，获取多组水样数据；

获取的多组水样数据包括载货前水样数据、载货中水样数据以及载货后水样数据。

前面也说到了，在转运箱分类运输之前会经过很过步骤，有排污、装水、装水产、位移、搅拌供氧、加营养料等等步骤，那么每一个步骤都可以成为预转移，那么我们在每一个预转移步骤中均重复执行步骤s1至s3一次，获取该阶段的水样成分信息数据。

直至获取到多组水样数据，那么就可以更好地分辨分析转运箱种水产种类，分类管理精确度更高。

s5：将多组数据进行组合投票，投票得分最高的结果为分类结果，按照分类结果进行转运管理。

将每一组数据的数据信息输入至组合投票模块，进行权重组合投票，投票胜出的结果才是最终分类结果。

由于每一组数据都存在不同的差异，每一种水产对应的数据差异也较大，还有部分细节难以辨识，需要进行机器辅助投票，若是一组数据进行拆分投票，误差过大，本发明中采用多组数据同时进行权重组合投票，误差小，最终判断精确度高。

那么可以获得数据对应的水产信息，对该转运箱进行水产种类信息相应的转运管理。

需要注意的是，在本发明中，预转移步骤可能仅仅只执行了一部分，便可以得到足够的信息数据进行组合投票，获得水产种类信息，此时的也可以针对该水产种类进行剩下预转移步骤的处理，从而进行转运管理。

那么本发明一种适用于淡水鱼的转运箱分类管理方法不仅简单实用，合理有效，对转运箱的分类管理效果好，而且无需人工操作，还能针对各种转运箱进行分类管理。

实施例二：仍如图1所示，仅为本发明的其中一个实施例，为了让发明一种适用于淡水鱼的转运箱分类管理方法的分类管理的效果更好，本发明的步骤中还有以下设计：

执行步骤s3之前，建立水样对照表，用于将水样性质与水样数据代码一一对应存储。

那么相应的，在执行步骤s3时，通过水样性质获取水样对照表对应的水样数据代码。

当然，为了保证取样的精确性，执行步骤s4时，获取的多组水样数据取样位置均不同。

不会导致多次取样去在同一个角落，没有代表性，获取不了准确的水产品种类对应信息的结果。

另外还有，在执行步骤s5之前，提取每一组水样数据的不同点，进行组合投票。

由于同一个转运箱在预转移过程中会经过很多步骤，导致每一个阶段水样成分有所改变，那么每一组数据都存在差异性，这些差异点都需要进行提取出来，然后差异点和共同点均进行组合投票。

那么获取的投票准确度会更高。

还有，执行步骤s5之前，建立分类结果照表，用于将各分类情况和分类水样数据一一对应存储。

那么相应的，需要在执行步骤s1之前，对各分类情况进行数据转化，也就是针对各种水产品进行一次预转移，在预转移中各阶段进行水样采集和数据生成，且执行多次，获取该水产对应的理论上的组合投票结果，以此标准结果作为组合投票的参考值。

进一步优选地，执行步骤s5时，转运管理包括预转移的管理。

前面也说到了，预转移步骤可能仅仅只执行了一部分，便可以得到足够的信息数据进行组合投票，获得水产种类信息，此时在执行步骤s5时，也可以针对该水产种类进行剩下预转移步骤的处理，从而进行水产品转运箱的分类以及转运管理。

本发明中一种适用于淡水鱼的转运箱分类管理方法简单实用，合理有效，对转运箱的分类管理效果好，无需人工操作，而且还能针对各种转运箱进行分类管理。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围，本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例来做出各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的方向或者超越所附权利要求书所定义的范围。本领域的技术人员应该理解，凡是依据本发明的技术实质对以上实施方式所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围。