专利名称：用于神经测量分析的系统和方法
用于神经测量分析的系统和方法
背景技术：
人类的神经系统表现出可被观察和记录的复杂的电磁活动。目前已知可以通过无 创性方法检测并分析在包括大脑和脊椎的人类中枢神经系统中的微弱电磁波。一种在中枢 神经系统中检测和记录神经病学活动的方式是采用脑电图法(electroencephalography)， 脑电图法被广泛应用在临床实践中并且常见于神经病学诊所和医院。脑电图仪(EEG)是通过检测放置在病人头部上或附近的各种位置(诸如头皮、皮 层和/或大脑)上的电极之间的电位差来测量和记录神经病学活动的设备。每个EEG通道 对应于一个附连到病人的特定电极组合。在每个通道感测到的EEG电位通过微分放大器放 大，并记录放大后的输出。该输出可以模拟形式或数字形式记录。如果以数字形式记录，则 波可以被量化并可以提取代表值。但是，典型地，神经病学家必须评估EEG记录以确定EEG 波形中的异常。神经测量分析是从由中枢神经系统发出的神经病学信号中提取出的数值相对于 代表人口并跨越整个人类寿命的标准的和/或临床的数据库的客观统计评估。神经测量方 法是用于评估大脑功能的自动计算机化方法。基于计算机辅助的神经测量方法已生产出许 多成功的商用仪器，由Cadwell实验室(华盛顿，肯纳威克)生产的“Spectrum 32”便是其 中之一。然而，“Spectrum 32”体积大、不便于携带并且购买和维护比较昂贵。随着人的发育和变老，中枢神经系统发出的神经病学信号表现出有规则的变化。 可以从标准数据池中推断出这些有规则的变化。基于这些识别出的有规则的变化，可以 在很大程度上发现表现出严重偏离有规则行为的神经病学信号的病人患有精神病、发育失 常、脑血管疾病、痴呆、颅脑损伤等。严重偏离标准数据很少发生在正常个体中。标准的和/或临床的数据库可以是从表现出正常发育和老化的各种年龄的大量 个体搜集的一组神经病学记录。该标准数据可用于在健康和正常功能的人口中识别有规则 的变化。可以量化标准数据的有规则行为以产生用于病人诊断和/或分析的分析模块和相 应的关联系数。神经测量方法和数据关联已在诸如巴巴多斯岛、中国、古巴、德国、日本、韩 国、墨西哥、荷兰、瑞典、委内瑞拉和美国等超过12个国家通过研究被验证，并且显示与文 化和种族无关。这些有规则的变化的可靠性已被广泛地调查并且极高的复测再现性已被证 明，从而表明结果是可精确预测的。上述特征证明神经测量分析是用于神经病学诊断的可 靠和有益的工具。Dr. E. Roy John名下的一系列出版物和专利涉及EEG “神经测量”领域，其是关于 标准数据评价的定量电生理学测量(QEEG)。通常，将微伏级的实验对象的模拟脑电波放大， 移除伪影，并将放大的脑电波转换成数字数据。然后在计算机系统中分析该数据以提取数 值描述符，将数值描述符与一组基准(参考值)比较，所述基准是该实验对象自己的在先数 据(初始状态)或一组相同年龄的正常实验对象(人口基准)。如果有任何脑区的活动从 参考值偏离，则这样的分析能够量化偏离的程度。—个神经测量临床定量EEG(QEEG)获得和分析系统被称作神经测量分析系统 (NAS)，NAS是由NxLink公司出售的专有系统。NAS是一种用于QEEG分析的系统，该系统被做成可与几乎每家数字EEG装置的主要制造商生产的数字EEG装置的格式兼容。已进行适 当的测试以证实实现与每个设备的兼容的接口的准确性。目前，神经测量临床工具(如NAS)被神经病学专家(如神经病学家或神经反馈从 业者)广泛利用。NAS和相似系统的昂贵成本阻碍了其他人使用神经测量分析。例如，个人 伤害代理人、航空公司、临床心理学家、执行健康服务、军队服务、儿科医师、精神病医生和 学校护士都不原意使用神经测量评估，因为他们很少需要这些系统且不能证明大的购买成 本和维护成本是合理的。
发明内容
本发明涉及一种用于筛选病人并提供远程神经测量分析和针对这些分析的解释 服务的系统和方法。通过便携式神经测量设备远离神经病学设施对病人进行筛选。只有被 便携式设备识别为需要额外护理的病人被转诊到神经病学家。该系统可以包括具有远程服 务器的远程设施、标准和/或临床数据库以及多个神经测量分析模块。所述标准和/或临 床数据库被量化，并从被量化的标准和/或临床数据库中提取有规则的行为以生成分析模 块，所述分析模块包括针对所提取的数值描述符的相应系数。服务器可以通过通信网络接 收来自神经病学设施或另一使用者的访问所选择的神经测量分析模块和其相应的关联系 数的请求。如果使用者被授权，则响应于使用者的请求，远程服务器允许访问所选择的模块 和相应的关联系数。将所述分析模块和相应的关联系数应用到数字化的神经测量数据以生 成到使用者的输出。使用者查看并评估该输出，并可以任选地生成反馈，该反馈被发送回远 程服务器以存储在远程设施数据库中。任选的反馈数据可以并入标准和/或临床数据库 中，以更新和调整分析模块和相应的关联系数，并因此提高生成的输出的质量。
图1为根据本发明实施例的示例性神经测量分析系统的图示；图2为根据本发明实施例的示例性神经测量分析方法的图示。
具体实施例方式通过参考以下对优选的示例性实施例和相关附图的描述可以进一步理解本发明， 附图中相同的元件用相同的参考标号表示。应当理解，虽然参考基于使用脑电图仪(EEG) 信号的神经测量分析描述本发明的优选实施例，但本发明可以基于各种神经测量信息来实 施，所述神经测量信息包括例如诱发电位、事件相关电位、听觉诱发电位、脑地形图、认知诱 发电位、视觉诱发电位、体觉诱发电位、脑干听觉诱发响应以及神经心理测试结果等。图1为根据本发明实施例的示例性神经测量分析系统的图示。系统100可以包括 一个或更多个便携式神经测量设备114或多组用于从病人108收集初始输入数据并生成初 始输出数据的设备。便携式神经测量设备114可以进一步连接到本地计算机或远程计算机 以分析收集的数据。例如，便携式设备114可以经由通信网络112连接到一个或更多个神 经病学设施102，可以通过直接连接以连接到神经病学设施102或者连接到经由诸如因特 网的网络远程连接到服务器的本地计算机。在每种模型中，便携式神经测量设备114优选 连接到包括执行下述全部或部分功能的软件模块的本地计算机或远程计算机
1)将数字EEG数据(DEEG)重定格式成标准神经测量格式(NxEEG)；2)自动编辑和移除人为的非大脑活动，通常在计算EEG时间序列的统计描述符之 后将所述人为的非大脑活动检测为统计的“非平稳性”；3)检测癫痫样活动以确保被识别为“伪影”的活动中没有实际上是病理生理学 的一癫痫发作和尖峰信号为非平稳性；4)执行光谱分析或小波分析以从例如约48个每个长2. 5秒的干净EEG分段的被 净化的记录中提取QEEG描述符；5)通过将每个数值QEEG描述符变换成相对于适合年龄的标准和/或临床数据 库中的该描述符的平均值和标准偏差的标准分数或Z分数，执行QEEG的神经测量分析 (NxQEEG)，其实际上由在每个大脑区域(电极通道)中的每个变量的一组复杂多项式方程 表不；6)通过向一组判别式函数发送异常的概况、通过考虑一组由收集数据的临床设施 输入到标准化的临床历史格式中的症状而为相关性选择和限制合适的判别式函数来评估 约2000个NxQEEG的Z分数所产生的矩阵；7)扫描整个NxQEEG矩阵、判别式类别和病人历史并自动书写解释性报告，打印出 由未经处理的EEG计算的图形和数值证据以支持所述解释；以及8)评估由报告书写模块压缩的材料，考虑所有数据以及作为下载到远程终端U的 IP的一部分的临床数据库和药理学数据库为治疗病人推荐最佳物质和剂量。9)基于可能有益于治疗考虑和治疗监控的结果计算三维QEEG源定位大脑图像。此外，可以提供基于这些发现的其他非药理学协议，例如神经反馈、TMS、或其他形 式的刺激疗法，以改变不正常的测量，使其符合预期的正常范围值。此外，系统可以要求他 的/她的医疗责任的接受用户发出指示，以验证数据。例如，使用便携式神经测量设备114进行初始评估之后，可以将病人108交给神经 病学设施102作进一步检查和/或治疗。神经病学设施102可以包括一个或更多个源(例 如神经测量仪器106、神经病学家110、医务人员等)，以进一步从病人108收集医疗数据或 神经病学数据用于神经测量分析。附加数据的每个源可以连接到一个或更多个本地服务器 104，所述本地服务器还连接到通信网络112。远程设施116用作中心设施，用于维持以及提 供到分析模块120的入口，用以在系统100中进行广泛的神经测量分析。然而，本领域技术 人员能够理解，远程设施可以通过提供基于每一用途的入口或通过远程设施116与本地计 算机的通信、数据存储和处理能力的任何组合，使得用于执行以上列举的功能的模块可用 于在本地计算机上执行(例如，通过下载)。远程设施116可以与神经病学设施102分离 并独立于神经病学设施102，并且可以位于世界上任何地方。远程设施116连接到通信网 络112，并且可以例如包括一个或更多个服务器118，服务器118连接到一个或更多个可以 存储标准神经测量数据的数据库119。存储在数据库119中的标准神经测量数据可以被量 化并变换成数值描述符。被量化的标准神经测量数据可以用于生成和调整分析模块，所述 分析模块包括用于相关数值描述符的相应的关联系数。例如，在第一模型中，临床医生使用者(U)通过作为用户访问神经测量网络(NN) 网站加入系统并具有经NN验证的信用卡或其他支付源。U识别其DEEG装置的制造商和模 型号码(或者这可以在连接设备时自动检测)并将想要的分离的软件模块下载到本地计算机或控制其DEEG的任何计算机中，以在以上列举的NxQEEG分析中执行以上列举的任何或 全部功能。这些模块直到接收到如下所述的一次性使用代码时失效。在注册到NN之后，U希望获得其收集到的特定记录的NxQEEG评估，U请求NN使 NxQEEG模块的子集或全部的实施能够应用到该特定情况(例如，通过唯一的号码识别)。每 个模块具有针对单一利用的费用，其为使用者所知并且可以变化(例如，取决于位置、货币 等)。NN网站针对要求执行所请求的操作的总数请求支付，并在接收到该费用的核准时，向 U下载使其计算机能够激活所希望的模块并对存储的DEEG记录执行所请求的操作的代码。可替选地，分析模块可以全部驻留在NN服务器上，U向NN服务器上传其数字化的 EEG记录。U识别其想要对该数据执行的操作，并且NN按照以上描述生成价格。在接收到 所要求的支付时，NN执行分析并经由诸如因特网的网络将输出数值材料、图形材料和报告 材料发送回U。图2示出根据本发明一个实施例的神经测量分析的示例性方法200。在步骤202 中，便携式神经测量设备114或一组设备114从病人108收集初始输入数据。初始输入数 据可以包括由病人的中枢神经系统发出的神经病学信号(例如，EEG)的记录、病人对医疗 程序的响应、病人对神经病学程序的响应、病人的身体状况、病人的意识状态、病人的已存 在的医疗状况、病人的位置等。在收集病人的初始输入数据202之后，便携式神经测量设备114基于初始输入 数据生成一组初始输出数据(步骤204)。一个示例性便携式神经测量设备可以是例如 Erwin Roy John的美国专利6，052，619公开的大脑功能扫描系统(Brain Function Scan System), Erwin Roy John也是本发明的发明人。美国专利6，052，619公开的内容通过参 考并入本文。然而，本领域技术人员能够理解，还可以利用其他便携式神经测量设备来从病 人108收集初始输入数据。初始/输出数据可以例如包括初步诊断、推荐的程序、推荐的药物、推荐的疗法、 和/或治疗结果的预测。此外，如果初始输出数据表明病人需要神经病学家110进行额外护 理，则还可以生成给附近的神经病学设施102的转诊介绍作为初始输出数据的一部分。在 步骤204中，可以在收集初始输入数据202之后立即生成初始输出数据。可替选地，可以存 储初始输入数据，并且可以以后再生成初始输出数据。单一的便携式神经测量设备114可以执行收集初始输入数据和生成初始输出数 据两种功能。然而，用于收集初始输入数据的设备不需要与用于生成初始输出数据的设备 相同。此外，便携式神经测量设备114可以是例如诸如救护车的移动和机载急救车辆，或者 可以用在固定设施中，例如急救室、诊所和/或医生的办公室。由步骤204生成的初始输出可以用作筛选工具以确保需要神经病学家110进行额 外护理的病人108迅速接受合适的治疗。在步骤206中，由步骤204生成的初始输出数据 用于确定病人108是否需要继续进行进一步的医学和/或神经病学的治疗(例如，初始输 出数据是否包括给本地神经病学设施102的转诊介绍)。神经病学设施102可以是例如医 院、神经病学诊所、医生的办公室等。步骤206用作筛选过程，使得仅涉及那些需要神经病学家110的护理的病人108。 本发明为神经病学家Iio提供有效的筛选和接入过程。可以筛选所有潜在的病人108并且 只有那些需要额外护理和/或治疗的病人可以由神经病学家110进一步检查。步骤206可以帮助消除不必要的到神经病学家110的病人数量并且允许他们集中于检查和治疗那些 需要他们的专门技术的病人108。此外，由于系统100可以消除不必要的到神经病学家110 的病人数量，因此需要神经病学家110的专业护理的病人108可以更容易地得到帮助。可以不顾病人的位置或意识状态而执行步骤202和204。利用便携式神经测量设 备114的本发明的优点是能够分析在任何位置的病人108，并且在必要时迅速将病人108转 诊给神经病学设施102进行合适的治疗。例如，无意识的病人可能位于农村地区。在病人 108被送到可能位于数英里外的神经病学设施102之前，便携式神经测量设备114可以提供 该病人的初始诊断。本发明的筛选功能可以防止病人108不必要地去往神经病学设施102， 从而节省时间和金钱。另一方面，初始诊断可以迅速地识别需要立即护理的状况，并将病人 108转诊给神经病学家110以快速且有效的方式进行合适的检查和/或治疗。可以将病人 108送交给附近的神经病学家110，从而使行进距离最小。如下面将更详细描述的那样，每个神经病学设施102可以预定由远程设施116提 供的各种服务中的任何一种或全部，或者可以以病人为基础根据病人的情况选择各种软件 模块。预定的服务可能不是全套的可用服务，即，对于为显示出特定病理的病人服务的设 施，可以仅要求特定类型的EEG数据分析。便携式神经测量设备114可以包括从神经病学设施102或从远程设施116接收和 存储消息的能力。所述消息可以包括诸如针对各种神经病学设施102预定的服务的列表等 信息。这样，便携式神经测量设备114可以识别应当向哪个合适的神经病学设施102转诊 病人。如果初始输出数据表明病人108需要由神经病学家110进行额外护理，则生成给 本地神经病学设施102的转诊介绍，并且将初始输入和输出数据发送到转诊的神经病学设 施(步骤208)。所述数据可以通过有线的或无线的通信网络发送，例如，因特网、广域网 (WAN)、卫星网络、蜂窝网络等。当通过公共或共享通信网络112发送初始输入和输出数据 时，可以如本领域技术人员能够理解的那样通过诸如加密等安全和私有协议来保护数据。 可替选地，可以使用有线的或无线的直接连接将初始输入和输出数据发送到神经病学设 施，例如使用托架、以太网端口、电话插口、USB端口等。在步骤210中，神经病学设施102可以收集进一步的医疗和/或神经测量数据。 如下面将更详细解释的那样，所收集的附加数据连同来自便携式神经测量设备114的初始 输出数据一起可以成为用于完全/广泛的神经测量分析的分析输入数据的一部分。可以例 如通过医疗程序、神经测量程序、与医务人员面谈、获得以前的医疗记录和/或由神经病学 家110检查来收集附加数据。例如，神经病学设施102可以具有记录从病人108发出的神 经病学信号的EEG。神经病学家110和/或医务人员还可以通过检查病人108和/或为了 诸如病人的医疗历史等附加信息而与病人108面谈来收集分析输入数据。另外，神经病学 家102可以查看初始输入和输出数据并将初始输入和输出数据添加到分析输入数据，用于 完全/广泛的神经测量分析。从神经病学设施102内的各种源收集的输入数据被转发给本地服务器104或任何 其他的本地计算机。在步骤212中，本地服务器通过通信网络112连接到远程服务器118， 使用者通过远程服务器118识别待使用的分析模块120。如本领域技术人员能够理解的那 样，可以根据输入数据或该病人独有的其他情况自动地通过软件或者由神经病学家110根据自己的判断或在EEG数据的初步分析的帮助下选择待使用的分析模块120 (步骤214)。 神经病学家110可以查看所有分析输入数据，并作出病人可能表现出特定神经病学状况中 的一个或更多个的初步决定，例如，抑郁症、双相型障碍、酒精中毒、痴呆、精神分裂症、学习 障碍、注意力缺损症(ADD)、多动症(ADHD)、成熟落后、发育偏离、头部损伤、强迫症、利他林 响应、脑血管阻塞(中风)、脑出血(流血)、脑损伤、脑功能障碍、缺血性中风(“脑发作”)、 脊柱损伤、昏迷、死亡等，针对所述特定神经病学状况已编译神经测量数据。基于该初步决 定，神经病学家110(或其他保健专家)可以选择希望的软件分析模块120用于使用。一旦神经病学家110已经查看了任何软件推荐并选择了一组希望的分析模块 120，软件就可以响应于模块120的选择并推荐一组更合适的模块120。例如，通过查看输入 数据，神经病学家110可以选择ADHD作为利用特定模块120的状况。然而，计算设备可以 不同意并警告神经病学家110该选择被认为可能是不合适的并推荐其他状况和模块120， 例如ADD，以代替初始选择。在另一可替选实施例中，神经病学家110可以手动选择一组模 块120用于分析。如上所述，用于各种模块的软件可以驻留在本地服务器104或其他本地 计算机上，或者该软件可以驻留在经由网络(例如，神经病学家的个人计算机、专用计算设 备、神经测量仪器106等)连接到本地服务器104的任何其他计算机上(例如，远程设施服 务器118)。如上所述，每个分析模块120执行指定的任务，用于分析神经测量数据。例如， 第一模块120优选将未经处理的数字EEG数据(DEEG)重定格式成标准神经测量格式 (NxEEG)，而第二模块120编辑该NxEEG数据以移除人为的非大脑活动，通常在计算EEG时 间序列的统计描述符之后将所述人为的非大脑活动检测为统计的“非平稳性”。第三模块 120检测癫痫样活动以确保被识别为“伪影”的活动中没有实际上是病理生理学的一癫痫 发作和尖峰信号被分类为非平稳性。第四模块120执行光谱分析或小波分析以从例如约48 个每个长2. 5秒的干净EEG分段的被净化的记录中提取QEEG描述符，而第五模块120通过 将每个数值QEEG描述符变换成相对于适合年龄的标准和/或临床数据库中的该描述符的 平均值和标准偏差的标准分数或Z分数，执行QEEG (NxQEEG)的神经测量分析，所述QEEG实 际上由在每个大脑区域(电极通道)中的每个变量的一组复杂多项式方程表示。此后，第 六模块120通过向一组判别式函数发送异常的概况、通过考虑一组由收集数据的临床设施 输入到标准化的临床历史格式中的症状而为相关性选择和限制合适的判别式函数来评估 约2000个NxQEEG的Z分数所产生的矩阵，而第七模块120扫描整个NxQEEG矩阵、判别式 类别和病人历史并自动准备解释性报告，打印出由未经处理的EEG计算的图形和数值证据 以支持所述解释。最后，第八模块120评估由报告书写模块压缩的材料，考虑所有数据以及 作为下载到远程终端U的信息的一部分的临床数据库和药理学数据库为病人推荐疗程(例 如，最佳物质和治疗剂的剂量)。此后，第九模块120基于结果计算三维QEEG源定位大脑图 像。如本领域技术人员能够理解的那样，第九模块120可以例如是低或可变分辨率电磁X 线断层摄影(Loreta/Vareta)模块。本领域技术人员能够进一步理解，还可以使众多其他 的软件模块可用，包括例如一元特征提取模块、多元特征计算模块、概况的判别式临床分类 模块、用于簇分析和对疾病的治疗或进展的预测响应进行子类型化的模块、数值表格输出 模块、用于定量QEEG地形绘图的地形图模块、临床性能或人类增强关联模块等。如上所述，优选限制授权使用者访问分析模块120以及相应的关联系数。在步骤216中，可以授权使用者访问所选择的分析模块120和相应的关联系数。远程服务器118可 以例如要求使用者在访问和使用分析模块120之前提供预定代码或支付。例如，使用者可 以提供支付并基于例如针对所有模块的无限制每月使用基础、针对所选择模块的无限制每 月使用基础、针对所有模块的每月定额基础、针对所选择模块的每月定额基础、针对每个单 独模块的每次使用基础等获得授权。可以例如通过信用卡、每月账单、和/或预付费来提供 预定和/或支付。远程设施116用作中心设施，用于维护、更新分析模块120和提供到分析模块120 的入口，以及减轻神经病学设施102或任何授权使用者购买和维护进行神经测量分析所需 的仪器和工具的负担。但是，当需要时，分析模块120对授权使用者依然可用(步骤218)。 本发明中神经测量分析成本的降低可以允许除神经病学专家(例如，神经病学家110、神经 反馈从业者等)以外的使用者负担得起和使用该工具。这些其他使用者中的一些可以包括 个人伤害代理人、航空公司、临床心理学家、执行健康服务、军队服务、儿科医师、精神病医 生、学校护士等。这样，经授权，使用者可以将所选择和授权的模块120以及相应的关联系数应用 到分析输入数据以生成分析输出数据(步骤220)。生成的分析输出数据可以包括诊断、预 测、建议的疗法等。神经病学家110可以利用生成的分析输出数据作为进一步诊断和治疗 的指导和工具。在生成分析输出数据之后，神经病学专家110可以查看分析输出数据并将分析输 出数据与初始输出数据、在设施102收集的输入数据、神经病学家自己的诊断等进行比较。 基于这些比较，生成反馈数据并将反馈数据发送给远程服务器(步骤222)。反馈数据可以 是例如从神经病学家的诊断偏离的量化数量、病人的行为的偏离、从初步输入和输出数据 的偏离等。反馈数据可以随后并入系统100中的数据中以改进生成的分析输出数据。例如， 特定等级或类型的神经病学活动可能没有预先与特定状况相关联。远程服务器收到反馈数据后，反馈数据被存储在远程数据中(步骤224)。基于反 馈，系统100可以向每个被处理的病人108 “学习”。可以修改标准和/或临床数据库119、 分析模块120和相应的关联系数以更精确地表示普通的正常人口或特殊的非正常人口的 有规则行为。例如，可以通过反馈数据扩展和/或更新标准和/或临床数据库119。可以根 据存储在数据库119中的修改后的标准数据生成新的数值描述符。可以根据修改后的标准 数据和新的数值描述符重新推断有规则的变化以生成更新的关联系数。这样，分析模块基 于反馈数据进行调整以提高生成的输出数据的质量。在上述示例中，神经病学活动的等级/类型可以与病人表现的状况相关联。本领 域技术人员能够理解，模块可以基于单个病人而改变，但是，模块更可能基于来自统计学上 的重要抽样的数据而改变。系统100与使用者之间的界面可以用各种语言来表示。因为通信网络112可以具 有国际范围，因此多语言界面能够使该系统的使用国际化，尤其是在非英语讲话的国家。多 语言界面可以使系统100的使用者基础扩展超出美国并扩展到其他国家，例如，欧洲国家 和亚洲国家，这些国家中的许多都具有广泛的神经测量意识和认可。尽管本文示出和描述了本发明的具体实施例，但应该了解，本领域技术人员能够 想到很多修改和变化。因此应当理解，所附的权利要求意图涵盖落入本发明的实际精神和范围内的所有这样的修改和变化。
权利要求
1.一种系统，包括多个对脑电图(EEG)数据进行操作的神经测量分析软件模块，每个模块执行关于所述 EEG数据的神经测量分析的定义的任务； 包括标准神经测量数据的数据库；包括授权模块的服务器，该授权模块比较从远程使用者接收的数据以确定所述使用者 是否被授权利用多个分析软件模块中的任何一个；分析模块，用于接收来自病人的输入数据并基于所述输入数据选择所述神经测量分析 模块中的一个，其中，所选择的一个神经测量分析模块将所述输入数据与标准神经测量数 据进行比较以生成输出，所述分析模块从一组预订的神经测量分析模块中选择神经测量分 析模块中的所述一个。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述标准神经测量数据包括多个历史神经病学记录。
3.如权利要求1所述的系统，其中，所述标准神经测量数据被量化。
4.如权利要求1所述的系统，其中，所述标准神经测量数据包括脑电图(EEG)信号的历 史记录。
5.如权利要求1所述的系统，还包括至少一个经由通信网络连接到远程设施的神经病学设施，其中，所述远程设施包括所 述神经测量分析模块、所述数据库和所述分析模块。
6.如权利要求5所述的系统，其中，所述远程设施与所述神经病学设施分离并独立于 所述神经病学设施。
7.如权利要求5所述的系统，其中，所述远程设施还包括控制去往和来自所述远程设 施的所有数据流量的服务器。
8.如权利要求5所述的系统，还包括至少一个便携式神经测量设备，用于预筛选病人、生成初步诊断并在必要时将病人转 诊到所述神经病学设施。
9.如权利要求5所述的系统，其中，所述神经病学设施包括神经测量仪器、神经病学家 和医务人员中的至少一个。
10.一种用于神经测量分析的方法，包括以下步骤 获得来自病人的初步输入数据；根据所述初步输入数据生成初步诊断，其中，基于所述初步诊断预筛选所述病人以确 定是否需要转诊到神经病学设施；以及如果所述初步诊断表明需要转诊，则将所述病人转诊到所述神经病学设施。
11.如权利要求10所述的方法，还包括以下步骤 获得来自转诊的病人的进一步的输入数据；以及根据所述初步输入数据、所述初步诊断和所述进一步的输入数据中的至少一个生成输出O
12.如权利要求11所述的方法，其中，所述进一步的输入数据包括神经病学家的诊断。
13.如权利要求10所述的方法，还包括以下步骤从多个神经测量分析模块中选择神经测量分析模块；以及通过使用所选择的神经测量分析模块来将所述初步输入数据、所述初步诊断和所述进 一步的输入数据中的至少一个与标准神经测量数据比较而生成输出。
14.如权利要求13所述的方法，其中，所述标准神经测量数据包括多个历史神经病学记录。
15.如权利要求13所述的方法，其中，所述标准神经测量数据被量化。
16.如权利要求13所述的方法，其中，所述标准神经测量数据包括脑电图(EEG)信号的 历史记录。
17.如权利要求11所述的方法，还包括以下步骤生成反馈数据，其中该反馈数据包括对所述分析模块建议的改进；以及 基于所述反馈数据更新所述标准神经测量数据和所述分析模块。
18.一种便携式神经测量设备，包括用于获得来自病人的初步输入数据的记录元件；以及用于根据所述初步输入数据生成初步诊断的诊断模块，其中，基于所述初步诊断预筛 选所述病人以确定是否需要转诊到神经病学设施。
19.如权利要求18所述的便携式神经测量设备，其中，所述接收元件包括用于记录病 人头部的EEG信号的EEG记录元件。
20.如权利要求19所述的便携式神经测量设备，其中，所述EEG信号以数字形式记录。
21.如权利要求19所述的便携式神经测量设备，其中，所述接收元件还包括用于将EEG 信号转换成数值描述符的量化元件。
22.如权利要求18所述的便携式神经测量设备，其中，所述诊断模块可以进一步根据 所述初步诊断生成有关需要转诊到附近的神经病学设施的信息，并通过所述神经病学设施 对神经测量分析模块进行预定。
23.如权利要求18所述的便携式神经测量设备，还包括连接到通信网络并用于发送、 接收和存储消息的通信元件。
24.如权利要求23所述的便携式神经测量设备，其中，所述消息包括所述神经病学设 施对神经测量分析模块的预定数据。
25.如权利要求23所述的便携式神经测量设备，其中，所述通信元件用于将所述初步 输入数据发送到所转诊的神经病学设施。
26.如权利要求25所述的便携式神经测量设备，其中，所述通信元件还用于通过安全 协议发送数据。
全文摘要
一种系统，包括多个对脑电图(EEG)数据进行操作的神经测量分析软件模块，每个模块执行关于所述EEG数据的神经测量分析定义的任务；包括标准神经测量数据的数据库；包括授权模块的服务器，该授权模块比较从远程使用者接收的数据以确定所述使用者是否被授权利用所述多个分析软件模块中的任何一个；以及用于接收来自病人的输入数据并基于所述输入数据选择所述神经测量分析模块中的一个的分析模块，其中，所选择的一个神经测量分析模块将所述输入数据与所述标准神经测量数据进行比较以生成输出，所述分析模块从一组预定的神经测量分析模块中选择所述一个神经测量分析模块。
文档编号A61B5/0482GK102123660SQ200980131509
公开日2011年7月13日 申请日期2009年6月10日 优先权日2008年6月13日
发明者大卫·康托, 欧文·R·约翰, 罗伯特·爱森哈特, 莱斯利·S·普利彻普 申请人:纽约大学