本发明涉及一种医患信息交互控制领域，尤其是一种可以便携的羊癫疯脑电波信息交互处理方法。
背景技术：
在现在医学社会，经过了飞速的发展，大量医学羊癫疯病人的脑电波可以通过测量仪器被详细地记录，但是由于病人本身的不确定性，因此，也导致了医学相关数据出现繁杂，而在如此海量的数据库中，寻找数据并且处理羊癫疯病人的精神状态、脑部脉冲信息和病人与医生之间的相互了解，给出科学的诊断方案，这对于羊癫疯的现实诊断、治疗，甚至是医学研究来说都具有很大的价值和意义。
技术实现要素：
本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种便携式羊癫疯脑电波信息交互方法以解决以上问题。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：一种便携式羊癫疯脑电波信息交互方法，包含监测部件、业务接口、数据部件、报告端口、病人便携触发器，监测部件和数据部件通过业务接口连接，监测部件放置病人身上，用于监测脑部电波的状态变化，用羊癫疯脑电采集模式记录病人在处于正常精神状态、轻度精神异常、重度精神异常或发生其他神经系统疾病时的四种脑电图变化；相对于传统的目测分析，监测部件中获取脑电波的丰富特征和信息，以业务接口的形式实时发送给医院数据管理中心，数据部件判断业务接口发出的信号是否发生变化；当数据部件的得到的信号变化后，使用数据部件中的前置放大器和中央处理器进行快速傅里叶(FFT)转换，将脑电波的波幅时间关系转变为功率频率关系，从而直接反映病人是否处于四种脑电图变化中的范围，并进行判断；如果业务接口发送的信号在医院数据管理中心设定的时间范围内未发生变化，监测部件要和数据部件要根据进行重新启动通信协议传送，并且基于一定的频率范围进行会话协商，数据部件通过报告端口发送自协商公告报文至与报告端口连接的病人便携触发器，自协商公告报文包括业务接口的状态信息，以触发病人便携触发器根据自协商公告报文同步报告端口的状态和业务接口的状态，当监测部件和数据部件之间通过报告端口连接，则病人便携触发器为数据部件所控制，否则病人便携触发器和数据部件需要医院数据管理中心根据不同的病人和不同的区域，并加以治病医生的权限以重新匹配，监测部件和数据部件之间除通过业务接口连接之外，还可以由医院数据管理中心的管理接口直接接过控制权，管理接口分布在医院治疗区域和病人平时活动区域，病人便携触发器为连接至监测部件的专用线路端口的端对端设备，监测部件的专用线路端口的状态或者监测部件的线路侧端口的状态包括：控制消息、端口工作模式、端口运行状态；监测部件设置至少两个连接至不同数据部件的专用线路端口，以通过任一个与数据部件对应病人的监测部件的专用线路端口连接至对应病人的数据部件。
本发明的有益成果在于：一种便携式羊癫疯脑电波信息交互方法，实现效率化，并且实现了病例的实时跟踪诊断，对医生的实际诊断有很大的参考价值。
具体实施方式
以下结合优选实施例及附图对本发明的技术方案作进一步的说明。
本发明的包含监测部件、业务接口、数据部件、报告端口、病人便携触发器，监测部件和数据部件通过业务接口连接，监测部件放置病人身上，用于监测脑部电波的状态变化，用羊癫疯脑电采集模式记录病人在处于正常精神状态、轻度精神异常、重度精神异常或发生其他神经系统疾病时的四种脑电图变化；相对于传统的目测分析，监测部件中获取脑电波的丰富特征和信息，以业务接口的形式实时发送给医院数据管理中心，数据部件判断业务接口发出的信号是否发生变化；当数据部件的得到的信号变化后，使用数据部件中的前置放大器和中央处理器进行快速傅里叶(FFT)转换，将脑电波的波幅时间关系转变为功率频率关系，从而直接反映病人是否处于四种脑电图变化中的范围，并进行判断；如果业务接口发送的信号在医院数据管理中心设定的时间范围内未发生变化，监测部件要和数据部件要根据进行重新启动通信协议传送，并且基于一定的频率范围进行会话协商，数据部件通过报告端口发送自协商公告报文至与报告端口连接的病人便携触发器，自协商公告报文包括业务接口的状态信息，以触发病人便携触发器根据自协商公告报文同步报告端口的状态和业务接口的状态，本发明一种便携式羊癫疯脑电波信息交互方法采用C#编程语言和.NET平台进行实现，具有以下优势：1)能建立功能强大而且响应能力极好的基于B/S架构web应用系统能力，并且支持ASP.NET开发技术构建的Web应用程序编译执行，运行更快；2)可构建安全的Web应用程序，平台支持采用多层安全认证机制以保障应用安全；3)建的应用在Windows平台上运行稳定，部署维护方便。数据库上，采用SQL Server 2012Express版本。在业务接口首先采集羊癫疯疾病的实验源功率频率数据集，并分析疾病特点，利用决策树算法、贝叶斯分类算法、神经网络算法，并结合关联规则分类方法，在羊癫疯疾病功率频率数据集上做了相关对比实验。为了提高分类的准确率，采取了基于频繁闭项集的关联分类算法，能产生一个数量更少、质量更高的候选规则集，采用此算法构建的分类器，应用到实际的羊癫疯数据的分类上。在实际操作上，解决了存在的一些关键问题。当功率频率数据集包含大量规则时，采用原有算法，无论是规则产生还是规则选择都是非常耗时的。在实际中，如果没有规则限制，一些功率频率数据集甚至根本无法进行规则挖掘。而此算法能产生一个数量少、质量高且无冗余的规则集，当监测部件和数据部件之间通过报告端口连接，则病人便携触发器为数据部件所控制，否则病人便携触发器和数据部件需要医院数据管理中心根据不同的病人和不同的区域，在实际中，加以治病医生的权限以重新匹配，监测部件和数据部件之间除通过业务接口连接之外，由医院数据管理中心的管理接口直接接过控制权，管理接口分布在医院治疗区域和病人平时活动区域，病人便携触发器为连接至监测部件的专用线路端口的端对端设备，监测部件的专用线路端口的状态或者监测部件的线路侧端口的状态包括：控制消息、端口工作模式、端口运行状态；监测部件设置至少两个连接至不同数据部件的专用线路端口，以通过任一个与数据部件对应病人的监测部件的专用线路端口连接至对应病人的数据部件。
以上所述的仅是本发明的一些具体实施方案，但对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。