噪声片段识别方法、ECG信号处理方法及装置与流程

技术特征：

1.一种噪声片段识别方法，其特征在于，包括：

获得待识别的心电图ECG信号；

从所获得的ECG信号中依次提取多个区段信号；其中，每一区段信号均具有预定长度；

将每一区段信号依次作为输入内容输入至预先训练的卷积神经网络模型中，得到每一区段信号对应的噪声识别结果；

基于每一区段信号对应的噪声识别结果，确定所述ECG信号中的噪声片段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所获得的ECG信号中依次提取多个区段信号的步骤，包括：

利用滑动窗口在所述ECG信号上进行滑动，每隔预定时间间隔提取一次所述滑动窗口当前所对应的信号，得到多个区段信号；其中，所述滑动窗口的窗口大小为所述预定长度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个区段信号中相邻的区段信号具有重叠部分。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于每一区段信号对应的噪声识别结果，确定所述ECG信号中的噪声片段的步骤，包括：

从所述多个区段信号中，选取所对应噪声识别结果为存在噪声的第一类目标区段信号；

将各个第一类目标区段信号按照时间关系进行叠加，并基于叠加得到的片段，确定所述ECG信号中的噪声片段。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于每一区段信号对应的噪声识别结果，确定所述ECG信号中的噪声片段的步骤，包括：

从所述多个区段信号中，选取所对应噪声识别结果为不存在噪声的第二类目标区段信号；

将各个第二类目标区段信号按照时间关系进行叠加，并基于叠加得到的片段以外的片段，确定所述ECG信号中的噪声片段。

6.一种噪声片段识别装置，其特征在于，包括：

信号获得单元，用于获得待识别的心电图ECG信号；

区段信号提取单元，用于从所获得的ECG信号中依次提取多个区段信号；其中，每一区段信号均具有预定长度；

识别结果获得单元，用于将每一区段信号依次作为输入内容输入至预先训练的卷积神经网络模型中，得到每一区段信号对应的噪声识别结果；

噪声片段确定单元，用于基于每一区段信号对应的噪声识别结果，确定所述ECG信号中的噪声片段。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述区段信号提取单元包括：

提取子单元，用于利用滑动窗口在所述ECG信号上进行滑动，每隔预定时间间隔提取一次所述滑动窗口当前所对应的信号，得到多个区段信号；其中，所述滑动窗口的窗口大小为所述预定长度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述多个区段信号中相邻的区段信号具有重叠部分。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述噪声片段确定单元包括：

第一选取子单元，用于从所述多个区段信号中，选取所对应噪声识别结果为存在噪声的第一类目标区段信号；

第一确定子单元，用于将各个第一类目标区段信号按照时间关系进行叠加，并基于叠加得到的片段，确定所述ECG信号中的噪声片段。

10.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述噪声片段确定单元包括：第二选取子单元，用于从所述多个区段信号中，选取所对应噪声识别结果为不存在噪声的第二类目标区段信号；

第二确定子单元，用于将各个第二类目标区段信号按照时间关系进行叠加，并基于叠加得到的片段以外的片段，确定所述ECG信号中的噪声片段。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器，用于执行上述权利要求1-5任一项所述的噪声片段识别方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-5任一项所述的噪声片段识别方法。

13.一种ECG信号处理方法，其特征在于，包括：

获得待处理的心电图ECG信号；

利用权利要求1-5任一项所述的噪声片段识别方法，对所获得的ECG信号进行噪声片段识别，得到所述ECG信号中的噪声片段；

从目标片段中提取多个R峰；其中，所述目标片段为所述ECG信号中除所述噪声片段以外的片段；

基于所提取的多个R峰对所述ECG信号进行平滑处理，得到第一ECG信号；

利用所提取的多个R峰和所述第一ECG信号，确定所述ECG信号的心率变异性HRV。

14.一种ECG信号处理装置，其特征在于，包括：

信号获得单元，用于获得待处理的心电图ECG信号；

噪声片段识别单元，用于利用权利要求1-5任一项所述的噪声片段识别方法，对所获得的ECG信号进行噪声片段识别，得到所述ECG信号的噪声片段；

R峰提取单元，用于从目标片段中提取多个R峰；其中，所述目标片段为所述ECG信号中除所述噪声片段以外的片段；

第一ECG信号确定单元，用于基于所提取的多个R峰对所述ECG信号进行平滑处理，得到第一ECG信号；

结果确定单元，用于利用所提取的多个R峰和所述第一ECG信号，确定所述ECG信号的心率变异性HRV。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器，用于执行上述权利要求13所述的ECG信号处理方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求13所述的ECG信号处理方法。

17.一种ECG信号处理方法，其特征在于，包括：

获得待处理的心电图ECG信号；

从所获得的ECG信号中提取多个R峰；

基于所述多个R峰对所述ECG信号进行平滑处理，得到第二ECG信号；

利用权利要求1-5任一项所述的噪声片段识别方法，对所述第二ECG信号进行噪声片段识别，得到所述第二ECG信号中的噪声片段；

从所提取的多个R峰中，剔除位于所述噪声片段中的R峰，得到剩余的R峰；

利用所述剩余的R峰和所述第二ECG信号，确定所述ECG信号的心率变异性。

18.一种ECG信号处理装置，其特征在于，包括：

信号获得单元，用于获得待处理的心电图ECG信号；

R峰提取单元，用于从所获得的ECG信号中提取多个R峰；

第二ECG信号确定单元，用于基于所述多个R峰对所述ECG信号进行平滑处理，得到第二ECG信号；

噪声片段识别单元，用于利用权利要求1-5任一项所述的噪声片段识别方法，对所述第二ECG信号进行噪声片段识别，得到所述第二ECG信号中的噪声片段；

R峰剔除单元，用于从所提取的多个R峰中，剔除位于所述噪声片段中的R峰，得到剩余的R峰；

结果确定单元，用于利用所述剩余的R峰和所述第二ECG信号，确定所述ECG信号的心率变异性。

19.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器，用于执行上述权利要求17所述的ECG信号处理方法。

20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求17所述的ECG信号处理方法。