技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于多传感器的人体生理状态判别可视化方法及设备，属于体域网技术领域。所述的人体生理状态判别可视化方法包括步骤：S1：通过嵌入到可穿戴设备上的多种生理信号传感器采集人体生理信号；S2：将采集的人体生理信号进行预处理和特征提取，按照各自信号的判别机制将人体生理状态分类为“普通状态”和“事件状态”两大类，得到多组判决结果；S3：将多组判决结果进行数据融合，划分出人体在连续时间段内生理状态所处于的不同状态等级，使用户可以根据自身生理状态所处的等级高低对自身情况进行选择性关注和感知。本发明能实现对人体生理状态的分类判别，和状态等级的可视化显示，使得用户对于自身状态的变化感知更加直观。
技术研发人员：李思楠;赵海;李大舟
受保护的技术使用者：李思楠
技术研发日：2018.09.14
技术公布日：2018.12.28