技术特征：
技术总结
本申请提供的一种基于神经网络的肝癌辅助诊断系统、方法、设备和介质，通过存储医学知识，并基于神经网络的学习算法将所述医学知识对应的显式规则转换为包含连接权值的隐式规则；依据所述隐式规则针对不同病情提供相应的治疗方案。本申请能够简单高效地提高肝癌诊断，并且保证诊断的可靠性，并且有效解决了医生因肝癌规范诊疗和交叉学科知识的掌握不够充分与及时，而在肝癌诊断过程中带来的限制，大大提高了系统自学习能力，并在运行过程中不断自我完善。
技术研发人员：王普;陈晓东
受保护的技术使用者：中国科学院上海高等研究院;中国科学院大学
技术研发日：2019.03.01
技术公布日：2019.06.07