一种远程医疗中的医生匹配方法及系统与流程

1.本发明涉及远程医疗技术领域，具体而言，涉及一种远程医疗中的医生匹配方法及系统。


背景技术：

2.远程医疗技术的应用极大地便利了用户的病情治疗，因此，得到了广泛的应用，并且，还能够有效缓解医疗结构场所拥挤而容易引发纠纷的问题。但是，在现有的远程医疗的医生匹配技术中，一般是直接基于用户的病情与医生的治疗方向进行匹配，以分配相应的医生进行咨询应答。如此，可能导致医生匹配的可靠度不佳的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种远程医疗中的医生匹配方法及系统，以改善现有技术中医生匹配的可靠度不佳的问题。
4.为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
5.一种远程医疗中的医生匹配方法，应用于远程医疗服务器，所述远程医疗服务器通信连接有至少一个用户医疗终端设备和至少一个医生医疗终端设备，所述远程医疗中的医生匹配方法包括：
6.获取所述至少一个用户医疗终端设备中的目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息，其中，所述远程医疗咨询请求信息基于所述目标用户医疗终端设备响应对应的目标医疗咨询用户进行的远程医疗咨询操作生成，并发送给所述远程医疗服务器；
7.在获取的多条历史远程咨询请求信息中确定出与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的至少一条历史远程咨询请求信息，作为所述远程医疗咨询请求信息对应的目标历史远程咨询请求信息；
8.基于所述远程医疗咨询请求信息和所述目标历史远程咨询请求信息，在多个医生用户中确定出所述远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户，其中，所述目标医生用户对应的医生医疗终端设备作为所述目标用户医疗终端设备对应的目标医生医疗终端设备。
9.在一些优选的实施例中，在上述远程医疗中的医生匹配方法中，所述获取所述至少一个用户医疗终端设备中的目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息的步骤，包括：
10.判断是否接收到所述至少一个用户医疗终端设备中的任意一个用户医疗终端设备发送的远程医疗请求信息，并在接收到所述至少一个用户医疗终端设备中的任意一个用户医疗终端设备发送的远程医疗请求信息时，对所述远程医疗请求信息进行解析处理，得到对应的请求信息解析结果；
11.基于所述请求信息解析结果确定所述远程医疗请求信息中是否携带有对应的医疗咨询用户的用户病情描述信息；
12.在所述远程医疗请求信息中携带有对应的医疗咨询用户的用户病情描述信息时，
将所述远程医疗请求信息对应的用户医疗终端设备确定为目标用户医疗终端设备，并将所述目标用户医疗终端设备对应的医疗咨询用户确定为目标医疗咨询用户，以及，将所述远程医疗请求信息确定为所述目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息。
13.在一些优选的实施例中，在上述远程医疗中的医生匹配方法中，所述获取所述至少一个用户医疗终端设备中的目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息的步骤，还包括：
14.在所述远程医疗请求信息中未携带有对应的医疗咨询用户的用户病情描述信息时，生成所述远程医疗请求信息对应的病情描述提示信息；
15.将所述病情描述提示信息发送给所述远程医疗请求信息对应的用户医疗终端设备，其中，所述用户医疗终端设备用于向对应的医疗咨询用户显示所述病情描述提示信息，以使该医疗咨询用户基于所述病情描述提示信息重新进行远程医疗咨询操作以发送新的远程医疗请求信息。
16.在一些优选的实施例中，在上述远程医疗中的医生匹配方法中，所述在获取的多条历史远程咨询请求信息中确定出与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的至少一条历史远程咨询请求信息，作为所述远程医疗咨询请求信息对应的目标历史远程咨询请求信息的步骤，包括：
17.获取多条历史远程咨询请求信息；
18.针对所述多条历史远程咨询请求信息中的每一条历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，并基于该病情相似度确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间是否具有相关关系；
19.将与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的每一条历史远程咨询请求信息，确定为对应的目标历史远程咨询请求信息。
20.在一些优选的实施例中，在上述远程医疗中的医生匹配方法中，所述针对所述多条历史远程咨询请求信息中的每一条历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，并基于该病情相似度确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间是否具有相关关系的步骤，包括：
21.针对所述多条历史远程咨询请求信息中的每一条历史远程咨询请求信息，基于该历史远程咨询请求信息中的历史用户病情描述信息，得到对应的历史文本病情描述信息和历史图像病情描述信息；
22.基于所述远程医疗咨询请求信息中的用户病情描述信息，得到所述远程咨询请求信息对应的文本病情描述信息和图像病情描述信息；
23.针对每一条所述历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息对应的历史文本病情描述信息和所述文本病情描述信息之间的相似度，得到该历史远程咨询请求信息对应的文本相似度；
24.针对每一条所述历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息对应的历史图像病情描述信息和所述图像病情描述信息之间的相似度，得到该历史远程咨询请求信息对应的图像相似度；
25.针对每一条所述历史远程咨询请求信息，对该历史远程咨询请求信息对应的文本相似度和图像相似度进行融合处理，得到该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请
求信息之间的病情相似度，并基于该病情相似度和预先配置的病情相似度阈值，确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间是否具有相关关系。
26.在一些优选的实施例中，在上述远程医疗中的医生匹配方法中，所述针对每一条所述历史远程咨询请求信息，对该历史远程咨询请求信息对应的文本相似度和图像相似度进行融合处理，得到该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，并基于该病情相似度和预先配置的病情相似度阈值，确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间是否具有相关关系的步骤，包括：
27.针对每一条所述历史远程咨询请求信息，对该历史远程咨询请求信息对应的文本相似度和图像相似度进行加权求和计算，得到该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，其中，所述文本相似度对应的加权系数小于所述图像相似度对应的加权系数；
28.针对每一条所述历史远程咨询请求信息，确定该历史远程咨询请求信息和所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度与预先配置的病情相似度阈值之间的相对大小关系，并在该病情相似度大于或等于所述病情相似度阈值时，确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系，在该病情相似度小于所述病情相似度阈值时，确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间不具有相关关系。
29.在一些优选的实施例中，在上述远程医疗中的医生匹配方法中，所述基于所述远程医疗咨询请求信息和所述目标历史远程咨询请求信息，在多个医生用户中确定出所述远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户的步骤，包括：
30.确定每一条所述目标历史远程咨询请求信息对应的历史医疗咨询用户，并将分别用于表征每一条所述目标历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的相关关系的关系程度的病情相似度，确定为对应的历史医疗咨询用户的第一用户筛选系数；
31.针对多个医生用户中的每一个医生用户，获取该医生用户的医疗介绍描述信息，并计算该医疗介绍描述信息与所述远程医疗咨询请求信息中携带的用户病情描述信息之间的匹配度，得到该医生用户对应的医疗匹配度；
32.针对多个医生用户中的每一个医生用户，确定该医生用户对应的医疗匹配度与预先配置的医疗匹配度阈值之间的大小关系，并在该医疗匹配度大于或等于所述医疗匹配度阈值时，将该医生用户确定为候选医生用户；
33.针对每一个所述候选医生用户，将该候选医生用户对应的医疗匹配度确定为该候选医生用户的第二用户筛选系数；
34.确定所述候选医生用户和所述历史医疗咨询用户的交集，得到至少一个第一医生用户，并针对每一个所述第一医生用户，对该第一医生用户对应的所述第一用户筛选系数和所述第二用户筛选系数进行融合，得到该第一医生用户对应的用户筛选系数融合值，以及，基于每一个所述第一医生用户对应的所述用户筛选系数融合值在所述第一医生用户中确定出所述远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户。
35.本发明实施例还提供一种远程医疗中的医生匹配系统，应用于远程医疗服务器，所述远程医疗服务器通信连接有至少一个用户医疗终端设备和至少一个医生医疗终端设备，所述远程医疗中的医生匹配系统包括：
36.咨询请求获取模块，用于获取所述至少一个用户医疗终端设备中的目标用户医疗
终端设备发送的远程医疗咨询请求信息，其中，所述远程医疗咨询请求信息基于所述目标用户医疗终端设备响应对应的目标医疗咨询用户进行的远程医疗咨询操作生成，并发送给所述远程医疗服务器；
37.咨询请求确定模块，用于在获取的多条历史远程咨询请求信息中确定出与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的至少一条历史远程咨询请求信息，作为所述远程医疗咨询请求信息对应的目标历史远程咨询请求信息；
38.医生用户确定模块，用于基于所述远程医疗咨询请求信息和所述目标历史远程咨询请求信息，在多个医生用户中确定出所述远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户，其中，所述目标医生用户对应的医生医疗终端设备作为所述目标用户医疗终端设备对应的目标医生医疗终端设备。
39.在一些优选的实施例中，在上述远程医疗中的医生匹配系统中，所述咨询请求确定模块具体用于：
40.获取多条历史远程咨询请求信息；
41.针对所述多条历史远程咨询请求信息中的每一条历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，并基于该病情相似度确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间是否具有相关关系；
42.将与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的每一条历史远程咨询请求信息，确定为对应的目标历史远程咨询请求信息。
43.在一些优选的实施例中，在上述远程医疗中的医生匹配系统中，所述医生用户确定模块具体用于：
44.确定每一条所述目标历史远程咨询请求信息对应的历史医疗咨询用户，并将分别用于表征每一条所述目标历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的相关关系的关系程度的病情相似度，确定为对应的历史医疗咨询用户的第一用户筛选系数；
45.针对多个医生用户中的每一个医生用户，获取该医生用户的医疗介绍描述信息，并计算该医疗介绍描述信息与所述远程医疗咨询请求信息中携带的用户病情描述信息之间的匹配度，得到该医生用户对应的医疗匹配度；
46.针对多个医生用户中的每一个医生用户，确定该医生用户对应的医疗匹配度与预先配置的医疗匹配度阈值之间的大小关系，并在该医疗匹配度大于或等于所述医疗匹配度阈值时，将该医生用户确定为候选医生用户；
47.针对每一个所述候选医生用户，将该候选医生用户对应的医疗匹配度确定为该候选医生用户的第二用户筛选系数；
48.确定所述候选医生用户和所述历史医疗咨询用户的交集，得到至少一个第一医生用户，并针对每一个所述第一医生用户，对该第一医生用户对应的所述第一用户筛选系数和所述第二用户筛选系数进行融合，得到该第一医生用户对应的用户筛选系数融合值，以及，基于每一个所述第一医生用户对应的所述用户筛选系数融合值在所述第一医生用户中确定出所述远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户。
49.本发明实施例提供的一种远程医疗中的医生匹配方法及系统，在获取到目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息之后，可以在获取的多条历史远程咨询请求信息中确定出与远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的至少一条历史远程咨询请求信
息，作为远程医疗咨询请求信息对应的目标历史远程咨询请求信息，使得，可以基于远程医疗咨询请求信息和目标历史远程咨询请求信息，在多个医生用户中确定出远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户，即在进行医生匹配的过程中不再仅仅依靠远程医疗咨询请求信息，还结合与远程医疗咨询请求信息有相关关系的历史远程咨询请求信息，使得医生匹配的依据更为充分，保障匹配的可靠度，从而改善现有技术中医生匹配的可靠度不佳的问题。
50.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
51.图1为本发明实施例提供的远程医疗服务器的应用示意图。
52.图2为本发明实施例提供的远程医疗中的医生匹配方法包括的各步骤的流程示意图。
53.图3为本发明实施例提供的远程医疗中的医生匹配系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
54.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
55.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
56.如图1所示，本发明实施例提供了一种远程医疗服务器。其中，所述远程医疗服务器可以包括存储器和处理器。
57.详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的远程医疗中的医生匹配方法。
58.可选地，在一些实现方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)、片上系统(system on chip，soc)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
59.并且，图1所示的结构仅为示意，所述远程医疗服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
60.结合图2，本发明实施例还提供一种远程医疗中的医生匹配方法，可应用于上述远程医疗服务器。其中，所述远程医疗中的医生匹配方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述远程医疗服务器实现。并且，所述远程医疗服务器通信连接有至少一个用户医疗终端设备和至少一个医生医疗终端设备。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
61.步骤s110，获取所述至少一个用户医疗终端设备中的目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息。
62.在本发明实施例中，所述远程医疗服务器可以获取所述至少一个用户医疗终端设备中的目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息。其中，所述远程医疗咨询请求信息基于所述目标用户医疗终端设备响应对应的目标医疗咨询用户进行的远程医疗咨询操作生成，并通过所述目标用户医疗终端设备发送给所述远程医疗服务器。
63.步骤s120，在获取的多条历史远程咨询请求信息中确定出与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的至少一条历史远程咨询请求信息，作为所述远程医疗咨询请求信息对应的目标历史远程咨询请求信息。
64.在本发明实施例中，所述远程医疗服务器可以在获取的多条历史远程咨询请求信息中确定出与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的至少一条历史远程咨询请求信息，作为所述远程医疗咨询请求信息对应的目标历史远程咨询请求信息。
65.步骤s130，基于所述远程医疗咨询请求信息和所述目标历史远程咨询请求信息，在多个医生用户中确定出所述远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户。
66.在本发明实施例中，所述远程医疗服务器可以基于所述远程医疗咨询请求信息和所述目标历史远程咨询请求信息，在多个医生用户中确定出所述远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户。其中，所述目标医生用户对应的医生医疗终端设备作为所述目标用户医疗终端设备对应的目标医生医疗终端设备(可以接收所述远程医疗咨询请求信息等)。
67.基于此，在获取到目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息之后，可以在获取的多条历史远程咨询请求信息中确定出与远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的至少一条历史远程咨询请求信息，作为远程医疗咨询请求信息对应的目标历史远程咨询请求信息，使得，可以基于远程医疗咨询请求信息和目标历史远程咨询请求信息，在多个医生用户中确定出远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户，即在进行医生匹配的过程中不再仅仅依靠远程医疗咨询请求信息，还结合与远程医疗咨询请求信息有相关关系的历史远程咨询请求信息，使得医生匹配的依据更为充分，保障匹配的可靠度，从而改善现有技术中医生匹配的可靠度不佳的问题。
68.可选地，在一些实现方式中，步骤s110可以包括以下子步骤：
69.首先，判断是否接收到所述至少一个用户医疗终端设备中的任意一个用户医疗终端设备发送的远程医疗请求信息，并在接收到所述至少一个用户医疗终端设备中的任意一个用户医疗终端设备发送的远程医疗请求信息时，对所述远程医疗请求信息进行解析处理，得到对应的请求信息解析结果(即所述远程医疗请求信息中是否携带有对应的医疗咨询用户的用户病情描述信息，不限于医疗咨询用户自身)；
70.其次，基于所述请求信息解析结果确定所述远程医疗请求信息中是否携带有对应的医疗咨询用户的用户病情描述信息；
71.然后，在所述远程医疗请求信息中携带有对应的医疗咨询用户的用户病情描述信息时，将所述远程医疗请求信息对应的用户医疗终端设备确定为目标用户医疗终端设备，并将所述目标用户医疗终端设备对应的医疗咨询用户确定为目标医疗咨询用户，以及，将所述远程医疗请求信息确定为所述目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息。
72.可选地，在一些实现方式中，步骤s110还可以包括以下子步骤：
73.首先，在所述远程医疗请求信息中未携带有对应的医疗咨询用户的用户病情描述信息时，生成所述远程医疗请求信息对应的病情描述提示信息；
74.其次，将所述病情描述提示信息发送给所述远程医疗请求信息对应的用户医疗终端设备，其中，所述用户医疗终端设备用于向对应的医疗咨询用户显示所述病情描述提示信息，以使该医疗咨询用户基于所述病情描述提示信息重新进行远程医疗咨询操作以发送新的远程医疗请求信息。
75.可选地，在一些实现方式中，步骤s120可以包括以下子步骤：
76.首先，获取多条历史远程咨询请求信息；
77.其次，针对所述多条历史远程咨询请求信息中的每一条历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，并基于该病情相似度确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间是否具有相关关系；
78.然后，将与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的每一条历史远程咨询请求信息，确定为对应的目标历史远程咨询请求信息。
79.可选地，在一些实现方式中，所述针对所述多条历史远程咨询请求信息中的每一条历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，并基于该病情相似度确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间是否具有相关关系的步骤，可以包括以下子步骤：
80.首先，针对所述多条历史远程咨询请求信息中的每一条历史远程咨询请求信息，基于该历史远程咨询请求信息中的历史用户病情描述信息，得到对应的历史文本病情描述信息和历史图像病情描述信息；
81.其次，基于所述远程医疗咨询请求信息中的用户病情描述信息，得到所述远程咨询请求信息对应的文本病情描述信息和图像病情描述信息；
82.然后，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息对应的历史文本病情描述信息和所述文本病情描述信息之间的相似度，得到该历史远程咨询请求信息对应的文本相似度；
83.之后，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息对应的历史图像病情描述信息和所述图像病情描述信息之间的相似度，得到该历史远程咨询请求信息对应的图像相似度；
84.最后，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，对该历史远程咨询请求信息对应的文本相似度和图像相似度进行融合处理，得到该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，并基于该病情相似度和预先配置的病情相似度阈值，确
定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间是否具有相关关系。
85.可选地，在一些实现方式中，所述针对每一条所述历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息对应的历史图像病情描述信息和所述图像病情描述信息之间的相似度，得到该历史远程咨询请求信息对应的图像相似度的步骤，可以包括以下子步骤：
86.子步骤a，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，基于该历史远程咨询请求信息对应的历史病情描述图像中标记出的病情区域，在该病情区域以外确定任意一个像素点作为第一像素点，并将该第一像素点作为起点每间隔预先配置的像素距离依次确定出至少两个像素点，以及，将该至少两个像素点和该第一像素点按照确定像素点的先后顺序依次连接构成覆盖该病情区域的病情覆盖区域，其中，所述历史病情描述图像作为历史图像病情描述信息；
87.子步骤b，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，分别计算该历史远程咨询请求信息对应的确定出的每一个像素点和对应的病情区域中距离最小的一个像素点之间的像素值相似度，得到每一个像素点对应的像素值相似度；
88.子步骤c，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息对应的确定出的每一个像素点对应的像素值相似度的融合值，得到该历史远程咨询请求信息对应的像素相似融合值(如进行均值计算等)，并确定该像素相似融合值与预先配置的像素相似度阈值之间的相对大小关系；
89.子步骤d，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，若该历史远程咨询请求信息对应的像素相似融合值大于或等于所述像素相似度阈值，则将该历史远程咨询请求信息对应的病情覆盖区域确定为该历史远程咨询请求信息对应的目标病情覆盖区域所述两帧子监控视频帧中的每一帧子监控视频帧对应的可靠度融合值大于或等于所述可靠度阈值，则将所述两帧子监控视频帧当前确定的封闭区域分别确定为对应的目标封闭区域；
90.子步骤e，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，若该历史远程咨询请求信息对应的像素相似融合值小于所述像素相似度阈值，则循环依次执行所述子步骤a、所述子步骤b和所述子步骤c，直到当前得到的像素相似融合值大于或等于所述像素相似度阈值时，将该历史远程咨询请求信息当前对应的病情覆盖区域确定为该历史远程咨询请求信息对应的目标病情覆盖区域；
91.子步骤f，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息对应的目标病情覆盖区域和所述远程咨询请求信息对应的病情描述图像中标记出的病情区域对应的目标病情覆盖区域之间的相似度，得到该历史远程咨询请求信息对应的图像相似度(其中，所述远程咨询请求信息对应的病情描述图像中标记出的病情区域对应的目标病情覆盖区域，可以基于上述历史远程咨询请求信息对应的目标病情覆盖区域的确定方式进行确定，在此不再赘述)。
92.可选地，在一些实现方式中，所述针对每一条所述历史远程咨询请求信息，对该历史远程咨询请求信息对应的文本相似度和图像相似度进行融合处理，得到该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，并基于该病情相似度和预先配置的病情相似度阈值，确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间是否具有相关关系的步骤，可以包括以下子步骤：
93.首先，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，对该历史远程咨询请求信息对应
的文本相似度和图像相似度进行加权求和计算，得到该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，其中，所述文本相似度对应的加权系数小于所述图像相似度对应的加权系数；
94.其次，针对每一条所述历史远程咨询请求信息，确定该历史远程咨询请求信息和所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度与预先配置的病情相似度阈值之间的相对大小关系，并在该病情相似度大于或等于所述病情相似度阈值时，确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系，在该病情相似度小于所述病情相似度阈值时，确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间不具有相关关系。
95.可选地，在一些实现方式中，步骤s130可以包括以下子步骤：
96.首先，确定每一条所述目标历史远程咨询请求信息对应的历史医疗咨询用户，并将分别用于表征每一条所述目标历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的相关关系的关系程度的病情相似度，确定为对应的历史医疗咨询用户的第一用户筛选系数；
97.其次，针对多个医生用户中的每一个医生用户，获取该医生用户的医疗介绍描述信息，并计算该医疗介绍描述信息与所述远程医疗咨询请求信息中携带的用户病情描述信息之间的匹配度(如进行文本相似度计算)，得到该医生用户对应的医疗匹配度；
98.然后，针对多个医生用户中的每一个医生用户，确定该医生用户对应的医疗匹配度与预先配置的医疗匹配度阈值之间的大小关系，并在该医疗匹配度大于或等于所述医疗匹配度阈值时，将该医生用户确定为候选医生用户；
99.之后，针对每一个所述候选医生用户，将该候选医生用户对应的医疗匹配度确定为该候选医生用户的第二用户筛选系数；
100.最后，确定所述候选医生用户和所述历史医疗咨询用户的交集，得到至少一个第一医生用户，并针对每一个所述第一医生用户，对该第一医生用户对应的所述第一用户筛选系数和所述第二用户筛选系数进行融合(如计算加权和值)，得到该第一医生用户对应的用户筛选系数融合值，以及，基于每一个所述第一医生用户对应的所述用户筛选系数融合值在所述第一医生用户中确定出所述远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户(如所述用户筛选系数融合值最大的作为目标医生用户)。
101.结合图3，本发明实施例还提供一种远程医疗中的医生匹配系统，可应用于上述远程医疗服务器。其中，所述远程医疗中的医生匹配系统包括：
102.咨询请求获取模块(如上述实施例中的步骤s110)，用于获取所述至少一个用户医疗终端设备中的目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息，其中，所述远程医疗咨询请求信息基于所述目标用户医疗终端设备响应对应的目标医疗咨询用户进行的远程医疗咨询操作生成，并发送给所述远程医疗服务器；
103.咨询请求确定模块(如上述实施例中的步骤s120)，用于在获取的多条历史远程咨询请求信息中确定出与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的至少一条历史远程咨询请求信息，作为所述远程医疗咨询请求信息对应的目标历史远程咨询请求信息；
104.医生用户确定模块(如上述实施例中的步骤s130)，用于基于所述远程医疗咨询请求信息和所述目标历史远程咨询请求信息，在多个医生用户中确定出所述远程医疗咨询请
求信息对应的目标医生用户，其中，所述目标医生用户对应的医生医疗终端设备作为所述目标用户医疗终端设备对应的目标医生医疗终端设备。
105.可选地，在一些实现方式中，所述咨询请求确定模块具体用于：
106.获取多条历史远程咨询请求信息；
107.针对所述多条历史远程咨询请求信息中的每一条历史远程咨询请求信息，计算该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的病情相似度，并基于该病情相似度确定该历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间是否具有相关关系；
108.将与所述远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的每一条历史远程咨询请求信息，确定为对应的目标历史远程咨询请求信息。
109.可选地，在一些实现方式中，所述医生用户确定模块具体用于：
110.确定每一条所述目标历史远程咨询请求信息对应的历史医疗咨询用户，并将分别用于表征每一条所述目标历史远程咨询请求信息与所述远程医疗咨询请求信息之间的相关关系的关系程度的病情相似度，确定为对应的历史医疗咨询用户的第一用户筛选系数；
111.针对多个医生用户中的每一个医生用户，获取该医生用户的医疗介绍描述信息，并计算该医疗介绍描述信息与所述远程医疗咨询请求信息中携带的用户病情描述信息之间的匹配度，得到该医生用户对应的医疗匹配度；
112.针对多个医生用户中的每一个医生用户，确定该医生用户对应的医疗匹配度与预先配置的医疗匹配度阈值之间的大小关系，并在该医疗匹配度大于或等于所述医疗匹配度阈值时，将该医生用户确定为候选医生用户；
113.针对每一个所述候选医生用户，将该候选医生用户对应的医疗匹配度确定为该候选医生用户的第二用户筛选系数；
114.确定所述候选医生用户和所述历史医疗咨询用户的交集，得到至少一个第一医生用户，并针对每一个所述第一医生用户，对该第一医生用户对应的所述第一用户筛选系数和所述第二用户筛选系数进行融合，得到该第一医生用户对应的用户筛选系数融合值，以及，基于每一个所述第一医生用户对应的所述用户筛选系数融合值在所述第一医生用户中确定出所述远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户。
115.综上所述，本发明提供的一种远程医疗中的医生匹配方法及系统，在获取到目标用户医疗终端设备发送的远程医疗咨询请求信息之后，可以在获取的多条历史远程咨询请求信息中确定出与远程医疗咨询请求信息之间具有相关关系的至少一条历史远程咨询请求信息，作为远程医疗咨询请求信息对应的目标历史远程咨询请求信息，使得，可以基于远程医疗咨询请求信息和目标历史远程咨询请求信息，在多个医生用户中确定出远程医疗咨询请求信息对应的目标医生用户，即在进行医生匹配的过程中不再仅仅依靠远程医疗咨询请求信息，还结合与远程医疗咨询请求信息有相关关系的历史远程咨询请求信息，使得医生匹配的依据更为充分，保障匹配的可靠度，从而改善现有技术中医生匹配的可靠度不佳的问题。
116.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。