一种饮用行为的识别方法、装置以及智能设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及可穿戴设备领域，尤其涉及一种饮用行为的识别方法、装置以及智能 设备。
【背景技术】
[0002] 随着远程医疗、远程监控技术的兴起，可穿戴设备逐渐进入了人们的生活，通过现 有产品调研发现市面上大多数产品可以感知简单的肢体行为以及身体指标数据，但对于复 杂的行为感知能力还是非常有限，尤其针对人体的饮用行为识别几乎处于起步阶段。人在 日常生活中会发生很多种饮用行为，例如饮水、饮茶、饮酒、喝饮料等，如果能将这些行为识 别并记录下来，则会对人体健康起到良好的监控作用。
【发明内容】
[0003] 本发明提供了一种饮用行为的识别方法、装置以及智能设备，实现了识别用户发 生饮用行为的目的。
[0004] 本发明提供了一种饮用行为的识别方法，所述方法包括：
[0005] 利用三轴加速度传感器对用户的手臂在X轴、y轴和Z轴上的加速度分量进行采 样；
[0006] 若根据所述加速度分量的采样数据确定用户的手臂由静止状态变为运动状态，则 根据运动状态对应的加速度分量计算用户上臂和下臂之间的夹角；
[0007] 若用户手臂在y轴上的加速度分量在第一次先逐渐增加后逐渐减小的过程中所 述夹角减小，且用户手臂在y轴上的加速度分量在第二次先逐渐增加后逐渐减小的过程中 所述夹角增大，则确认用户发生了一次饮用行为。
[0008] 优选的，所述根据所述加速度分量的采样数据确定用户的手臂由静止状态变为运 动状态包括：
[0009] 若根据公式 计算得到的结果由等于重力加速度变为不等于所述 重力加速度，则认为所述用户的手臂由静止状态变为运动状态，其中Ax、Ay和Az分别为三 轴加速度传感器在X轴、y轴和z轴的加速度分量。
[0010] 优选的，所述用户上臂和下臂之间的夹角根据如下公式计算：
[0012] 其中，α为用户的上臂和下臂之间的夹角，所述Ax、Ay和Az分别为运动状态对应 的三轴加速度传感器在X轴、y轴和z轴的加速度分量。
[0013] 优选的，在确认用户发生了一次饮用行为后，所述方法还包括：
[0014] 在预设时间内对用户的脉率进行采样；
[0015] 若用户的脉率呈上升趋势，则确定用户发生饮酒行为。
[0016] 优选的，所述若用户的脉率呈上升趋势，则确定用户发生饮酒行为包括：
[0017] 在预设时间内确定用户至少发生预设次数的饮用行为；
[0018] 若随着发生饮用行为次数的增加，用户的脉率呈上升趋势，则确定用户发生饮酒 行为。
[0019] 本发明提供了一种饮用行为识别装置，所述装置包括：采样单元、夹角计算单元和 饮用行为确认单元，所述采样单元与所述夹角计算单元连接，所述夹角计算单元与所述饮 用行为确认单元连接；
[0020] 所述采样单元，用于利用三轴加速度传感器对用户的手臂在X轴、y轴和Z轴上的 加速度分量进行采样；
[0021] 所述夹角计算单元，用于若根据所述加速度分量的采样数据确定用户的手臂由静 止状态变为运动状态，则根据运动状态对应的加速度分量计算用户上臂和下臂之间的夹 角；
[0022] 所述饮用行为确认单元，用于若用户手臂在y轴上的加速度分量在第一次先逐渐 增加后逐渐减小的过程中所述夹角减小，且用户手臂在y轴上的加速度分量在第二次先逐 渐增加后逐渐减小的过程中所述夹角增大，则确认用户发生了一次饮用行为。
[0023] 优选的，所述夹角计算单元，具体用于若根据公式
计算得到的结 果由等于重力加速度变为不等于所述重力加速度，则认为所述用户的手臂由静止状态变为 运动状态，根据运动状态对应的加速度分量计算用户上臂和下臂之间的夹角，其中Ax、Ay 和Az分别为三轴加速度传感器在x轴、y轴和z轴的加速度分量。
[0024] 优选的，所述用户上臂和下臂之间的夹角根据如下公式计算：
[0026] 其中，α为用户的上臂和下臂之间的夹角，所述Ax、Ay和Az分别为运动状态对应 的三轴加速度传感器在X轴、y轴和z轴的加速度分量。
[0027] 优选的，所述装置还包括：脉率采样单元和饮酒行为确定单元，所述脉率采样单元 与所述饮酒行为确定单元连接，所述饮酒行为确定单元与所述饮用行为确认单元连接；
[0028] 所述脉率采样单元，用于在预设时间内对用户的脉率进行采样；
[0029] 所述饮酒行为确定单元，用于若用户的脉率呈上升趋势，则确定用户发生饮酒行 为。
[0030] 优选的，所述饮酒行为确定单元包括：饮用行为次数确定单元和饮酒行为确定子 单元，其中，所述饮用行为次数确定单元与所述饮酒行为确定子单元连接；
[0031] 所述饮用行为次数确定单元，用于在预设时间内确定用户至少发生预设次数的饮 用行为；
[0032] 所述饮酒行为确定子单元，用于若随着发生饮用行为次数的增加，用户的脉率呈 上升趋势，则确定用户发生饮酒行为。
[0033] 本发明还提供了一种智能设备，所述设备包括：三轴加速度传感器和处理器，其 中，所述三轴加速度传感器与所述处理器连接；
[0034] 所述三轴加速度传感器，用于对用户的手臂在X轴、y轴和z轴上的加速度分量进 行采样，并将采样数据发送给处理器；
[0035] 所述处理器，用于若根据所述加速度分量的采样数据确定用户的手臂由静止状态 变为运动状态，则根据运动状态对应的加速度分量计算用户上臂和下臂之间的夹角；若用 户手臂在y轴上的加速度分量在第一次先逐渐增加后逐渐减小的过程中所述夹角减小，且 用户手臂在y轴上的加速度分量在第二次先逐渐增加后逐渐减小的过程中所述夹角增大， 则确认用户发生了一次饮用行为。
[0036] 优选的，所述设备还包括脉率传感器，与所述处理器连接，用于在预设时间内对用 户的脉率进行采样，并将所述采样数据发送给所述处理器；
[0037] 所述处理器，还用于在预设时间内对用户的脉率进行采样，若用户的脉率呈上升 趋势，则确定用户发生饮酒行为。
[0038] 本发明根据用户的手臂由静止状态变为运动状态后，若用户手臂在y轴上的加速 度分量在第一次先逐渐增加后逐渐减小的过程中所述夹角减小，且用户手臂在y轴上的加 速度分量在第二次先逐渐增加后逐渐减小的过程中所述夹角增大，识别出用户发生了饮用 行为。
【附图说明】
[0039] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0040] 图1为本发明实施例一提供的一种饮用行为的识别方法的流程图；
[0041] 图2为本发明实施例一中手臂处于静止状态时上臂和下臂之间的几何关系示意 图；
[0042] 图3为本发明实施例二提供的一种饮用行为的识别方法的流程图；
[0043] 图4为本发明实施例二中饮用次数和脉率的线性关系图；
[0044] 图5为本发明实施例三提供的一种饮用行为的识别装置的结构框图；
[0045] 图6为本发明实施例四提供的一种饮用行为的识别装置的结构框图；
[0046] 图7为本发明实施例五提供的一种智能设备的结构框图；
[0047] 图8为本发明实施例六提供的一种智能设备的结构框图。
【具体实施方式】
[0048] 本发明提供了一种饮用行为的识别方法及装置，所谓饮用行为是指用户手持盛有 液体的容器，并通过倾斜该容器使该容器中的液体进入口中的行为。需要注意的是，通过吸 管从容器中吸入液体的方式并不属于本发明中的饮用行为。
[0049] 发明人经过研究发现，当人在饮用水、饮料、酒等液体时大致可分为三个阶段：第 一阶段，获取饮用对象；第二阶段，将饮用对象移动至口附近；第三阶段，饮用所述饮用对 象。
[0050] 其中，在第二阶段，为了克服饮品的重力作用，上臂和下臂之间