一种空气校正方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本申请涉及医疗设备技术，特别涉及一种空气校正方法和装置。
【背景技术】
[0002]目前CT(ComputedTomography)影像已经成为现代医院不可缺少的常规诊断技术，在使用大型医疗设备进行CT影像扫描时，为了使得CT扫描的数据更加准确，提高图像的成像质量，在扫描前可以进行多种校正处理，空气校正是其中一种校正。通过执行空气校正可以得到一组数据，作为空气校正数据，然后从实扫数据中减去上述空气校正数据，以提高扫描数据的准确性。空气校正时需要得到所有扫描条件对应的空气校正数据，但是，使用所有的扫描条件都各自执行一次空气校正，将非常耗时。
【发明内容】
[0003]有鉴于此，本申请提供一种空气校正方法和装置，以简化空气校正，提高空气校正的执行效率。
[0004]具体地，本申请是通过如下技术方案实现的:
[0005]第一方面，提供一种空气校正方法，包括:
[0006]在预设的所有扫描条件中，执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据，所述第一扫描条件中至少包括:基准扫描条件；
[0007]根据所述基准扫描条件对应的空气校正数据，以及预先存储的差异增量集合，分别计算未执行的第二扫描条件集合中的每一个第二扫描条件对应的空气校正数据;所述差异增量集合中的每一个差异增量分别用于表示对应的一个所述第二扫描条件与基准扫描条件之间的空气校正数据差值。
[0008]第二方面，提供一种空气校正装置，包括:
[0009]扫描执行模块，用于在预设的所有扫描条件中，执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据，所述第一扫描条件中至少包括:基准扫描条件；
[0010]校正计算模块，用于根据所述基准扫描条件对应的空气校正数据，以及预先存储的差异增量集合，计算未执行的第二扫描条件集合中的每一个第二扫描条件对应的空气校正数据;所述差异增量集合中的每一个差异增量用于表示对应的一个所述第二扫描条件与基准扫描条件之间的空气校正数据差值。
[0011]本申请提供的空气校正方法和装置，通过在空气校正中执行基准扫描条件，并根据基准扫描条件和差异增量计算得到其他扫描条件对应的空气校正数据，使得不需要执行全部的扫描条件，减少了所执行的扫描条件的数量，从而简化了空气校正，提高了空气校正的执行效率。
【附图说明】
[0012]图1是本申请一示例性实施例示出的一种空气校正方法的流程图；
[0013]图2是本申请一示例性实施例示出的两个扫描条件对应的空气校正曲线；
[0014]图3是图2中的两个扫描条件产生的差异增量示意图；
[0015]图4是本申请一示例性实施例示出的一种差异增量的获得流程图；
[0016]图5是本申请一示例性实施例示出的一种控制设备的结构图；
[0017]图6是本申请一示例性实施例示出的一种空气校正装置的逻辑结构图。
【具体实施方式】
[0018]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0019]空气校正是CT设备在进行对患者的实际扫描之前进行的其中一种校正处理，通过执行空气校正可以得到对应扫描条件的空气校正表，本实施例中可以将空气校正表中包括的数据称为空气校正数据;然后，在后续对患者的实际扫描得到的实扫数据中减去上述空气校正数据，从而提高扫描数据的准确性，进而使得扫描图像的质量得到提高。
[0020]在本公开的例子中，CT设备执行的空气校正可以分为两种，一种是在设备出厂时(或者间隔较长时间)执行一次的校正，可以称为第一类校正；另一种是日常维护时执行的校正，由于环境的温度、湿度的影响，还需要在对设备的日常维护中定期进行空气校正，以保证校正的准确，这类校正执行较为频繁，可以称为第二类校正。比如，每隔7天执行一次空气校正，执行频率较高。
[0021]在每次执行第二类校正时，比如上述的空气校正，都需要得到预设的所有扫描条件下对应的空气校正数据，比如，“球管电压80KV、旋转速度0.6s、小焦点”是一个扫描条件，CT设备以该条件执行扫描，可以得到对应该扫描条件的空气校正数据;又比如，“球管电压80KV、旋转速度0.6s、大焦点”是另一个扫描条件，在该条件下扫描又得到对应该扫描条件的空气校正数据。而通常用于执行空气校正的扫描条件数量较多。
[0022]预设的扫描条件包括各种准直下的扫描条件，比如，影响空气校正的条件可以包括:旋转速度、焦点大小、球管电压等，如下以旋转速度、焦点大小和球管电压为例，描述扫描条件。假设A表示球管电压，B表示旋转速度，C表示焦点大小，并且各个条件的取值的数量分别为m、n、p:
[0023]A1:1 = l?m
[0024]Bj:j = l?η
[0025]Ck:k=l ?ρ
[0026]那么，扫描条件的数量共有T= m*n*p个;并且，T为每个准直条件下对应的扫描条件的数量，当有多个准直条件X时，扫描条件的数量共有X*T个。示例性的，假设球管电压A的取值数量为4，即m=4;旋转速度B的取值数量为2，即n = 2;焦点大小C的取值的数量为2，则ρ=2，那么T = 4*2*2 = 16。假设当有三个准直条件时，总共的扫描条件的数量为16*3 = 48个，即上述的T中所有的扫描条件在每个准直条件下都要获得对应的空气校正数据。
[0027]如果按照传统的校正方式，在执行第二类校正时，每种准直条件下全部执行T中所有的扫描条件，那么空气校正将非常耗时，效率较低；因此，本公开实施例的空气校正方法将提供一种简化的方法，以尽可能的减少在第二类校正执行时扫描条件的执行数量，从而实现提高空气校正效率的目的。
[0028]本公开实施例的空气校正方法，在执行第二类校正时，比如上述的空气校正，将基于“在同一准直条件下，不同扫描条件对应的空气校正数据之间的差异增量是相对固定的”，来简化空气校正。即，只执行部分的扫描条件对应的空气校正，而其他扫描条件的空气校正通过差异增量计算获得。可以将上述需要通过执行获得空气校正数据的部分扫描条件称为第一扫描条件，而将通过差异增量计算获得空气校正数据的其他扫描条件称为第二扫描条件。图1示例了本公开一个例子中的空气校正方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括:
[0029]在步骤101中，在预设的所有扫描条件中，执行第一扫描条件得到第一扫描条件对应的空气校正数据，该第一扫描条件中至少包括:基准扫描条件。
[0030]在步骤102中，根据基准扫描条件对应的空气校正数据，以及预先存储的差异增量集合，分别计算未执行的第二扫描条件集合中的每一个第二扫描条件对应的空气校正数据