像素计数DotCount为O的窗口 2302的属性是P_H。因此，从调色剂量表计算的调色剂量为图24所示的V2。类似地，窗口 2303的调色剂量为Vl并且窗口 2304的调色剂量为V2。以交替的方式重复该状态。因此，通过累积各窗口的调色剂量的方法，图像总体的调色剂量为V3，它是每个窗口的转换的调色剂量Vl与V2的平均值。但是，由于图像实际是具有2121pi的屏幕线数和25%的面积率的图像，因此，作为每个窗口的转换调色剂量的正确调色剂量为V4，它是对像素计数5的调色剂量表H的调色剂量。因此，在20X1的窗口尺寸的情况下，在实际调色剂量与通过累积各窗口的调色剂量的方法获得的调色剂量之间存在误差。
[0139]相反，在根据本实施例的方法中，以区块为单位累积各窗口的边缘计数和像素计数，并然后将其除以窗口的数量。因此，各区块的边缘计数是4.5，它是窗口 2301和2302的边缘计数的平均值。类似地，各区块的像素计数是5，它是窗口 2301和2302的像素计数的平均值。从图21所示的基准表，属性可被识别为P_H，并且，从调色剂量表计算的调色剂量为图24所示的V4，由此，估计正确的调色剂量。在这种小窗口尺寸的情况下，如本实施例那样通过以区块为单位计算调色剂量的方法能够精确地估计调色剂量。注意，区块的尺寸不限于在本实施例中示出的那些，并且，可以选择适于图像形成装置102的产品构成的区块尺寸。
[0140]实施例3
[0141]现在将描述本发明的另一实施例。这里将不再描述与实施例1或2共同的特征，但是，如本领域技术人员会清楚的那样，那些特征以及对于实施例3的工作必要的实施例3的特征的组合被认为也参照实施例3被公开了。在本实施例中，单独地计数图像的垂直边缘的数量和水平边缘的数量，并且根据计数值的比率校正估计的调色剂量。本实施例中的图像形成装置102的基本动作与实施例1相同。因此，省略了共同要素的描述，并且仅将描述不同。
[0142]调色剂量计算单元的动作
[0143]将参照图25描述在本实施例中由调色剂量计算单元505执行的处理的流程。在S2501处，调色剂量累积单元806执行初始化处理。因此，一页内的总调色剂量Total_value被初始化为0，并且，关注窗口被设定为设置在图像的左上的窗口。在S2501处，二值化单元801通过与实施例1相同的方法将关注窗口内的图像数据转换成二值数据。
[0144]在S2503处，边缘计数器802对二值化的图像数据计数水平边缘计数EdgeCount_H和垂直边缘计数EdgeCount_V。首先,EdgeCount_H和EdgeCount_V被初始化为O。在关注像素从窗口的左上像素依次移动到右下像素的同时，执行以下的处理。用于偏移关注像素的方法与用于偏移关注窗口和关注区块的方法相同。当关注像素的像素值和在右边与关注像素相邻的右像素的像素值不同时，边缘计数器802确定关注像素是水平边缘，并且将边缘计数EdgeCountJl加I。当关注像素的像素值和向下与关注像素相邻的下像素的像素值不同时，边缘计数器802确定关注像素是垂直边缘并且将边缘计数EdgeCount_V加I。例如，在图11所示的窗口内，水平边缘计数EdgeCount_H是19,并且垂直边缘计数EdgeCount_V是19。
[0145]在S2504中，边缘计数器802加算EdgeCount_H和EdgeCount_V以计算总边缘计数EdgeCount,并且计算垂直边缘计数与总边缘计数的比率。
[0146].边缘比率 EdgeRate = EdgeCount_V/EdgeCount
[0147]如果EdgeCount为O,那么边缘计数器802将EdgeRate设定为O。
[0148]在S2505处，像素计数器803对二值化的图像数据计数具有像素值I的像素的数量(像素计数DotCount)。由边缘计数器802计算的边缘计数EdgeCount和边缘比率EdgeRate以及由像素计数器803计算的像素计数DotCount被输入到图像确定单元804。图像确定单元804保持通过与实施例1相同的方法产生的三个基准表(基准表H、基准表M、基准表L)。
[0149]在S2506处，图像确定单元804通过与实施例1相同的方法基于DotCount从相应的基准表H、基准表M和基准表L获取边缘阈值Edge_h1、Edgejnid和Edge_low。
[0150]在S2507处，图像确定单元804通过与实施例1相同的方法获得属性信号和系数P。在S2508处，图像确定单元804基于DotCount和EdgeRate确定调色剂消耗量的校正系数Rev_C0ef。图像确定单元804保持图26所示的校正系数表2601。在图26中，横轴代表像素计数并且纵轴代表校正系数。图像确定单元804从校正系数表2601获得与DotCount对应的校正量ReV_Coef_MaX(% )。然后，图像确定单元804基于下式获得校正系数Rev_Coef0
[0151].Rev—Coef = (EdgeRate-0.5) X 2 X Rev—Coef—Max
[0152]调色剂量获取单元805包含通过与实施例1相同的方法产生的三个调色剂量表(调色剂量表H、调色剂量表M、调色剂量表L)。
[0153]在S2509处，调色剂量获取单元805通过与实施例1的步骤S907相同的方法计算调色剂量toner_value。在S2510处，调色剂量获取单元805基于校正量Rev_Coef_Max (% )校正调色剂量toner_value,并且获得校正调色剂量toner_value_rev。
[0154]# toner_value_rev = toner_value X (100+Rev_Coef_Max)/100
[0155]在S2510处，调色剂量累积单元806执行调色剂量的累积。例如，调色剂量累积单元806将由调色剂量获取单元805获得的校正调色剂量toner_value_rev加算到总调色剂量Totaljalue上。在S2511处，调色剂量计算单元505确定关注窗口是否已到达图像的右下窗口。如果关注窗口还没有到达图像的右下窗口，那么处理前进到S2513。在S2513处，调色剂量计算单元505将关注窗口偏移到下一窗口，并且处理重新移动到S2502。如果在S2512处确定关注窗口已到达到图像的右下窗口，那么处理前进到S2514。在S2524处，调色剂量计算单元505将总调色剂量Total_value通知给调色剂量管理单元405。
[0156]效果的描述
[0157]通过电子照相型的图像形成装置，图27A所示的“具有沿水平方向连续的大量像素的图像”和图27B所示的“具有沿水平方向连续的少量像素的图像”可具有不同的调色剂消耗量，即使它们具有相同的像素计数。以下将描述其原因。对于“具有沿水平方向连续的大量像素的图像”，激光器在扫描线上连续发光的时间长。因此，趋于又深又宽地形成感光鼓上的静电潜像。另一方面，对于“具有沿水平方向连续的少量像素的图像”，通过激光器在扫描线上发射光的开始和结束之间的时间非常短。因此，激光不能被充分地施加到感光鼓上，并且，又浅又窄地形成感光鼓上的静电潜像。
[0158]图27C是沿纵向观看的图27A所示的图像的静电潜像的截面图。图27D是沿纵向观看的图27B所示的图像的静电潜像的截面图。可以看出，与“具有沿水平方向连续的少量像素的图像”的静电潜像相比，“具有沿水平方向连续的大量像素的图像”的静电潜像更深且更宽。因此，对于“具有沿水平方向连续的大量像素的图像”，与对于“具有沿水平方向连续的少量像素的图像”相比，在显影过程中附着到感光鼓的调色剂的量更多，并且，调色剂消耗量对于前者也更大。
[0159]通过仅从窗口内的边缘计数确定图像的类型的方法，这两个图像的边缘计数被计算为相同，并且，调色剂量也相同。相反，在本实施例中，单独地计数水平边缘计数和垂直边缘计数。从图27A和图27B可以看出，“具有沿水平方向连续的大量像素的图像”具有更大的垂直边缘计数，并且，“具有沿水平方向连续的少量像素的图像”具有更大的水平边缘计数。通过利用这一点，调色剂量获取单元805计算垂直边缘计数与总边缘计数的比率，并且进行校正以在垂直边缘计数的比率大时增加调色剂量，并且进行校正以在垂直边缘计数的比率小时减少调色剂量。这使得能够根据静电潜像的深度和面积精确地估计调色剂量。注意，虽然在本实施例中通过垂直边缘计数与总边缘计数的比率确定校正量，但是，除了该比率以外，可通过参照图像的属性和边缘计数来确定校正量。
[0160]结论
[0161]如上所述，在本实施例中，边缘计数器802计数满足预先确定的边缘条件的边缘的数量。像素计数器803计数满足预先确定的的浓度条件(色调条件)的像素的数量。图像确定单元804和调色剂量获取单元805用作基于边缘计数和像素计数计算调色剂消耗量的计算单元。因此，可根据图像的类型精确地获得调色剂消耗量。
[0162]注意，由多个像素构成的图像(图像数据)可在逻辑上被分成多个区域。边缘计数器802在多个区域之中的各区域内计数满足边缘条件的边缘的数量。像素计数器803在各区域内计数满足浓度条件(色调条件)的像素的数量。图像确定单元804和调色剂量获取单元805对各区域基于边缘计数和像素计数获得与空间频率或者与静电潜像的深度和面积相关的调色剂消耗量。调色剂量累积单元806累积各区域的调色剂消耗量以确定总调色剂消耗量。应注意，以这种方式，构成图像的各区域内的空间频率或者静电潜像的深度和面积与调色剂消耗量相关。空间频率或静电潜像的深度可从对各区域计数并且满足预先确定的条件的边缘计数和像素计数获知。
[0163]在上述的实施例中，在图像形成装置102中执行半色调处理。但是，图像形成装置102可接收在主机计算机101等中经受了半色调处理的位图数据。在这种情况下，关于图像的属性(例如，屏幕线数、文字、照片)的信息当然是未知的。但是，有利的是，本实施例可在不接收这种信息的情况下从边缘计数和像素计数估计调色剂消耗量。虽然结合通过视频控制器1103执行调色剂消耗量的计算的情况描述了上述的实施例，但本发明不限于此。也能够从视频控制器1103向打印机引擎104发送图像信息、在打印机引擎104中获得边缘计数和像素计数并且执行调色剂消耗量的计算。
[0164]通过在日本专利公开N0.2012-48056中公开的方法，必须对输入图像数据测量连续像素的数量和与相邻像素的间隔。另外，为了事先保持与各种输入图像图案(连续像素数量和像素间隔)对应的消耗图案，在日本专利公开N0.2012-48056中公开的方法要求大量的存储器。此外，在日本专利公开N0.2012-48056中公开的方法具有用于识别图像图案的高处理负担，并且高速处理将导致成本的增加。另一方面，根据本发明，可从边缘计数和像素计数确定调色剂消耗量，因此，计算负担轻。另外，能够通过设置几个转换表并且根据需要执行内插处理减少存储器要求。
[0165]具体而言，如关于S905?S907描述的那样，调色剂量获取单元805基于边缘计数和像素计数选择用于将像素计数转换成调色剂消耗量的转换表(调色剂量表)。调色剂量获取单元805通过使用选择的转换表将各区域的像素计数转换成区域的调色剂消耗量。通过以这种方式事先设置转换表，能够以小的计算量将像素计数转换成调色剂消耗量。
[0166]如参照图S905?S907描述的那样，调色剂量获取单元805可偶尔选择两个转换表。调色剂量获取单元805可通过用从边缘计数获得的系数P校正从这两个转换表获得的调色剂消耗量来确定调色剂消耗量。这使得能够精确地估计调色剂量。<