放射科医师在从成像检查中读取图像集合之后诊断疾病并提供疾病状态，并且随后基于成像检查的读取结果来给出后续建议。放射学报告包括针对患者的成像检查的读取结果，还可以包括关于放射科医师提出的后续建议的信息。示例性的后续建议可以包括进一步的成像研究以改善对临床问题的理解或检测患者随时间的临床变化。未能执行后续建议可能会对患者的临床结果产生负面影响。
放射科医师通常必须审查大量成像检查并对大量经审查的成像检查给出后续建议，以便以有效的方式诊断和处置患者。在本说明书中通篇使用了“放射科医师”这一称呼来指代正在审查患者的病历的个体，但对于本领域技术人员来说明显的是，个体可以替代地是任何其他适当的用户，例如，医生、护士或其他医学专业人员。
用于成像检查的放射学报告还可以包括伴随发现，这些伴随发现是放射学报告中与用于执行成像检查的最初目的关系不大且不直接相关的图像观察结果，并且在识别这些伴随发现之后仔细管理这些伴随发现可能得到对疾病的早期诊断和处置。但是，当在放射学报告中记录伴随发现时，可能不会提供针对伴随发现的临床指南特定后续建议。因此，为了及时管理伴随发现并提供针对伴随发现的临床指南特定后续建议，需要一种方法来由放射科医师明确记录、管理和传达针对伴随发现的指南特定后续建议，以改善患者临床结果，使患者辐射暴露最小化，并降低健康护理成本。
技术实现要素：
一种方法，包括：检索针对患者的临床事件；识别与针对伴随发现的临床指南相关的所述临床事件，其中，所述伴随发现是与针对执行成像检查的主要目的关系不大的成像观察结果；解析出所述临床事件中的临床概念；根据针对所述伴随发现的所述临床指南对所述临床概念进行聚类；通过存储针对与伴随发现临床指南相关的识别出的临床事件的经聚类的临床概念来创建纵向健康患者简档；确定是否将来自当前成像检查的新的成像发现定义为伴随发现；并且基于所述纵向健康患者简档和相关的患者临床信息对所定义的伴随发现做出后续建议。
一种系统，包括非瞬态计算机可读存储介质和处理器，所述非瞬态计算机可读存储介质存储可执行程序，所述处理器运行所述可执行程序以使所述处理器进行以下操作：检索针对患者的临床事件；识别与针对伴随发现的临床指南相关的所述临床事件，其中，所述伴随发现是与针对执行成像检查的主要目的关系不大的成像观察结果；解析出所述临床事件中的临床概念；根据针对所述伴随发现的所述临床指南对所述临床概念进行聚类；通过存储针对与伴随发现临床指南相关的识别出的临床事件的经聚类的临床概念来创建纵向健康患者简档；确定是否将来自当前成像检查的新的成像发现定义为伴随发现；并且基于所述纵向健康患者简档和相关的患者临床信息对所定义的伴随发现做出后续建议。
一种非瞬态计算机可读存储介质，包括能由处理器运行的指令集，所述指令集在由所述处理器运行时使所述处理器执行操作，所述操作包括：检索针对患者的临床事件；识别与针对伴随发现的临床指南相关的所述临床事件，其中，所述伴随发现是与针对执行成像检查的主要目的关系不大的成像观察结果；解析出所述临床事件中的临床概念；根据针对所述伴随发现的所述临床指南对所述临床概念进行聚类；通过存储针对与伴随发现临床指南相关的识别出的临床事件的经聚类的临床概念来创建纵向健康患者简档；确定是否将来自当前成像检查的新的成像发现定义为伴随发现；并且基于所述纵向健康患者简档和相关的患者临床信息对所定义的伴随发现做出后续建议。
附图说明
图1示出根据示例性实施例的系统的示意图。
图2示出了根据第一示例性实施例的用于对伴随发现做出后续建议的方法的流程图。
图3示出了从图2中的步骤208应用所生成的纵向健康患者简档(lhpp)以对伴随发现做出后续建议的示例性方法的流程图。
图4示出了根据第一示例性实施例的工作流程内工具显示。
具体实施方式
参考以下描述和附图可以进一步理解示例性实施例，其中，用相同的附图标记指代相同的元件。示例性实施例涉及用于自动创建和更新纵向健康患者简档(lhpp)以定义和管理伴随发现(if)并为所定义的伴随发现提供后续建议的系统和方法。例如，放射学报告是对患者的成像检查结果的读取结果，并且可以包括关于在图像中的发现的相关信息以及后续建议。关于成像检查的发现是针对来自当前成像检查的图像上的感兴趣成像区内的点的成像观察结果。伴随发现是放射学报告中与用于执行成像检查的最初目的关系不大且不直接相关的图像观察结果。虽然示例性实施例具体描述了从放射学报告识别临床事件以用于创建lhpp简档，但是本领域技术人员将会理解，本公开内容的系统和方法可以用于识别来自任何类型的研究或在各种医院环境中的任意环境中进行的检查的临床事件。另外，虽然示例性实施例具体描述了对伴随发现的管理以及由放射科医师提供后续建议，但是本领域技术人员将理解，本公开内容的系统和方法可由各种医院环境中的任意环境中的医学专业人员使用。
如图1所示，根据本公开内容的示例性实施例的系统100针对患者临床记录创建纵向健康患者简档(lhpp)并使用lhpp简档来管理针对定义的伴随发现(if)的后续建议。图1示出了用于针对患者临床记录自动创建和更新lhpp简档以管理和提供针对定义的伴随发现(if)的后续建议的示例性系统100。系统100包括处理器102、用户接口104、显示器106和存储器108。存储器108包括数据库120，数据库120存储位于电子医学系统中的临床事件，包括例如患者的先前的和当前的成像检查、药物处方、病理报告和放射学报告。成像检查可以包括对磁共振成像(mri)、计算机断层摄影(ct)、正电子发射色谱法(pet)、超声等执行的检查。本领域技术人员将理解，本公开内容的方法可以用于利用来自任何类型的成像检查或成像检查报告的临床事件创建并更新lhpp简档。可以在例如显示器106中查看lhpp简档和用于创建和更新lhpp简档的伴随发现，并且放射科医师可以经由用户接口104查看并选择对伴随发现的后续建议。
处理器102可以利用引擎来实施，引擎包括例如识别引擎110、简档引擎111、伴随发现(if)计算引擎112和建议引擎113。下面将更详细地描述这些引擎中的每种引擎。
本领域技术人员将理解，引擎110-113可以由处理器102实施为例如由处理器102运行的代码行、由处理器102运行的固件、处理器102为专用集成电路(asic)时处理器102的功能等。识别引擎110例如从数据库120中检索来自患者病历中的临床事件。示例性临床事件可以包括被存储在电子医学系统中的任何事件，例如，电子病历(emr)、放射信息系统(ris)等。识别引擎110还识别患者病历中的与针对伴随发现的临床指南相关的相关临床事件，以用于输入到简档引擎111以创建并更新lhpp简档。
简档引擎111创建并更新lhpp简档。在示例性实施例中，简档引擎111可以通过应用自然语言处理解析来初始地预处理输入的临床事件以解析出并识别临床事件内的临床概念，例如，症状、诊断和流程等的临床概念。简档引擎111可以根据针对特定伴随发现的临床指南规则对识别出的临床概念进行聚类。例如，对伴随发生的肺结节的临床概念进行聚类的指南规则可以是fleischner指南，该指南定义针对伴随发生的肺结节的伴随发现的建议。简档引擎111通过存储针对相关临床事件的经聚类的临床概念以及针对特定伴随发现的临床指南来创建针对特定伴随发现的lhpp简档。
简档引擎111更新针对特定的伴随发现的lhpp简档以及针对额外的相关临床事件的额外的经聚类的临床概念。回到针对伴随发生的肺结节的fleischner指南范例，在示例性实施例中，使用与吸烟史、暴露于石棉或氡、肺结节家族史以及结节的固体或半固体块相关联的所有临床概念来创建并更新与伴随发生的肺结节相关联的lhpp简档。伴随发现计算引擎112接下来计算新的发现是伴随发现的可能性，并且使用工作流程内工具或离线处理工具来确定新的发现是否是伴随发现。示例性工作流程内工具可以是airring。在示例性实施例中，放射科医师通过使用airring仪表板来识别并标记来自成像检查的图像上的新的成像发现(“新的发现”)。在该示例性实施例中，伴随发现计算引擎112然后使用多因素分析来确定新的成像发现是if的置信度水平，这种多因素分析包括以下因素：被陈述为针对执行成像检查的理由的临床术语的存在、与癌症有关的临床术语，以及患者病史中新的成像发现的存在。
伴随发现计算引擎112利用lhpp简档来显示与针对当前成像检查的新的成像发现相关的患者临床信息。在示例性实施例中，在放射科医师识别出并标记新的发现并随后在显示器106上在工作流程内工具中显示lhpp简档时，放射科医师可以基于lhpp简档、相关的患者临床信息和针对伴随发现的临床指南对被定义为伴随发现的新的成像发现做出后续建议。在工作流程内工具的另一示例性实施例中，建议引擎113可以基于针对所定义的伴随发现的lhpp简档和相关的患者临床信息来自动选择针对特定伴随发现的后续建议。
图2示出了使用上述系统100针对患者临床记录自动创建和更新lhpp简档以定义和管理伴随发现(if)并为所定义的伴随发现提供后续建议的方法200。方法200包括以下步骤：识别患者病历中的相关临床事件，根据针对伴随发现的临床指南规则对临床概念进行聚类，使用经聚类的临床概念来创建和更新纵向健康患者简档，并且通过计算新的成像发现是伴随发现的可能性来确定是否将针对当前检查的新的成像发现定义为伴随发现。
在步骤201中，识别引擎110从患者病历中检索临床事件。临床事件可以是被存储在电子医学系统中的任何事件，例如，电子病历(emr)、放射信息系统(ris)和实验室信息系统(lis)。示例性临床事件可以包括更新的患者临床历史、新的放射学报告、新的病理报告、新的病理结果或药物处方等。在步骤202中，识别引擎110识别患者病历中的相关临床事件，其中，所识别的临床事件与针对伴随发现的临床指南相关。
在步骤203中，简档引擎111通过应用自然语言处理解析来预处理识别出的临床事件，以解析出并识别在临床事件中的临床概念，例如，症状、诊断和流程。在步骤204中，简档引擎111然后使用针对特定伴随发现(if)的临床指南规则集合对识别出的临床概念进行聚类。用于对临床概念进行聚类的示例性指南规则集合可以fleischner指南，该指南定义针对伴随发生的肺结节的伴随发现的建议。fleischner指南中针对伴随发生的肺结节的示例性的经聚类的临床概念包括例如吸烟史，暴露于石棉、氡或铀，肺结节家族史以及肺结节的固体或半固体块。
在步骤205中，针对特定的伴随发现，简档引擎111通过存储针对相关临床事件的经聚类的临床概念来创建纵向健康患者简档(lhpp)。例如，lhpp简档是在患者病历中存储临床指南和相关临床事件的情境感知简档，用于帮助健康护理专业人员识别和管理伴随发现。例如，可以使用fleischner指南和针对伴随发生的肺结节的相关的患者临床事件来创建lhpp简档。
在步骤206中，简档引擎111利用与特定伴随发现相关的额外信息来更新lhpp简档，所述额外信息包括例如经聚类的临床概念、临床指南、相关临床事件、患者风险、共病症和患者预期寿命等。在步骤207中，伴随发现计算引擎112应用工作流程内工具或离线处理工具来计算针对当前检查的新的成像发现是伴随发现的可能性，并确定是否将新的成像发现定义为伴随发现(if)。
为了确定是否将新的成像发现定义为if，伴随发现计算引擎112使用多因素分析来确定新的成像发现是if的置信度水平。在示例性实施例中，为了使用fleischner指南来计算新的成像发现为if的可能性和置信度，伴随发现计算引擎112考虑以下因素：1)在放射学报告中与被陈述为针对执行成像检查的理由的肺部疾病相关联的临床术语的存在，例如，肺结节、磨玻璃或囊性肿块；2)与癌症和转移相关联的临床术语的存在，例如，白血病、黑素瘤和肉瘤；以及3)患者病历历史中任何肺部肺模块的存在，例如，在放射学报告、病理报告或其他实验室检验中。例如，如果针对腹部疼痛检查的患者记录了肺部肺模块的新的发现，同时伴随发现计算引擎112在患者病历历史中识别出先前放射学报告指示存在与癌症有关的颈癌和转移的临床术语，那么伴随发现计算引擎112可以确定肺结节的新的发现是if的可能性低，并且不应被定义为if。
在步骤208中，伴随发现计算引擎112然后应用lhpp简档以及与被定义为if的新的成像发现相关的患者临床信息，以对伴随发现做出后续建议。示例性后续建议可以包括具有不同成像模态的进一步的成像研究。在示例性实施例中，放射科医师在审查由伴随发现计算引擎112生成的lhpp简档和后续建议之后，可以确认由伴随发现计算引擎112生成的后续建议。
图3示出了用于使用工作流程内工具来应用lhpp简档以对伴随发现做出后续建议的方法300，如在图2中的步骤208中进一步详细描绘的。示例性工作流程内工具可以是airring仪表板。在步骤301中，放射科医师使用用户接口104来识别并标记来自成像检查的图像上的新的成像发现(“新的发现”)。新的成像发现是当前成像检查中的图像观察结果。在示例性实施例中，放射科医师使用工作流程内工具(例如，airring)来识别新的发现并标记新的发现，例如，将其标记为“左肺结节”。在步骤302中，伴随发现计算引擎112在显示器106上显示的工作流程内工具中显示与利用lhpp简档识别出的新的成像发现相关的患者临床信息。示例性相关的患者临床信息可以包括患者风险、针对患者的共病症以及患者的预期寿命。在示例性实施例中，如在步骤302-304中所描绘的，伴随发现计算引擎112在显示器106上的工作流程内工具中显示lhpp简档以供医学专业人员(例如，放射科医师)审查。在步骤303中，伴随发现计算引擎112确定是否将新的成像发现定义为伴随发现。
在步骤304中，在新的发现被定义为伴随发现之后，伴随发现计算引擎112在显示器106上显示具有相关的患者临床信息和针对伴随发现的临床指南的lhpp简档，以帮助放射科医师对选定的伴随发现做出后续建议。例如，在肺结节被定义为伴随发现时，伴随发现计算引擎112可以在工作流程内工具上显示具有fleischner临床指南和针对患者的相关临床信息的lhpp简档，包括例如吸烟史，肺癌家族史或暴露于石棉、氡或铀等。在伴随发生的肺结节的该示例性实施例中，在显示器106上显示fleischner指南和针对伴随发生的肺结节的相关的患者临床信息，以帮助放射科医师对伴随发生的肺结节做出后续建议。在示例性实施例中，放射科医师可以使用用户接口104来点击在工作流程内工具上显示的lhpp简档以基于引擎112将新的成像发现定义为伴随发现(if)而确认由伴随发现计算引擎112生成的后续建议。例如，在放射科医师使用工作流程内工具airring识别出并标记新的发现之后，airring仪表板工具可以创建具有lhpp简档和相关的患者临床信息的仪表板，以帮助放射科医师确认通过伴随发现计算引擎112生成的后续建议，其中，建议基于引擎的定义的伴随发现。
在示例性实施例中，如在步骤305中所描绘的，建议引擎113应用lhpp简档来自动选择针对选定的伴随发现的后续建议。在示例性实施例中，建议引擎113可以将fleischner指南与肺结节大小的相关临床信息一起应用于lhpp简档，以自动选择针对伴随发生的肺结节的后续建议，例如，在3个月、6个月和24个月时进行后续ct扫描；动态对比度增强ct、pet扫描和肺结节活检。
图4示出了根据示例性实施例的工作流程内airring仪表板工具显示器106，其呈现针对患者的相关临床信息以及具有针对伴随发生的肺结节的临床指南的lhpp简档，以帮助放射科医生对伴随发生的肺结节做出后续建议。在示例性实施例中，放射科医师可以点击用户接口104(包括在伴随发现404区段内的lhpp简档的airring仪表板显示)以确认伴随发现计算引擎112将肺结节的新的发现定义为伴随发现。在肺结节被定义为伴随发现时，伴随发现计算引擎112在显示器106上显示与肺结节相关的患者临床信息402(例如，陈述伴随发生的肺结节大小、患者吸烟史和患者的癌症家族史的临床信息)、lhpp简档以及针对伴随发生的肺结节特定的临床指南406(例如，提供针对伴随发生的肺结节的后续建议408的fleischner指南)。在显示器106上显示相关的患者临床信息402和具有所定义的伴随发现的lhpp简档以及具有后续建议408的临床指南406，以帮助放射科医师对伴随发生的肺结节做出后续建议。
本领域技术人员将理解，上述示例性实施例可以以任意数量的方式来实施，包括被实施为单独的软件模块，被实施为硬件与软件的组合等。例如，识别引擎110、简档引擎111、伴随发现计算引擎112和建议引擎113可以是包含代码行的程序，所述代码行在被编译时可以在处理器上运行。
对于本领域技术人员来说明显的是，在不脱离本公开内容的精神或范围的情况下，可以对所公开的示例性实施例和方法以及替代方案做出各种修改。因此，本公开内容旨在覆盖落入权利要求及其等价方案的范围内的修改和变化。