技术总结
本发明揭示的基于连续混合高斯HMM模型的地名语音信号识别方法，其中连续混合高斯HMM模型的训练过程如下：定义HMM模型并初始化；将一类地名语音信号的特征矩阵代入模型中进行训练；根据模型参数求出一类地名语音信号出现的概率；将该概率和训练之前的输出概率比较，判断相对误差是否满足输出条件；符合，输出该类地名语音信号对应的HMM模型；不符合，判断训练次数是否达到最高训练阈值；未到达，再训练一次，达到，输出HMM模型；将若干类地名语音信号的特征矩阵代入模型中，得到若干个不同地名对应的HMM模型，形成地名语音识别模型库。本发明能够有得到适合孤立词的地名语音识别的HMM模型及地名语音识别模型库，为准确进行地名语音识别创造了条件。
技术研发人员：蔡熙;聂腾云;赖雪军;谢巍;车松勋
受保护的技术使用者：苏州金峰物联网技术有限公司;上海韵达货运有限公司
文档号码：201611177818
技术研发日：2016.12.19
技术公布日：2017.05.31