用于证券信息交互的语音识别方法及其系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种语音识别方法，更具体地说是指用于证券信息交互的语音识别方法及其系统。
【背景技术】
[0002]现有的语音下单技术，操作者需要拨打电话连接到交易系统，然后根据提示对相应地操作按键，交易系统对操作者按键产生的的双音多频信号进行识别，再识别结果转换成对应的股票操作，提交到服务器端的交易系统执行交易指令。现有技术中的语音识别存在以下的问题:
1)现有技术无法对用户的自然语言进行识别处理；
2)现有技术方案的整个过程需要电话作为中介媒介，操作复杂，交易过程耗时长；
3 )需要操作者不停操作电话按键，不够便捷；
因此，有必要开发出一种更加方便快捷的用于证券信息交互的语音识别方法及其系统。
[0003]
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供用于证券信息交互的语音识别方法及其系统。
[0005]为实现上述目的，本发明采用以下技术方案:
用于证券信息交互的语音识别方法，该方法是包括以下步骤:
步骤10，触发客户端的语音下单按钮，进入信息交互的语音识别模式；
步骤20，采集语音信息，并进行语音识别；
步骤30，判断是否识别成功，如果识别成功进入步骤40，如果识别失败则转入步骤20 ; 步骤40，生成信息交互的订单；
步骤50，进行订单的确认，如果订单信息正确，进入步骤60，如果订单不正确，则转入步骤20 ；
步骤60，订单生效，语音下单结束。
[0006]其进一步技术方案为:所述的语音信息包括三个部分，分别为:信息交互的方向、信息交互的数量和信息交互的对象名称。
[0007]其进一步技术方案为:所述的步骤20包括三个识别步骤，分别为:
信息交互方向的识别，只识别与信息交互方向有关的语音信息；
信息交互数量的识别，只识别与信息交互数量有关的语音信息；
信息交互对象名称的识别，只识别与信息交互对象名称有关的语音信息；
上述三个识别步骤的前后顺序任意组合，在识别过程中，任一识别过程不成功时，至少再识别一次。
[0008]其进一步技术方案为:步骤10之后还设有方言识别步骤，通过采集语音信息，识别操作人员的方言类型并进入相应的方言工作模式。
[0009]其进一步技术方案为:所述的步骤10之前还包括步骤5，语音学习步骤，触发客户端的语音学习按钮，进入信息交互的手动操作并同时进行语音录制的工作模式；操作人员的每一个手动操作动作之后，发出相对应的语音信息并进行采集输入；完成一连串的操作动作之后，完成全部的语音信息采集，采集之后的语音信息存入存储器，作为语音识别时的语音信息参数数据。
[0010]用于证券信息交互的语音识别系统，该系统是包括以下模块:
下单模块，触发客户端的语音下单按钮，进入信息交互的语音识别模式；
采集识别模块，采集语音信息，并进行语音识别；
判断模块，判断采集识别模块是否识别成功，如果识别成功则转入生成模块工作，如果识别失败则转入采集识别模块工作；
生成模块，生成信息交互的订单；
确认模块，进行订单的确认，如果订单信息正确，进入生效模块工作，如果订单不正确，则转入采集识别模块工作；
生效模块，订单生效，语音下单结束。
[0011]其进一步技术方案为:所述的语音信息包括三个部分，分别为:信息交互的方向、信息交互的数量和信息交互的对象名称。
[0012]其进一步技术方案为:所述的采集识别模块包括三个识别子模块，分别为:
方向识别子模块，只识别与信息交互方向有关的语音信息；
数量识别子模块，只识别与信息交互数量有关的语音信息；
对象名称识别子模块，只识别与信息交互对象名称有关的语音信息；
上述三个识别子模块的前后工作顺序任意组合，在识别过程中，任一识别子模块不成功时，至少再识别一次。
[0013]其进一步技术方案为:下单模块之后还设有方言识别模块，通过采集语音信息，识别操作人员的方言类型并进入相应的方言工作模式。这里的方言工作模式也可以称之为语种工作模式，比如用的是英语发音，粵语发音或闽南语发音。
[0014]其进一步技术方案为:所述的下单模块之前还包括语音学习模块，触发客户端的语音学习按钮，进入信息交互的手动操作并同时进行语音录制的工作模式；操作人员的每一个手动操作动作之后，发出相对应的语音信息并进行采集输入；完成一连串的操作动作之后，完成全部的语音信息采集，采集之后的语音信息存入存储器，作为语音识别时的语音信息参数数据。
[0015]本发明与现有技术相比的有益效果是:本发明对语音下单采用了三段式的识别，可以做到更加快捷准确地语音识别，从而做到更快速准确地语音识别证券交互信息，也可以用于其它信息交互系统的语音输入方式，可以解放人的双手，提高人的工作效率。本发明还采用了学习模式，可以做到对每个使用对象的自适应，在学习过程中，通过对操作人员的语音输入，对存储器中的语音信息参数数据进行修正。
[0016]下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
【附图说明】
[0017]图1为本发明用于证券信息交互的语音识别方法具体实施例的流程图；
图2为本发明用于证券信息交互的语音识别方法具体实施例中的步骤20(采集语音信息，并进行语音识别)的详细步骤的流程示意图。
[0018]
【具体实施方式】
[0019]为了更充分理解本发明的技术内容，下面结合具体实施例对本发明的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。
[0020]如图1至图2所示，本发明用于证券信息交互的语音识别方法，该方法是包括以下步骤:
步骤10，触发客户端的语音下单按钮，进入信息交互的语音识别模式；
步骤20，采集语音信息，并进行语音识别；
步骤30，判断是否识别成功，如果识别成功进入步骤40，如果识别失败则转入步骤20 ; 步骤40，生成信息交互的订单；
步骤50，进行订单的确认，如果订单信息正确，进入步骤60，如果订单不正确，则转入步骤20 ；
步骤60，订单生效，语音下单结束。
[0021]其中，语音信息包括三个部分，分别为:信息交互的方向、信息交互的数量和信息交互的对象名称。步骤20包括三个识别步骤，分别为:信息交互方向的识别，只识别与信息交互方向有关的语音信息；信息交互数量的识别，只识别与信息交互数量有关的语音信息；信息交互对象名称的识别，只识别与信息交互对象名称有关的语音信息；上述三个识别步骤的前后顺序任意组合，在识别过程中，任一识别过程不成功时，至少再识别一次。
[0022]于其它实施例中，步骤10之后还设有方言识别步骤(或称为语种识别步骤)，通过采集语音信息，识别操作人员的方言类型并进入相应的方言工作模式。
[0023]于其它实施例中，步骤10之前还包括步骤5，语音学习步骤，触发客户端的语音学习按钮，进入信息交互的手动操作并同时进行语音录制的工作模式；操作人员的每一个手动操作动作之后，发出相对应的语音信息并进行采集输入；完成一连串的操作动作之后，完成全部的语音信息采集，采集之后的语音信息存入存储器，作为语音识别时的语音信息参数数据。
[0024]于其它实施例中，当选择有语音学习步骤之后，在步骤50中，进行订单的确认之后，如果订单信息正确，进入步骤60，如果订单不正确，则转入手动修正步骤，手工输入与当前语音信息相匹配的交互信息，并将二者的匹配成自定义数据库并存入存储器中，与原有的语音信息数据库进行匹