一种基于语音识别的心理检测方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本申请涉及语音识别技术领域，具体地说，涉及一种基于语音识别的心理检测方法及系统。
【背景技术】
[0002]对于人的心理状态的检测，在商用、民用、军用及科研等许多领域中都存在非常大的实用价值。所谓的心理状态检测，广义上可以包括情绪的辨识、语言的测谎甚至精神压力的评估等等。
[0003]可以想象的是，在民用领域的智能终端上，心理状态检测是提高用户体验的重要突破口，如果对类似的技术进行充分使用，必定能够使智能终端的功能进一步的丰富和多样化。
[0004]不过类似的功能在当前流行的智能终端上极其罕见。主要是因为现有技术当中要检测心理状态，往往需要庞大复杂的专业仪器，让被检测者头部或者全身佩戴，由此来感知用户心理活动过程中的脑电波或者其他生理指标，以进行检测。显然这类仪器体积大且造价高昂，不可能在追求便捷和低成本的普通智能终端上普及。可见现有技术缺少一种简单、有效又经济的心理状态检测方案。
【发明内容】
[0005]有鉴于此，本申请提供了一种基于语音识别的心理检测方法及系统，通过对语音的分析实现心理状态检测，无需借助额外的仪器设备，所以能够轻易的结合在智能终端上。
[0006]为了解决上述技术问题，本申请有如下技术方案:
[0007]—种基于语音识别的心理检测方法，所述方法包括:
[0008]预先保存一个或多个特定心理状态对应的声音特征样本；
[0009]接收智能终端所采集的语音信号，并将所述语音信号与声音特征样本进行对比分析，判断二者是否匹配；
[0010]如果所述语音信号与声音特征样本相匹配，则选定所述声音特征样本对应的特定心理状态，以作为心理检测结果。
[0011 ]所述将语音信号与声音特征样本进行对比分析具体为:
[0012]业务服务器从智能终端接收所述语音信号，将所述语音信号保存至文件服务器，以使所述文件服务器针对该语音信号生成相应的文件ID并反馈；
[0013]所述业务服务器将反馈的文件ID转发至语音分析服务器，以使语音服务器利用所述文件ID，向所述文件服务器提取所述语音信号；
[0014]所述语音服务器预先保存声音特征样本，则提取到所述语音信号后，语音服务器将所述语音信号与声音特征样本进行对比分析。
[0015]所述智能终端内置语音分析模块，则所述将语音信号与声音特征样本进行对比分析具体为:
[0016]所述语音模块接收采集的语音信号，并将所述语音信号与声音特征样本进行对比分析。
[0017]所述接收智能终端所采集的语音信号具体为:
[0018]智能终端利用麦克风采集语音信号，并将所述语音信号上传至业务服务器，以使所述业务服务器进行采集。
[0019]所述特定心理状态包括:
[0020]喜悦、愤怒、悲伤、紧张、亢奋、消沉、说谎和/或未说谎。
[0021]—种基于语音识别的心理检测系统，所述系统包括:
[0022]智能终端，用于采集语音信号；
[0023]业务服务器，用于在接收所述语音信号后;将所述语音信号保存至文件服务器，接收所述文件服务器反馈的文件ID;将所述文件ID转发至语音分析服务器；
[0024]文件服务器，用于保存所述语音信号，针对该语音信号生成相应的文件ID并反馈；
[0025]语音分析服务器，用于预先保存声音特征样本;利用所述文件ID，向所述文件服务器提取所述语音信号;将所述语音信号与声音特征样本进行对比分析，判断二者是否匹配；如果所述语音信号与声音特征样本相匹配，则选定所述声音特征样本对应的特定心理状态，以作为心理检测结果。
[0026]所述特定心理状态包括:
[0027]喜悦、愤怒、悲伤、紧张、亢奋、消沉、说谎和/或未说谎。
[0028]一种基于语音识别的心理检测系统，所述系统包括:
[0029]麦克风，用于采集的语音信号；
[0030]存储模块，用于预先保存一个或多个特定心理状态对应的声音特征样本，并保存所述语音信号；
[0031]语音模块，用于提取所述语音信号，并将所述语音信号与声音特征样本进行对比分析，判断二者是否匹配;如果所述语音信号与声音特征样本相匹配，则选定所述声音特征样本对应的特定心理状态，以作为心理检测结果。
[0032]所述特定心理状态包括:
[0033 ]喜悦、愤怒、悲伤、紧张、亢奋、消沉、说谎和/或未说谎。
[0034]与现有技术相比，本申请所述的方法和系统，达到了如下效果:
[0035]通过语音分析技术，对语音信号和声音特征样本进行对比分析，以实现心理状态的检测，无需借助额外的设备;使得心理状态检测功能能够轻易的结合到智能终端上。
[0036]当然，实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
【附图说明】
[0037]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
[0038]图1为本申请实施例所述方法流程图；
[0039]图2为本申请实施例所述系统结构示意图；
[0040]图3为本申请另一实施例所述系统结构示意图。
【具体实施方式】
[0041]如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。此外，“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电性耦接手段。因此，若文中描述一第一装置耦接于一第二装置，则代表所述第一装置可直接电性耦接于所述第二装置，或通过其他装置或耦接手段间接地电性耦接至所述第二装置。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的，并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
[0042]参见图1所示，为本申请所述方法的具体实施例。本实施例中，所述方法包括以下步骤:
[0043]步骤101、预先保存一个或多个特定心理状态对应的声音特征样本。
[0044]当前的声学研究已经发现，一般人在特定的心理状态下，声音往往带有特定的特征。本实施例中即是利用这一点来进行心理检测。所述特定的心理状态可以包括，喜悦、愤怒、悲伤、紧张、亢奋、消沉、说谎、未说谎等。也就是说，通过检测可以获悉用户的心情甚至测谎。
[0045]所述声音特征样本可以来源于采样。也就是在已知某个对象心理状态的情况下，采集该对象的语音并解析出语音中的相关特征。通过这种途径获得的音频文件，明确了心理状态对应的声学特征，可作为所述声音特征样本。
[0046]步骤102、接收智能终端所采集的语音信号，并将所述语音信号与声音特征样本进行对比分析，判断二者是否匹配。
[0047]所述语音信号，是用户输入的音频。语音信号的采集可以是智能终端利用麦克风进行米集。
[0048]需要说明的是，本实施例中所述对于语音信号的对比分析，根据需求可以转发至特定的服务器中进行，也可在智能终端本地执行。二者流程有所区