校正解离度的方法与流程

本发明专利涉及原生矿及有色金属冶金行业中废渣的综合利用领域，具体涉及一种简易校正解离度的计算方法。

背景技术：

随国内外有色冶金固废的堆存量和排放量日益剧增，环境的承载能力有限，加之我国国务院2016年颁布的多项排放固废、危废的处罚性政策，国内兴起一股尾矿、冶金固废循环利用的高潮。但是由于固废中的有用成分含量较低，崁布粒度较细，部分冶金固废循环利用时需要磨矿细度达到-200目占90％以上才可以利用，此时就需要考察最优的磨矿选别界限，以便节约能耗，降低生产成本。

冶金固废循环利用的磨矿工序中，由于还原后的物料硬度一般高于中等可碎性原生矿，且当磨矿细度达到-200目占90％以上时，每提高一个磨矿细度将导致磨矿能耗跳跃式增加，磨矿能耗最终将成“j”型增长。

为了磨矿可以在最节能的前提下完成最佳的解离效果，以备达到最佳的分选效果。目前已有不少方法可以进行微观解离统计，然后对统计的基础数据进行简易计算求得解离度，但现有方法仅停留在实验室的人工观测统计、简易计算阶段，所依靠的简易计算方法不尽相同，而且最终的计算结果无验证方法，观测结果的重复性很差。为提高解离度的准确性，以往的方法是通过扩大统计的样本数量来提高精度，但扩大样本数量代表检测的工作量增加。

因此，需要一种简易校正解离度的计算方法解决上述技术问题。

技术实现要素：

为解决现有方法的不足，本发明的目的在于提出一种简易校正解离度的计算方法，对简易统计计算的解离度进行校正，获得更准确的解离度。并有望对磨矿选别作业提出理论和实际的指导意义。

为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方法：

一种校正解离度的方法，包括如下步骤：

步骤1、获取基础数据和校正数据；

所述基础数据是检测解离度所记录的原始数据和查取的辅助原始数据；所述校正数据是被测解离度的矿样中指定的金属元素的品位；

步骤2、基于所述基础数据和校正数据校正解离度，校正解离度的过程包括：

计算金属元素品位和解离度，比较金属计算品位和实际测定品位，计算并优化校正因数，选择并优化解离度基础数据，校正解离度。

根据本发明的一个方面，步骤2中，金属元素品位β计通过如下方法计算：

式中，n为连生体分类数量，xi/n为连生体数量，i＝1、2……n-1、n，ρm为指定金属元素纯矿物的真密度，ρxo为主要脉石矿物的真密度。

根据本发明的一个方面，步骤2中，解离度通过如下公式计算：

式中，xi/n为不同连生体对应的数量，i＝1、2……n-1、n。

根据本发明的一个方面，步骤2中，比较金属计算品位和实际测定品位的过程如下：

计算金属元素的计算品位β计与金属元素实际品位β0差值的绝对值δ，

δ=|β计-β0|。

根据本发明的一个方面，步骤2中，所述计算并优化校正因数，选择并优化解离度基础数据，校正解离度的过程如下：

判断金属元素的计算品位β计与金属元素实际品位β0差值的绝对值δ是否小于允许误差δ0；若金属元素的计算品位β计与金属元素实际品位β0差值的绝对值δ小于等于允许误差δ0，则解离度校正完毕；否则，确定校正因数y；

判断金属元素实际品位β0是否大于等于预定值50，若是，则通过下式计算校正因数若否，则

根据本发明的一个方面，得到校正因数y后，找出需要校正的基础数据，具体为：

选择连生体分类数大于解离度的作为被校正的基础数据；

选择出需要校正的连生体数量xi/n；

对连生体数量xi/n进行校正，

将校正后的连生体的数量xi/n返回程序重新计算金属元素的品位β计、解离度b，重新判断实际误差δ是否小于允许误差δ0，直到输出解离度b并结束校正计算。

相比于现有统计计算方法，本发明的有益之处在于：可以将依据微观统计计算出的解离度按照一定的算法进行校正，使得最终获得的解离度数据更具有理论和实际的指导意义。解离度的校正过程可以借助人工手算也可以编写成计算机代码借助计算机完成计算。解离数据的校正可以弥补传统计算结果无法验证的缺点，且无需重复观测，也无需刻意扩大观测样本数量。即使重复观测计算，校正后的解离度数据也有较高的可重复性。当获得更准确的解离度数据时，磨矿指标便可随之深度量化。磨矿指标可不仅仅依靠-200目新生成的百分含量去评定，另可采用校正后的解离度去考核。随着解离度校正后数据精度的增加，不同的入磨物料、不同磨矿方式、不同磨选流程均可以得到理论指导并完成优化。最终可实现降低磨矿成本，节约单位产品能耗的目的。

本校正方法应用于矿相和金属元素组成简单的原生矿和冶金渣会更具有理论和实际指导意义，但不仅限于此，也可应用于矿相和成分复杂的共、伴生矿，但需要给出较准确的基础数据才具有指导意义。

附图说明

图1是校正原理示意图。

图2是校正方法示意图。

具体实施方式

申请人基于现有技术存在的问题，检索了相关资料并进行了深入地研究，提出了如下的方案：

一种校正解离度的方法包括：基础数据和校正数据的获取，基础数据与校正数据的校正，方法适用的约束条件。

其中，基础数据是检测解离度所记录的原始数据，基础数据包含利用透光、反光等光学显微镜以及扫面电镜等微观观测手段下所记录的不同类型连生体的数量。基础数据作为被校正的源数据，算法执行前优先写入或输入。

校正数据是被测解离度的矿样中指定的金属元素的品位，校正数据包括物理化学手段测定的矿样中某一金属元素的品位和校正解离度所允许的误差范围。校正数据作为校对基准，判断是否达到预设校准精度。

校正过程是将校正数据作为校正依据，将基础数据作为校正基础，通过给定的程序算法，最终得出修正后的解离度数据。校正过程包括通过解离度折算金属元素品位、解离度的计算、金属元素计算品位与实际测定品位的比较、计算并优化校正因数、选择并优化解离度基础数据、解离度的校正等。

约束条件是指此计算方法较适合于矿相单一，组成简单的原生矿和冶金渣的解离度校正。本校正方法应用于矿相较和金属元素组成简单的原生矿和冶金渣会更具有理论和实际指导意义，但不仅限于此，也可应用与矿相和成分复杂的共、伴生矿，但需要给出较准确的基础数据才具有指导意义。

请参阅图1所示，将欲测解离度的原样缩分、取样，一般情况下取两份有代表性的试样作为后续试验用样，留多份备样用于后续验证使用。

将其中一份试样制片，通过微观观测手段来记录解离情况，观测手段可以是透光、反光等光学显微镜以及扫面电镜等微观检测手段。将微观状态的连生体分类预设为n种状态，其分别是1/n、2/n、……n-1/n、1连生体，通过微观观测手段记录不同连生体的数量，记录为xi/n，其中i＝1、2……n-1、n。n和xi/n为校正计算中的原始数据。

另一份试样磨细、化验其中指定金属的含量，在部分冶金矿渣中，也可理解为通过磨矿选别能回收的唯一有用金属。化验所得的金属元素的品位记录为β0。给定此次解离度校正的允许误差δ0，允许误差δ0与金属元素品位β0一起作为校正计算中的校正数据。

矿样中指定金属元素的纯矿物和矿样中主要脉石矿物的真密度可从其他资料中查取，也可以通过实验测得，记录指定金属元素的纯矿物真密度为ρm，主要脉石矿物的真密度为ρxo，ρm和ρxo作为辅助原始数据。

请参阅图2，首先输入连生体分类数量n，根据循环语句依次输入不同连生体所对应的数量xi/n，其中i＝1、2……n-1、n，输入允许误差δ0、金属元素品位β0、指定金属元素纯矿物的真密度ρm、主要脉石矿物的真密度ρxo。根据输入的基础数据计算金属元素的品位β计、解离度b，金属元素的计算品位β计与金属元素实际品位β0差值的绝对值记为实际误差δ。判断实际误差δ是否小于允许误差δ0，若小于等于允许误差则输出解离度b，程序结束，解离度校正完毕。若实际误差δ大于允许误差δ0则需要进一步确定校正因数y，并对连生体数量xi/n进行选择性校正，将校正后的连生体数量xi/n重新返回到程序中，重新开始计算。

确定校正因数y之前，先判断金属元素的品位β0与预定值50的大小关系，根据不同的大小关系选择不同的计算公式确定校正因数y，以保证得出的校正因数y能够较快的完成整个校正程序。选择大于解离度b的连生体i/n，对此部分连生体的数量xi/n与校正因数y进行校正，将校正后的连生体的数量xi/n返回程序重新计算金属元素的品位β计、解离度b，重新判断判断实际误差δ是否小于允许误差δ0，按判断结果选择不同的流程执行，直到输出解离度b并结束校正计算。

采用本发明可以将依据微观统计计算出的解离度按照一定的算法进行校正，使得最终获得的解离度数据更具有理论和实际的指导意义。解离度的校正过程可以借助人工手算也可以编写成计算机代码借助计算机完成计算。解离数据的校正可以弥补传统计算结果无法验证的缺点，且无需重复观测，也无需刻意扩大观测样本数量。即使重复观测计算，校正后的解离度数据也有较高的可重复性。当获得更准确的解离度数据时，磨矿指标便可随之深度量化。磨矿指标可不仅仅依靠-200目新生成的百分含量去评定，另可采用校正后的解离度去考核。随着解离度校正后数据精度的增加，不同的入磨物料、不同磨矿方式、不同磨选流程均可以得到理论指导并完成优化。最终可实现降低磨矿成本，节约单位产品能耗的目的。

本校正方法应用于矿相较和金属元素组成简单的原生矿和冶金渣会更具有理论和实际指导意义，但不仅限于此，也可应用与矿相和成分复杂的共、伴生矿，但需要给出较准确的基础数据才具有指导意义。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，上述实例不以任何形式限制本发明，凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。