一种胎压检测系统和方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及检测技术，具体涉及一种胎压检测系统和方法。
【背景技术】
[0002]轮胎是汽车行驶过程中的一大安全保障，轮胎对汽车的操纵稳定性、平顺性、安全性、舒适性以及燃油的经济性都起着至关重要的作用。道路交通事故是所有国家都面临的一个严重的问题。据美国汽车工程师学会最近的调查显示，美国每年26万起交通事故是由于轮胎气压低或渗漏造成的。而中国高速公路发生的交通事故中有70%?80%是由爆胎引起的，因高速行驶中突然爆胎而导致的车毁人亡事故被列为高速公路意外事故榜首。
[0003]现有技术中，需要通过内置的胎压检测仪器对汽车的胎压进行检测，不仅需要专业的仪器，而且成本高。
【发明内容】
[0004]为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种胎压检测系统和方法，无需特定的胎压检测仪器便能够实现对胎压的检测，降低检测成本。
[0005]为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的:
[0006]本发明实施例提供了一种胎压检测系统，所述系统包括:数据采集单元、建模单元和检测单元;其中，
[0007]所述数据采集单元，用于采集车辆的行为数据;所述行为数据表征车辆的振动信息;所述行为数据包括加速度行为数据、角速度行为数据和方向行为数据;还用于采集所述车辆的状态特征信息;所述状态特征信息包括:速度信息和/或位置信息；
[0008]所述建模单元，用于基于所述数据采集单元按预设胎压值多次采集的行为数据和状态特征信息建立胎压预测模型；
[0009]所述检测单元，用于将所述数据采集单元采集的行为数据和状态特征信息按所述建模单元建立的胎压预测模型进行处理，获得特征数据;将所述特征数据与胎压特征范围中的特征数据进行匹配，获得匹配结果;基于所述匹配结果确定所述车辆的胎压是否正常。
[0010]上述方案中，所述胎压特征范围包括:异常胎压特征范围和正常胎压特征范围；所述检测单元，用于当所述匹配结果为所述特征数据与所述异常胎压特征范围中的特征数据匹配成功时，确定所述车辆的胎压异常；当所述匹配结果为所述特征数据与所述正常胎压特征范围中的特征数据匹配成功时，确定所述车辆的胎压正常。
[0011]上述方案中，所述建模单元，用于对于每个预设胎压值采集的行为数据，提取所述行为数据中与胎压程度相关联的特征数据，基于所述特征数据构建特征向量训练集合;基于所述特征向量训练集合构建胎压分类模型，基于所述胎压分类模型建立异常胎压特征范围；结合所述胎压分类模型和所述异常胎压特征范围建立胎压预测模型。
[0012]上述方案中，所述数据采集单元包括:加速度传感单元、角速度传感单元和方向传感单元;其中，
[0013]所述加速度传感单元，用于采集车辆的加速度行为数据；
[0014]所述角速度传感单元，用于采集车辆的角速度行为数据；
[0015]所述方向传感单元，用于采集车辆的方向行为数据。
[0016]上述方案中，所述行为数据包括加速度行为数据、角速度行为数据和方向行为数据;所述建模单元，用于分别获得所述加速度行为数据、角速度行为数据和方向行为数据的时域特征数据和/或频域特征数据，以及对应的状态特征信息;基于行为数据的时域特征数据和/或频域特征数据以及对应的状态特征信息构建特征向量训练集合。
[0017]上述方案中，所述系统还包括警示单元，用于当所述检测单元确定所述车辆的胎压异常时，输出警示信息。
[0018]本发明实施例还提供了一种胎压检测方法，所述方法包括:
[0019]基于按预设胎压值多次采集的车辆的行为数据建立胎压预测模型;所述行为数据表征车辆的振动信息;所述行为数据包括加速度行为数据、角速度行为数据和方向行为数据；
[0020]采集车辆的行为数据和状态特征信息;所述状态特征信息包括:速度信息和/或位置信息；
[0021]将所述行为数据和状态特征信息按所述胎压预测模型进行处理，获得特征数据；
[0022]将所述特征数据与胎压特征范围中的特征数据进行匹配，基于所述匹配结果确定所述车辆的胎压是否正常。
[0023]上述方案中，所述基于按预设胎压值多次采集的车辆的行为数据建立胎压预测模型，包括:
[0024]对于每个预设胎压值采集的行为数据，提取所述行为数据中与胎压程度相关联的特征数据，基于所述特征数据构建特征向量训练集合;基于所述特征向量训练集合构建胎压分类模型，基于所述胎压分类模型建立异常胎压特征范围；结合所述胎压分类模型和所述异常胎压特征范围建立胎压预测模型。
[0025]上述方案中，所述行为数据包括加速度行为数据、角速度行为数据和方向行为数据;所述提取所述行为数据中与胎压程度相关联的特征数据，基于所述特征数据构建特征向量训练集合，包括:
[0026]分别获得所述加速度行为数据、角速度行为数据和方向行为数据的时域特征数据和/或频域特征数据，以及对应的状态特征信息;基于行为数据的时域特征数据和/或频域特征数据，以及对应的状态特征信息构建特征向量训练集合。
[0027]上述方案中，所述胎压特征范围包括:异常胎压特征范围和正常胎压特征范围；
[0028]所述将所述特征数据与所述胎压特征范围中的特征数据进行匹配，基于所述匹配结果确定所述车辆的胎压是否正常，包括:
[0029]将所述特征数据与所述异常胎压特征范围中的特征数据进行匹配，获得第一匹配结果；当所述第一匹配结果为所述特征数据与所述异常胎压特征范围中的特征数据匹配成功时，确定所述车辆的胎压异常;所述第一匹配结果为所述特征数据与所述异常胎压特征范围中的特征数据匹配失败时，将所述特征数据与所述正常胎压特征范围中的特征数据进行匹配，获得第二匹配结果；当所述第二匹配结果为所述特征数据与所述正常胎压特征范围中的特征数据匹配成功时，确定所述车辆的胎压正常。
[0030]本发明实施例提供的胎压检测系统和方法，所述系统包括:数据采集单元、建模单元和检测单元;其中，所述数据采集单元，用于采集车辆的行为数据;所述行为数据表征车辆的振动信息;所述行为数据包括加速度行为数据、角速度行为数据和方向行为数据;还用于采集所述车辆的状态特征信息;所述状态特征信息包括:速度信息和/或位置信息;所述建模单元，用于基于所述数据采集单元按预设胎压值多次采集的行为数据和状态特征信息建立胎压预测模型;所述检测单元，用于将所述数据采集单元采集的行为数据和状态特征信息按所述建模单元建立的胎压预测模型进行处理，获得特征数据;将所述特征数据与胎压特征范围中的特征数据进行匹配，获得匹配结果;基于所述匹配结果确定所述车辆的胎压是否正常。如此，采用本发明实施例的技术方案，通过数据采集单元采集的车辆行驶过程中表征车辆的振动信息的行为数据和状态特征信息实现对所述车辆的胎压的检测，无需特定的胎压检测仪器，一方面大大降低了胎压检测的成本，另一方面，车辆行驶过程中的行为数据和状态特征信息通常可以通过便携电子设备(如手机)获得，在没有特定的胎压检测仪器时，也可以通过便携电子设备实现对胎压的检测，大大提升了用户的操作体验。
【附图说明】
[0031 ]图1为本发明实施例的胎压检测系统的一种组成结构示意图；
[0032]图2为本发明实施例的胎压检测系统中的数据采集单元的组成结构示意图；
[0033]图3为本发明实施例的胎压检测系统中的建模单元构建特征向量训练集合的示意图；
[0034]图4为本发明实施例的胎压检测系统的另一种组成结构示意图；
[0035]图5为本发明实施例的胎压检测方法的一种流程示意图；
[0036]图6为本发明实施例的胎压检测方法的具体流程示意图。
【具体实施方式】
[0037]下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。
[0038]实施例一
[0039]本发明实施例提供了一种胎压检测系统。图1为本发明