一种机组使用效果的评价方法及装置与流程

本发明涉及机组技术领域，具体而言，涉及一种机组使用效果的评价方法及装置。

背景技术：

空调系统的使用效果，主要考评的性能指标有：制冷量、制热量、风量等，但是对客户体验影响较大且能直接体现的是空调房间的调温速度，即用户开机后环境温度达到设定温度所需要的时间。

目前多联机在使用过程中，经常会出现机组制热/制冷效果不好，导致用户投诉，并且大面积出现制热/制冷效果差时，对公司的售后维修工作量和品牌形象影响非常大。

由于信息采集条件的限制，目前只能通过售后定期回访、客户投诉来搜集，数据不完整且反馈严重滞后，影响机组的改进，影响用户体验。

针对现有技术中机组使用效果反馈滞后的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例中提供一种机组使用效果的评价方法及装置，以解决现有技术中机组使用效果反馈滞后的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种机组使用效果的评价方法，其中，该方法包括：采集机组运行参数；对所述机组运行参数进行分析，生成针对机组使用效果的评价报告。

进一步地，采集机组运行参数，包括：采集首次开机后室内温度与设定温度的温差，以及所述室内温度达到所述设定温度所用的实际时长；和/或，采集指定周期内室内温度与设定温度的偏差平均值。

进一步地，对所述机组运行参数进行分析，生成针对机组使用效果的评价报告，包括：针对不同温差设置相对应的标准时长；通过对比所述实际时长与所述标准时长，确定机组使用效果为好、一般或差；或者，设置标准偏差值；通过对比所述偏差平均值与所述标准偏差值，确定机组使用效果为好、一般或差。

进一步地，通过对比所述实际时长与所述标准时长，确定机组使用效果为好、一般或差，包括：如果所述实际时长≤所述标准时长，则确定机组使用效果为好；如果所述标准时长＜所述实际时长≤所述标准时长+第一预设值，则确定机组使用效果为一般；如果所述实际时长＞所述标准时长+第一预设值，则确定机组使用效果为差；通过对比所述偏差平均值与所述标准偏差值，确定机组使用效果为好、一般或差，包括：如果所述偏差平均值≤所述标准偏差值，则确定机组使用效果为好；如果所述标准偏差值＜所述偏差平均值≤所述标准偏差值+第二预设值，则确定机组使用效果为一般；如果所述偏差平均值＞所述标准偏差值+第二预设值，则确定机组使用效果为差。

进一步地，所述方法还包括：如果机组运行状态为差，则分析原因；将所述原因通过应用APP推送。

进一步地，如果机组运行状态为差，则分析原因，包括：根据内机制冷剂进出口温度差和内机电子膨胀阀EXV开度，确定为机组自身原因或者机组安装原因。

进一步地，所述方法还包括：如果是机组自身原因，则对机组进行处理；如果是机组安装原因，则发出现场检修提醒。

本发明提供了一种机组使用效果的评价装置，其中，该装置包括：参数采集模块，用于采集机组运行参数；分析评价模块，用于对所述机组运行参数进行分析，生成针对机组使用效果的评价报告。

进一步地，所述参数采集模块包括：第一采集单元，用于采集首次开机后室内温度与设定温度的温差，以及所述室内温度达到所述设定温度所用的实际时长；和/或，第二采集单元，用于采集指定周期内室内温度与设定温度的偏差平均值。

进一步地，所述分析评价模块包括：第一评价单元，用于针对不同温差设置相对应的标准时长；通过对比所述实际时长与所述标准时长，确定机组使用效果为好、一般或差；或者，第二评价单元，用于设置标准偏差值；通过对比所述偏差平均值与所述标准偏差值，确定机组使用效果为好、一般或差。

进一步地，所述装置还包括：原因分析模块，用于在机组运行状态为差时，分析原因；推送模块，用于将所述原因通过应用APP推送。

进一步地，所述原因分析模块，还用于根据内机制冷剂进出口温度差和内机电子膨胀阀EXV开度，确定为机组自身原因或者机组安装原因。

进一步地，所述装置还包括：处理模块，用于在所述原因分析模块的分析结果是机组自身原因时，对机组进行处理；在所述原因分析模块的分析结果是机组安装原因时，发出现场检修提醒。

应用本发明的技术方案，通过采集用户第一次开机后，室内环境温度达到设定温度所需要的时间长短，以及长期跟踪室内环境温度与设定温度之间的偏差，来评价机组的使用效果。通过本发明，能够快速完整的将系统用户使用的数据采集回来，通过大数据分析，可以方便快捷对空调系统使用效果进行评价。

附图说明

图1是根据本发明实施例的机组使用效果的评价方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的机组运行参数分析示意图；

图3是根据本发明实施例的机组使用效果的评价装置的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述，但不作为对本发明的限定。

图1是根据本发明实施例的机组使用效果的评价方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，采集机组运行参数；

步骤S102，对机组运行参数进行分析，生成针对机组使用效果的评价报告。

本实施例通过采集用户第一次开机后，室内环境温度达到设定温度所需要的时间长短，以及长期跟踪室内环境温度与设定温度之间的偏差，来评价机组的使用效果。从而能够快速完整的将系统用户使用的数据采集回来，通过大数据分析，可以方便快捷对空调系统使用效果进行评价。

对于采集机组运行参数，具体包括：采集首次开机后室内温度与设定温度的温差，以及室内温度达到设定温度所用的实际时长；和/或，采集指定周期内室内温度与设定温度的偏差平均值。基于此，可以准确及时的采集用户的使用数据，方便后续进行机组使用效果的评价。

相对应地，对机组运行参数进行分析，生成针对机组使用效果的评价报告，包括：

1)针对不同温差设置相对应的标准时长；通过对比实际时长与标准时长，确定机组使用效果为好、一般或差。

具体地，如果实际时长≤标准时长，则确定机组使用效果为好；如果标准时长＜实际时长≤标准时长+第一预设值，则确定机组使用效果为一般；如果实际时长＞标准时长+第一预设值，则确定机组使用效果为差。

或者，

2)设置标准偏差值；通过对比偏差平均值与标准偏差值，确定机组使用效果为好、一般或差。

具体地，如果偏差平均值≤标准偏差值，则确定机组使用效果为好；如果标准偏差值＜偏差平均值≤标准偏差值+第二预设值，则确定机组使用效果为一般；如果偏差平均值＞标准偏差值+第二预设值，则确定机组使用效果为差。

其中，第一预设值和第二预设值均为正数，具体数值大小可根据实际需求确定。基于此，能够较为科学合理地判定机组使用效果。

如果机组运行状态为差，则分析原因；将原因通过APP(Application，应用)推送。具体地，可以根据内机制冷剂进出口温度差和内机电子膨胀阀EXV开度，确定为机组自身原因(例如：系统冷媒不足或过多)或者机组安装原因(例如：机组设计/选型/安装不合理)。如果是机组自身原因，则对机组进行处理；如果是机组安装原因，则向工作人员发出现场检修提醒。

实施例二

下面具体介绍空调系统用户使用效果的评价方法的基本思路。

第一步：安装GPRS模块，通过安装在空调机组上的GPRS模块，当用户开机后可以实时采集机组的相关参数，如室内侧环境温度、内机设定温度、内机换热器进出管温度、内外机电子膨胀阀开度等，然后将这些参数传输给后台人员。

第二步：后台人员根据采集的数据进行分析，做出系统使用效果评价。

图2是根据本发明实施例的机组运行参数分析示意图，如图2所示，采集第一次开机后室内环境温度达到设定温度的时间X，如果X≤10min，则机组使用效果为好，如果10min＜X≤30min，则机组使用效果为一般(或较好)，如果X＞30min，则机组使用效果为差。当然，以上10min和30min这两个数值可以根据实际需要进行调整。采集某个周期内室内环境温度与设定温度的偏差平均值△T，如果△T≤2℃，则机组使用效果为好，如果2℃＜△T＜5℃，则机组使用效果为一般，如果△T≥5℃，则机组使用效果为差。当然，以上2℃和5℃这两个数值可以根据实际需要进行调整。

下面对根据采集的数据进行分析做出系统使用效果评价进行具体介绍。

(1)用户使用制冷、制热效果评价：

a：对用户室内侧第一次开机后，室内环境温度达到设定温度时间进行评价，通过这个时长可以反映用户侧使用效果。

具体操作方法：如下为室内机第一次开机后，利用室内环境温度达到设定温度时间进行评价；如当开机前室内环境温度与设定温度相差10℃以上，此时正常情况下，该内机开机后，室内环境温度达到设定温度时间应≤t10，如果实际室内环境温度达到设定温度时间为t11，则说明用户侧使用效果差，如果实际室内环境温度达到设定温度时间为t12，则说明用户侧使用效果非常差。

表1所示的是室内环境温度达到设定温度所需时间的评价标准。

表1

设定温度表示设定室内环境温度，如机组制冷运行前室内环温温度为32℃，设定温度可以为26℃；

b：室内侧在周期时间内(如一天、一星期、一月)，设定温度与实际温度的偏差进行评价。

具体评价方法如下：多联机系统，室内侧，开机运行时，正常情况时室内环境温度与设定温度的偏差值应该控制在T1(如2℃内)，如果取24h(或一星期、一月)内，室内机实际“室内环境温度与设定温度偏差值”平均值＞5℃，则说明用户使用效果非常差。

表2所示是室内环境温度与设定温度偏差值的评价标准。

表2

(2)用户侧使用效果差原因明确：通过内机制冷剂进出口温度差和内机电子膨胀阀EXV开度，明确内机使用效果差原因。

表3所示是通过通过内机制冷剂进出口温度差和内机电子膨胀阀EXV开度进行原因判断。

表3

a：制冷运行：

如果一个多联机系统内，所有内机平均“制冷剂出温度—制冷剂进温度”≥S1℃(如5℃)，且所有内机平均电子膨胀阀EXV的开度≥M1(如80％)×电子膨胀阀EXV最大开度，则说明机组运行状态不好，室内侧换热效果不好，系统冷媒量可能不足，导致此多联机系统内机使用效果差的原因是系统冷媒不足等机组自身问题，机组处于亚健康状态；

如果一个多联机系统内，S2℃(如1℃)≤所有内机平均“制冷剂出温度—制冷剂进温度”＜S1℃(如5℃)，且M2(如15％)×电子膨胀阀EXV最大开度≤所有内机平均电子膨胀阀EXV的开度＜M1(如80％)×电子膨胀阀EXV最大开度，则说明机组运行状态良好，室内侧换热效果好，导致此多联机系统内机使用效果差的原因是此多联机系统设计/选型/安装不合理；

如果一个多联机系统内，所有内机平均“制冷剂出温度—制冷剂进温度”＜S2℃(如1℃)，且所有内机平均电子膨胀阀EXV的开度＜M2(如15％)×电子膨胀阀EXV最大开度，则说明室内侧冷媒堆积过多，室内侧换热效果不好，导致此多联机系统内机使用效果差的原因是系统冷媒过多等机组自身问题，机组处于亚健康状态；

b：制热运行：

如果一个多联机系统内，所有内机平均“制冷剂入温度—制冷剂出温度”＜D1℃(如5℃)，且所有内机平均电子膨胀阀EXV的开度＜F1(如15％)×电子膨胀阀EXV最大开度，则说明机组运行状态不好，室内侧换热效果不好，系统冷媒量可能不足，导致此多联机系统内机使用效果差的原因是系统冷媒不足等机组自身问题，机组处于亚健康状态；

如果一个多联机系统内，D1℃(如5℃)≤所有内机平均“制冷剂入温度—制冷剂出温度”＜D2℃(如10℃)，且F1(如15％)×电子膨胀阀EXV最大开度≤所有内机平均电子膨胀阀EXV的开度＜F2(如85％)×电子膨胀阀EXV最大开度，则说明机组运行状态良好，室内侧换热效果好，导致此多联机系统内机使用效果差的原因是此多联机系统设计/选型/安装不合理；

如果一个多联机系统内，所有内机平均“制冷剂入温度—制冷剂出温度”＞D2℃(如10℃)，且所有内机平均电子膨胀阀EXV的开度＞F2(如85％)×电子膨胀阀EXV最大开度，则说明室内侧冷媒堆积过多，室内侧换热效果不好，导致此多联机系统内机使用效果差的原因是系统冷媒过多等机组自身问题，机组处于亚健康状态；；

第三步，成果输出：将分析所得制热/制冷使用效果差的原因输送给销售公司和用户。

根据数据分析结果，将结果自动推送到格力手机掌上通APP或通过电子邮件推送给销售公司和用户，对各区域各销售公司安装的多联机系统用户制热/制冷使用效果情况进行输出，同时输出造成用户制热/制冷使用效果差的原因；用于指导多联机的安装，同时对已经发生制热/制冷使用效果差的工程给予指导和后续处理。

后续处理包括：如果是“机组运行亚健康类”，则对机组进行处理，如冷媒过少时追加冷媒、冷媒过多时放出冷媒等；如果是“设计/选型/安装类”，则需要安排人员现场确认，如果是选型偏小，则需要加强围护结构保温处理、规范送风回风、或更换大容量室外机等。

实施例三

对应于图1介绍的机组使用效果的评价方法，本实施例提供了一种机组使用效果的评价装置，如图3所示的机组使用效果的评价装置的结构框图，该装置包括：

参数采集模块10，用于采集机组运行参数；

分析评价模块20，连接至参数采集模块10，用于对机组运行参数进行分析，生成针对机组使用效果的评价报告。

本实施例通过采集用户第一次开机后，室内环境温度达到设定温度所需要的时间长短，以及长期跟踪室内环境温度与设定温度之间的偏差，来评价机组的使用效果。从而能够快速完整的将系统用户使用的数据采集回来，通过大数据分析，可以方便快捷对空调系统使用效果进行评价。

优选地，参数采集模块10包括：第一采集单元，用于采集首次开机后室内温度与设定温度的温差，以及室内温度达到设定温度所用的实际时长；和/或，第二采集单元，用于采集指定周期内室内温度与设定温度的偏差平均值。基于此，可以准确及时的采集用户的使用数据，方便后续进行机组使用效果的评价。

相对应地，分析评价模块20包括：第一评价单元，用于针对不同温差设置相对应的标准时长；通过对比实际时长与标准时长，确定机组使用效果为好、一般或差；或者，第二评价单元，用于设置标准偏差值；通过对比偏差平均值与标准偏差值，确定机组使用效果为好、一般或差。基于此，能够较为科学合理地判定机组使用效果。

上述装置还包括：原因分析模块，用于在机组运行状态为差时，分析原因；推送模块，用于将原因通过应用APP推送。其中，原因分析模块具体用于根据内机制冷剂进出口温度差和内机电子膨胀阀EXV开度，确定为机组自身原因或者机组安装原因。

上述装置还包括：处理模块，用于在原因分析模块的分析结果是机组自身原因时，对机组进行处理；在原因分析模块的分析结果是机组安装原因时，发出现场检修提醒。从而方便针对不同原因进行对应的修正，提高用户体验。

从以上的描述中可知，随着技术的发展，终端设备智能化、自动化程度越来越高，数据即用即采，通过大数据手段分析，可以方便快捷对空调系统使用效果进行评价。本发明通过GPRS返回机组运行数据，通过撰写算法分析用户制热/制冷效果，并明确用户制冷/制热效果差的原因，通过掌上通APP将每一个空调系统的使用效果反馈给销售公司(或用户)，最终产品为掌上通APP中增加用户制热/制冷使用效果板块。

本发明的主要核心点在于：

①用户使用效果分析方法：基于机组运行参数明确用户制热/制冷效果情况，将导致机组制冷/制热效果差的原因分类两类，设计/选型/安装类，和机组运行亚健康类；

②将分析结果输出显示在掌上通APP上，供销售公司或用户对多联机系统进行确认和后续处理。

后续处理包括：如果是“机组运行亚健康类”，则对机组进行处理，如冷媒过少时追加冷媒、冷媒过多时放出冷媒等；如果是“设计/选型/安装类”，则需要安排人员现场确认，如果是选型偏小，则需要加强围护结构保温处理、规范送风回风、或更换大容量室外机等；

本发明能达到的效果如下：可以对多联机全部进行评价，并及时反馈给销售公司和用户，及时处理制冷/制热效果差的工程；可以对多联机使用效果进行评价，对各个销售公司、各个地区的安装情况进行评价，明确哪些销售公司、哪些地区安装不合理；对任何一个运行的多联机系统制热/制冷使用效果进行评价和给予指导，能集中解决多联机系统存在的使用效果差问题，同时具有极大的宣传推广意义。

当然，以上是本发明的优选实施方式。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明基本原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。