本发明涉及一种安全工器具库房，尤其涉及安全工器具库用除湿器使用方法。
背景技术：
安全工器具库用除湿器是用于控制安全工器具库环境的一种重要设备。申请人申请了专利号为201620774718.0的实用新型《安全工器具库房智能控制系统》通过对室内设备的安排，尤其是通过新型的装置来安装检测装置，实现了调节装置的最大化利用以及检测装置的无死角检测。为了实现所述目的，该实用新型安全工器具库房智能控制系统，所述检测装置通过悬吊挂钩安装在安全工器具库房中，且每个检测装置和相邻的检测装置距离相等。通过这样的设置，该实用新型安全工器具库房智能控制系统通过因有自动记录功能，省去安全员每天一次的记录库房湿度的工作量，特别是星期天的用工矛盾，也避免的采集湿度数据造假的漏洞。同时，采集的数据也最符合库房内实际的情况。
该实用新型在投入使用后，虽然运行良好，但是申请人依然收到运维部门的意见，即虽然加强了检测效果，但是对实际安全工器具库环境并没有改善。尤其是检测数据更为准确后，为了达到标准，除湿器的运行更为频繁，日常维护费用也有所提高。这些问题都是该实用新型无法处理的。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供安全工器具库用除湿器使用方法，通过优化除湿器工作状况，设计一种专用于安全工器具库内的除湿器的工作流程，减少能耗。
为了实现所述目的，安全工器具库用除湿器使用方法，用于安装在配置有多个柜体的安全工器具库房中，所述安全工器具库房中设有多个变频除湿器和多个检测装置，其特征在于：包括所述步骤：
步骤1：设置安全工器具库房，记录柜体位置以及柜门的朝向；
步骤2：记录每一个进入安全工器具库的人员的行动轨迹，以一个星期的活动量为一个单位，叠加形成一个累计活动曲线F(t)，将曲线F(t)公式化；
步骤3：选择一个除湿器作为检测对象，该除湿器有效工作范围内的柜体状态参数为A(单个周期内柜门开启数),B(人员经过该柜体但是未开启柜体数),C(柜体使用时间)；整个库房内环境参数为：D(环境温度),E(环境湿度)；则在特定时刻T各个参数的归一化公式为
其中各个数值的min和max为检测到的该数值的最大值和最小值，获得总系数：
N为参与评估的参数个数；
步骤4：
x为除湿器的即时输出功率；
步骤5：计算除湿器功率变化和人员活动之间的差值，
其中
T–为趋势曲线的计时长度
T0–为信号开始记录时间
Te–为信号停止记录时间或检测到湿度异常的时间
F(t)–为人员活动的趋势曲线，
‐为归一化后平均曲线
通过D设置除湿器变频的幅度；
步骤6：Kurtosis来量化残差特征值
上式中k为kurtosis值，即峰度系数值，xi为第i时刻除湿器功率，由步骤3中获取，n为第n个采样；
因此在正态分布情况下,峰度系数值是3，如果计算出来的k值大于3，则将除湿器输出功率减小，反之将除湿器输出功率增大，每次的变化值为D。
优选的，所述库房内的柜体处于至少一个除湿器的有效工作范围内。这样避免出现没人管理的柜体出现。
优选的，所述一个柜体处于两个除湿器的有效工作范围内时，判定仅仅柜门所在位置距离更近的那个除湿器为实际工作的除湿器。
通过这样的设置，本发明安全工器具库用除湿器使用方法不会由于检测数值不合格就进行过量的除湿，在运行过程中巧妙的保持室内湿度的平衡，改变了定时除湿的弊端，在确保室内湿度得以控制的前提下，尽可能的节能减排。
具体实施方式
由于安全工器具库房中存放的是电力作业工具，因此如果在较为潮湿的环境下，难以确保库存的绝缘性能，因此保证室内的干燥度非常重要。除湿机工作原理是冷冻式空气除湿原理。这种除湿机结构很很简单，除湿机由压缩机、热交换器、风扇、盛水器、机壳及控制器组成。其工作原理就是由风扇将潮湿空气抽入机内，通过热交换器，此时空气中的水份冷凝成水珠，变成干燥的空气排出机外，如此循环使室内湿度降低。
由于除湿器的除湿量虚标的情况较为普遍，因此除湿适用面积我们通过计算得到。本实施例中正规除湿机大企业采用的是国际标准标准的检测工况：室温30℃，环境湿度80％，因为这种测试工况比较符合现实消费者使用的环境。层高2.6米，2.5倍除湿量是最大适用面积。而由于本发明涉及的安全工器具库房层高为5米，1.2倍除湿量是最大适用面积。在使用时测试得知工况室温30℃，环境湿度80％测试出的除湿量为30L/D，层高5米，最大适用面积为30*1.2＝36平方。由于在较远的位置有衰减效应，因此实际有效位置设为该除湿器正前方半径4米，角度为120度的扇形空间。只要柜体有一部分在这个扇形空间中，且柜门也位于该扇形空间中时，则认定该柜体处于此除湿器的有效工作范围内。
实际工作时
为了实现所述目的，安全工器具库用除湿器使用方法，用于安装在配置有多个柜体的安全工器具库房中，所述安全工器具库房中设有多个变频除湿器和多个检测装置，其特征在于：包括所述步骤：
步骤1：设置安全工器具库房，记录柜体位置以及柜门的朝向；
步骤2：记录每一个进入安全工器具库的人员的行动轨迹，以一个星期的活动量为一个单位，叠加形成一个累计活动曲线F(t)，将曲线F(t)公式化；
步骤3：选择一个除湿器作为检测对象，该除湿器有效工作范围内的柜体状态参数为A(单个周期内柜门开启数),B(人员经过该柜体但是未开启柜体数),C(柜体使用时间)；整个库房内环境参数为：D(环境温度),E(环境湿度)；则在特定时刻T各个参数的归一化公式为
其中各个数值的min和max为检测到的该数值的最大值和最小值，获得总系数：
N为参与评估的参数·个数；
步骤4：
x为除湿器的即时输出功率；
步骤5：计算除湿器功率变化和人员活动之间的差值，
其中
T–为趋势曲线的计时长度
T0–为信号开始记录时间
Te–为信号停止记录时间或检测到湿度异常的时间
F(t)–为人员活动的趋势曲线，
‐为归一化后平均曲线
通过D设置除湿器变频的幅度；
步骤6：Kurtosis来量化残差特征值
上式中k为kurtosis值，即峰度系数值，xi为第i时刻除湿器功率，由步骤3中获取，n为第n个采样；
因此在正态分布情况下,峰度系数值是3，如果计算出来的k值大于3，则将除湿器输出功率减小，反之将除湿器输出功率增大，每次的变化值为D。
这样的设置，对于每一个柜体均有针对性的控制。对于不常用的柜体或者柜体背面，相对涉及关注就少，而对于常用柜体则变频较为频繁。
除湿器1：标准k值为3，T时计算k值为3.1，虽然略高于预期，但是不需要调整工作状态。
除湿器2：标准k值为3，T时计算k值为3.7，高于预期，但是计算出D为29W，则增加功率29W。
除湿器3：标准k值为3，T时计算k值为2.6，虽然低于预期，此时可以降低功率或者关机。
本发明暂时仅在模型上进行尝试，实验值显示除湿器运行时间减少22％。在维持规定的环境要求的前提下，实际节能30％以上。