新风空调的净化控制方法与流程

本发明属于空调器技术领域，具体提供一种新风空调的净化控制方法。

背景技术：

在环境较为封闭的室内，常常会出现pm2.5浓度较高，而使人体感到不适。pm2.5浓度越低，呼吸越舒适，如果pm2.5浓度高的话，将会使人呼吸道不适，长此以往，将会对人体造成不可逆的伤害。

具有新风功能的新风空调目前已经被越来越多的用户使用，通常情况下，用户在下班回家后才会开启新风系统和空调系统，但室内由于长期封闭，可能会造成室内pm2.5浓度较高，导致用户回家后感觉到胸闷的情况。

相应的，本领域需要一种新的新风空调的净化控制方法来解决现有的新风空调不能够在停机状态下自主完成pm2.5浓度调节的问题。

技术实现要素：

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有的新风空调不能够在停机状态下自主完成pm2.5浓度调节的问题，本发明提供了一种新风空调的净化控制方法，所述新风空调包括新风系统和空调系统，所述新风系统包括送风机，所述空调系统包括压缩机和室内换热器，所述控制方法包括：

在所述新风空调处于停机状态下，检测室内的pm2.5浓度p1和所述室内换热器的盘管温度ta；

判断所述pm2.5浓度p1与预设浓度pa的大小以及所述盘管温度ta与第一设定温度t1的大小；

当p1≥pa且ta＜t1时，控制所述送风机以第一设定转速v1运行，并且控制所述压缩机以第一制热频率f1运行。

在上述新风空调的净化控制方法的优选技术方案中，“控制所述送风机以第一设定转速v1运行，并且控制所述压缩机以第一制热频率f1运行”的步骤之后，所述控制方法还包括：

间隔设定时间t1后，检测室内pm2.5浓度p2；

判断室内pm2.5浓度p2与预设浓度pa的大小；

基于判断结果，控制所述新风系统和所述空调系统的运行状态。

在上述新风空调的净化控制方法的优选技术方案中，“基于判断结果，控制所述新风系统和所述空调系统的运行状态”的步骤进一步包括：

当p2≥pa时，维持所述新风系统状态不变。

在上述新风空调的净化控制方法的优选技术方案中，“基于判断结果，控制所述新风系统和所述空调系统的运行状态”的步骤进一步包括：

当p1＞p2≥pa时，维持所述新风系统状态不变，并相应地控制所述压缩机以第二制热频率f2运行；

其中，f2＞f1。

在上述新风空调的净化控制方法的优选技术方案中，“基于判断结果，控制所述新风系统和所述空调系统的运行状态”的步骤进一步包括：

当p2≥p1≥pa时，控制所述送风机以第二设定风速v2运行，并相应地控制所述压缩机以第三制热频率f3运行；

其中，v2＞v1，f3＞f1。

在上述新风空调的净化控制方法的优选技术方案中，“基于判断结果，控制所述新风系统和所述空调系统的运行状态”的步骤进一步包括：

当p2＜pa时，控制所述送风机停止运行。

在上述新风空调的净化控制方法的优选技术方案中，在“控制所述送风机以第一设定转速v1运行，并且控制所述压缩机以第一制热频率f1运行”的步骤之前、同时或之后，所述控制方法还包括：

检测室外新风的pm2.5浓度f；

判断所述pm2.5浓度f与预设浓度fa的大小；

当f＞fa时，控制所述送风机停止运行。

在上述新风空调的净化控制方法的优选技术方案中，所述控制方法还包括：

当f≤fa时，检测所述新风空调是否处于停机状态。

在上述新风空调的净化控制方法的优选技术方案中，“在所述新风空调处于停机状态下，检测室内的pm2.5浓度p1和所述室内换热器的盘管温度ta”的步骤之后，所述控制方法还包括：

检测室外环境温度tao；

判断所述室外环境温度tao与所述盘管温度ta的大小；

当tao≥ta时，控制所述压缩机停止运行。

本发明还提供了一种新风空调的净化控制方法，所述新风空调包括新风系统和空调系统，所述新风系统包括送风机，所述空调系统包括压缩机和室内换热器，所述控制方法包括：

检测室外新风的pm2.5浓度f；

判断所述pm2.5浓度f与预设浓度fa的大小；

当f＞fa时，控制所述送风机停止运行；

当f≤fa时，检测所述新风空调是否处于停机状态；

在所述新风空调处于停机状态下，检测室内的pm2.5浓度p1和所述室内换热器的盘管温度ta；

判断所述pm2.5浓度p1与预设浓度pa的大小以及所述盘管温度ta与第一设定温度t1的大小；

当p1≥pa且ta＜t1时，控制所述送风机以第一设定转速v1运行，并且控制所述压缩机以第一制热频率f1运行；

间隔设定时间t1后，检测室内pm2.5浓度p2；

判断室内pm2.5浓度p2与预设浓度pa的大小；

基于判断结果，控制所述新风系统和所述空调系统的运行状态；

当p1＞p2≥pa时，维持所述新风系统状态不变，并相应地控制所述压缩机以第二制热频率f2运行，其中，f2＞f1；

当p2≥p1≥pa时，控制所述送风机以第二设定风速v2运行，并相应地控制所述压缩机以第三制热频率f3运行，其中，v2＞v1，f3＞f1；

当p2＜pa时，控制所述送风机停止运行。

本领域人员能够理解的是，在本发明的技术方案中，新风空调包括新风系统和空调系统，新风系统包括送风机，空调系统包括压缩机和室内换热器，首先在新风空调处于停机状态下，检测室内的pm2.5浓度p1和室内换热器的盘管温度ta，然后判断pm2.5浓度p1与预设浓度pa的大小以及所述盘管温度ta与第一设定温度t1的大小，当p1≥pa且ta＜t1时，说明pm2.5浓度超标，并且盘管温度ta也并未达到维持室内温度在用户感觉舒适范围的第一设定温度t1，说明此时既需要降低pm2.5浓度，又需要同时对室内温度进行提前制热，因此，控制送风机以第一设定转速v1运行，来降低pm2.5浓度，并且控制压缩机以第一制热频率f1运行，来将室内温度调整回用户期望的温度。

通过上述设置方式，本发明的新风空调的净化控制方法能够提前基于pm2.5的预设浓度对室内的pm2.5浓度调整，这样就保证了室内pm2.5浓度不会过高，当用户返回家中时，室内将会是用户所期望的pm2.5浓度。另外，由于降低pm2.5浓度的方式为开启新风系统，此时室外空气大量涌入室内，使室内温度骤变，相应地，空调器会同时开启空调系统，控制压缩机以第一制热频率f1运行，使室内温度变化减小，从而在运行新风系统后，能够快速调整室内温度至用户期望的温度，避免由于引入室外新风而导致的温度变化。

附图说明

下面参照附图并结合使用场景为冬季来描述本发明的新风空调的净化控制方法。附图中：

图1为本发明的实施例一的新风空调的净化控制方法的流程图；

图2为本发明的实施例一的新风空调的净化控制方法的逻辑图；

图3为本发明的实施例二的新风空调的净化控制方法的流程图；

图4为本发明的实施例三的新风空调的净化控制方法的流程图；

图5为本发明的实施例四的新风空调的净化控制方法的流程图；

图6为本发明的实施例五的新风空调的净化控制方法的流程图；

图7为本发明的实施例五的打分系统的示意图。

具体实施方式

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。本领域技术人员可以根据需要对其作出调整，以便适应具体的应用场合。例如，尽管说明书中是以当室外新风的pm2.5浓度f＞fa时，控制所述送风机停止运行为例进行描述的，但是，本发明显然可以采用其它方案，例如，如果新风系统内设置有针对pm2.5的过滤模块，那么只需要放缓新风进入的速度，使过滤模块能够充分过滤新风即可。

实施例一

参照图1和图2，对本发明的新风空调的净化控制方法进行描述。其中，图1为本发明的实施例一的新风空调的净化控制方法的流程图，图2为本发明的实施例一的新风空调的净化控制方法的逻辑图。

如图1所示，为解决现有的现有的新风空调不能够在停机状态下自主完成pm2.5浓度调节的问题，本发明的新风空调包括新风系统和空调系统，新风系统包括送风机，空调系统包括压缩机和室内换热器。其中，送风机可以为新风系统的新风管内配置的轴流风机，也可以为空调系统的室内风机，该送风机的设置形式只要满足启动时能够将室外新风引入室内即可。新风空调的净化控制方法包括：

s100、在新风空调处于停机状态下，检测室内的pm2.5浓度p1和室内换热器的盘管温度ta。

例如，通过新风空调内设置的pm2.5浓度检测装置和温度检测装置，来检测pm2.5的浓度以及盘管温度。检测装置在本领域较为常见，例如温度计、pm2.5感应器等，其种类繁多，不再一一列举。

s200、判断pm2.5浓度p1与预设浓度pa的大小以及盘管温度ta与第一设定温度t1的大小；

对pm2.5浓度p1以及盘管温度ta与预设浓度pa和第一设定温度t1进行大小的判断，来确认室内pm2.5浓度是否超标、室内温度是否能够达到要求。其中，预设浓度可以为pa＝50微克每立方米，设定温度可以为t1＝20℃。需要说明的是，当新风空调运行时，室内的温度与盘管温度是呈正相关的，即盘管温度越高，室内的温度越高，所以本发明的控制方法是通过控制盘管温度ta来实现控制室内温度的。因此需要设置一个合理的第一设定温度值，以使得在耗电量可以接受的前提下，使室内不至于过冷即可。例如，第一设定温度t1是可以根据室外环境温度来确定。

s300、当p1≥pa且ta＜t1时，控制送风机以第一设定转速v1运行，并且控制压缩机以第一制热频率f1运行。

上述设置方式的优点在于：当p1≥pa且ta＜t1时，室内的pm2.5浓度已经超标，在寒冷的冬季，室内温度也未达到用户期望的温度。此时，通过启动送风机和压缩机，使室内pm2.5浓度降低的同时，对室内温度进行调节，确保室内温度不至于过冷，降低了新风系统带来的温度变化，在新风系统完成pm2.5浓度调节后，室内温度也会被调节回用户期望的值，保证用户在进入室内时体感较为舒适。

本领域技术人员能够理解的是，在送风机为新风空调的室内风机的情况下，只需开启送风机即可实现pm2.5浓度调节和室内温度调节；在送风机为新风管内配置的单独的轴流风机的情况下，如需对室内温度进行调节，还需要开启与室内换热器相匹配的室内风机。

下面进一步参照图1和图2，对本发明的进行详细描述。

如图1和图2所示，在一种可能的实施方式中，在s300步骤之后，所述控制方法还包括：

间隔设定时间t1后，检测室内pm2.5浓度p2，判断室内pm2.5浓度p2与预设浓度pa的大小，基于判断结果，控制所述新风系统和所述空调系统的运行状态；

其中，当p1＞p2≥pa时，维持所述新风系统状态不变，并相应地控制所述压缩机以第二制热频率f2运行，f2＞f1；

其中，当p2≥p1≥pa时，控制所述送风机以第二设定风速v2运行，并相应地控制所述压缩机以第三制热频率f3运行，v2＞v1，f3＞f1；

其中，当p2＜pa时，控制所述送风机停止运行。

上述设置方式的优点在于：由于新风系统的开启，室内的pm2.5浓度是不断变化的，此时就要每隔设定时间t1后(如t1＝2min)，重新确认pm2.5浓度的变化，来重新判断新风系统和空调系统的运行状态，避免pm2.5浓度已经正常，还在开启新风，造成室内温度降低，压缩机持续工作，进而造成能源的浪费；或者是由于新风系统开启功率不足，由于室内灰尘较多，多个宠物来回奔跑时使室内pm2.5浓度反而越来越高的情况。为了避免上述情况的发生，每间隔设定时间t1后，检测室内pm2.5浓度p2，判断室内pm2.5浓度p2与预设浓度pa的大小。

当p1＞p2≥pa时，说明新风系统开启后，pm2.5浓度确实得到了降低，但还未达到预设浓度pa，此时新风系统的功率足够，但由于开启了t1时间的新风系统，室内温度会有所降低，继续开启新风系统的话，第一制热频率f1此时已经对于温度补偿有所不足，因此，相应地控制压缩机以第二制热频率f2运行，f2＞f1，增大压缩机的频率，使室内温度维持在一个用户的期望值附近。

当p2≥p1≥pa时，说明室内的pm2.5浓度反而比开启之前更高，也就是室内pm2.5产生的比较多，此时就需要加大新风系统的运行速度，使送风机以第二设定风速v2运行，v2＞v1。送风量增大，相应地室内温度也会下降的更快，因此，控制压缩机以第三制热频率f3运行，f3＞f1，用于对室内温度作出补偿。

当p2＜pa时，说明室内pm2.5浓度已经达到较为适宜的浓度值，控制送风机停止运行。此时，压缩机仍然会维持制热频率不变，工作一段时间，直至盘管温度ta≥t1时停止运行。

如图2所示，在另一种可能的实施方式中，在“控制送风机以第一设定转速v1运行，并且控制压缩机以第一制热频率f1运行”的步骤之前、同时或之后，控制方法还包括：检测室外新风的pm2.5浓度f，判断pm2.5浓度f与预设浓度fa的大小，当f＞fa时，控制送风机停止运行，当f≤fa时，检测新风空调是否处于停机状态，在新风空调处于停机状态下，检测室内的pm2.5浓度p1和室内换热器的盘管温度ta。

上述设置方式的优点在于：首先通过判断室外新风的pm2.5的浓度，来确定室外新风是否适宜引入室内，如果室外新风的pm2.5浓度过高，说明室外目前是重度污染情况，此时将空气引入室内，反而会更加降低室内空气质量，因此，在这种情况下即使室内pm2.5浓度较高也选择不开启新风系统，只有当室外空气低于pm2.5的预设浓度fa才考虑将室外新风引入。本发明是在新风空调处于停机状态下控制新风空调完成的上述操作，这样能够使用户不在家时，提前自动调节好室内pm2.5浓度和室内温度，完成智能控制。

在另一种可能的实施方式中，“在所述新风空调处于停机状态下，检测室内的pm2.5浓度p1和所述室内换热器的盘管温度ta”的步骤之后，所述控制方法还包括：检测室外环境温度tao；判断室外环境温度tao与盘管温度ta的大小；当tao≥ta时，控制压缩机停止运行。当室外环境温度tao大于或等于盘管温度ta时，证明室外环境温度较高，此时引入室外新风对室内温度影响不大，无需启动制热功能。

当接收到制热指令后，说明此时用户需要对其进行操作，此时用户已经处于较为舒适的环境中了，这些功能将不再运行，而是依据用户的指令进行操作。

综上所述，本发明通过在新风空调停机状态下，对新风空调进行pm2.5浓度调节的自动控制，解决了现有的新风空调不能够在停机状态下自主完成pm2.5浓度调节的问题。通过增加对压缩机的运行频率的控制，使新风空调在自主调节pm2.5浓度的同时，室内温度变化较小，在pm2.5浓度调节完之后，能够自主将室内温度调整至较为适宜的温度值。通过增加在每隔t1时间后重复检测，使室内能够一直保持较好的pm2.5浓度和温度，并且能够基于前后对比的pm2.5浓度值，进行针对性地送风机风速调整和压缩机制热频率调整，节约电源。增加pm2.5的判定，使新风空调能够根据室外环境选择判断是否开启新风系统。增加盘管温度ta与室外环境温度tao的判定，使新风空调能够选择性地开启压缩机，避免不必要的电量浪费。

需要说明的是，上述实施方式仅仅用来阐述本发明的原理，并非旨在与限制本发明的保护范围，在不偏离本发明原理的条件下，本领域技术人员能够对上述结构进行调整，以便本发明能够应用于更加具体的应用场景。

例如，在一种可替换的实施方式中，“间隔设定时间t1后，检测室内pm2.5浓度p2，判断室内pm2.5浓度p2与预设浓度pa的大小，基于判断结果，控制所述新风系统和所述空调系统的运行状态”步骤中，还可以是当p2≥pa时，说明pm2.5浓度还是过高，此时只需维持所述新风系统状态不变，而不去控制所述压缩机的频率，当然，其相应地也就只有调节空气内pm2.5浓度的作用，而不具有同时调节室内温度的作用。

例如，在另一种可替换的实施方式中，当室外新风的pm2.5的浓度f超出预设浓度fa时，此时如果新风系统内设置有针对pm2.5的过滤模块，那么只需要放缓新风进入的速度，使过滤模块能够充分过滤新风即可，也并不是必须要控制送风机停止运行。

例如，虽然本发明的控制方法是结合冬季制热模式进行说明的，但是本领域技术人员能够理解的是，只要将相应的参数和判断条件进行调整，本发明的原理显然也可以适用于夏季制冷模式。

上述实施例中虽然将各个步骤按照上述先后次序的方式进行了描述，但是本领域技术人员可以理解，为了实现本实施例的效果，不同的步骤之间不必按照这样的次序执行，其可以同时(并行)执行或以颠倒的次序执行，例如pm2.5的浓度f与预设浓度fa的判定，是可以和室内温度t与第二设定温度t2的判定的顺序颠倒的，这些简单的变化都在本发明的保护范围之内。

在实施例一中，主要介绍如何控制新风空调，使得用户在下班回家后，室内能够保持较低的pm2.5浓度和较舒适的温度。但是，空调系统不适宜一直开启，全天候调节室内温度，只有在用户即将到家之前一段时间开启，才能更加高效地利用电能，防止能源的浪费，特别是对温度的控制，由于耗电量大，更需要对其进行精确控制。

现有技术中通常是用户设定一个预设开机时刻，如下午6:00，新风空调设定一个固定的pm2.5浓度和室内温度调节时间，如30min，以此来确定提前开启时刻，如根据预设开机时刻为下午6:00，固定的空气调节时间为30min，那么提前开启时刻就是下午5:30。

但是，由于用户每次的预设开机时刻并不是均为6:00，也就是用户并不是每次都是6:00到家，这样的话，就可能会造成提前开启，浪费能源，延后开启，用户体验不佳的情况。并且，在固定的空气调节时间30min内，如果不参照外部环境，也并不一定能够每次均准时完成调节，进而对提前开启时刻作出误判，同样可能造成浪费能源或用户体验不佳的情况。

那么，如何准确确定预设开机时刻，以及如何保证固定的空气调节时间，通过这两者来保证提前开启时刻的准确性，将在实施例二至实施例四中重点阐述。

实施例二

为了解决现有的预设开机时刻以及空气调节时间均不够精确的问题，本发明在实施例一中的s100步骤之前增加了对于预设开机时刻和空气调节时间的补偿。

参见图3，其中，图3为本发明的实施例二的新风空调的净化控制方法的流程图。

如图3所示，在一种较佳的实施方式中，新风空调的净化控制方法还包括：

s110、获取新风空调的预设开机时刻和室外环境温度。

本实施方式中的预设开机时刻可以是用户主动设置的开机时刻，也可以是基于新风空调的历史开机时刻统计得出的开机时刻。例如预设开机时刻可以是用户通过遥控器、手机app等方式设定的开机时刻，或者新风空调的控制器或云端服务器根据新风空调的历史实际开机时刻统计得出的开机时刻，如利用统计学方法和概率论计算等方法对新风空调的历史实际开机时刻进行统计计算得出的历史实际开机时刻的平均值，并将该平均值作为本次新风空调的预设开机时刻。下文将以云端服务器进行统计计算为例对本控制方法进行阐述。

s111、基于时间修正参数，修正预设开机时刻。

时间修正参数用于表征预设开机时刻与实际开机时刻之间的对应关系，也即用户设定的或计算出的预设开机时刻与实际开机时刻之间的偏差。在用户设定或新风空调计算出预设开机时刻后，基于时间修正参数对该开机时刻进行修正，如在确定出的预设开机时刻的基础上通过增加或减少一个时间段的方式对预设开机时刻进行修正，可以使得修正后的预设开机时刻更加接近用户的真实开机时间。例如，预设开机时刻为18:00，时间修正参数为+10min，那么修正后的预设开机时刻为18:00+10min＝18:10。

在一种优选的实施方式中，时间修正参数为新风空调上一次运行时确定的。具体地，在新风空调上一次接收到开机指令运行时，如前一天的相同时段或前几天的相同时段新风空调接收开机指令时，首先记录当前实际开机时刻，然后将本次以前(包括本次)设定天数内的历史预设开机时刻和历史实际开机时刻进行统计，并分别计算设定天数内的历史预设开机时刻的均值和历史实际开机时刻的均值。然后计算历史实际开机时刻的均值与历史预设开机时刻的均值之间的第一差值，并将该第一差值作为时间修正参数进行存储，供下一次修正预设开机时刻使用。

举例而言，云端服务器统计新风空调包括本次在内的过去7天的同一时段(如18:00-19:00)的历史预设开机时刻和历史实际开机时刻，并计算所有历史预设开机时刻的均值和所有历史实际开机时刻的均值，如历史预设开机时刻的均值计算出为18:30，历史实际开机时刻的均值计算出为18:40，那么第一差值等于18:40-18:30＝10min，也就是说，时间修正参数为10min，也即在过去7天内，用户的实际开机时刻比预设开机时刻平均晚了10min。由此，在下一次预估预设开机时刻时，通过计算预估出的预设开机时刻与时间修正参数的总和作为修正后的预设开机时刻，从而提升预设开机时刻的预估精准度，减少能源浪费，提升用户体验。当然，上述举例中时间修正参数是以正数为例进行说明的，如果求得的时间修正参数为负数，本控制方法同样成立。如时间修正参数为-10min，那么表示过去7天内用户的实际开机时刻比预设开机时刻平均早了10min，由此在下一次预估预设开机时刻时，通过计算预设开机时刻与时间修正参数的总和，即预设开机时刻减去10min作为修正后的预设开机时刻，同样可以提升预设开机时刻的预估精准度。

s112、基于室外环境温度，确定空气调节时间。

在获取新风空调的预设开机时刻的同时、之前或之后，获取新风空调所在位置的室外环境温度，如通过设置于室外机的温度传感器等采集室外环境温度；然后基于室外环境温度，确定空气调节时间，如在确定室外环境温度后，云端服务器基于室外环境温度计算出与该室外环境温度相匹配的空气调节时间。

较为优选的，可以基于室外环境温度与空气调节时间之间的拟合公式，计算空气调节时间。例如，采用如下公式(1)计算空气调节时间：

t＝k×tao+b(1)

公式(1)中，t代表空气调节时间，tao为室外环境温度，k和b为常数，该常数可以基于实验数据拟合得出。例如，针对不同室外环境温度和空气调节时间进行多次对照实验，从而建立空气调节时间与室外环境温度的线性关系。

当然，空气调节时间的确定还可以基于室外环境温度与空气调节时间的其他关系进行，如基于室外环境温度与空气调节时间固定对应关系确定等。如基于空气调节试验确定出室外环境温度与空气调节时间的对照表，利用该对照表确定室外环境温度确定的空气调节时间。

上述设置方式的优点在于：由于不同的室外环境温度对新风空调的空气调节能力有很大的影响，因此通过利用室外环境温度与空气调节时间之间的拟合公式或对应关系确定空气调节时间，能够保证空气调节时间的精确性，避免能源被过度浪费。

s113、基于空气调节时间和修正后的预设开机时刻，确定提前开启时刻；

基于修正后的预设开机时刻和经过室外环境温度补偿后的空气调节时间，计算新风空调的提前开启时刻；在修正预设开机时间后，空气调节模式的开启时刻就可以基于空气调节时间确定。例如，新风空调的空气调节时间为5min，则在修正后的预设开机时刻为18:10时，提前开启时刻为18:05。

s114、在到达所述提前开启时刻时，开启s100步骤。

当时间到达提前开启时刻时，控制新风空调开始对室内的pm2.5浓度和室内温度进行调节。

通过上述描述可以看出，本发明的新风空调的净化控制方法能够提基于时间修正参数对预设开机时刻进行修正，提升时间预估的精确度。具体而言，通过基于时间修正参数，修正预设开机时刻，本发明的控制方法能够基于用户的开机习惯对预设开机时刻进行修正，从而使修正后的预设开机时刻与用户的真实开机时间更加接近，做到针对单个用户的精确化和个性化对待，提高用户体验。另外，本发明基于室外环境温度对空气调节时间进行确定，由于不同的室外环境温度对新风空调的空气调节能力有很大的影响，因此通过利用室外环境温度与空气调节时间之间的拟合公式或对应关系确定空气调节时间，进一步保证空气调节时间的精确性，避免能源被过度浪费。

实施例三

本发明的实施例三在实施例二的基础上，去掉了基于室外环境温度，确定空气调节时间的步骤，而是直接指定一个固定的空气调节时间。因为，只要适当调整压缩机频率、送风机转速等新风空调的参数，就能够保证每次都能够在固定的空气调节时间内完成调节。但相应地，其相对于实施例二的空气调节时间会有一定的误差，因此最终确定的提前开启时刻也会有一定的误差，但此处误差是可以接受范围内的。

具体实施例参见图4，其中，图4为为本发明的实施例三的新风空调的净化控制方法的流程图。

如图4所示，在一种可能的实施方式中，新风空调的净化控制方法还包括：

s120、获取新风空调的预设开机时刻；

s121、基于时间修正参数，修正预设开机时刻；

s122、基于预设的空气调节时间和修正后的预设开机时刻，确定提前开启时刻；

s123、在到达提前开启时刻时，开启s100步骤。

实施例四

本发明的实施例四中，在基于实施例二的基础上，去掉了基于时间修正参数，修正预设开机时刻的步骤。但相应的，由于实施例四缺少了对于预设开机时刻的修正步骤，因此其会相对于实施例二有一定的误差，但此处误差是可以接受范围内的。

具体实施例参见图5，其中，图5为本发明的实施例四的新风空调的净化控制方法的流程图。

如图5所示，在一种可能的实施方式中，新风空调的净化控制方法还包括：

s130、获取新风空调的预设开机时刻和室外环境温度；

s131、基于室外环境温度，确定空气调节时间；

s132、基于空气调节时间和预设开机时刻，确定提前开启时刻；

s133、在到达提前开启时刻时，开启s100步骤。

在实施例二至实施例四里面，我们均是基于新风空调会提前开启，然后对提前开启时刻进行各种方式的优化，但是，如果用户在一段时间内，生活并不规律，例如经常出差，或者经常加班造成回家时间不稳定的话，那么是否开启s100步骤对室内空气进行调节，就需要进行判定了。基于上述问题，本发明的实施例五提出了一种判断方法，来确定是否开启s100步骤。

实施例五

为了解决当用户生活不规律时，新风空调不能够自主判断是否对室内空气进行调节的问题，本发明在s100步骤之前还增加了对于是否开启新风空调进行预测的步骤。

具体实施例参见图6和图7，其中，图6为本发明的实施例五的新风空调的净化控制方法的流程图，图7为本发明的实施例五的打分系统的示意图。

如图6所示，在一种较佳的实施方式中，新风空调的净化控制方法还包括：

s141、当到达预测时间点时，基于预先建立的打分系统，计算所述新风空调在今日的提前开启时刻开启新风空调的概率得分。

其中，打分系统用于表征新风空调的历史运行信息和历史预测信息与新风空调在下一提前开启时刻开启新风空调的概率得分之间的对应关系。提前开启时刻与上述实施例二至实施例四中的含义相同，预测时间点为提前开启时刻之前的某一时间点，提前开启时刻为19:00，而预测时间点可以为19:00之前的1小时，即18:00。

云端服务器调用预先建立的打分系统，计算在19:00时新风空调提前开启的概率得分，也即新风空调在19:00时提前开启的概率。其中，打分系统用于表征新风空调的历史运行信息和历史预测信息与新风空调在下一提前开启时刻开启新风空调的概率得分之间的对应关系，也就是说，将19:00输入打分系统后，打分系统会基于新风空调的历史运行信息和历史预测信息计算出在该时间点提前开启新风空调的概率。

在一种较佳的实施方式中，步骤s141可以进一步包括：将下一提前开启时刻输入预先训练的新风空调开启概率模型，得到新风空调在下一提前开启时刻开启新风空调的历史开启概率；基于设定天数内在下一提前开启时刻开启新风空调的天数，得到近期开启概率；基于历史预测信息，得到下一提前开启时刻的历史预测准确率；基于历史开启概率、近期开启概率和历史预测准确率，计算新风空调在下一提前开启时刻开启新风空调的概率得分；其中，新风空调开启概率模型用于表征历史运行信息与历史开启概率之间的对应关系。具体地，如图7所示，在本实施方式中，在将提前开启时刻输入打分系统后，打分系统计算的分数来源于三部分，第一部分为基于训练好的新风空调开启概率模型计算出的历史开启频率；第二部分为基于该提前开启时刻在设定天数内开启的次数得到的近期开启概率；第三部分为基于历史预测信息得到的该提前开启时刻的历史预测准确率；概率得分可以为历史开启概率、近期开启概率和历史预测准确率的加权值，其中三部分在打分系统中所占的权值分别可以为70分、15分和15分。

其中，第一部分中，新风空调开启概率模型的建立过程具体可以为：以历史提前开启新风空调时刻、该开启新风空调时刻对应的开机次数和新风空调的总运行天数为特征数据建立模型，得到历史提前开启新风空调时刻与历史开启概率的对应关系，再将提前开启时刻输入该模型中，便可输出该提前开启时刻对应的历史开启概率。其中，第二部分中，设定天数可以为最近7天，最近7天中开启天数每增加1天的近期开启概率增加20％，当开启5天以上时，近期开启概率为100％。其中，第三部分中，历史预测信息可以为在该提前开启时刻的历史预测中，预测正确的数量与预测总数量的比值。

举例而言，将下一提前开启时刻为19:00输入打分系统后，开启新风空调概率模型计算出在该开机时刻的历史开启概率为80％；近7天内开启天数为4天，则近期开启概率为80％；在19:00提前开启时刻的预测正确数量为7次，总数量为10次，即预测准确率为70％；由此将三个概率分别与其权值相乘后求和，得出概率得分为p＝80％×70+80％×15+70％×15＝78.5分。

s142、当概率得分大于设定阈值，且在到达提前开启时刻时，进入s100步骤。

例如，在满分100分的前提下，打分系统在18:00时计算出在19:00时提前开启新风空调的概率得分为80分(即提前开启新风空调的概率为80％)，证明用户很大可能在19:00后使用新风空调，此时当到达提前开启时刻，云端服务器下发开启s100步骤的指令，以便新风空调在19:00开机并开始调节室内的pm2.5浓度和温度。再如，在打分系统计算出19:00提前开启新风空调的概率得分为50分，证明用户很大可能在19:00以后不会使用空调，此时云端服务器控制新风空调不开启s100步骤。

进一步地，在一种较佳的实施方式中，预测时间点可以基于如下方法确定：

基于新风空调的历史运行信息，选择性地确定预测时间点。具体地，基于新风空调的历史运行信息，判断新风空调的活跃度；在新风空调的活跃度为高时，统计设定天数内新风空调在多个运行时段的运行次数；从多个运行时段内选取若干个运行次数大于设定次数的运行时段；分别计算每个被选取的运行时段内所有新风空调提前开启时的开启时刻的平均值作为该运行时段的提前开启时刻；计算每个提前开启时刻与预设时间段的差值作为该提前开启时刻的预测时间点。举例而言，新风空调的活跃度可以定义为在过去几天(如过去3天)有无开机行为，当过去几天内用户有开机记录时，则新风空调的活跃度为高，否则，活跃度为低。在活跃度为低时，证明用户使用空调的次数较少，开启空调概率较低，此时不对新风空调是否开启进行预测。在新风空调的活跃度为高时，证明用户使用新风空调较为频繁，其使用新风空调的习惯和规律更容易分析，此时统计设定天数内(如最近7天内)新风空调在多个运行时段的运行次数，如对所有开机的时刻按1小时为一个运行时段聚合计数，然后从多个运行时段中挑选出若干个7天内开机次数大于4次的时段，然后分别计算每个时段内的所有开机时刻的平均值，作为该运行时段的提前开启时刻，最后将每个提前开启时刻减去1小时候的时间点作为预测时间点，如某一提前开启时刻为19:00，那么18:00即为该提前开启时刻的预测时间点

通过上述控制方式，本发明的控制方法能够提高新风空调的智能化程度和用户体验。具体而言，通过在到达预测时间点时，基于打分系统计算新风空调在下一提前开启时刻开启新风空调的概率得分，本控制方法能够基于用户使用新风空调的历史信息，合理预测用户在下一提前开启时刻开启空调的概率，从而在开启空调的概率较高时，在提前开启时候到来后，控制s100步骤开启，以控制室内pm2.5浓度和温度。并且，由于该预测过程全部自动完成，因此本控制方法能够提高新风空调的智能化程度，提升用户体验。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。