[0057] 库车前陆冲断带DB1号构造是位于库车前陆冲断带盐下层断背斜圈闭，通过本方 法对DB1号构造开展了纹层的识别及研究。以DB101-2井分析为例，结果表明纹层在储集层 白垩系巴什基奇克组的岩心及FMI成像中垂向上呈非均质规模性存在，建议在储层改造过 程中除了在裂缝发育段射孔外，还需要在纹层欠发育段增加射孔密度。实钻证明，DB101-2 井在121m测试段内，射孔段打开82m的有效储层，测试获得日产超过五十万方的高产气流， 推动了大北地区了勘探步伐，证明了该项超深层低孔砂岩纹层识别方法的准确性，对其他 纹层发育井的有效识别提供了有效指导。
[0058] 图1是本发明提供的纹层识别方法实施例一的流程图；如图1所示，该方法包括：
[0059] S11:结合FMI图像纹层识别模板和FMI图像纹层色差识别标准建立纹层识别模型， 根据纹层识别模型对岩心段的FMI图像进行纹层识别。
[0060] 在本步骤中，FMI图像纹层识别模板是通过结合岩心特征、常规测井曲线以及FMI 图像，基于纹层的规模及形态，建立的岩心刻度下的FMI图像纹层识别模板，图2是储集层段 岩心归位图，如图2所示，生成的FMI图像纹层识别模板如图2所示，包括水动力强度、GR曲线 特征、成像测井识别特征、典型程序图像特征、岩心纵切面图像、地质模式等，分别对不同形 态、发育程度的岩心段的FMI图像纹层特征进行了描述归类。FMI图像纹层色差识别标准是 结合色彩学中RGB颜色间的色差差异，度量成像中厘米级图像显示特征而建立的FMI图像纹 层色差识别标准。结合FMI图像纹层识别模板和FMI图像纹层色差识别标准建立纹层识别模 型，根据该纹层识别模型对岩心段的FMI图像进行纹层的识别，剔除厚层泥岩夹层的影响。
[0061] S12:若纹层识别模型对岩心段的FMI图像的纹层识别率大于预设阈值，则利用纹 层识别模型对目的层段的FMI图像进行纹层识别。
[0062]在本步骤中，判断上一步建立的纹层识别模型对岩心段对应的FMI成像纹层识别 的识别率是否大于预设阈值，以验证所建立的纹层识别模型是否准确可行，来确定是否可 以进行大范围的实际应用。如果纹层识别模型对岩心段对应的FMI成像纹层识别的识别率 超过预设阈值，例如该阈值可选的为80%，则证明该纹层识别模型的识别准确率满足实际 需要，可以作为纹层识别的模型来进行实际应用，则利用该纹层识别模型对目的层段的FMI 图像进行纹层识别，即进行大范围的实际应用。
[0063]本实施例的纹层识别方法，通过结合FMI图像纹层识别模板和FMI图像纹层色差识 别标准建立纹层识别模型，根据纹层识别模型对岩心段的FMI图像进行纹层识别，并通过进 一步判断该纹层识别模型对岩心段的FMI图像的纹层识别率是否大于预设阈值，如果大于 预设阈值，则利用该纹层识别模型对目的层段的FMI图像进行纹层识别。该方法可以满足对 埋深大于6000m的超深储层纹层以及薄纹层进行识别以展开定量评价，且识别准确率高。 [0064]通过该方法对超深层低孔砂岩储层纹层进行识别，优化储层方案，提高了单井日 产，指导超深层圈闭高效勘探，且准确率高，对其他纹层发育井的识别提供了指导依据。 [0065]图3是本发明提供的纹层识别方法实施例二的流程图；如图3所示，在实施例一的 基础上，所述结合微电阻率扫描成像FMI图像纹层识别模板和纹层色差识别标准建立纹层 识别模型之前，还包括：
[0066] S21:获取岩心段纹层的特征。
[0067]在本步骤中，通过对实钻岩心资料的分析研究获取岩心段纹层的特征，该特征包 括了实钻岩心资料在地下测井量度的实际深度，岩心沉积韵律，岩心段纹层发育特征等等， 以为后续建立FMI图像纹层识别模板做准备。
[0068] S22:对比岩心段纹层的FMI图像获取FMI图像中岩心段纹层的发育特征，根据岩心 段纹层的特征、常规测井曲线和FMI图像中岩心段纹层的发育特征建立岩心段的FMI图像纹 层识别模板。
[0069]在本步骤中，对比岩心段FMI图像和岩心段纹层发育特征，以获得FMI图像中岩心 段纹层的发育特征，图4是FMI成像与岩心段纹层发育特征对比图，对比结果如图4所示，岩 心段纹层密度大、间隔大在FMI图像中岩心段纹层呈现浅色的细条纹状分布，纹层密度大、 间隔小在FMI图像中岩心段纹层呈现深色的粗条纹状分布。根据岩心段纹层的特征、常规测 井曲线和在FMI图像中的岩心段纹层发育特征建立岩心段的FMI图像纹层识别模板。
[0070] 根据上一步获取的岩心段纹层的特征、一些常规测井曲线以及获取的FMI图像中 岩心段纹层的发育特征，建立岩心段的FMI图像纹层识别模板，该模板如图2所示。
[0071] S23:建立FMI图像纹层色差识别标准。
[0072] 在本步骤中，结合博孜地区高富集磁铁矿特征，磁铁矿具有较高的导电性，因此博 孜地区成像图整体在成像中呈现非均质密集型高导暗色条纹。结合色彩学中RGB颜色间的 色差差异，度量成像中厘米级图像显示特征，来建立FMI图像纹层色差识别标准。
[0073] 需要说明的是，在实施例一中，如果根据FMI图像纹层识别模板和FMI图像纹层色 差识别标准建立的纹层识别模型的纹层识别精度小于80%，则重复执行S21~S23,直至最 终的识别精度大于80%。
[0074] 本实施例的纹层识别方法，通过获取岩心段纹层的特征，从而根据岩心段纹层的 特征、常规测井曲线和FMI图像中岩心段纹层的发育特征建立岩心段的FMI图像纹层识别模 板，并建立FMI图像纹层色差识别标准，从而为建立纹层识别模型奠定基础。
[0075] 图5是本发明提供的纹层识别方法实施例三的流程图；如图5所示，在实施例二的 基础上，所述获取岩心段纹层的特征包括：
[0076] S31:通过实测伽马曲线和地面扫描伽马曲线对实钻岩心资料进行岩心深度归位 校正，使实钻岩心资料的岩心恢复到地下测井量度下的实际深度，并描述实钻岩心资料的 岩心沉积韵律。
[0077] 在本步骤中，通过实测伽马曲线和地面扫描伽马曲线对实钻岩心资料进行岩心深 度归位校正，使实钻岩心资料的岩心恢复到地下测井量度下的实际深度，图6是储集层段岩 心归位图，如图6所示，图6中还描述了实钻岩心资料的岩心沉积韵律。
[0078] S32:根据岩心段纹层发育特征，建立岩心段纹层发育模型和纹层定量评价数据 库。
[0079]在本步骤中，根据岩心段纹层发育特征，建立岩心段纹层发育模型和纹层定量评 价数据库，图7是储集层段岩心素描图，如图7所示，图7描述了岩心段纹层的发育模型以及 一些对纹层发育的定量评价。
[0080] 本实施例的纹层识别方法，通过实测伽马曲线和地面扫描伽马曲线对实钻岩心资 料进行岩心深度归位校正，得到实钻岩心资料的岩心在地下测井量度下的实际深度，并根 据岩心段纹层发育特征，建立岩心段纹层发育模型和纹层定量评价数据库，从而获取岩心 段纹层的特征，为后续建立FMI图像纹层识别模板做准备。
[0081] 进一步地，所述岩心段纹层发育特征包括:岩心段纹层发育的宽度、密度、间隔、类 型和/或厚度。
[0082] 具体的，岩心段纹层的发育特征包括岩心段纹层发育的宽度、密度、间隔、类型、厚 度等。
[0083]进一步地，所述建立FMI图像纹层色差识别标准包括：
[0084] 根据公式（1)~(3)建立FMI图像纹层色差识别标准，其中，A为色差值;Xl，Xj为FMI 图像中深度为i、j米的图像点;Ri，Rj为FMI图像中深度为i、j米的红颜色亮度;Gi，Gj为FMI图 像中深度为i、j米的蓝颜色亮度;Bi，Bj为FMI图像中深度为i、j米的绿颜色亮度；
[0085]
[0086] [ Ri-Rj [ < 50 (2)
[0087] i-j<0.02 (3)〇
[0088] 具体的，结合博孜地区高富集磁铁矿特征，磁铁矿具有较高的导电性，因此博孜地 区成像图整体在成像中呈现非均质密集型高导暗色条纹。结合色彩学中RGB颜色间的色差 差异，度量成像中厘米级图像显示特征，相邻两点（小于〇.〇2m)色差满足如下三个条件来建 立FMI图像纹层色差识别标准：
[0089]
[0090] | Ki-Kj | S bU U；
[0091] i-j<0.02 (3),
[0092] 其中，A为色差值;Xi，Xj为FMI图像中深度为i、j米的图像点；Ri，Rj为FMI图像中深 度为i、j米的红颜色亮度;Gi，Gj为FMI图像中深度为i、j米的蓝颜色亮度;Bi，Bj为FMI图像中 深度为i、j米的绿颜色亮度。
[0093]本发明提供的纹层识别方法应用在库车前陆冲断带克拉苏构造带博孜段Bz 102 井，其位于构造高部位，孔隙度较好，气测值高的优质储层气产量却低，博孜地区能否高产 难以下定论，目前研究的低产原因主要集中在储集层物性及裂缝发育规模上。应用该纹层 识别方法，有效的解释了博孜低产原因，提高了博孜地区的单井日产，有效的带来了经济利 益，主要有以下几种效果：
[0094] (1)有效的解释了博孜地区低产原因。主要是由于纹层的存在导致垂向渗透率的 降低，增加垂向非均质性，减小孔隙度降低渗透率。其形成主要是由于博孜地区更近物源 区，重矿物比重高，并非是储层致密，也并非博孜地区储层品质低。（2)明确了纹层发育特征 及规模。该纹层识别方法的建立，共在博孜102井共识别出169个纹层发育段，最大1.6m，最 小0.04m，储集层段