轧机连退机组的工艺风机故障预警方法

文档序号:5442587阅读:229来源:国知局
专利名称:轧机连退机组的工艺风机故障预警方法
技术领域
本发明涉及轧机连退机组,尤其涉及轧机连退机组的工艺风机。
背景技术
当新建冷轧连退机组投入运行后到顺利达产需要有一个过程,在此期间,设备稳定运行是关键,其中工艺风机的状态把握是比较重要的环节。风机故障会造成生产线停机、质量异常等后果。工艺风机振动的产生有许多原因风机本身的故障如轴承故障、叶轮不平衡、松动等;工艺引起的振动如风量调整、速度调整、纠偏过程等。工艺风机的振动未必能够全面表征风机存在故障,如何有效判断和预警风机的故障一直是诊断技术人员关注的难题。以往对风机进行判断多从纯机械角度去考虑,往往造成误报警过多的现象,大部分误警都是没有有效区分工艺过程对状态的影响因素。

发明内容
本发明旨在解决上述缺陷,提供一种轧机连退机组的工艺风机故障预警方法。本发明能够准确区分正常工艺变化导致的振动和风机本身故障导致的振动,减少误警。为解决上述问题,本发明一种轧机连退机组的工艺风机故障预警方法,它包括采集轧辊的速度或者电流信号;
以速度或者电流信号作为触发信号,当触发信号达到预设值时,采集振动信号;
将超过预设值的速度或者电流信号振动信号进行比较,以求得预警值。所述的轧机连退机组的工艺风机故障预警方法,以速度信号作为触发信号时速度信号采样频率为IOms,对当前数据做移动平均,当连续I O O次移动平均值与前一值相似或较小,则判断速度平稳,此时开始采集风机振动信息。所述的轧机连退机组的工艺风机故障预警方法,所述以电流信号作为触发信号时,以FCS-1#辊作为炉内标准电流,对电流做I O O次移动平均,当均值相对平稳时,触发采集风机振动状态信号。本发明将炉内辊的速度、电流纳入风机故障预警模型,当炉内辊的速度、电流上升时,辊负荷增大,造成风机负荷增加,风机振动加剧。本发明以速度或者电流信号作为触发条件,当触发信号达到某一值时,采集振动信号,使得振动信号能够在同一工况条件下进行比较,以求得预警值,这样就过滤掉了工艺波动对振动信号的影响。
具体实施例方式由于采集信号条件有限,所以暂认为当电流与速度两个因素稳定时,工艺工况稳定,风机此时的预警是可靠的。入口风机以入口段速度及电流为准判断依据,中央段风机以中央段速度及电流为判断依据,出口风机以出口段速度及电流为判断依据。判断速度与电流这两个因素稳态的方法如下I、判断速度稳态
思路现场采样频率为IOms,对当前数据做移动平均,当数据连续I O O次移动平均值都大于前一值时,则判断速度在提升,此时输出条件为I,表示不进行风机振动数据传输,当连续I O O次移动平均值与前一值相似或较小,则判断速度平稳,此时输出条件O,表示开始采集风机振动信息。具体算法代码如下
IF (ABS ( MAVG (Xv, 10) -MAVG (X, 100) )>0. 05, I, O)
其中Xv为速度的实际值,MAVG为移动平均函数,O. 05为增益系数;
电流稳态判断
经监测发现,当电流负荷增大,在高负荷运转时,风机振动值也增大,所以在电流高负荷时,我们不考虑进行振动值报警,只在电流平缓时采集风机振动预警状态值。思路以FCS-1#辊作为炉内标准电流,对电流做I O O次移动平均,当均值达到一定高度时我们不采集风机报警信号,当均值相对平稳时,触发采集风机振动状态;
具体算法代码如下
IF (MAVG( X e, 100) >27. 5,I, O)
其中X e为实际电流值,MAVG为对电流量值作I O O次移动平均的移动平均函数,27. 5为增益系数。综上所述,当电流与速度同时稳态时,触发信号开始采集风机振动预警信号,此时的预警值由于是稳态下的状态测量值,所以所显示的设备预警是真实可靠的,最终的伪代码算法如下
IF (ABS ( MAVG (Xv, 10) -MAVG (Xv, 100) )>0. 05 and MAVG ( X e, 100) >27. 5 )Then output I ;else output 0 ;
其中ABS为绝对值函数,MAVG为移动平均函数。移动平均的函数公式如下Ft=(At-l+At-2+At-3+…+At-n)/n式中,
Ft—对下一期的预测值;
η-移动平均的时期个数;
At-I—前期实际值;
At-2, At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前η期的实际值。具体实施是这样的当炉辊的速度信号以IOOms采集后,系统对这一数据进行移动平均连续100次,绝对值大于前一均值时,判断该速度为正在上升或下降,此时振动信号不采集;当炉辊速度信号移动平均100次,均值无上升或下降趋势时,则表示炉内速度为稳态,振动信号开始采集。对其实施移动平均计算,结果传给机械采集系统,最终判断由机械米集系统完成,并再如台展不展不。本模型已上线实施,已经成功预警入口排雾风机、SCF2#风机等多次故障,由于及时处理,节约了停机时间,为机组产线顺利生产造了条件。
权利要求
1.一种轧机连退机组的工艺风机故障预警方法,其特征在于,它包括采集轧辊的速度或者电流信号;以速度或者电流信号作为触发信号,当触发信号达到预设值时,采集振动信号;将超过预设值的速度或者电流信号振动信号进行比较,以求得预警值。
2.根据权利要求I所述的轧机连退机组的工艺风机故障预警方法,其特征在于,以速度信号作为触发信号时速度信号采样频率为IOms,对当前数据做移动平均,当连续I O O次移动平均值与前一值相似或较小,则判断速度平稳,此时开始采集风机振动信息。
3.根据权利要求I所述的轧机连退机组的工艺风机故障预警方法,其特征在于,所述以电流信号作为触发信号时,以FCS-1#辊作为炉内标准电流,对电流做I O O次移动平均,当均值相对平稳时,触发采集风机振动状态信号。
全文摘要
本发明涉及轧机连退机组,尤其涉及轧机连退机组的工艺风机。一种轧机连退机组的工艺风机故障预警方法,其特征在于,它包括采集轧辊的速度或者电流信号;以速度或者电流信号作为触发信号,当触发信号达到预设值时,采集振动信号;将超过预设值的速度或者电流信号振动信号进行比较,以求得预警值。本发明能够准确区分正常工艺变化导致的振动和风机本身故障导致的振动,减少误警。
文档编号F04B51/00GK102953967SQ201110252138
公开日2013年3月6日 申请日期2011年8月30日 优先权日2011年8月30日
发明者史懿, 徐家倬 申请人:上海宝钢工业检测公司
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