专利名称：测定含有载体物质、水和气体的混合物中的至少一个参数的方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明设计涉及一种方法和装置，其中至少有混合物的一个参数要确定，所述混合物组成中包含一载体物质、水和气体。
背景技术：
此类方法具体地说可用于测定混凝土制品中的湿度状态，了解混凝土制品中的水分含量对为了避免损坏或估计损坏程度是必不可少的。但除此之外，在建筑及修缮过程中也是非要不可的。此外，在工厂仓库统楼层铺地面(砖、镶花地板等)，在涂混凝土表面，在估计钢筋的腐蚀时，含水情况(湿度情况)也是必须知道的。因此在混凝土结构中，湿度的测量也是具有特别的重要性的。
但是本发明的这种方法也可以用于别的领域，例如在药物和食品的鉴定领域，以及凡是载体物质，水和气体混合物中的一个参数需要测定的领域，其中载体物质可以是固体或流体。
为了使测定的开支和成本尽可能地低，所用的方法应该是非破坏性的。
DE 196 52 679 C1号专利揭示了测定多孔建筑材料的湿度(水分含量)的一种方法和装置，其中混合物的湿度的测定是通过把几个不同频率的电磁波馈送给一传感器，然后用专门用于该传感器的定标的数据测出混合物与频率有关的介电常数的值。通过其中Polder-van Santen/de Loor的方程组，它是用于解出与频率不相关即独立于频率的参数的，可以测定液体水的体积分数(容积率)。
然后，人们发现这一方法的精确度不太高。
本发明的概要因此本发明的一个总的目的是提供一种上述类型的方法和装置，它可以以较高的精确度进行测量。
在本发明的第一个方面，将结合水的介电常数值引入作为与频率相关的函数的混合公式中。结果发现，通过这一步骤，可以获得对系统较好的实际模型，测量精度得到提高。
在本发明的第二个方面，假定结合水的影响不需要另外考虑。在此情况下，可以从方程组同时测定下列参数(或者从这些参数得出的值)气体的体积分数V1，游离水的体积分数V2，该游离水的至少一个去极化系数N2j，以及游离水的导电率。
换言之，例如，通过观测演算使这些参数与测得值相适配，提供对系统的较佳模型化，从而提供较高的测量精度。
任何描述混合物的介电常数与混合物组分介电常数值及它们的体积分数相关性的公式都可以用作混合公式，例如上面提到的Polder-van Santen/de Loor的公式就是可以用作混合公式的。然而本发明中使用了下面将介绍的混合公式本发明的第三方面设计混合公式，本发明较好地用了下述公式ϵm=ϵb+Σi=1nvi3·(ϵi-ϵb)·Σj=13ϵmϵm+Nij·(ϵi-ϵm)]]>其中ε1及Vi是气体的介电常数值及体积分数，ε2及V2是游离水的介电常数值及体积分数，ε3及V3是结合水的介电常数值及体积分数(如果它要被考虑的话)，εb是载体物质的介电常数值，N1j，N2j，N3j分别是气体，游离水，或结合水的椭圆形腔的去极化系数，其中当把结合水考虑进去时，n等于3，当忽略结合水时，n等于2。
如果此混合公式的足够的频率数测量，就可以得到足够的测定或超过测定的方程组，从它们可以至少得出一个未知参数，例如游离水的体积分数。
在本发明的又一个方面中，混合物的水的分数或者另一个要测定的参数可以作为深度的函数而变化。也就是说作为离开混合物表面的距离的函数而变化。为了把深度考虑进去，进行几个测量步骤，其中，传感器安排在离开混合物的一已知距离处，并且用一已知介电常数的电介质与该混合物隔开，在每一次测量步骤中，传感器测定一值WK，该值取决于在测量范围中的混合物的积分介电常数值εK，然后进行值的计算，其中液体水的分数的深度的相关性基于值WK与待测定的参数的不同相关性而被测定。
附图的简单介绍
图1是本发明的较佳实施例的装置的示意图；图2是表面传感器的剖视图；图3是一空腔波导的剖视图。
本发明的详细叙述图1的装备包括介电常数值测量装置1，用于对一混合物的与频率相关的复合介电常数进行测定。此外，它还包括一表面传感器2，用于测量固体混合物，此传感器可以放在一光滑的平的表面上，再有一个圆腔波导传感器3，用于测量流体混合物，此流体混合物可以注入传感器3中。传感器2或3可以通过一同轴传输线14根据测量要求与介电常数值测量装置1有选择地电相连。该介电常数值测量装置1包括一矢量网络分析器，它测量所用的传感器的反射系数的实数的和虚数的部分。此反射系数用对传感器专门校准的数据被转换成混合物的一复介电常数εm。与此有关的方法是本技术领域的专业人士所熟知的。
为了得出测量值，一数据处理系统4例如一个人计算机连到介电常数值测量装置1并以下述方法控制整个测量及计算过程。一温度传感器5用于检测待测量的混合物的温度。
图2示出通过表面传感器2的剖视图。它具有一内导体6及一外导体7的旋转对称设计结构，内外导体6及7由一同轴绝缘层8隔开，该绝缘层最好由聚四氟乙烯制成。在它的测量头上，安排着温度传感器5。
表面传感器2可以靠放在待测量的混合物10的光滑而平的表面9上，使其测量范围11延伸进入混合物。下面还将描述它也可以安排在与待测混合物10离开一段距离的位置上，使它的测量范围11只部分地延伸进入混合物。
在面向同轴传输线14的一侧，表面传感器2有一锥形的过渡部分12。它保证了表面传感器2和同轴传输线14连接中的阻抗匹配。该过渡部分或过渡段是由两个具有共同顶端的锥体形成的。在这种几何形状中，阻抗及锥体的角度是由下列关系相联系的 在这个关系式中，Z0是过渡段的阻抗(它应该等于同轴电缆之一的阻抗并应该，例如是50欧姆)。ZF0是真空阻抗((ZF0=μ0/ϵ0=377]]>欧姆)，εc是绝缘层8的介电常数， 是内导体6的内锥体的角度， 是外导体7的外锥体的角度。
图3是中空腔波导传感器3的截面图。它具有一内导体6及一外导体7的旋转对称设计结构，内外导体之间由一同轴绝缘层8间隔着。绝缘间隔层最好由聚四氟乙烯制成。外导体7延伸超过绝缘层及内导体，并形成一腔室以用于接纳待测量的混合物10。同样，有一过渡段12，为了在与同轴传输线14连接时提供匹配的阻抗。
采用如图2及图3的传感器，介电常数可以通过电磁波的反射来测定。但是，介电常数也可以在传输测量中测得，例如在测量通过过渡段时电磁波的阻尼及相位移动的办法来测量介电常数。在这种情况下，传感器由一发送器和一接收器组成。在这方面的技术也是本领域的专业人士所熟知的。
如上所述，有待测定的混合物可以是固体或流体的形式。它包括一载体物质(最好是液体或固体混凝土)，它形成混合物的主要的体积分数以及水及气体，它们(水及气体)例如处在载体物质的孔或腔中。
在测量此混合物的至少一个参数时，我们进行以下的步骤在第一步中，混合物10被带入传感器2或3的监测范围之内，然后用温度传感器5测量其温度T。
接下来，用介电常数值测量装置1测定在测量范围11内的混合物的复介电常数值εm，即在几个测量频率fi进行测量，此fi最好是在10KHz和10GHz内，更好是在10MHz和1GHz的范围之内。
把测得的值与一基于混合物的模型的理论公式进行比较ϵm=ϵb+Σi=1nvi3·(ϵi-ϵb)·Σj=13ϵmϵm+Nij·(ϵi-ϵm)---(2)]]>其中ε1及Vi是气体的介电常数值及体积分数，ε2及V2是游离水的介电常数值及体积分数，ε3及V3是结合水的介电常数值及体积分数，εb是载体物质的介电常数值，N1j，N2j，N3j是气体或游离水或结合水的椭圆球形腔的去极化系数。如果要把结合水也考虑进去的话，则n＝3，如果予以忽略，则n＝2。
把测得的值εm(fi)放入方程式(2)就可以得到一个方程组。如果可以得到足够数量的测得值，则解方程组可测定混合物的不同参数，这将在下面予以详述。所述足够数量的测得值最好选择得多些，以便使方程组超过测定，从而可以通过观测演算高精度地测定参数。
应该指出的是，除了方程式(2)之外，还有其他方法和近似法也可以用以计算出混合物的介电常数值εm。例如在专利DE 196 52 679中所描述的Polder-vanSanten/de Loor的混合方程式就是也可以使用的其他方程式之一。此外，去极化系数也可以用种种近似方法得出。例如对游离水的去极化系数，通过假设它是旋转对称的，就可以用如下的近似法N21＝N22＝Nfw(3)N23＝1-2·Nfw′即，游离水的空腔中的去极化效应可以用一个单一的参数Nfw来表达。
对于气体的去极化系数，下面的假设发现是合理的N11＝N12＝N13＝1/3(4)对于结合水的去极化系数，下式可以使用N31＝N32＝0以及N33＝1 (5)一般来说，当把结合水也考虑进去时，该混合式具有以下的形式εm＝εm(ε1，ε2，ε3，εb，V1，V2，V3)(6)亦即，混合物的介电常数值是以混合物组分的介电常数值h体积分数函数给出。凡是合适的场合，还可以把其他参数作为未知数在式(6)中加以考虑。例如混合物的一个组分的至少一个去极化系数，具体地说，把游离水的去极化系数、例如方程式(3)的去极化系数Nfw考虑进去。
如果不考虑结合水或忽略结合水(或者近似地把它作为对载体物质的介电常数εb的一个常数来考虑)，以及如果对去极化系数使用方程式(3)，(4)和(5)型式的近似，则产生εm＝εm(ε1，ε2，εb，V1，V2，Nfw)(7)在方程式(2)，(6)或(7)中，有些参数可以以足够的准确度估计出来，而有些参数只能用测量的方法决定。在所使用的频率上，气体的介电常数值ε1可以较好地近似为1+0·i。对于游离水的介电常数值ε2，可以使用Cole-Cole近似式ϵ2(f)=ϵ∞(fw)+ϵstat(fw)-ϵ∞(fw)1+(i·ω·τfw)1-α-i·σfwω·ϵo---(8)]]>参数是εstat(fw)，ε∞(fw)，ε∞(fw)，τfw，α及σfw，其中，εo＝8.8642×10-12F/m，ω＝2πf，εstat(fw)对应于游离水的静介电常数，ε∞(fw)对应于在光频处游离水的介电常数，τfw对应于游离水的弛豫时间，α＝0.02以及σfw对应于游离水的导电率。相应参数与温度及盐分相关的值请参见“使用开端传感器及基准液体定标的介电常数的测量—一种不确定性分析”一文，该文的作者是Nyshadham等人，刊载于IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques，Vol 40(2)，PP，305ff，1992。
对于结合水的介电常数值ε3，也可以使用Cole-Cole近似式ϵ3(f)=ϵ∞(bw)+ϵstat(bw)-ϵ∞(bw)1+(i·ω·τbw)1-α-i·σbwω·ϵo---(9)]]>参数是εstat(bw)，ε∞(bw)，τbw，α及σbw，εo＝8.8642×10-12F/m，ω＝2πf，最好使用以下的值εstat(bw)≈80ε∞(bw)≈4.5τbw≈7.721×10-14T3+1.017×10-11T2-5.516×10-10T+1.645×10-8秒(温度T为摄氏温度)，α≈0σbw≈0。
载体物质的介电常数值εb一般可以从定标测量法测得。
当加在一起时，体积分数V1，V2，V3可以给出载体物质的孔隙率。如果不考虑结合水，V3可以设置为0。在许多实际应用中，体积分数V3是一个固定的量，因为结合水总是存在于载体物质中，而且是很难除去的。对于混凝土来说，V3的值近似地等于0.016。
当至少在不同频率上的4个测量值已计算出来并且对已知参数使用了以上的已知值时，从式(7)(或者式(2)，使V3＝0及使用近似式(3)及(5))，可以得出一方程组，通过这种方程组，可以同时测定下列的未知参数气体的体积分数V1，游离水的体积分数V2，游离水的至少一个去极化系数N2j，当使用近似式(4)时具体地说是Nfw，以及游离水的导电率。
除了这些参数以外，其他与这些参数相关的值也可以被测定。具体地说是游离水中的盐分的含量可以例如按照A.Nyshadham等人的文章通过经验式从游离水的导电率得出。相应的转换式是本技术领域中的专业人士所熟知的。
如果不忽略结合水的话，未知的参数的数目就增加了。然而，我们发现，如果使用一个估计良好的介电常数ε3，仍然可以得到一个精确的测定值。为此目的，重要的是，要考虑此介电常数值ε3是与所使用的测量频率相关的，也就是说，通常ε3＝ε3(f)。例如，可以使用方程式(9)。式(9)的实数值可以设为一常数值，例如4.5。此值取决于频率的范围。具体地说，如前所述，在给定的频率下，结合水的导电率σbw等于0可以说是一个很好的近似。
因此，当考虑游离水的影响时，至少一个参数即游离水的体积分数V2是可以从式(2)或式(3)确定的，为此，只要把测量值进入方程组即可。
采用上述方法，还可以测定载体物质的孔隙率，它等于体积分数V1+V2之和(如果考虑结合水，孔隙率等于V1+V2+V3之和)。
此外，用本发明的方法，水的体积的量可以从V2或V2+V3之和得出。当载体物质的纯密度已知以及考虑已知的或测定的孔隙率时，可以如下地确定水含量的重量分率ρroh＝ρrein·(1-θ)其中ρroh总密度[例如g/cm3]ρrein纯密度[例如g/cm3]θ孔隙率[-]以及Wgew.=Wvol.ρroh]]>其中Wgew.水含量的重量分数[M.-]Wvol.水含量的体积分数[vol.-]纯密度可以在实验室中用标准的方法简单地测定。
在以上的讨论中，都假定混合物的介电常数是与位置无关的，如果情况不是如此，则测得的值εm是一个介电常数的平均值，即，在传感器的测量范围11内的混合物的介电常数的积分值。
然而，对固体混合物，介电常数值往往是一个深度的参数函数f，也就是说，离开表面的距离的函数，例如f(x)＝a1+a2·(1-exp(-x/a3) (10)其中，a1，a2，a3是未知参数。
我们发现，本发明的方法可以确定与深度相关的流体水的分数，或者，类似地，确定其他于深度相关的参数(例如盐的含量)。
为此目的，可以进行几个测量步骤k。在每一个测量步骤中，将传感器放在离混合物的一个已知距离处并用一个已知介电常数的电介质加以分隔开。此电介质可以是空气。并且在其中的一个测量步骤中，此距离最好是0。在测量步骤之间，传感器与混合物之间的距离是改变的，或者在传感器与混合物之间引入另一种电介质。在大多数测量步骤中，传感器的测量范围将只部分地进入混合物并且以不同强度的方式进入。
在每一测量步骤中，对取决于积分介电常数值εmK的值WK进行测量，例如，水的分数或盐的含量。为此，可以假定介电常数值εm在测量范围之内是一个恒定的值，从而可以使用上述的计算方法，从在测量范围中待测量参数(例如水的分数)的值WK的变化的相关性，可以测定a1，a2，a3的值，从而可以测定函数f。
最好在每一测量步骤k中进行积分的计算WK＝∫EK(x)fa1，a2，...(x)dx (11)其中，EK(x)是在测定步骤k的条件下(指传感器与混合物之间的距离及电介质的介电常数)传感器在混合物中深度为x的传感器的灵敏度的规范化的相关性项。
此相关性EK(x)可以在测量步骤的测量条件下用前述定标测量法加以测定，或者用有限元演算加以确定。
例如，它可以基于置于混合物上的传感器的灵敏度S(x)。如果在测量步骤k中，传感器和混合物的距离等于dK，以及在传感器及混合物之间的电介质的介电常数值近似地等于混合物的平均介电常数值，那么，我们可得到下列近似式EK(x)＝S(x+dK) (12)通过把测量值WK进入式(11)，可以获得参数a1，a2，a3......等的方程组，此方程组可以用观测演算加以解出。
虽然在本申请中描述了本发明的较佳实施例，应予理解的是，本发明并不限于上述实施例，而是可以在本发明的下述权利要求的范围内以种种不同的方式进行实施。
权利要求
1.一种测定含有载体物质，水和气体的混合物中的至少一个参数的方法，此方法包括以下步骤把混合物移至传感器的测量范围之内，通过把电磁波馈送给传感器及藉由传感器的校准或定标数据，采用几个测量频率fi测量混合物的复介电常数值εm(fi)，通过把介电常数值εm(fi)引入混合公式εm＝εm(ε1，ε2，ε3，εb，V1，V2，V3)，建立一方程组，把混合物的介电常数值εm(f)作为至少一个函数返回，即作为气体的介电常数值及体积分数ε1及V1，游离水的ε2及V2，结合水ε3及V3的一个函数以及作为载体物质的介电常数值εb的一个函数返回，通过计算该方程组确定混合公式的至少一个未知参数或者从未知参数得到一个参数，其特征在于，结合水的介电常数值ε3作为与频率有关的函数ε3(f)被插入该混合公式。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，混合式取决于至少一个去极化系数，具体地说取决于游离水的一去极化系数。
3.一种测定含有载体物质，游离水和气体的混合物中的参数的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤把混合物移至传感器的测量范围之内，通过把电磁波馈送给该传感器以及藉由传感器的校准或定标数据，用几个测量频率fi测量混合物的复介电常数值εm(fi)，通过把介电常数值εm(fi)引入混合公式εm＝εm(ε1，ε2，εb，V1，V2，Nfw)，建立一方程组，把混合物的介电常数值εm(f)作为一个函数返回，即作为气体的介电常数值及体积分数ε1及V1，游离水的ε2及V2的函数，及作为载体物质的介电常数值εb及游离水的去极化系数Nfw的一个函数返回，而忽略结合水影响，以及，从方程组确定下列参数或取决于下列参数的值气体的体积分数V1，游离水的体积分数V2，游离水的去极化系数Nfw，以及游离水的导电率。
4.如前述权利要求任一项中所述的方法，用以测定包含载体物质，水和气体所混合物中的至少一个参数，其特征在于，该方法包含以下步骤把混合物移至传感器的测量范围，通过把电磁波馈送给传感器以及藉由传感器的定标数据，用几个测量频率fi测量混合物的复介电常数值εm(fi)，把介电常数值εm(fi)进入一混合公式，建立一方程组ϵm=ϵb+Σi=1nvi3·(ϵi-ϵb)·Σj=13ϵmϵm+Nij·(ϵi-ϵm),]]>其中，ε1及V1是气体的介电常数值及体积分数，ε2及V2是游离水的介电常数值及体积分数，ε3及V3是结合水的介电常数值及体积分数，εb是载体物质的介电常数值，N1j，N2j，N3j分别是气体或游离水或结合水的椭圆球形空腔的去极化系数，当把结合水考虑进去时，n＝3，当忽略结合水时，n＝2，以及通过计算方程组决定混合式的至少一个未知参数或决定从未知参数得出的一个值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，游离水的诸去极化系数N2j之一从方程组得出，具体地说，使用N21＝N22＝Nfw＝N23＝1-2·Nfw，且Nfw的值从该方程组加以确定。
6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，对于结合水，使用N21＝N32＝0以及N33＝1。
7.如权利要求4、5或6任一项中所述的方法，其特征在于，对气体，使用N11＝N12＝N13＝1/3。
8.如上述任一项权利要求所述的方法，其特征在于，对结合水的介电常数值，下面的与频率有关的函数ε3(f)被插入该混合式ϵ3(f)=ϵ∞(bw)+ϵstat(bw)-ϵ∞(bw)1+(i·ω·τbw)1-α-i·σbwω·ϵo]]>具有参数εstat(bw)，ε∞(bw)，τbw，α及σbw以及εo＝8.8642×10-12F/m及ω＝2πf，具体地说是εstat(bw)近似地＝80和/或ε∞(bw)近似地＝4.5和/或τbw，它取决于测得的温度T(摄氏温度)，近似地＝-7.721×10-14T3+1.017×10-11T2-5.516×10-10T+1.645×10-8秒(温度T为摄氏温度)，和/或α设定为0和/或σbw设定为0。
9.如以上权利要求的任一项中所述的方法，其特征在于，结合水的体积分数V3作为一个常数插入方程组，更具体地说，对混凝土，V3被近似地设成0.016。
10.如以上任一项权利要求所述的方法，其特征在于，对游离水的介电常数值，下面的与频率相关的函数ε2(f)被插入混合公式ϵ2(f)=ϵ∞(fw)+ϵstat(fw)-ϵ∞(fw)1+(i·ω·τfw)1-α-i·σfwω·ϵo]]>具有参数εstat(fw)，ε∞(fw)，ε∞(fw)，τfw，α及σfw，以及εo＝8.8642×10-12F/m，ω＝2πf，其中εstat(fw)对应于游离水的静介电常数，ε∞(fw)对应于游离水的在光频率下的介电常数，τfw对应于游离水的弛豫时间，以及σfw对应于游离水的导电率。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，游离水的导电率σfw是用测量方法加以测定的。
12.如以上权利要求任一项中所述的方法，其特征在于，通过使用方程组，游离水中盐的浓度是从游离水的导电率σfw与游离水的介电常数的虚数部分的依赖关系决定的。
13.如以上权利要求任一项中所述的方法，其特征在于，载体物质是一有孔的固体，其中，气体及水位于孔之中。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，载体物质是混凝土。
15.如以上权利要求任一项中所述的方法，其特征在于，混合物的温度是测定的。
16.如以上权利要求任一项中所述的方法，其特征在于，传感器是作为一表面传感器置于载体物质的一光滑平坦的表面上或者流体型式的载体物质被注于传感器之中。
17.如以上权利要求任一项中所述的方法，其特征在于，测量时至少使用三个不同的频率。
18.如以上权利要求任一项中所述的方法，其特征在于，载体物质的孔隙率是从体积分数之和测定的。
19.如以上权利要求任一项中所述的方法，其特征在于，测量的频率的范围在10KHz到10GHz之间，最好是在10MHz到1GHz之间。
20.如以上权利要求任一项中所述的方法，其特征在于，游离水的体积分数V2是从方程组得出的。
21.一种测定与深度有关的参数的方法，即测定具有载体物质，水和气体的混合物中的水的量的方法，具体地说，在以上权利要求任一项中测定水的量的方法其特征在于，该方法包括用几个测量步骤k，其中，至少在一部分的步骤中，一传感器设置离混合物的一已知距离处，并由一介电常数已知的电介质与混合物间隔开，使得传感器测量的范围在不同测量步骤中延伸到不同的深度，其中，通过该传感器，在测量范围内取决于混合物的一积分介电常数值εmK的值WK被测定，以及进行计算，其中，液体水的分数与深度的关系是基于从待测定参数的值WK的相关性来测定的。
22.如权利要求21所述的方法，其特征在于，在计算中，该参数的一参数函数被适配于值WK。
23.如权利要求21或22所述的方法，其特征在于，在测量步骤之间，传感器与混合物的距离被改变和/或将不同的电介质设置在传感器与混合物之间。
24.如权利要求21，22或23任一项中所述的方法，其特征在于，在有效介电常数值测定时假设在测量范围内待测定的参数是恒定不变的。
25.如上述权利要求21～24中任一项所述的方法，其特征在于，在每一步骤k中，积分WK＝∫EK(x)fa1，fa2，...(x)dx被计算，并且其中，EK(x)是代表在混合物中传感器与混合物之间一给定距离处的深度x及在测量步骤k中电介质的介电常数与该传感器的灵敏度的相关性的一个规范化的灵敏度相关项，而fa1，a2，a3...(x)是具有参数a1，a2，a3......的混合物中与深度有关的参数分布，其中，参数a1，a2，a3......由观测演算从测量步骤的积分决1定的。
26.一种实施前述任一项权利要求所述方法的装置，其特征在于，它包含一传感器(2，3)，一测量装置(1)，用于与传感器有关的频率的测量，一数据处理装置(4)，其中，该数据处理装置(4)用于根据上述本发明任一项权利要求确定有待测定的参数。
27.如权利要求26所述的装置，其特征在于，传感器是一表面传感器(2)或一波导传感器(3)。
28.如权利要求26或27所述的装置，其特征在于，同轴传输线被安排在传感器(2，3)及测量装置(1)之间，且传感器(2，3)包括一锥形过渡段(12)以使与同轴传输线(14)的连接具有匹配的阻抗。
29.如上述权利要求26，27，28所述的装置，其特征在于，测量装置(1)包括一矢量网络分析器，并且一由网络分析器决定的反射和/或传输系数可以通过传感器的定标数据转换成混合物的介电常数。
全文摘要
为了测定包含一载体物质，水和空气的混合物中的至少一个参数，可通过网络分析器(1)和一传感器用几个不同频率测量混合物的介电常数值。测得的值被引入一混合物公式以形成一方程组。从此方程组中至少可以确定混合物的一个参数。此方法也适合于测定一参数与位置的关系，例如可用于测量混凝土中的湿度(含水量)的分布。
文档编号G01N22/00GK1446315SQ01814120
公开日2003年10月1日 申请日期2001年6月19日 优先权日2000年6月21日
发明者H·毛哈西卜 申请人:普罗塞克股份有限公司