无线人体运动姿态检测系统的制作方法

文档序号:6034266阅读:217来源:国知局
专利名称:无线人体运动姿态检测系统的制作方法
技术领域
本实用新型属于了解人体个部位运动状态的无线人体运动姿态检测系统。
技术背景
人体在运动时的姿态,是随着运动的速度、方向、倾斜角度而不断变化的, 要选择轻松、优美、自然的运动姿态,达到理想的运动效果,是每个运动员和 爱好健身运动的人所期盼的,然而,无论上专业的运动员还是健身爱好者,要 在自身运动时找到自己的不足之处是很难的,因为他们无法看到自己的运动状 态,必须借助教练或他人的观察给予指点,逐步加以改进。但是,他人的观察 分析也不能做到全面正确,因为他们也只是凭当时的瞬间记忆或录象而提出一 些意见,缺乏科学检测的依据,如果能用现代科技手段,全程模拟复制出运动 员和健身爱好者运动姿态全过程,让教练员和运动员能及时详细、全面地发现 问题,及时加以改进,这样不仅会使运动员能尽快地取得优异的成绩,同时也 能尽量减少因运动姿态不正确而给运动员带来的伤害
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种能随时检测到人体各部位运动状态情况的 无线人体运动姿态检测系统。
本实用新型的技术方案如图l所示,具有三轴加速度检测能力并能及时把 数据发送回来的数据检测器(1),固定在人体各部位,数据检测器(1)以无线 传输方式,发出检测数据信号,由数据汇聚器(2)接收,数据汇聚器(2)内 的串口与计算机(3)连接,把数字信号在显示屏上重现模拟人体三维图象,数 据检测器(1)由三轴加速度传感器、低功耗微处理器、低功耗收发器组成。在 采集三轴加速度传感器的数据后,由微处理器滤波编码,最终通过无线收发器 将数据发送至无线信道。数据汇聚器(2)由微处理器、收发器及串口电路组成,当无线收发器收到无线信道中的数据后,把数据传入微处理器,经过对数据的 再次编码后,通过串口电路将数据传入计算机(3)。计算机(3)先从串口数据 汇聚器(2)传来的数据,对数据进行去抖动平滑滤波,最终通过三维重现算法
在OpenGL中重现三维人体运动姿态。
本实用新型是将数据检测器(1)安在人体需要了解运动状态的部位,如对 田径运动员,可将8~10个数据检测器(1)安在上下肢体背、腹部等处,各个 数据检测器(1)的数据由数据汇聚器(2)接收,经过处理后在计算机显示屏 上就可看到模拟人像的运动姿态,教练和运动员便可很快作出改进训练的意见。 如果将本实用新型用在肢体有残疾或老年人身上, 一旦他们发生摔倒等意外情 况时,远在控制中心的工作人员能及时发现,便于救助。


图1.无线人体运动姿态检测系统结构方快图。
图2.微处理器与射频芯片连接原理图。
其中,1、数据检测器,2、数据汇聚器,3、计算机
具体实施方式
本实用新型按上述技术方案实施,数据检测器(1)选用的三轴加速度传感
器是MMA7260,三个方向上的加速度大小有1.5G、 2G、 4G、 6G共4种量程可 选择,采集到的三个加速度以电压方式输出,低功耗微处理器与射频芯片连接 如图(2)所示,为了加长通信距离,在接收端加入一个低噪音放大器来提高接 收灵敏度的射频电路。数据汇聚器(2)选用微处理器模块MC9S08GT60及射 频收发模块MC13203,串口通信模块组成。当由数据检测器(1)发送的无线通 讯数据经处理后,通过数据汇聚器(2)的串口传到计算机(3),在计算机(3) 中显示屏上实现人体三维图象重现。
本实用新型的数据检测器体积小,重量轻,可绑在肢体上,依然可以粘贴在身上,使用方便,不会影响人的正常活动,
权利要求1. 一种无线人体运动姿态检测系统其特征是先由各个数据检测器(1)以无线传输方式发出检测的数据信号,由数据汇聚器(2)接收所有无线数据信号,数据汇聚器(2)内的串口与计算机(3)连接,最终在显示屏上重现人体三维模型。
2. 根据权利要求1所述无线人体运动姿态检测系统,其特征在于数据检测器(1) 由三轴加速传感器、微处理器和无线收发器组成。
3. 根据权利要求1所述无线人体运动姿态检测系统,其特征在于数据汇聚器(2) 由微处理器、无线收发器和串口电路组成。
专利摘要一种无线人体运动姿态检测系统由数据检测器、数据汇聚器和计算机组成。数据检测器有三轴加速度传感器、微处理器、无线收发器;数据汇聚器有微处理器、无线收发器和串口电路,当数据检测器中三轴加速度传感器得信息后,经微处理器处理,由收发器无线传输到数据汇聚器,经收发器通过串口到计算机,在显示屏上重现人体三维模拟图象。本实用新型数据检测器体积小,重量轻,可绑在肢体上,也可粘贴在人体需检测部位,使用方便,不会影响人的正常活动。
文档编号G01P15/18GK201229355SQ200820064139
公开日2009年4月29日 申请日期2008年7月7日 优先权日2008年7月7日
发明者智 李, 李乔峰, 俊 贺, 飞 陈 申请人:李乔峰;贺 俊;陈 飞;李 智
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