一种基于傅里叶变换相位的散斑照相面内位移量算法的制作方法

技术特征：

1.一种基于傅里叶变换相位的散斑照相面内位移量算法，其特征在于，按以下步骤进行：

(1)记录物体移动前后的两幅数字散斑图像f₁(x,y)和f₂(x,y)，分别进行傅里叶变换，得到各自的傅里叶变换频谱F₁(u,v)、F₂(u,v)；

(2)用F₁(u,v)除以F₂(u,v)，记为U(u,v)，并计算U(u,v)的相位角

(3)对相位角作余弦运算，得到等效杨氏干涉条纹，记为I(u,v)，即：

(4)将I(u,v)进行傅里叶变换，得到I(u,v)的傅里叶变换频谱FI(ζ,η)，测量FI(ζ,η)零频以外最大值的位置坐标，再乘以像素间距即得到面内位移的大小；

其中x和y分别表示散斑图的横向和纵向坐标，u和v分别表示散斑图傅里叶变换后横向和纵向的频率，ζ和η分别表示等效杨氏干涉条纹频谱的横向和纵向的坐标。

2.根据权利要求1所述基于傅里叶变换相位的散斑照相面内位移量算法，其特征在于，亚像素散斑位移量计算方法，具体步骤如下：

(1)记录物体移动前后的两幅数字散斑图像f₁(x,y)和f₂(x,y)，并分别进行傅里叶变换，得到各自的傅里叶变换频谱F₁(u,v)、F₂(u,v)；

(2)用F₁(u,v)除以F₂(u,v)，记为U(u,v)，计算U(u,v)的n次幂，n为任意正整数，记为U_n(u,v)，即：U_n(u,v)＝U(u,v)×U(u,v)×……×U(u,v)，再计算U_n(u,v)的相位角

(3)对相位角作余弦运算，得到等效杨氏干涉条纹，记为I_n(u,v)，即：

(4)将I_n(u,v)进行傅里叶变换，得到I_n(u,v)的傅里叶变换频谱FI_n(ζ,η)，测量FI_n(ζ,η)零频以外最大值的位置坐标，除以n，再乘以像素间距即得到物体面内移动的位移量；

其中x和y分别表示散斑图的横向和纵向坐标，u和v分别表示散斑图傅里叶变换后横向和纵向的频率，ζ和η分别表示等效杨氏干涉条纹频谱的横向和纵向的坐标。

3.根据权利要求1所述基于傅里叶变换相位的散斑照相面内位移量算法，其特征在于，通过计算步骤(2)所述相位角的梯度和的正负来判断散斑的移动方向。