一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法与流程

技术特征：

1.一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、将与欲检测的蜂蜜的正样品置于检测空间中，待其所发出的气体充满整个检测空间并达到平衡后，抽取检测空间中的气体进行电子鼻检测，并每秒记录一次电子鼻各传感器的响应值，且根据记录的响应值生成对应的响应曲线；

步骤2、选取电子鼻各传感器的响应曲线都较为平稳的一段，并取各响应曲线对应的平均值，作为原始处理数据；

步骤3、对各原始处理数据使用偏最小二乘回归进行计算其判定该样品所属蜜源及蜂蜜掺假程度的判定权重值，将各判定权重值由大至小进行排序，选择靠前的一定数量的判定权重值，从而选择出与这些一定数量的判定权重值对应的原始处理数据所对应的传感器，作为检测传感器；

步骤4、检测时，将欲检测的蜂蜜的样品置于检测空间中，待其所发出的气体充满整个检测空间并达到平衡后，抽取检测空间中的气体进行电子鼻检测，并每秒记录一次电子鼻各检测传感器的响应值，且根据记录的响应值生成对应的响应曲线；

步骤5、选取电子鼻各传感器的响应曲线都较为平稳的一段，并取各响应曲线对应的平均值，作为原始处理数据，并从中选择出各检测传感器对应的原始处理数据，作为检测数据；

步骤6、对获取到的检测数据进行电子鼻检测运算，对其进行蜜源及蜂蜜掺假程度的鉴定分类。

2.如权利要求1所述的一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法，其特征在于，步骤1及步骤4中，所述检测空间为顶空瓶。

3.如权利要求2所述的一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法，其特征在于，步骤1中，将与欲检测的蜂蜜的正样品置于顶空瓶后，在室温中静置30至40分钟，从而可使其所发出的气体充满整个检测空间并达到平衡；

步骤4中，将欲检测的蜂蜜的样品置于顶空瓶后，在室温中静置30至40分钟，从而可使其所发出的气体充满整个检测空间并达到平衡。

4.如权利要求3所述的一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法，其特征在于，步骤1及步骤4中，所述电子鼻检测中，其检测时间为120秒。

5.如权利要求4所述的一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法，其特征在于，步骤1及步骤4中，所述抽取检测空间中的气体中，抽取速率为每分钟100毫升。

6.如权利要求5所述的一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法，其特征在于，步骤1及步骤4中，所述电子鼻为含有食品常见相关气体化合物族类传感器的科研型常规电子鼻。

7.如权利要求5所述的一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法，其特征在于，步骤2及步骤5中，所述选取电子鼻各传感器的响应曲线都较为平稳的一段，并取各响应曲线对应的平均值的方法为：采用平稳曲线5点平均数值法，获取各响应曲线中第88、89、90、91及92秒的响应值，分别对其取平均值，从而得到各响应曲线对应的平均值。

8.如权利要求1或2或3或4或5或6或7所述的一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法，其特征在于，步骤3中，所述对各原始处理数据使用偏最小二乘回归进行计算其判定该样品所属蜜源及蜂蜜掺假程度的判定权重值的计算方法为：根据PLS法计算得到的变量投影重要性指标VIP_j(Variable Importance for Projection,其中j表示第j个原始处理数据)值，作为判定权重值，其计算公式为：

${\mathrm{VIP}}_j=\sqrt{\frac{k}{\underset{k=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{r}^2(y,c_h)}\underset{k=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{r}^2(y,c_h)w_{hj}^2}$

其中，VIP_j用于表示在解释因变量y时其作用的重要性，y指代所属蜜源及蜂蜜掺假程度，k为原始处理数据数，m为原始处理数据总数量，c_h为相关原始处理数据中提取的主成分，r(y,c_h)为y与c_h的相关系数，表示c_h对y的解释能力，w_hj为原始处理数据在主成分上的权重。

9.如权利要求8所述的一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法，其特征在于，步骤3中，所述一定数量为5个。

10.如权利要求1所述的一种优化传感数据及模式识别对蜜源鉴别及掺假快检方法，其特征在于，步骤6中，所述对获取到的检测数据进行电子鼻检测运算，对其进行蜜源及蜂蜜掺假程度的鉴定分类的方法为：结合人工神经网络及其他相关智能分类算法，对获取到的检测数据进行运算，从而得到该蜂蜜的所属蜜源及蜂蜜掺假程度的鉴定分类。