一种基于最小剩余功率的极化SAR图像目标分解方法与流程

文档序号:11229162阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
一种基于最小剩余功率的极化SAR图像目标分解方法,包括对极化SAR图像中的像素进行散射矢量构造并计算极化协方差矩阵的步骤;计算总功率、体散射加权系数、面散射加权系数和偶次散射加权系数的步骤;对面散射加权系数、偶次加权系数、体散射加权系数进行扩展操作的步骤;通过计算最小剩余功率对面散射加权系数、偶次散射加权系数和体散射加权系数进行修正的步骤;利用修正后的加权系数进行面散射功率、偶次散射功率和体散射功率计算的步骤;本发明计算简便高效,可有效获得极化SAR目标分解后的多种散射机制功率和物理参数,能显著地提取各种地物的散射特性和目标特征,可用于雷达目标识别技术领域。

技术研发人员:范庆辉;项德良;郑林涛;陈永刚;俞卫华;张蕾
受保护的技术使用者:河南科技大学
技术研发日:2017.05.08
技术公布日:2017.09.08
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