技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于卷积神经网络的输电线路双端故障录波数据匹配方法。首先搭建线路故障仿真模型，对参数进行遍历，形成参数矩阵，得到故障时两端的电流数据作为样本的输入，将匹配结果作为样本的输出，同理生成测试样本。其次，列出网络结构，对网络进行训练测试，得到测试样本的错误率，错误率最小的网络结构即为最佳网络结构。然后，在最佳网络结构下，改变批处理数，增加训练次数，保存训练好的错误率低的网络结构参数和权值偏置矩阵。最后，在每次故障之后，将需要匹配的数据输入到训练好的网络，即可输出匹配结果。该方法所需电气量少，不受系统频率、过渡电阻、故障位置、故障类型的影响，数据匹配的准确率比数据匹配三重判据结果更高。
技术研发人员：龚庆武;魏东;刘栋;乔卉
受保护的技术使用者：武汉大学
技术研发日：2017.05.23
技术公布日：2017.07.25