智能饮用水杯的控制系统的制作方法

文档序号:13802753阅读:309来源:国知局

本发明属于水杯技术领域,具体涉及一种智能饮用水杯的控制系统。



背景技术:

水是人体维持生命的重要物质之一。人们每天必需摄取一定量的水分,才能维持身体健康的状态。但由于人们每天都忙于工作,所以忽略了对水的摄取。

随着社会的快速发展,大部分人们饮用的直接水源来自于桶装水、直饮水、自来水。但是面对低劣的桶装水、不合格的直饮水、水质很差的自来水,这些都严重威胁人们的身体健康,因此饮放心水是人们追求的目标。当前常见的家庭检测水质的手段,主要是通过检测水源的tds(totaldissolvedsolids)值来实现的。tds又称溶解性总固体是溶解在水里的无机盐和有机物的总称。

现有的水杯,一般只具有单纯的喝水功能,智能水杯多是具有提醒人们即时喝水的功能,但不具有检测水质好坏的功能。



技术实现要素:

针对现有技术的缺陷,本发明提供一种智能饮用水杯的控制系统。

智能饮用水杯的控制系统,包括微控制器、电源模块、脉冲模块、电极、蓝牙模块、显示模块、手持终端和tds检测模块,所述电源模块与微控制器相连,所述微控制器连接有脉冲模块,所述脉冲模块通过电极与tds检测模块相连,所述手持终端通过蓝牙模块与微控制器相连,所述微控制器上还连接有显示模块。

优选地,所述微控制器为stc12le5612ad单片机。

优选地,所述脉冲模块为7555定时器。

优选地,所述蓝牙模块为ble-004。

优选地,所述显示模块为3盏led灯。

优选地,所述电源模块为mh-tp4056-protect模块。

优选地,所述手持终端为智能手机。

优选地,所述tds检测模块为tds传感器。

所述3盏led灯分别为红色、绿色和蓝色。红灯表示水质很差、黄灯表示水质一般、绿灯表示水质良好。

由于stc12le5612ad与蓝牙ble-004模块均为低功耗模块,7555定时器适用于3v-18v的电压,所以采用mh-tp4056-protect模块稳压到3.3v给单片机与蓝牙供电。

使用时,打开电源,并连接蓝牙,然后将饮用水倒入水杯中,经过tds检测模块检测,经过脉冲模块的作用,led灯可显示出相应的颜色,红灯表示水质很差、黄灯表示水质一般、绿灯表示水质良好;同时,水质的tds值可以通过蓝牙上传至手持终端,可以随时查看。

本发明的优点:

本发明公开的系统能够检测饮用水中的tds值,直接将水质的好坏通过水杯上的红/绿/黄led灯反映出来。红灯表示水质很差、黄灯表示水质一般、绿灯表示水质良好,这样使用者可以在饮用水之前掌握到水质的好坏,充分做到饮干净水、用健康水,能适用于各种场合,使用方便,结构简单。

附图说明

图1本发明的结构原理图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步详细的说明。

智能饮用水杯的控制系统,包括微控制器、电源模块、脉冲模块、电极、蓝牙模块、显示模块、手持终端和tds检测模块,所述电源模块与微控制器相连,所述微控制器连接有脉冲模块,所述脉冲模块通过电极与tds检测模块相连,所述手持终端通过蓝牙模块与微控制器相连,所述微控制器上还连接有显示模块。

优选地,所述微控制器为stc12le5612ad单片机。

优选地,所述脉冲模块为7555定时器。

优选地,所述蓝牙模块为ble-004。

优选地,所述显示模块为3盏led灯。

优选地,所述电源模块为mh-tp4056-protect模块。

优选地,所述手持终端为智能手机。

优选地,所述tds检测模块为tds传感器。

所述3盏led灯分别为红色、绿色和蓝色。红灯表示水质很差、黄灯表示水质一般、绿灯表示水质良好。

由于stc12le5612ad与蓝牙ble-004模块均为低功耗模块,7555定时器适用于3v-18v的电压,所以采用mh-tp4056-protect模块稳压到3.3v给单片机与蓝牙供电。

使用时,打开电源,并连接蓝牙,然后将饮用水倒入水杯中,经过tds检测模块检测,经过脉冲模块的作用,led灯可显示出相应的颜色,红灯表示水质很差、黄灯表示水质一般、绿灯表示水质良好;同时,水质的tds值可以通过蓝牙上传至手持终端,可以随时查看。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种智能饮用水杯的控制系统,包括微控制器、电源模块、脉冲模块、电极、蓝牙模块、显示模块、手持终端和TDS检测模块,所述电源模块与微控制器相连,所述微控制器连接有脉冲模块,所述脉冲模块通过电极与TDS检测模块相连,所述手持终端通过蓝牙模块与微控制器相连,所述微控制器上还连接有显示模块。本发明公开的系统能够检测饮用水中的TDS值,直接将水质的好坏通过水杯上的红/绿/黄LED灯反映出来,能适用于各种场合,使用方便,结构简单。

技术研发人员:郝青
受保护的技术使用者:陕西环珂生物科技有限公司
技术研发日:2017.11.24
技术公布日:2018.02.23
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